ai-agents-for-beginners
(ఈ పాఠానికి సంబంధించిన వీడియోను చూడటానికి పై చిత్రాన్ని క్లిక్ చేయండి)
అయి ఏజెంట్లు మరియు ఏజెంట్ ఉపయోగ కేసుల పరిచయం
అయి ఏజెంట్లు ప్రారంభికుల కోసం కోర్సుకు స్వాగతం! ఈ కోర్స్ మీకు పునాదిచేతల జ్ఞానాన్ని మరియు నిజమైన పనికొలుగు కోడ్ను ఇస్తుంది — ఇప్పటికున్నే అయి ఏజెంట్లని నిర్మించడం ప్రారంభించడానికి.
Azure AI Discord Communityలో హాయ్ చెప్పండి — ఇది అభ్యాసకులు మరియు అయి నిర్మాణకారులతో నిండింది, వారు ప్రశ్నలకు సంతోషంగా సమాధానం ఇస్తారు.
నిర్మాణం మొదలు పెట్టేముందు, మనం నిజంగా ఏమైనా అయి ఏజెంట్ ఏంటి మరియు ఏ సమయంలో దాన్ని ఉపయోగించడం విజ్ఞానంతో ఉన్నామో చూసుకుందాం.
పరిచయం
ఈ పాఠం కవర్ చేస్తుంది:
- ఏం అయి ఏజెంట్లు, మరియు అందులో ఉన్న విభిన్న రకాలు
- ఏ పనులకు అయి ఏజెంట్లు ఉత్తమంగా ఉన్నాయో
- ఏజెంటిక్ పరిష్కారం రూపకల్పనలో మీరువాడాల్సిన ప్రాథమిక నిర్మాణ భాగాలు
నేర్చుకోవడం లక్ష్యాలు
ఈ పాఠం చివరికి, మీరు చేయగలిగేది:
- అయి ఏజెంట్ అంటే ఏమిటి మరియు సాధారణ అయి పరిష్కారం నుండి ఎలా భిన్నమో వివరించండి
- ఏ సందర్భాలలో అయి ఏజెంట్ ఉపయోగించాలో (మరియు ఎప్పుడు కాకూడదో) తెలుసుకోండి
- ఒక నిజమైన సమస్యకు ప్రాథమిక ఏజెంటిక్ పరిష్కారం రూపకల్పన రూపొందించండి
అయి ఏజెంట్లు నిర్వచనం మరియు రకాలు
అయి ఏజెంట్లు అంటే ఏమిటి?
దీని గురించి సులభంగా ఆలోచించే విధానం:
అయి ఏజెంట్లు అనేవి పెద్ద భాషా మోడల్స్ (LLMs)కి నిజంగా పనులు చేయడానికి అవకాశం ఇస్తున్న వ్యవస్థలు — అవి ఇస్తున్న పనులతో ప్రపంచం పై చర్యలు తీసుకునే పరిజ్ఞానం మరియు సాధనాలతో.
దీన్ని కొంచెం వివరించి మనం చూద్దాం:
- వ్యవస్థ — ఒక అయి ఏజెంట్ ఒకటి మాత్రమే కాదు. ఇది పలు భాగాలు కలిసి పనిచేస్తాయి. ప్రదర్శనలో ప్రతి ఏజెంట్ కు మూడు భాగాలు ఉంటాయి:
- పరిసరాలు — ఏజెంట్ పనిచేసే స్థలం. ఒక ప్రయాణ బుకింగ్ ఏజెంటుకి, అది బుకింగ్ ప్లాట్ఫామ్ ఉంటుందిఅని.
- సెన్సార్లు — ఏజెంట్ తన పరిసరాల ప్రస్తుత స్థితిని ఎలా చదువుకుంటుంది. మన ప్రయాణ ఏజెంట్ హోటల్ అందుబాటు లేదా విమాన ధరలు చూసొచ్చు.
- చర్యాచందాలు — ఏజెంట్ చర్య ఎలా తీసుకుంటుంది. ప్రయాణ ఏజెంట్ గదిని బుక్ చేయవచ్చు, నిర్ధారణను పంపవచ్చు లేదా రిజర్వేషన్ రద్దు చేయవచ్చు.
-
పెద్ద భాషా మోడల్స్ — ఏజెంట్లు LLMs కాకుండానే ఉండేవి, కాని LLMs ఆధునిక ఏజెంట్లకు శక్తిని ఇస్తాయి. అవి సహజ భాషను అర్థం చేసుకోగలవు, సందర్భం గురించి తర్మానం చేయవచ్చు, మరియు అనిశ్చిత వినియోగదారు అభ్యర్థనను స్పష్టమైన కార్యచరణ ప్రణాళికగా మార్చగలవు.
-
చర్యలు నిర్వర్తించటం — ఏజెంట్ వ్యవస్థ లేకుండా, LLM కేవలం టెక్స్ట్ ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఏజెంట్ వ్యవస్థలో, LLM నిజంగా ఆదేశాలను అమలుచేయగలదు — డేటాబేస్ను శోధించడం, APIని పిలవడం, సందేశం పంపడం.
