ai-agents-for-beginners
(இந்த பாடத்திற்கான வீடியோவை பார்க்க மேலுள்ள படத்தை கிளிக் செய்யவும்)
AI முகவர்களுக்கும் முகவர் பயன்பாட்டு வழக்குகளுக்குமான அறிமுகம்
ஆரம்பக்காரர்களுக்கான AI முகவர்கள் பாடத்திற்கு வரவேற்கிறோம்! இந்த பாடம் உங்களுக்கு அடித்தள அறிவை — மற்றும் உண்மையான செயல்படும் குறியீட்டை — கைகோர்த்து, AI முகவர்களை தொடக்கம் முதல் கட்டமைக்க தொடங்க உதவும்.
Azure AI Discord Community இல் வணக்கம் சொல்ல வாருங்கள் — இது கேள்விகளுக்கு பதில் அளிக்க மகிழ்ச்சியான் கற்றலும் AI உருவாக்குவோர் நிறைந்திருந்த இடமே.
கட்டமைக்க தொடங்குவதற்கு முன், AI முகவர்களே என்ன என்பது நிச்சயமாக புரிந்து கொண்டிருப்போம் மற்றும் எப்போது அவற்றைப் பயன்படுத்துவது உடன்படுகிறது என்பதையும் பார்க்கலாம்.
அறிமுகம்
இந்த பாடத்தில் நீங்கள் கற்பீர்கள்:
- AI முகவர்கள் என்ன, மற்றும் பல்வேறு வகைகள்
- எந்த வகை பணிகளில் AI முகவர்கள் சிறந்தவை
- முகவர்தன்மை தீர்வை வடிவமைக்கும் போது பயன்படுத்தும் அடிப்படைக் கூறுகள்
கற்றல் குறிக்கோள்கள்
இந்த பாடம் முடியும் போது நீங்கள்:
- AI முகவர்களா என்பது மற்றும் அவை சாதாரண AI தீர்வுகளிலிருந்து எப்படி வேறுபடுகிறது விளக்க முடியும்
- எப்போது AI முகவர்களை பயன்படுத்த வேண்டும் (எப்போது பயன்படுத்த மறுத்தல் வேண்டும்) இருப்பது தெரியும்
- ஒரு உண்மையான பிரச்சினைக்கான அடிப்படையாக்கப்பட்ட முகவர்தன்மை தீர்வு வடிவமைப்பை வரைபடம் செய்க
AI முகவர்களை வரையறுக்குதல் மற்றும் AI முகவர்களுடைய வகைகள்
AI முகவர்களே என்ன?
இதோ ஒரு எளிய விளக்கம்:
AI முகவர்கள் என்பது பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) உண்மையில் செய்வதற்கும் — கருவிகளும் அறிவுகளும் கொடுத்து உலகில் செயல்பட அனுமதிக்கும் அமைப்புகள். கட்டளைகளுக்கு பதிலளிப்பதற்கு மட்டும் அல்ல.
இதோ அதை சற்று பகுப்பாய்வு செய்யலாம்:
- கட்டமைப்பு — AI முகவர் ஒரு ஒன்றல்ல. பல கூறுகள் இணைந்து செயல்படுகின்றன. குறிப்பாக, ஒவ்வொரு முகவருக்கும் மூன்று பகுதிகள் இருக்கிறது:
- சுற்றுப்புறம் — முகவர் செயல்படும் இடம். சுற்றுலா முன்பதிவு முகவருக்கு, அது முன்பதிவு தளம்.
- சென்சார்கள் — முகவர் சுற்றுப்புறத்தின் தற்போதைய நிலையை எவ்வாறு வாசிக்கின்றது. எங்கள் சுற்றுலா முகவர் ஓட்டலின் கிடைக்கும் நிலை அல்லது விமான விலைகளை பார்க்கலாம்.
- செயற்பாட்டாளர்கள் — முகவர் எப்படி செயல்படுகிறது என்பதை குறிக்கிறது. சுற்றுலா முகவரி அறையை முன்பதிவு செய்யலாம், உறுதிப்பத்திரம் அனுப்பலாம் அல்லது முன்பதிவு நிறுத்தலாம்.
-
பெரிய மொழி மாதிரிகள் — முகவர்கள் LLM-களுக்குப் பின் இருந்த போதிலும், இது ஆகப் புதிய முகவர்களை சக்திவாய்ந்தவையாக்குகிறது. இயல்பான மொழியை புரிந்து, சூழலுக்கு பொருத்தமாக அறிவியல் செயல்படுத்தி, தெளிவில்லாத கொடுப்பனவைக் குழப்பங்கள் மூலம் திட்டமிட்ட நடவடிக்கையை உருவாக்க முடியும்.
-
செயல் மேற்கொள்ளுதல் — முகவர் அமைப்பு இல்லாமல், LLM வெறும் உரை உருவாக்கும். எனினும், முகவர் அமைப்புக்குள், LLM நடைமுறை படிகளைக் கையாள முடியும் – தரவுத்தளத்தில் தேடல், API அழைப்பு, செய்தி அனுப்பு போன்றவை.
