ai-agents-for-beginners
(ఈ పాఠం కోసం వీడియో చూడాలంటే పై చిత్రం క్లిక్ చేయండి)
AI ఏజెంట్ల పరిచయం మరియు ఏజెంట్ ఉపయోగ కేసులు
AI ఏజెంట్స్ ఫర్ బిగినర్స్ కోర్సుకు స్వాగతం! ఈ కోర్సు మీరు AI ఏజెంట్లను మొదటి నుంచే తయారుచేయడం కోసం ప్రాథమిక జ్ఞానం — మరియు నిజమైన పని కోడ్ — అందిస్తుంది.
Azure AI Discord Communityలో హాయ్ చెప్పండి — అక్కడ ప్రశ్నలకు సంతోషంగా సమాధానమిచ్చే విద్యార్థులు మరియు AI బిల్డర్లు ఉంటారు.
తయారుచేసే ముందు, AI ఏజెంట్ ఏంటో మరియు దాన్ని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి అనేది నిజంగా అర్థం చేసుకుందాం.
పరిచయం
ఈ పాఠం కవర్ చేస్తుంది:
- AI ఏజెంట్లు ఏమిటి, మరియు వేర్వేరు రకాల ఏజెంట్లు ఏవేనన్నది
- ఏ రకమైన పనులకు AI ఏజెంట్లు అత్యుత్తమం
- ఏజెంటిక్ పరిష్కారం డిజైన్ చేసే సమయంలో మీరు ఉపయోగించే మెయిన్ భాగాలు
నేర్చుకోవాల్సిన లక్ష్యాలు
ఈ పాఠం ముగింపు నాటికి మీరు చేయగలరు:
- AI ఏజెంట్ అనేది ఏమిటి మరియు అది సాధారణ AI పరిష్కారం నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉందో వివరించగలరు
- AI ఏజెంట్ అవసరం అయినప్పుడు (మరియు కావలసినప్పుడు కాకపోతే) ఎప్పుడు ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవచ్చు
- నిజమైన సమస్య కోసం ప్రాథమిక ఏజెంటిక్ పరిష్కారం రూపకల్పన చిత్రీకరించగలరు
AI ఏజెంట్ల నిర్వచనం మరియు రకాల AI ఏజెంట్లు
AI ఏజెంట్లు ఏమిటి?
ఇది ఒక సరళమైన ఆలోచన:
AI ఏజెంట్లు అనేవి పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLLs) నిజంగా చేస్తూ ఉండే సిస్టమ్స్ — ప్రపంచంపై మార్గనిర్దేశం చేయడానికి వారికి టూల్స్ మరియు జ్ఞానం ఇస్తూ, కేవలం ప్రాంప్ట్స్ కు స్పందించటం కాకుండా.
దీనిని మరింత వివరిద్దాం:
- సిస్టం — ఒక AI ఏజెంట్ ఒకటే విషయం కాదు. ఇది భాగాల సేకరణ. ప్రతి ఏజెంట్లో మూడు భాగాలు ఉంటాయి:
- పర్యావరణం — ఏజెంట్ పనిచేసే స్థలం. ఒక పర్యటన బుకింగ్ ఏజెంట్ కోసం ఇది బుకింగ్ వేదికనే.
- సెన్సార్లు — ఏజెంట్ తన పర్యావరణ ప్రస్తుత స్థితిని చదవడానికి. మా పర్యటన ఏజెంట్ హోటల్ లభ్యత లేదా ఫ్లైట్ ధరలను చెక్ చేస్తుంది.
- యాక్ట్ యూనిట్లు — ఏజెంట్ చర్య తీసుకునే పద్ధతి. పర్యటన ఏజెంట్ గది బుక్ చేయవచ్చు, ధృవీకరణను పంపవచ్చు లేదా రద్దు చేయవచ్చు.
-
పెద్ద భాషా నమూనాలు — ఏజెంట్లు LLM లు ఉన్నప్పుడే ఏర్పడలేదు, కాని LLM లు ఆధునిక ఏజెంట్లను బలవంతంగా మార్చాయి. అవి సహజ భాషను అర్థం చేసుకొని, సందర్భాన్ని గమనించి, అపూస్మారగా వున్న వినియోగదారుడి కోరిన దానిని స్పష్టమైన కార్య ప్రణాళికగా మార్చగలవు.
