ai-agents-for-beginners
(Кликните на слику изнад да бисте погледали видео овој лекцији)
Обрасци дизајна вишеструких агената
Чим почнете да радите на пројекту који укључује више агената, мораћете да размотрите образац дизајна вишеструких агената. Међутим, можда неће бити одмах јасно када прелазити на више агената и које предности то доноси.
Увод
У овој лекцији ћемо покушати да одговоримо на следећа питања:
- Који су сценарији где се примењују вишеструки агенти?
- Које су предности коришћења вишеструких агената уместо једног агента који обавља више задатака?
- Које су градивне јединице за имплементацију обрасца дизајна вишеструких агената?
- Како имамо видљивост у интеракције између више агената?
Циљеви учења
Након ове лекције, требало би да будете у стању да:
- Идентификујете сценарије где су вишеструки агенти применљиви
- Препознате предности коришћења вишеструких агената у односу на једног агента.
- Разумете градивне јединице за имплементацију обрасца дизајна вишеструких агената.
Која је шира слика?
Вишеструки агенти су образац дизајна који омогућава више агената да заједно раде на постизању заједничког циља.
Овај образац се широко користи у различитим областима, укључујући роботатику, аутономне системе и дистрибуирано рачунарство.
Сценарији у којима су вишеструки агенти применљиви
Који су добри сценарији за коришћење вишеструких агената? Одговор је да постоје многи сценарији где се коришћење више агената показује корисним, посебно у следећим случајевима:
- Велики обим посла: Велики обим посла може се поделити на мање задатке и доделити различитим агентима, што омогућава паралелну обраду и брже извршавање. Пример за ово је велики задатак обраде података.
- Комплексни задаци: Комплексни задаци, као и велики обимови, могу се разложити на мање подзадатке и доделити различитим агентима, од којих се сваки специјализује за одређени аспект задатка. Јасан пример је у аутономним возилима где различити агенти управљају навигацијом, детекцијом препрека и комуникацијом са другим возилима.
- Различита експертиза: Различити агенти могу имати различиту експертизу, што им омогућава да ефикасније обрађују различите аспекте задатка него један агент. За овај случај добар пример је здравство где агенти могу управљати дијагностиком, плановима лечења и праћењем пацијената.
Предности коришћења вишеструких агената у односу на једног агента
Један агенат може добро функционисати за једноставне задатке, али за комплексније задатке, коришћење више агената може пружити бројне предности:
- Специјализација: Сваком агенту може бити додељена специјализација за одређени задатак. Недостатак специјализације код једног агента значи да имате агента који може све, али може бити збуњен када се суочи са комплексним задатком. На пример, може завршити радећи задатак за који није најбоље оспособљен.
- Скалабилност: Лакше је проширити системе додавањем више агената него преоптерећивати једног агента.
- Отпорност на грешке: Ако један агент падне, остали могу наставити са радом, осигуравајући поузданост система.
Узмимо пример, да резервацију путовања за корисника. Један агент би морао управљати свим аспектима процеса резервације, од проналажења летова, преко резервације хотела и изнајмљивања аутомобила. Да би то постигао, агент би морао имати алате за све те задатке. То би могло довести до сложеног и монолитног система који је тешко одржавати и проширивати. С друге стране, систем с више агената могао би имати различите агенте специјализоване за проналажење летова, резервацију хотела и возила. Ово би учинило систем модуларнијим, лакшим за одржавање и скалабилним.
Упоредите ово са туристичком агенцијом као породичним предузећем у односу на туристичку агенцију као франшизу. Породична агенција има једног агента који управља свим аспектима резервације путовања, док франшиза има различите агенте који покривају различите делове процеса.
Градивне јединице за имплементацију обрасца дизајна вишеструких агената
Пре него што имплементирате образац дизајна вишеструких агената, потребно је да разумете градивне јединице које га сачињавају.
Хајде да ово учинимо конкретнијим поновним освртом на пример резервације путовања за корисника. У овом случају, градивне јединице укључују:
- Комуникација агената: Агенти за проналажење летова, резервацију хотела и изнајмљивање аутомобила морају комуницирати и делити информације о корисничким преференцама и ограничењима. Потребно је одлучити протоколе и методе за ову комуникацију. Конкретно, агент за проналажење летова треба да комуницира са агентом за резервацију хотела да би се осигурало да је хотел резервисан за исте датуме као и лет. То значи да агенти морају размењивати информације о датумима путовања корисника, односно потребно је одлучити који агенти деле информације и како их деле.
- Механизми координације: Агенти морају координисати своје активности како би се испуниле корисничке преференце и ограничења. Преференца корисника може бити хотел близу аеродрома, а ограничење да су изнајмљивања аутомобила доступна само на аеродрому. То значи да агент за резервацију хотела мора координисати са агентом за изнајмљивање аутомобила како би испунили те услове. Ово значи да треба одлучити како агенти координишу своје активности.
