ai-agents-for-beginners
(ఈ పాఠానికి సంబంధించిన వీడియోను చూడటానికి పై చిత్రంపై క్లిక్ చేయండి)
AI ఏజెంట్లు మరియు వాటి వినియోగ సందర్భాలకు పరిచయం
“AI ఏజెంట్లు ప్రారంభికుల కోసం” కోర్సుకు స్వాగతం! ఈ కోర్సు AI ఏజెంట్లను నిర్మించడానికి అవసరమైన ప్రాథమిక జ్ఞానం మరియు అనువర్తిత నమూనాలను అందిస్తుంది.
మరింత నేర్చుకోవడానికి మరియు ఇతర AI ఏజెంట్ బిల్డర్లను కలవడానికి Azure AI Discord Communityలో చేరండి. ఈ కోర్సు గురించి మీకు ఉన్న ప్రశ్నలను అడగండి.
ఈ కోర్సును ప్రారంభించడానికి, మొదట AI ఏజెంట్లు ఏమిటి మరియు వాటిని మనం నిర్మించే అనువర్తనాలు మరియు వర్క్ఫ్లోలలో ఎలా ఉపయోగించవచ్చో అర్థం చేసుకోవడం ప్రారంభిద్దాం.
పరిచయం
ఈ పాఠం కవర్ చేస్తుంది:
- AI ఏజెంట్లు ఏమిటి? వాటి వివిధ రకాల ఏజెంట్లు ఏమిటి?
- ఏ వినియోగ సందర్భాలు AI ఏజెంట్లకు ఉత్తమమైనవి? అవి మనకు ఎలా సహాయపడతాయి?
- ఏజెంటిక్ సొల్యూషన్స్ డిజైన్ చేయడంలో కొన్ని ప్రాథమిక నిర్మాణ బ్లాక్స్ ఏమిటి?
నేర్చుకునే లక్ష్యాలు
ఈ పాఠాన్ని పూర్తి చేసిన తర్వాత, మీరు:
- AI ఏజెంట్ కాన్సెప్ట్లను మరియు అవి ఇతర AI సొల్యూషన్లతో ఎలా భిన్నంగా ఉంటాయో అర్థం చేసుకోవచ్చు.
- AI ఏజెంట్లను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించగలరు.
- వినియోగదారులు మరియు కస్టమర్ల కోసం ఉత్పాదకంగా ఏజెంటిక్ సొల్యూషన్లను డిజైన్ చేయగలరు.
AI ఏజెంట్ల నిర్వచనం మరియు వాటి రకాలు
AI ఏజెంట్లు ఏమిటి?
AI ఏజెంట్లు అనేవి సిస్టమ్లు, ఇవి లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs)కు పనులు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. ఇవి LLMsకు టూల్స్ మరియు నాలెడ్జ్ యాక్సెస్ను అందించడం ద్వారా వాటి సామర్థ్యాలను విస్తరించగలవు.
ఈ నిర్వచనాన్ని చిన్న భాగాలుగా విభజిద్దాం:
- సిస్టమ్ - ఏజెంట్లను ఒకే భాగంగా కాకుండా అనేక భాగాల సిస్టమ్గా చూడటం ముఖ్యం. AI ఏజెంట్ యొక్క ప్రాథమిక భాగాలు:
- ఎన్విరాన్మెంట్ - AI ఏజెంట్ పనిచేస్తున్న నిర్వచిత స్థలం. ఉదాహరణకు, ట్రావెల్ బుకింగ్ AI ఏజెంట్ ఉంటే, ఆ ఎన్విరాన్మెంట్ ట్రావెల్ బుకింగ్ సిస్టమ్ అవుతుంది.
- సెన్సార్లు - ఎన్విరాన్మెంట్ సమాచారం అందిస్తుంది. AI ఏజెంట్లు ఈ సమాచారాన్ని సేకరించి, అర్థం చేసుకోవడానికి సెన్సార్లను ఉపయోగిస్తాయి. ట్రావెల్ బుకింగ్ ఏజెంట్ ఉదాహరణలో, హోటల్ లభ్యత లేదా ఫ్లైట్ ధరల వంటి సమాచారం అందించవచ్చు.