-
సాధనాలకు ప్రాప్యత — ఏజెంట్ ఉపయోగించే సాధనాలు (1) అది పనిచేస్తున్న పరిసరాలను మరియు (2) డెవలపర్ ఇచ్చిన వాటిని ఆధారపడి ఉండతాయి. ప్రయాణ ఏజెంట్ విమానాలను శోధించగలవచ్చు కానీ కస్టమర్ రికార్డులను సవరించకపోవచ్చు — మీరు ఏది కనెక్ట్ చేస్తున్నారో తేడా.
-
స్మృతి + జ్ఞానం — ఏజెంట్లు తాత్కాలిక స్మృతి (ప్రస్తుతం సంభాషణ) మరియు దీర్ఘకాలిక స్మృతి (కస్టమర్ డేటాబేస్, గత సంభాషణలు) కలిగివుండవచ్చు. ప్రయాణ ఏజెంట్ మీకు విండో సీట్లు ఇష్టమని “గుర్తు పెట్టుకోవచ్చు”.
నీ అనేక రకాల అయి ఏజెంట్లు
అన్ని ఏజెంట్లు ఒకే విధంగా నిర్మించబడలేదు. ఇది ప్రధాన రకాలను వివరించడం, ప్రయాణ బుకింగ్ ఏజెంట్ ఉదాహరణతో:
| ఏజెంట్ రకము | వేగో వంక మార్చడము | ప్రయాణ ఏజెంట్ ఉదాహరణ |
|---|---|---|
| సరళమైన రిఫ్లెక్స్ ఏజెంట్లు | కఠిన నియమాలు అనుసరిస్తాయి — స్మృతి లేదు, ప్రణాళిక లేదు. | ఒక షికయితి ఇమెయిల్ ని చూసి → కస్టమర్ సర్వీస్ కి ఫార్వార్డిచేస్తుంది. అంతే. |
| మోడల్ ఆధారిత రిఫ్లెక్స్ ఏజెంట్లు | లోపలి ప్రపంచ నమూనా కలిగి ఉంటాయి మరియు ఆటగాళ్ల మార్పులకు అనుగుణంగా అప్డేట్ చేస్తాయి. | చరిత్రాత్మక విమాన ధరలను ట్రాక్ చేసి, అకస్మాత్తుగా ఖరీదైన మార్గాలను గుర్తు చేస్తుంది. |
| లక్ష్య ఆధారిత ఏజెంట్లు | ఒక లక్ష్యాన్ని కైమార్చుకుని దానిని దశలవారీగా ఎలా చేరుకోవాలో క్షుణ్ణంగా తెలుసుకుంటాయి. | మీరు ఉన్న ప్రదేశం నుండి గమ్యానికి ప్రయాణం పూర్తి బుక్ చేస్తుంది (విమానాలు, కారు, హోటల్). |
| ఉపయోగకారక ఆధారిత ఏజెంట్లు | కేవలం ఒక పరిష్కారాన్ని ಹುಡುకడం కాదు — వర్తించే మార్పులను తూల్యాంకన చేసి ఉత్తమ పరిష్కారాన్ని కనుగొంటాయి. | ఖర్చు మరియు సౌలభ్యం మధ్య సమతుల్యం చేసుకొని మీ ఇష్టాలకు ఉత్తమ ప్రయాణాన్ని కనుగొంటుంది. |
| షిక్షణ ఏజెంట్లు | సమయానికొచ్చి అభ్యాసం ద్వారా మెరుగుపడతాయి. | ప్రయాణం తర్వాత సర్వే ఫలితాల ఆధారంగా భవిష్యత్తు బుకింగ్ సిఫార్సులను సరిచేస్తాయి. |
| హయ్యరార్కికల్ ఏజెంట్లు | ఉన్నత స్థాయి ఏజెంట్ పనిని చిన్న భాగాలుగా విభజించి దిగువ ఏజెంట్లకి అప్పగిస్తుంది. | “ప్రయాణం రద్దు” అభ్యర్థన విమానం, హోటల్, కారు అద్దెకు విడగొట్టి ప్రతీ భాగాన్ని వేరే ఏజెంట్ నిర్వహిస్తుంది. |
| బహు ఏజెంట్ వ్యవస్థలు (MAS) | బహు స్వతంత్ర ఏజెంట్లు కలిసి పనిచేస్తాయి (లేదా పోటీ పడుతుంటాయి). | సహకారిక: వేరే ఏజెంట్లు హోటల్స్, విమానాలు, వినోదం నిర్వహిస్తాయి. పోటీ: బహు ఏజెంట్లు ఉత్తమ ధరకు హోటల్ గదులు నింపేందుకు పోటీపడతాయి. |
ఎప్పుడు అయి ఏజెంట్లను ఉపయోగించాలి
మీరు అయి ఏజెంట్ ఉపయోగించగలుగుతారు కాబట్టి అనగా ఎప్పుడూ ఉపయోగించాలి అనుకోవద్దు. ఏ సందర్భాలలో ఏజెంట్లు మెరుగ్గా పనిచేస్తాయో ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- திறந்த-முடிவுடைய பிரச்சனைகள் — సమస్య పరిష్కరించే దశలను ముందే ప్రోగ్రామ్ చేయలేనప్పుడు. LLM దారిని డైనమిక్ గా తెలుసుకోవాలి.