-
கருவிகளுக்கு அணுகல் — முகவர் பயன்படுத்தும் கருவிகள் (1) சுற்றுப்புற அமைவிடம் (2) மேம்படுத்தியவர்கள் வழங்கிய பொருட்கள் போன்றவற்றின் அடிப்படையில் இருக்கும். சுற்றுலா முகவர் விமானங்களை தேடி பார்க்கலாம், ஆனால் வாடிக்கையாளர் பதிவுகளை திருத்த முடியாது — இது நீங்கள் என்ன இணைப்பீர்கள் என்பதையே சார்ந்தது.
-
நினைவகம் + அறிவு — முகவர்களுக்கு குறுகிய கால நினைவகம் (தற்போதைய உரையாடல்) மற்றும் நீண்ட கால நினைவகம் (வாடிக்கையாளர் தரவுத்தளம், கடந்த நிகழ்வுகள்) இருக்கக்கூடியது. சுற்றுலா முகவர் நீங்கள் ஜன்னல் இருக்கையை விரும்புவதை “மரபில் வைத்திருக்கும்”.
AI முகவர்களின் வேறுபட்ட வகைகள்
அனைத்து முகவர்களும் ஒரே மாதிரியாக உருவாக்கப்படவில்லை. இங்கே முக்கிய வகைகள், ஒரு சுற்றுலா முன்பதிவு முகவரைக் கொண்டு எடுத்துக்காட்டு:
| முகவர் வகை | என்ன செய்கிறது | சுற்றுலா முகவர் எடுத்துக்காட்டு |
|---|---|---|
| எளிய பிரதிபலிப்பு முகவர்கள் | கடுமையான நிரல்படுத்தப்பட்ட விதிகளையும் பின்பற்றி — நினைவும் திட்டமிடலும் இல்லை. | ஒரு புகார் மின்னஞ்சல் பார்த்தல் → அது வாடிக்கையாளர் சேவைக்கு அனுப்பும். அதுவே. |
| மாதிரிப்படிதான் பிரதிபலிப்பு முகவர்கள் | உலகம் பற்றிய உள்ளக மாதிரியை வைத்திருக்கும் மற்றும் அதனை மாற்றங்களுக்கு பின்பற்றி புதுப்பிக்கும். | வரலாறான விமான விலை கண்காணிக்கிறது மற்றும் திடீரென விலை உயர்ந்த பாதைகளை குறிக்கிறது. |
| நோக்குத்தன்மை முகவர்கள் | நோக்கு ஒன்றை மனதில் வைத்திருக்கும் அதற்காக படி படியாக எப்படி அடைய வேண்டும் என்று தீர்மானிக்கிறது. | உங்கள் தற்போதைய இடம் முதல் கடைசிக் கடைவரை முழு பயணத்தை முன்பதிவு செய்கிறது (விமானங்கள், கார், ஓட்டல்). |
| நன்மைத்தன்மை முகவர்கள் | ஒரு தீர்வு மட்டுமின்றி, பரிமாற்றங்களை எடை கவனித்து சிறந்ததைக் கண்டறிகிறது. | உங்கள் விருப்பங்களுக்கு மிக உயர்சிய மதிப்பெண் கொண்ட பயணத்தை செலவு மற்றும் வசதியை சமநிலைப்படுத்தி கண்டறிகிறது. |
| கற்றல் முகவர்கள் | கருத்துக்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு காலக்கெட்டத்தில் மேம்படுகின்றனர். | பயண surveys பின்னர் போதியதன்படி அடுத்த முன்பதிவு பரிந்துரைகளை மாற்றுகிறது. |
| உயர் நிலை முகவர்கள் | ஒரு உயர் நிலை முகவர் பணியை துணைப் பணிகளாகப் பிரித்து கீழ் நிலை முகவர்களுக்கு ஒப்படைக்கிறது. | “பயணம் ரத்து செய்யவும்” என்பது: விமானம் ரத்து செய்ய, ஓட்டல் ரத்து செய்ய, கார் வாடகை ரத்து செய்ய — ஒவ்வொன்றும் துணை முகவரால் கையாளப்படும். |
| பன்முகவர் அமைப்புகள் (MAS) | பல சுதந்திர முகவர்கள் சேர்ந்து (அல்லது போட்டியிட்டு) பணியாற்றுகின்றனர். | கூட்டுச்செயல்: தனித்தனி முகவர்கள் ஓட்டல்கள், விமானங்கள் மற்றும் பொழுதுபோக்கு கையாளல். போட்டி: பல முகவர்கள் ஓட்டல் அறைகளைக் மிகச் சிறந்த விலைக்கு நிரப்ப போட்டியிட்டல். |
எப்போது AI முகவர்களை பயன்படுத்துவது
AI முகவர்களைப் பயன்படுத்த முடியும் என்றால், அதை எப்பொழுதும் பயன்படுத்தவேண்டும் என பொருளில்லை. இங்கே முகவர்கள் உண்மையில் சிறக்கக் கூடிய சூழ்நிலைகள்:
- திறந்த முடிவைப் பிரச்சினைகள் — தீர்வுக்கு படிகளைக் முன்கூட்டியே நிரல்படுத்த முடியாத சந்தர்ப்பம். LLM பாதையை தானியங்க திறனாய்வுசெய்ய வேண்டும்.
