ai-agents-for-beginners
(இந்த பாடத்துக்கான காணொளியைப் பார்க்க மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்யவும்)
AI முகவர்கள் மற்றும் முகவர் பயன்பாட்டு வழக்குகளுக்கு அறிமுகம்
த novicesளர்களுக்கான AI முகவர்கள் பாடத்துக்கு வரவேற்கிறோம்! இந்த பாடம் உங்களுக்கு அடிப்படைக் அறிவும் — மற்றும் செயலில் பயன்படுத்தக்கூடிய குறியீடுகளும் — AI முகவர்களைத் துவங்குவதற்காக வழங்குகிறது.
Azure AI Discord சமூகத்தில் வணக்கம் சொல்ல வாருங்கள் — அங்கு கேள்விகளுக்கு மகிழ்ச்சியுடன் பதிலளிப்பவர்கள் நிறைய உள்ளனர்.
நாம் உருவாக்கத் தொடங்குவதற்கு முன், AI முகவர் என்ன என்பதை நன்கு புரிந்து கொள்வோம் மற்றும் எப்போது அதை பயன்படுத்துவது நட்டை இருக்கிறது என்பதை புரிந்து கொள்வோம்.
அறிமுகம்
இந்த பாடம் இணையத்துள்ளது:
- AI முகவர்கள் என்பது என்ன, மற்றும் வெவ்வேறு வகைகள் என்னென்ன
- AI முகவர்கள் எந்தவகையான பணிகளுக்கு சிறந்தது
- ஒரு முகவர் தீர்வை வடிவமைக்கும் போது பயன்படுத்தப்படும் கோர கதவுகள்
கற்றல் இலக்குகள்
இந்த பாடத்தை முடிக்கும் போது, நீங்கள்:
- AI முகவர் என்பது என்ன மற்றும் சாதாரண AI தீர்வுடன் எப்படி வித்தியாசமாக உள்ளது என்பதை விளக்க முடியும்
- எப்போது AI முகவருக்கு அணுகுவது (மற்றும் எப்போது அணுகக்கூடாது) என்பதை அறிந்து கொள்வீர்கள்
- ஒரு உண்மையான பிரச்சனைக்கான அடிப்படை முகவர் தீர்வு வடிவமைப்பை வரைபடம் செய்ய முடியும்
AI முகவர்களை வரையறுத்தல் மற்றும் AI முகவர்களின் வகைகள்
AI முகவர்கள் என்றால் என்ன?
இதில் எளிய விளக்கம் இதோ:
AI முகவர்கள் என்பது பெரும் மொழி மாதிரிகள் (LLMs) உண்மையில் செலுத்த வைக்க கருவிகள் மற்றும் அறிவை வழங்கி உலகில் செயல் புரிய அனுமதிக்கும் அமைப்புகள். அவை சில்லறை பதில்கள் மட்டும் அல்ல.
இதனை விரிவாய் பார்ப்போம்:
- அமைப்பு — ஒரு AI முகவர் ஒரே ஒரு பொருள் அல்ல. அது பல பகுதிகள் சேர்ந்த ஒன்று. அதன் மூலத்தில் மூன்று கூறுகள் உள்ளன:
- சுற்றுப்புறம் — முகவர் வேலை செய்கின்ற இடம். ஒரு பயண முன்பதிவு முகவருக்கு, அது முன்பதிவு தளம் தான்.
- சென்சார்கள் — முகவர் சுற்றுப்புறத்தின் தற்போதைய நிலையை எப்படி படிக்கிறது. எங்கள் பயண முகவர் ஹோட்டல் கிடைக்கும் நிலை அல்லது விமான விலைகளைச் சரிபார்க்கலாம்.
- செயல்கள் — முகவர் தானாக எவ்வாறு செயல்படுகிறது. பயண முகவர் ஒன்றை முன்பதிவு செய்யலாம், உறுதிப்படுத்தல் அனுப்பலாம், அல்லது முன்பதிவை ரத்துசெய்யலாம்.
-
பெரும் மொழி மாதிரிகள் — முகவர்கள் LLMகளைத் தவிர முன்பு இருந்தனர், ஆனால் LLMகள் இன்றைய முகவர்களை மிகவும் சக்திவாய்ந்தவையாக்குகின்றன. அவை இயற்கை மொழியை புரிந்துகொள்கின்றன, சூழலை பகுத்தறிகின்றன, மற்றும் அசராசரி பயனர் வேண்டுகோளை தெளிவான செயல்பாடு திட்டமாக மாற்றுகின்றன.
-
செயல்களை நிறைவேற்றுதல் — முகவர் அமைப்பு இல்லாமல், LLM வெறும் உரை உருவாக்கும். முகவர் அமைப்புக்குள், LLM உண்மையில் படிகள் நிர்வகிக்கலாம் — தரவுத்தளத்தைத் தேடுதல், API அழைத்தல், செய்தி அனுப்புதல்.