- బహుజట పనులు — ఒకసారి శోధన లేదా తయారీ మాత్రమే కాదు, పలు దశల పనులు.
- సమయానుసారంగా మెరుగుదల — వినియోగదారు అభిప్రాయం లేదా పరిసర సంకేతాల ఆధారంగా వ్యవస్థ మెరుగుపడాలి.
కోర్సు తరువాత నమ్మదగిన అయి ఏజెంట్లను నిర్మించడం పాఠంలో ఎప్పుడు మరియు ఎప్పుడు కాకూడదో గాఢంగా చర్చిస్తాము.
ఏజెంటిక్ పరిష్కారాల ప్రాథమికాలు
ఏజెంట్ అభివృద్ధి
ఏజెంట్ నిర్మించినప్పుడు మొదట మీరు చేయవలసినది దాని చేయగల పనులను నిర్వచించడం — దాని సాధనాలు, చర్యలు మరియు ప్రవర్తనలు.
ఈ కోర్సులో, మేము Microsoft Foundry Agent Serviceని మా ప్రాథమిక వేదికగా ఉపయోగిస్తున్నాము. ఇది మద్దతు ఇస్తుంది:
- OpenAI, Mistral, మరియు Meta (Llama) వంటి ప్రొవైడర్ల నుండి మోడల్స్
- Tripadvisor వంటి ప్రొవైడర్ల నుండి లైసెన్స్ పొందిన డేటా
- ప్రామాణీకృత OpenAPI 3.0 సాధన నిర్వచనాలు
ఏజెంటిక్ నమూనాలు
LLMలతో మీరు ప్రాంప్ట్స్ ద్వారా సంభాషిస్తారు. ఏజెంట్లలో ప్రతి ప్రాంప్ట్ ని చేతితో తయారు చేయలేము — ఏజెంట్ అనేక దశల్లో చర్య తీసుకుంటుంది. ఆ సమయంలో ఏజెంటిక్ నమూనాలు సహాయపడతాయి. అవి LLMలను స్థిరమైన, నమ్మదగిన విధంగా ప్రాంప్ట్ చేయడం మరియు నిర్వహించడం కోసం పునర్వినియోగయోగ్యమైన వ్యూహాలు.
ఈ కోర్సు అత్యంత సాధారణ మరియు ఉపయోగకరమైన ఏజెంటిక్ నమూనాల చుట్టూ నిర్మించబడింది.
ఏజెంటిక్ ఫ్రేమ్వర్క్స్
ఏజెంటిక్ ఫ్రేమ్వర్క్లు అభివృద్ధికర్తలకు తయారైన నమూనాలు, సాధనాలు, మరియు సాంకేతిక వసతులను ఇస్తాయి. అవి సులభం చేస్తాయి:
- సాధనాలు మరియు సామర్థ్యాలను కనెక్ట్ చేయడం
- ఏజెంట్ చేస్తున్నది గమనించడం (పని తప్పులెప్పుడు ఉంటే డీబగ్ చేయడం)
- బహుళ ఏజెంట్లతో సహకారం
ఈ కోర్సులో, మేము Microsoft Agent Framework (MAF)ను ప్రొడక్షన్-సిద్ధం అయి ఏజెంట్లను నిర్మించడానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాము.
కోడ్ నమూనాలు
దీన్ని క్రియాశీలంగా చూడటానికి సిద్ధమా? ఈ పాఠానికి కోడ్ నమూనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- 🐍 Python: Agent Framework
- 🔷 .NET: Agent Framework
ప్రశ్నలున్నాయా?
ఇతర అభ్యాసకులతో జత కావడానికీ, కార్యాలయ గంటల్లో పాల్గొనటానికి, మరియు AI Agent ప్రశ్నలకు సమాధానాలు పొందడానికి Microsoft Foundry Discordలో చేరండి.
ఈ ఏజెంట్ స్మోక్-టెస్టింగ్ (ఐచ్చికం)
మీరు Lesson 16లో ఏజెంట్లను పంపిణీ విధానం నేర్చుకున్న తర్వాత, ఈ పాఠానికి సంబంధించిన TravelAgent కోసం వేగవంతమైన పోస్ట్-డిప్లాయ్ ఆరోగ్య తనిఖీని tests/lesson-01-smoke-tests.json నుండి ఉపయోగించవచ్చు. దాన్ని నడపటానికి tests/README.md చూడండి.
గత పాఠం
తదుపరి పాఠం
ఏజెంటిక్ ఫ్రేమ్వర్క్లను అన్వేషించడం
అస్వీకరణ: ఈ పత్రం AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలు తప్పులు లేదా అసమగ్రతలను కలిగి ఉండవచ్చు. దాని స్వదేశ భాషలో ఉన్న అసలు పత్రాన్ని అధికారం కలిగిన మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సిఫారసు చేస్తాము. ఈ అనువాదం ఉపయోగం వల్ల కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారులు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.