- యాక్చ్యుయేటర్లు - ఎన్విరాన్మెంట్ యొక్క ప్రస్తుత స్థితిని తెలుసుకున్న తర్వాత, ఏజెంట్ ఆ స్థితిని మార్చడానికి ఏ చర్య చేయాలో నిర్ణయిస్తుంది. ట్రావెల్ బుకింగ్ ఏజెంట్ కోసం, ఇది వినియోగదారుని కోసం ఒక గది బుక్ చేయడం కావచ్చు.
లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ - LLMల సృష్టికి ముందు కూడా ఏజెంట్ల కాన్సెప్ట్లు ఉన్నాయి. LLMలతో AI ఏజెంట్లను నిర్మించడంలో ప్రయోజనం ఏమిటంటే, అవి మానవ భాషను మరియు డేటాను అర్థం చేసుకోవడంలో నైపుణ్యం కలిగి ఉంటాయి.
పనులు చేయడం - AI ఏజెంట్ సిస్టమ్ల వెలుపల, LLMలు కేవలం కంటెంట్ లేదా సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేయడంలో పరిమితం అవుతాయి. కానీ AI ఏజెంట్ సిస్టమ్లలో, అవి వినియోగదారుని అభ్యర్థనను అర్థం చేసుకుని, అందుబాటులో ఉన్న టూల్స్ను ఉపయోగించి పనులను పూర్తి చేయగలవు.
టూల్స్ యాక్సెస్ - LLMకు ఏ టూల్స్ యాక్సెస్ ఉంటాయో 1) అది పనిచేస్తున్న ఎన్విరాన్మెంట్ మరియు 2) AI ఏజెంట్ డెవలపర్ ద్వారా నిర్వచించబడుతుంది.
మెమరీ+నాలెడ్జ్ - మెమరీ చర్చ సందర్భంలో తాత్కాలికంగా ఉండవచ్చు. దీని వెలుపల, AI ఏజెంట్లు ఇతర సిస్టమ్లు, సర్వీసులు, టూల్స్, మరియు ఇతర ఏజెంట్ల నుండి నాలెడ్జ్ను పొందగలవు.
ఏజెంట్ల రకాలు
ఇప్పుడు AI ఏజెంట్ల సాధారణ నిర్వచనాన్ని అర్థం చేసుకున్నాం కాబట్టి, కొన్ని ప్రత్యేక ఏజెంట్ రకాల గురించి మరియు అవి ట్రావెల్ బుకింగ్ AI ఏజెంట్కు ఎలా వర్తిస్తాయో చూద్దాం.