-
கருவிகளுக்கு அணுகல் — முகவர் பயன்படுத்தக்கூடிய கருவிகள் அதை இயக்கும் சுற்றுப்புறத்தையும் (1) டெவலப்பர் எதை அளித்தின் (2) சார்ந்தது. பயண முகவர் விமானங்களைக் தேட முடியும், ஆனால் வாடிக்கையாளர் பதிவுகளை திருத்த முடியாது — இது அனைத்தும் நீங்கள் இணைக்கும் பொருட்கள்.
-
நினைவகம் + அறிவு — முகவர்கள் குறுகியகால நினைவகம் (தற்போதைய உரையாடல்) மற்றும் நீண்டகால நினைவகம் (வாடிக்கையாளர் தரவுத்தளம், கடந்த தொடர்புகள்) இருக்க முடியும். பயண முகவர் உங்களுக்கு ஜன்னல் இருக்கைகள் பிடிக்கும் என்று “நினைத்துக்கொள்ளலாம்”.
AI முகவர்களின் வெவ்வேறு வகைகள்
அனைத்து முகவர்களும் ஒரே மாதிரியில் உருவாக்கப்படவில்லை. பயண முன்பதிவு முகவரியைக் எடுத்து கீழே உள்ள முக்கிய வகைகளின் விளக்கம்:
| முகவர் வகை | இதைச் செய்கிறது | பயண முகவர் உதாரணம் |
|---|---|---|
| எளிய பிரதிபலிப்பு முகவர்கள் | கடுமையான விதிகளை பின்பற்றுகின்றன — நினைவகம் இல்லை, திட்டமிடல் இல்லை. | ஒரு புகார் மின்னஞ்சலை -> வாடிக்கையாளர் சேவைக்கு அனுப்புகிறது. அதுவே முடிவு. |
| மாதிரி அடிப்படையிலான பிரதிபலிப்பு முகவர்கள் | உலகின் உள்ளமைவை வைத்துக்கொள்கின்றனர் மற்றும் மாற்றங்களை புதுப்பிக்கின்றனர். | பழைய விமான விலைகளைக் கண்காணித்து, திடீரென அதிகமான கண்காட்சிகளை குறிக்கிறது. |
| உறுதி அடிப்படையிலான முகவர்கள் | ஒரு குறிக்கோள் வைத்து, அதனை அடைவதற்கான படிகளைத் திட்டமிடுகின்றனர். | உங்கள் தற்போதைய இடத்திலிருந்து இலக்கை அடைவதற்கான முழு பயணத்தை முன்பதிவு செய்கிறது. |
| பயன் அடிப்படையிலான முகவர்கள் | ஒரு தீர்வை மட்டும் அல்ல, மிகவும் சிறந்ததைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கும் பரிமாற்றங்களை மதிப்பீடு செய்கின்றனர். | செலவு மற்றும் வசதியை சமநிலைப்படுத்தி உங்கள் விருப்பங்களுக்கு சிறந்த பயணத்தை தேர்வு செய்கிறது. |
| கற்றல் முகவர்கள் | பின்னூட்டத்திலிருந்து கற்றுக் கொண்டு காலத்துடன் மேம்படுகின்றனர். | பயணத்தைப் பின்வரும் கருத்துக்கணிப்புகளில் அடிப்படையாகக் கொண்டு முன்பதிவு பரிந்துரைகளை சரிசெய்கிறது. |
| அரசாங்க முகவர்கள் | ஒரு மேன்மை முகவர் பணியை குறு பணி பகுதிகளாகப் பிரித்து கீழ்முகவர்களுக்கு ஒப்புக்கொள்ளும். | “பயணத்தை ரத்து செய்” வேண்டுகோள் விமானம், ஹோட்டல், கார் வாடகை ரத்துசெய்தல் - ஒவ்வொன்றும் ஒரு துணை முகவரால் கையாளப்படுகிறது. |
| பல முகவர் அமைப்புகள் (MAS) | பல தனியார் முகவர்கள் ஒன்றாக வேலை செய்கின்றனர் (அல்லது போட்டியாடுகின்றனர்). | ஒத்துழைப்பு: தனி முகவர்கள் ஹோட்டல், விமானம், பொழுதுபோக்கை கையாள்கின்றனர். போட்டி: பல முகவர்கள் சிறந்த விலை ஹோட்டல் அறைகளை நிரப்ப முயற்சிக்கின்றனர். |
எப்போது AI முகவர்களை பயன்படுத்த வேண்டும்
AI முகவர்களைப் பயன்படுத்த முடியும் என்று அர்த்தம் நீங்கள் எப்போதும் வேண்டும் என்பதல்ல. முகவர்கள் பிரகாசிக்கக்கூடிய சூழ்நிலைகள் இங்கே:
- திறந்த முடிவில்லா பிரச்சனைகள் — பிரச்சனையின் தீர்விற்கு படிகள் முன்கூட்டியே நிரலாக்க முடியாத போது. LLM தானாக வழியை கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.