- Архитектура агената: Агенти морају имати унутрашњу структуру за доношење одлука и учење из интеракција са корисником. То значи да агент за проналажење летова мора имати структуру за одлучивање о томе које летове препоручити кориснику. Потребно је одлучити како агенти доносе одлуке и уче из интеракција са корисником. Пример учења агента може бити употреба модела машинског учења који препоручује летове на основу претходних преференција корисника.
- Видљивост у интеракције вишеструких агената: Потребно је имати видљивост у то како агенти међусобно интерагују. Потребни су алати и технике за праћење активности и интеракција агената. То може бити у виду алата за логовање и праћење, алата за визуелизацију и метрика перформанси.
- Обрасци вишеструких агената: Постоје различити обрасци за имплементацију система вишеструких агената, као што су централизоване, децентрализоване и хибридне архитектуре. Потребно је одлучити који образац најбоље одговара вашем случају.
- Човек у петљи: У већини случајева имате човека у петљи и потребно је упутити агенте када да затраже интервенцију човека. То може бити у облику корисника који тражи специфичан хотел или лет који агенти нису препоручили или захтева потврду пре резервације.
Видљивост у интеракције вишеструких агената
Важно је имати видљивост у то како више агената међусобно комуницирају. Та видљивост је неопходна за дебаговање, оптимизацију и обезбеђивање ефикасности целокупног система. Да бисте постигли ово, требају вам алати и технике за праћење активности и интеракција агената. То може бити у виду алата за логовање и мониторинг, алата за визуелизацију и метрика перформанси.
На пример, у случају резервације путовања за корисника, могао би постојати контролни панел који приказује статус сваког агента, корисничке преференце и ограничења, и интеракције између агената. Тај панел може приказивати датуме путовања, летове које препоручује агент за летове, хотеле које препоручује хотелски агент и возила које препоручује агент за изнајмљивање аутомобила. Ово би пружило јасан преглед како агенти комуницирају и да ли су испуњене корисничке преференце и ограничења.
Погледајмо сваки од ових аспеката детаљније.
-
Алатке за логовање и мониторинг: Желите да се за сваку акцију агента води евиденција. Запис у дневнику може садржати информације о агенту који је извршио акцију, акцији која је предузета, времену извршења и резултату акције. Ове информације могу бити коришћене за дебаговање, оптимизацију и друге сврхе.
-
Алатке за визуелизацију: Алатке за визуелизацију вам могу помоћи да боље видите интеракције између агената. На пример, могли бисте имати графикон који приказује ток информација између агената. Ово вам може помоћи да идентификујете уске грла, неефикасности и друге проблеме у систему.
-
Метрике перформанси: Метрике перформанси могу помоћи у праћењу ефикасности система вишеструких агената. На пример, могли бисте пратити време потребно за извршавање задатка, број завршених задатака у јединици времена и прецизност препорука које дају агенти. Ове информације помажу у идентификовању области за побољшање и оптимизацију система.
Обрасци вишеструких агената
Поглавимо неке конкретне обрасце које можемо користити за креирање апликација са вишеструким агентима. Ево неких занимљивих образаца које треба размотрити:
Групни ћаскање
Овај образац је користан када желите да направите апликацију за групно ћаскање у којој више агената може комуницирати међусобно. Типичне примене укључују тимску сарадњу, корисничку подршку и друштвене мреже.
У овом образцу, сваки агент представља корисника у групном ћаскању, а поруке се размењују између агената коришћењем протокола за слање порука. Агенти могу слати поруке у групни ћаскање, примати поруке и одговарати на поруке других агената.
Овај образац може бити имплементиран коришћењем централизоване архитектуре где се све поруке усмеравају преко централизованог сервера, или децентрализоване архитектуре где се поруке размењују директно.
Пренос задатака
Овај образац је користан када желите да направите апликацију у којој више агената може један другом преносити задатке.
Типичне примене овог образца укључују корисничку подршку, управљање задацима и аутоматизацију радних токова.
У овом образцу, сваки агент представља задатак или корак у радном току, а задаци се могу преносити између агената на основу унапред дефинисаних правила.
Колаборативно филтрирање
Овај образац је користан када желите да направите апликацију у којој више агената сарађује у препорукама корисницима.
Разлог зашто желите више агената да сарађује је јер сваки агент може имати различиту експертизу која доприноси процесу препорука на различите начине.
Узмимо пример где корисник жели препоруку за најбољу акцију за куповину на берзи.
- Индустријски стручњак: Један агент може бити стручњак за одређену индустрију.
- Техничка анализа: Други агент може бити стручњак за техничку анализу.