- பல படி செயல்முறைகள் — சில தடவைகள், கருவிகளைக் பலடியெடுப்பது தேவை, ஒரு ஒரே தேடல் அல்லது உருவாக்கம் போல் அல்ல.
- காலப்போக்கில் மேம்பாடு — பயனர் கருத்துக்கள் அல்லது சுற்றுப்புற சிக்னல்களின் அடிப்படையில் அமைப்பு புத்திசாலியாக வளர வேண்டும்.
நம்பகமான AI முகவர்கள் கட்டமைப்பை பற்றிய பாடத்தில் பாடத்தின் பின்னர் நாம் இது குறித்து விரிவாகப் பார்ப்போம்.
முகவர்தன்மை தீர்வுகளின் அடிப்படைகள்
முகவர் மேம்பாடு
ஒரு முகவரைக் கட்டமைக்கும்போது முதலில் அதன் செயல்கள் என்ன — கருவிகள், செயல்கள் மற்றும் நடத்தை ஆகியவற்றை வரையறுக்கின்றீர்கள்.
இந்தப் பாடத்தில், நாங்கள் Azure AI Agent Service ஐ முக்கிய தளமாகப் பயன்படுத்துகிறோம். இது ஆதரிக்கிறது:
- OpenAI, Mistral மற்றும் Meta (Llama) போன்ற வழங்குநர்களின் மாதிரிகள்
- Tripadvisor போன்ற வழங்குநர்களிடமிருந்து உரிமம் பெறப்பட்ட தரவு
- தரவொழிவுபடுத்தப்பட்ட OpenAPI 3.0 கருவி வரையறைகள்
முகவர்தன்மை வடிவெடுப்புகள்
நீங்கள் LLM களுடன் உரையாடல் செய்யும்போது, முகவர்களுடன் ஒவ்வொரு உத்தரவும் கைவினையாக செய்வது சாத்தியமில்லை — முகவர் பல படிகளுக்கு செயல் செய்ய வேண்டும். இதற்காக Agentic Patterns உள்ளன. அவை LLM-ஐ அழைக்கவும் ஒருங்கிணைக்கவும் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய திட்டமிடல்களை வழங்குகின்றன.
இந்தப் பாடம் மிகவும் பொதுவான மற்றும் பயனுள்ள முகவர்தன்மை வடிவெடுப்புகளை சார்ந்துள்ளது.
முகவர்தன்மை கட்டமைப்புகள்
முகவர்தன்மை கட்டமைப்புகள் மேம்படுத்துநர்களுக்கு கட்டமைக்கப்பட்ட உருவக்கணம், கருவிகள் மற்றும் அடித்தள வேலைமுறைகளை வழங்குகிறது. இது மிகவும் எளிமையாக செய்கிறது:
- கருவிகள் மற்றும் திறன்களை இணைப்பது
- முகவர் என்ன செய்கிறது என்பதை கண்காணித்து பிழைகள் கண்டுபிடிப்பது
- பல முகவர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுதல்
இந்தப் பாடத்தில், நாம் Microsoft Agent Framework (MAF) இல் கவனம் செலுத்துகிறோம், இது தயாரிப்பு நிலையில் இருப்பதற்கு ஏற்ற முகவர்களை உருவாக்க உதவும்.
குறியீட்டு எடுத்துக்காட்டுகள்
இந்த செயல்பாட்டை காண தயாரா? இந்த பாடத்திற்கான குறியீட்டு எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே உள்ளன:
- 🐍 Python: Agent Framework
- 🔷 .NET: Agent Framework
கேள்விகள் உள்ளதா?
Microsoft Foundry Discord இல் சேர்ந்துகொள்ளவும் மற்ற கற்றாருடன் இணைவதற்கும், அலுவலக மணித்தியாலங்களில் கலந்து கொள்ளவும், உங்கள் AI முகவர் தொடர்பான கேள்விகளுக்கு சமூகத்தினரிடமிருந்து பதில்களைப் பெறவும்.
முன் பாடம்
அடுத்து வரும் பாடம்
மறுப்பு: இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சி செய்துள்ளோம், ஆனால் தானாக செய்யப்படும் மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கலாம் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அசல் ஆவணம் அதன் தாய்மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்நுட்பமான மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கத்திற்கும் நாங்கள் பொறுப்பில்வில்லை.