| ఏజెంట్ రకం | వివరణ | ఉదాహరణ |
|---|---|---|
| సింపుల్ రిఫ్లెక్స్ ఏజెంట్లు | ముందుగా నిర్వచించిన నియమాల ఆధారంగా తక్షణ చర్యలు చేస్తాయి. | ట్రావెల్ ఏజెంట్ ఇమెయిల్ కంటెంట్ను అర్థం చేసుకుని, ట్రావెల్ ఫిర్యాదులను కస్టమర్ సర్వీస్కు ఫార్వర్డ్ చేస్తుంది. |
| మోడల్-బేస్డ్ రిఫ్లెక్స్ ఏజెంట్లు | ప్రపంచ మోడల్ మరియు దానిలో మార్పుల ఆధారంగా చర్యలు చేస్తాయి. | ట్రావెల్ ఏజెంట్ చారిత్రక ధరల డేటా ఆధారంగా ధరల మార్పులను ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. |
| గోల్-బేస్డ్ ఏజెంట్లు | నిర్దిష్ట లక్ష్యాలను సాధించడానికి ప్రణాళికలు రూపొందిస్తాయి. | ట్రావెల్ ఏజెంట్ ప్రస్తుత స్థానం నుండి గమ్యస్థానానికి ప్రయాణ ఏర్పాట్లను (కారు, పబ్లిక్ ట్రాన్సిట్, ఫ్లైట్స్) నిర్ణయించి బుక్ చేస్తుంది. |
| యుటిలిటీ-బేస్డ్ ఏజెంట్లు | ప్రాధాన్యతలను పరిగణనలోకి తీసుకుని, గోళాలను సాధించడానికి ట్రేడ్ ఆఫ్స్ను గణనీయంగా తూకం వేస్తాయి. | ట్రావెల్ ఏజెంట్ ప్రయాణ బుకింగ్లో సౌలభ్యం మరియు ఖర్చు మధ్య యుటిలిటీని గరిష్టం చేస్తుంది. |
| లెర్నింగ్ ఏజెంట్లు | సమయం గడిచేకొద్దీ అభిప్రాయాలను పరిగణనలోకి తీసుకుని, చర్యలను సర్దుబాటు చేస్తాయి. | ట్రావెల్ ఏజెంట్ కస్టమర్ ఫీడ్బ్యాక్ ఆధారంగా భవిష్యత్ బుకింగ్లను మెరుగుపరుస్తుంది. |
| హైరార్కికల్ ఏజెంట్లు | పలు స్థాయిలలో ఏజెంట్లను కలిగి ఉంటాయి, ఎగువ స్థాయి ఏజెంట్లు పనులను ఉపపనులుగా విభజించి, దిగువ స్థాయి ఏజెంట్లు వాటిని పూర్తి చేస్తాయి. | ట్రావెల్ ఏజెంట్ ఒక ట్రిప్ను రద్దు చేయడానికి ఉపపనులుగా విభజించి (ఉదాహరణకు, ప్రత్యేక బుకింగ్లను రద్దు చేయడం) దిగువ స్థాయి ఏజెంట్ల ద్వారా పూర్తి చేయిస్తుంది. |
| మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్ (MAS) | ఏజెంట్లు స్వతంత్రంగా పనులను పూర్తి చేస్తాయి, either సహకారంగా లేదా పోటీగా. | సహకారం: పలు ఏజెంట్లు హోటల్స్, ఫ్లైట్స్, మరియు వినోదం వంటి ప్రత్యేక సేవలను బుక్ చేస్తాయి. పోటీ: పలు ఏజెంట్లు ఒక హోటల్ బుకింగ్ క్యాలెండర్ను నిర్వహించి, వినియోగదారులను హోటల్లో బుక్ చేయడానికి పోటీ పడతాయి. |
AI ఏజెంట్లను ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి
మునుపటి విభాగంలో, ట్రావెల్ ఏజెంట్ వినియోగ సందర్భాన్ని ఉపయోగించి, వివిధ రకాల ఏజెంట్లు ట్రావెల్ బుకింగ్ వివిధ సందర్భాల్లో ఎలా ఉపయోగించబడతాయో చూశాం. ఈ కోర్సు మొత్తం ఈ అనువర్తనాన్ని కొనసాగిస్తాము.
AI ఏజెంట్లు ఉత్తమంగా ఉపయోగించబడే వినియోగ సందర్భాలను చూద్దాం:
- ఓపెన్-ఎండెడ్ సమస్యలు - LLMకు పనిని పూర్తి చేయడానికి అవసరమైన దశలను నిర్ణయించడానికి అనుమతించడం, ఎందుకంటే ఇది ఎల్లప్పుడూ వర్క్ఫ్లోలో హార్డ్కోడ్ చేయడం సాధ్యం కాదు.
- మల్టీ-స్టెప్ ప్రాసెస్లు - AI ఏజెంట్ టూల్స్ లేదా సమాచారాన్ని పలు దశల్లో ఉపయోగించాల్సిన పనులు.