- Фундаментална анализа: и трећи агент може бити стручњак за фундаменталну анализу. Сарадњом, ови агенти могу дају обухватнију препоруку кориснику.
Сценарио: Процес повраћаја новца
Размотрите сценарио где купац покушава да добије повраћај новца за производ. У том процесу може бити укључено доста агената, али хајде да их поделимо на оне који су специфични за овај процес и оне опште агенте који се могу користити и у другим процесима.
Агенти специфични за процес повраћаја новца:
Следе неки агенти који могу бити укључени у процес повраћаја:
- Агент купца: Овај агент представља купца и одговоран је за иницирање процеса повраћаја.
- Агент продавца: Овај агент представља продавца и одговоран је за обраду повраћаја.
- Агент плаћања: Овај агент представља процес плаћања и одговоран је за повраћај средстава купцу.
- Агент решавања: Овај агент представља процес решавања и одговоран је за решавање проблема који настану током процеса повраћаја.
- Агент усаглашености: Овај агент представља процес придржавања прописа и одговоран је да процес повраћаја поштује прописе и политике.
Општи агенти:
Ови агенти се могу користити у другим деловима вашег пословања.
- Агент слања: Овај агент представља процес слања и одговоран је за слање производа назад продавцу. Овај агент се може користити и у процесу повраћаја, али и за општу доставу производа, на пример приликом куповине.
- Агент за повратне информације: Овај агент представља процес прикупљања повратних информација од купца. Повратне информације се могу добити у било које време, а не само током процеса повраћаја.
- Агент ескалације: Овај агент представља процес ескалације проблема ка вишем нивоу подршке. Овај тип агента можете користити у било ком процесу где је потребно ескалирати проблем.
- Агент за обавештења: Овај агент представља процес слања обавештења купцу на различитим стадијумима процеса повраћаја.
- Агент аналитике: Овај агент представља процес анализе података повезаних са процесом повраћаја.
- Агент ревизије: Овај агент представља процес ревизије и одговоран је за проверу да ли се процес повраћаја правилно спроводи.
- Агент извештавања: Овај агент је одговоран за генерисање извештаја о процесу повраћаја.
- Агент знања: Овај агент представља процес одржавања базе знања везане за процес повраћаја. Овај агент може имати знања и о повраћајима и о другим деловима вашег пословања.
- Агент безбедности: Овај агент је одговоран за обезбеђење безбедности процеса повраћаја.
- Агент квалитета: Овај агент представља процес контроле квалитета и одговоран је за осигурање квалитета процеса повраћаја.
Навели смо доста агената, како специфичних за процес повраћаја, тако и општих који се могу користити у другим деловима вашег пословања. Надамо се да вам ово даје идеју како да одлучите које агенте користити у вашем систему вишеструких агената.
Задатак
Дизајнирајте систем вишеструких агената за процес корисничке подршке. Идентификујте агенте укључене у процес, њихове улоге и одговорности, као и како међусобно интерагују. Размотрите и специфичне агенте за процес корисничке подршке и опште агенте који се могу користити у другим деловима вашег пословања.
Размислите пре читања следећег решења, можда ће вам требати више агената него што мислите.
САВЕТ: Размислите о различитим фазама процеса корисничке подршке и такође узмите у обзир агенте потребне за било који систем.
Решење
Провера знања
Питање 1
Који сценарио најбоље одговара систему са више агената?
- A1: Бот за подршку одговара на честа питања користећи једну базу знања и мали сет алата.
- A2: Процес повраћаја новца захтева посебне улоге за превару, плаћање и усаглашеност, свака са својим алатима, и њихови резултати морају бити координисани.
- A3: Иста једноставна захтев за класификацију стиже хиљадама пута по сату.
Питање 2
Када је обично боље изабрати једног агента?
- A1: Задаћа се може обавити са једним сетом упутстава и алата, без преноса стручњака.
- A2: Агенат има приступ више од једног алата.
- A3: Радни ток захтева посебне улоге са различитим дозволама и независне ревизије.
Резиме
У овом часу смо погледали образац дизајна са више агената, укључујући сценарије где је применљив, предности коришћења више вођених агената у односу на једног агента, основне елементе имплементације овог образца и како имати видљивост у начине на који више агената међусобно интерагује.
Имаш још питања о шаблону дизајна са више агената?
Придружите се Microsoft Foundry Discord да упознате друге ученике, присуствујете радним сатима и добијете одговоре на питања о вашим AI агентима.
Допунски ресурси
Претходни час
Следећи час
Изјава о одрицању одговорности: Овај документ је преведен коришћењем услуге за аутоматски превод Co-op Translator. Иако тежимо тачности, имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било каква неспоразума или погрешна тумачења која произилазе из коришћења овог превода.