-
చర్యలు నిర్వహించడం — ఏజెంట్ సిస్టం లేకుండా, LLM కేవలం టెక్స్ ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఏజెంట్ సిస్టం లో, LLM నిజంగా పదాలు అమలు చేస్తుంది — డేటాబేస్ లో వెతకడం, API ఆహ్వానం చేయడం, సందేశం పంపడం.
-
టూల్స్ కి ప్రాప్తి — ఏజెంట్ ఉపయోగించే టూల్స్ (1) అది పనిచేసే పర్యావరణం మరియు (2) దాన్ని డెవలపర్ ఏం ఇచ్చారనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటాయి. పర్యటన ఏజెంట్ ఫ్లైట్లు వెతకగలదు కానీ కస్టమర్ రికార్డులను సవరించలేడు — అది మీరు ఎలాంటి కనెక్షన్లు పెడతారో దానికి సంబంధించినది.
-
మెమరీ + జ్ఞానం — ఏజెంట్లకు తాత్కాలిక మెమరీ (ప్రస్తుత సంభాషణ) మరియు దీర్ఘకాల మెమరీ (కస్టమర్ డేటాబేస్, గత పరిచయాలు) ఉండవచ్చు. పర్యటన ఏజెంట్ మీరు విండో సీట్లను ఇష్టపడతారని “మెమరీస్” చెయ్యవచ్చు.
వేర్వేరు రకాల AI ఏజెంట్లు
అన్ని ఏజెంట్లు ఒకే విధంగా రూపొం�డవు. ఇక్కడ ముఖ్యమైన రకాల వివరణ, పర్యటన ఏజెంట్ ఉదాహరణగా తీసుకొని:
| ఏజెంట్ రకం | అది ఏమి చేస్తుంది | పర్యటన ఏజెంట్ ఉదాహరణ |
|---|---|---|
| సాదాసీదు ప్రతిస్పందనా ఏజెంట్లు | కఠిన నియమాలను పాటిస్తాయి — మెమరీ లేదు, ప్రణాళిక లేదు. | ఫిర్యాదు ఇమెయిల్ చూస్తే → కస్టమర్ సర్వీసుకు పంపుతుంది. అంతే. |
| మోడల్-ఆధారిత ప్రతిస్పందనా ఏజెంట్లు | ప్రపంచం యొక్క అంతర్గత మోడల్ ఉంచి దానిని మార్పులకు అనుగుణంగా నవీకరిస్తుంది. | చరిత్రాత్మక ఫ్లైట్ ధరలను ట్రాక్ చేసి అకస్మాత్ ఎక్కువ ధర ఉన్న మార్గాలను గుర్తిస్తుంది. |
| లક્ષ్య-ఆధారిత ఏజెంట్లు | ఒక లక్ష్యాన్ని నిర్ణయించి దిశగా దాన్ని చేరడానికి దశలవారీగా మార్గం కనుగొంటుంది. | ప్రస్తుత స్థానంనుంచి గమ్యస్థానానికి పూర్తి ప్రయాణం (ఫ్లైట్లు, కారు, హోటల్) బుక్ చేస్తుంది. |
| యుటిలిటీ-ఆధారిత ఏజెంట్లు | కేవలం ఏదైనా పరిష్కారం కాదు — వ్యత్యాసాలను తులనాత్మకంగా చూసి ఉత్తమమైనది కనుగొంటుంది. | ఖర్చు మరియు సౌకర్యం మధ్య సమతుల్యత చూసి మీ అభిరుచులకు ఉత్తమ ప్రయాణాన్ని కనుగొంటుంది. |
| శిక్షణ-ఆధారిత ఏజెంట్లు | సమయంతో అభిప్రాయాల నుంచి నేర్చుకొని మెరుగుపడుతుంది. | పోస్ట్-ట్రిప్ సర్వే ఫలితాల ఆధారంగా భవిష్యత్తు బుకింగ్ సిఫార్సులు సవరించుకుంటుంది. |