- సమయం గడిచేకొద్దీ మెరుగుదల - ఏజెంట్ తన ఎన్విరాన్మెంట్ లేదా వినియోగదారుల నుండి ఫీడ్బ్యాక్ను స్వీకరించి మెరుగైన సేవలను అందించగల పనులు.
AI ఏజెంట్లను ఉపయోగించడంపై మరిన్ని అంశాలను “ట్రస్ట్వర్ధీ AI ఏజెంట్లను నిర్మించడం” పాఠంలో కవర్ చేస్తాము.
ఏజెంటిక్ సొల్యూషన్ల ప్రాథమికాలు
ఏజెంట్ డెవలప్మెంట్
AI ఏజెంట్ సిస్టమ్ను డిజైన్ చేయడంలో మొదటి దశ టూల్స్, చర్యలు, మరియు ప్రవర్తనలను నిర్వచించడం. ఈ కోర్సులో, Azure AI Agent Serviceను ఉపయోగించి మన ఏజెంట్లను నిర్వచించడంపై దృష్టి సారిస్తాము. ఇది ఈ క్రింది ఫీచర్లను అందిస్తుంది:
- OpenAI, Mistral, మరియు Llama వంటి ఓపెన్ మోడల్స్ ఎంపిక
- Tripadvisor వంటి ప్రొవైడర్ల ద్వారా లైసెన్స్ పొందిన డేటా వినియోగం
- OpenAPI 3.0 టూల్స్ వినియోగం
ఏజెంటిక్ ప్యాటర్న్లు
LLMsతో కమ్యూనికేషన్ ప్రాంప్ట్ల ద్వారా జరుగుతుంది. AI ఏజెంట్ల సెమీ-ఆటోనమస్ స్వభావం కారణంగా, ఎన్విరాన్మెంట్లో మార్పు తర్వాత LLMను మాన్యువల్గా రీప్రాంప్ట్ చేయడం ఎల్లప్పుడూ అవసరం కాదు. ఏజెంటిక్ ప్యాటర్న్లు అనేవి LLMను పలు దశల్లో స్కేలబుల్గా ప్రాంప్ట్ చేయడానికి అనుమతిస్తాయి.
ఏజెంటిక్ ఫ్రేమ్వర్క్లు
ఏజెంటిక్ ఫ్రేమ్వర్క్లు డెవలపర్లకు కోడ్ ద్వారా ఏజెంటిక్ ప్యాటర్న్లను అమలు చేయడానికి సహాయపడతాయి. ఇవి టెంప్లేట్లు, ప్లగిన్లు, మరియు టూల్స్ను అందించి, AI ఏజెంట్ సిస్టమ్లను మెరుగ్గా పరిశీలించడానికి మరియు ట్రబుల్షూట్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
ఈ కోర్సులో, పరిశోధన ఆధారిత AutoGen ఫ్రేమ్వర్క్ మరియు ప్రొడక్షన్-రెడీ Agent ఫ్రేమ్వర్క్ (Semantic Kernel నుండి)ను అన్వేషిస్తాము.
నమూనా కోడ్లు
- Python: Agent Framework
- .NET: Agent Framework
AI ఏజెంట్ల గురించి మరిన్ని ప్రశ్నలున్నాయా?
Azure AI Foundry Discordలో చేరి ఇతర విద్యార్థులను కలవండి, ఆఫీస్ అవర్స్లో పాల్గొనండి, మరియు మీ AI ఏజెంట్లకు సంబంధించిన ప్రశ్నలకు సమాధానాలు పొందండి.
మునుపటి పాఠం
తదుపరి పాఠం
ఏజెంటిక్ ఫ్రేమ్వర్క్ల అన్వేషణ
విమర్శ:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలలో తప్పులు లేదా అసమానతలు ఉండవచ్చు. దాని స్వదేశీ భాషలోని అసలు పత్రాన్ని అధికారం కలిగిన మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సిఫారసు చేస్తాము. ఈ అనువాదాన్ని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారులు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.