- பல படி செயல்முறைகள் — பல சுற்றுகளில் கருவிகளை பயன்படுத்தும் பணிகள், ஒரு நேர்காணல் தேடு அல்லது உருவாக்கல் அல்ல.
- காலத்துடன் மேம்பாடு — பயனர் பின்னூட்டம் அல்லது சுற்றுப்புறத்துடன் தகவல்கள் அடிப்படையில் அமைப்பு புத்துணர்வடைய வேண்டும்.
இந்த பாடத்தில் பின்னர் நேர்மையான AI முகவர்கள் உருவாக்குதல் பாடத்தில் எப்போது (மற்றும் எப்போது இல்ல) AI முகவர்களை பயன்படுத்துவது என்பதை விரிவாகப் பார்க்கலாம்.
முகவர் தீர்வுகளின் அடிப்படைகள்
முகவர் உருவாக்குதல்
முகவரை உருவாக்கும்போது முதலாவதாக நீங்கள் செய்யும் செயல் அது செய்யக்கூடியதை வரையறுத்தல் — அதன் கருவிகள், செயல்கள் மற்றும் நடத்தைகள்.
இந்த பாடத்தில், நாம் Azure AI Agent சேவை-ஐ முக்கியமேடையாக பயன்படுத்துகிறோம். இது ஆதரிக்கிறது:
- OpenAI, Mistral, மற்றும் Llama போன்ற திறந்த மாதிரிகள்
- Tripadvisor போன்ற வழங்குநர்களின் உரிமம் பெற்ற தரவு
- ஒருமுகம் OpenAPI 3.0 கருவி வரையறைகள்
முகவர் வடிவமைப்புகள்
நீங்கள் LLMகளை ஊக்குவிப்பதற்கு இடுகைகளைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள். முகவர்களுடன், நீங்கள் ஒவ்வொரு இடுகையையும் கைமுறை உருவாக்க முடியாது — முகவர் பல படிகளை கடந்து செயல்பட வேண்டியுள்ளது. அதற்காக முகவர் வடிவமைப்புகள் இருக்கின்றன. அவை LLMகளை ஊக்குவிக்கும் மற்றும் சங்கிலிச் செயலை ஒருங்கிணைப்பதில் பலமுறை பயன்படுத்தக்கூடிய நுட்பங்கள்.
இந்த பாடம் அடிப்படையான மற்றும் பயனுள்ள முகவர் வடிவமைப்புகளை சுற்றி அமைக்கப்பட்டுள்ளது.
முகவர் கட்டமைப்புகள்
முகவர் கட்டமைப்புகள் டெவலப்பர்களுக்கு முன் தயார் மாதிரிகள், கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களை வழங்குகின்றன. அவை உதவுகின்றன:
- கருவிகள் மற்றும் திறன்களை இணைக்க
- முகவர் செயல் என்ன என்பதை கண்காணிக்க (பிழைகள் ஏற்பட்டால் அவற்றை சரி பார்க்க)
- பல முகவர்களில் ஒருங்கிணைவது
இந்த பாடத்தில், நாங்கள் Microsoft Agent Framework (MAF)-ஐ தொழிற்சாலை தயாரிப்புக்கான முகவர்களை உருவாக்குவதற்கு கவனம் செலுத்துகிறோம்.
குறியீடு எடுத்துக்காட்டுகள்
செயலில் பார்க்க தயாரா? இந்த பாடத்திற்கான குறியீடு எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:
- 🐍 Python: Agent Framework
- 🔷 .NET: Agent Framework
கேள்விகள் உள்ளதா?
பிற மாணவர்களுடன் இணைந்துகொள்ள Microsoft Foundry Discord இல் சேரவும், அலுவலக நேரங்களில் பங்கேற்கவும் உங்கள் AI முகவர் தொடர்பான கேள்விகளுக்கு சமூகத்தினரிடமிருந்து பதில்கள் பெறவும்.
முந்தைய பாடம்
அடுத்த பாடம்
உள்ளடக்கக் குறிப்பு:
இந்த ஆவணம் Co-op Translator என்ற க人工 நுண்ணறிவு மொழிபெயர்ப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தி மொழிமாற்றம் செய்யப்பட்டுள்ளது. துல்லியத்திற்காக எங்கள் முயற்சி இருந்தாலும், தானாக செய்யப்பட்ட மொழிபெயர்ப்புகள் பிழைகள் அல்லது தவறுகளைக் கொண்டிருக்கலாம் என்பதைக் கருத்தில் கொள்ளவும். அசல் ஆவணம் அதன் சொந்த மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ மூலமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியத் தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பு பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் ஏதும் தவறான புரிதல்கள் அல்லது வழிப்படுத்தல்கள் குறித்து நாங்கள் பொறுப்பேற்கமாட்டோம்.