ai-agents-for-beginners

एजेन्ट स्मोक टेस्टहरू

यो फोल्डरले तपाईंले कोर्समा बनाउने एजेन्टहरूको लागि स्मोक-टेस्ट क्याटालगहरू समेट्छ। स्मोक टेस्ट भनेको एक सस्तो, छिटो जाँच हो जसले यो सुनिश्चित गर्छ कि परिनियोजित Microsoft Foundry होस्ट गरिएको एजेन्ट पहुँचयोग्य, प्रतिक्रिया दिइरहेको, र यसका सबैभन्दा आधारभूत प्रॉम्प्ट अपेक्षाहरूलाई पालना गरिरहेको छ। यो पहिलो द्वार हो — Lesson 10 र Lesson 16 मा सिकाउने सम्पूर्ण मूल्यांकन पाइपलाइनको विकल्प होइन।

ती क्याटालगहरूलाई AI Smoke Test GitHub एक्सनले .github/workflows/smoke-test.yml workflow मार्फत उपभोग गर्दछ।

कसरी चलाउने

1. पाठको एजेन्टलाई Microsoft Foundry मा होस्ट गरिएको एजेन्टको रूपमा परिनियोजन गर्नुहोस् (विस्तृत प्रक्रिया लागि Lesson 16 हेर्नुहोस्)। एजेन्ट नाम र तपाईंको Foundry प्रोजेक्ट अन्त्यबिन्दु नोट गर्नुहोस्।
2. यी भण्डारण गुप्त सूचनाहरू थप्नुहोस् (Settings → Secrets and variables → Actions): AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_SUBSCRIPTION_ID। फेडेरेटेड पहिचानलाई Foundry प्रोजेक्ट स्कोप मा Azure AI User को भूमिका आवश्यक पर्छ।
3. Actions ट्याबबाट, Smoke-test hosted agents चलाउनुहोस् र पाठको लागि tests_file छान्नुहोस्, त्यसपछि मिल्ने agent_name र project_endpoint प्रदान गर्नुहोस्।

क्याटालग → पाठ → एजेन्ट नाम

क्याटालग	पाठ	एजेन्ट परिनियोजन गरिने नाम
lesson-01-smoke-tests.json	01 – Intro to AI Agents	TravelAgent
lesson-04-smoke-tests.json	04 – Tool Use	TravelToolAgent
lesson-05-smoke-tests.json	05 – Agentic RAG	TravelRAGAgent
lesson-16-smoke-tests.json	16 – Deploying Scalable Agents	ContosoSupportAgent

कुन पाठहरूमा स्मोक टेस्टहरू छन्?

स्मोक टेस्टहरू तिनी पाठहरूसँग सम्बन्धित छन् जहाँ तपाईंले एजेन्ट परिनियोजन गर्नुहुन्छ जसका पाठ प्रतिक्रियाहरूलाई ज्ञात सामग्रीसंग मिलाएर परीक्षण गर्न सकिन्छ। तिनी पाठहरू जुन सैद्धान्तिक छन्, केवल स्थानीय रूपमा चल्छन्, वा जुन गैर-नियतात्मक सिर्जनात्मक आउटपुट उत्पादन गर्छन् ती जानबुझेर बाहिर राखिएका छन्:

• Lesson 17 (Creating Local AI Agents) तपाईंको कार्यस्थानमा पूर्ण रूपमा Foundry Local सँग चल्छ र Foundry Responses अन्त्यबिन्दु उपलब्ध गराउँदैन, त्यसैले यो क्रिया लागू हुँदैन। यसलाई नोटबुक स्थानीय रूपमा चलाएर प्रमाणित गर्नुहोस्।
• Design-pattern र सिद्धान्त पाठहरू (02, 03, 06, 07, 09, 12) स्मोक-टेस्टका लागि कुनै एक मात्र परिनियोजित एजेन्ट पठाउँदैनन्।

क्याटालग स्कीमा (द्रुत सन्दर्भ)

प्रत्येक क्याटालग एउटा JSON कागजात हो जसको शीर्ष स्तरमा tests एरे हुन्छ। प्रत्येक प्रविष्टिले एउटा प्रॉम्प्ट POST गर्दछ र प्रतिक्रियामा नतिजा परिक्षण गर्दछ:

क्षेत्र	अर्थ
id	लगमा छापिने अनन्य चरण पहिचानकर्ता।
description	मानव-पठनीय उद्देश्य।
prompt	एजेन्टलाई पठाइएको सन्देश।
assertions.status	अपेक्षित HTTP स्थिति (पूर्वनिर्धारित 200)।
assertions.contains_any	यदि प्रतिक्रिया यी कुनै उपस्ट्रिंगहरू समावेश गर्छ भने पास।
assertions.contains_all	यदि प्रतिक्रिया प्रत्येक उपस्ट्रिंग समावेश गर्छ भने पास।
assertions.contains_none	यदि प्रतिक्रिया यी कुनै उपस्ट्रिंगहरू समावेश गर्दैन भने पास।
save_response_id_as	पछि बहु-कदमका लागि प्रतिक्रिया आईडी भण्डारण गर्नुहोस्।
use_previous_response_id	यो टर्न बचत गरिएको प्रतिक्रिया आईडीमा जोड्ने रूपमा पठाउनुहोस्।

दावीहरू केस-इन्सेन्सिटिभ उपस्ट्रिंग चेकहरू हुन्। पूर्ण स्कीमा सहित Foundry-प्रबन्धित कुराकानी स्रोतहरूको लागि क्रिया दस्तावेज हेर्नुहोस्। फुल स्किमा, फाउन्ड्री-प्रबन्धित कुराकानी स्रोतहरू सहित।

---

अस्वीकरण: यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी सही हुन प्रयास गर्छौं, तर कृपया जानकार हुनुस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छन्। मूल दस्तावेज़ यसको मूल भाषामा आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलत बुझाइ वा त्रुटिको लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।

This site is open source. Improve this page.