| హైరార్కికల్ ఏజెంట్లు | ఒక ఉన్నత-స్థాయి ఏజెంట్ పనిని ఉపపనులు గా విడగొట్టి తక్కువ-స్థాయి ఏజెంట్లకు హস্তాంతరం చేస్తుంది. | “ట్రిప్ రద్దు చేయి” అభ్యర్థనను విభజించి: ఫ్లైట్, హోటల్, కార్ బుకింగ్ రద్దు — ప్రతి ఒక్కటి ఉప ఏజెంట్ ద్వారా. |
| బహుళ ఏజెంట్ వ్యవస్థలు (MAS) | అనేక స్వతంత్ర ఏజెంట్లు కలిసి (లేక పోటీగా) పనిచేస్తాయి. | అనుకూలంగా: వేర్వేరు ఏజెంట్లు హోటల్స్, ఫ్లైట్లు, వినోదాన్ని నిర్వహిస్తాయి. పోటీగా: హోటల్ గది ధర ఉత్పత్తిలో ఏజెంట్లు పోటీ పడతారు. |
AI ఏజెంట్లను ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి
మీరు AI ఏజెంట్ ఉపయోగించగలరని అదేవిధంగానే అంటే మీరు ఎప్పుడూ ఉపయోగించాలి అంటోంది కాదు. ఏజెంట్లు మెరుగ్గా పనిచేసే పరిస్థితులు ఇవి:
- ఓపెన్-ఎండ్ సమస్యలు — సమస్య పరిష్కరించడానికి దశలను ముందుగానే ప్రోగ్రామింగ్ చేయలేనప్పుడు. LLM డైనమిక్ గా మార్గాన్ని కనుగొనాల్సి ఉంటుంది.
- బహుళ దశల ప్రక్రియలు — ఒకే సారి ఒకటే లుకప్ లేదా జనరేషన్ కాకుండా, పలువురు టూల్స్ వాడే పనులు.
- సమయంతో మెరుగుదల — వినియోగదారు అభిప్రాయం లేదా పర్యావరణ సంకేతాల ఆధారంగా సిస్టం తెలివిగా మారాలనిపిస్తే.
కోర్సులోని తరువాతి పాఠం Building Trustworthy AI Agents లో AI ఏజెంట్లు ఎప్పుడు (మరిన్ని ఎప్పుడు కాదు) ఉపయోగించాలో మరింత వివరంగా చర్చిస్తాం.
ఏజెంటిక్ పరిష్కారాల మౌలికాలు
ఏజెంట్ అభివృద్ధి
ఏజెంట్ తయారీ మొదలు పెట్టేటప్పుడు మీరు చేస్తేది ఏది చేయగలదో నిర్వచించడం — దాని టూల్స్, చర్యలు, నడకలు.
ఈ కోర్సులో, మేము ప్రధాన వేదికగా Azure AI Agent Service ను ఉపయోగిస్తాం. ఇది మద్దతు ఇస్తుంది:
- OpenAI, Mistral, మరియు Meta (Llama) లాంటి ప్రొవైడర్ల నమూనాలు
- Tripadvisor లాంటి ప్రొవైడర్ల నుండి లైసెన్స్ పొందిన డేటా
- ప్రమాణీకృత OpenAPI 3.0 టూల్ నిర్వచనాలు
ఏజెంటిక్ నమూనాలు
మీరు LLM లతో ప్రాంప్ట్ ద్వారా మాట్లాడతారు. ఏజెంట్లతో, ప్రతి ప్రాంప్ట్ను చేతితో రూపొందించలేరు — ఏజెంట్ చాలా దశల్లో చర్య తీసుకోవాలి. అంతే Agentic Patterns అనే పునర్వినియోగ విధానాలు వచ్చాయి. ఇవి LLM లను మరింత స్థిరంగా, విశ్వసనీయంగా ప్రేరేపించడానికి మరియు నిర్వర్తించడానికి మద్దతును ఇస్తాయి.
ఈ కోర్సు అత్యంత సాధారణమైన మరియు ఉపయోగకరమైన ఏజెంటిక్ నమూనాలపై నిర్మించబడింది.
ఏజెస్టిక్ ఫ్రేమ్వర్క్లు
ఏజెంటిక్ ఫ్రేమ్వర్క్లు డెవలపర్లకు ఏజెంట్లను నిర్మించడానికి సిద్ధమైన నమూనాలు, టూల్స్, మరియు మౌలిక వసతులు ఇస్తాయి. వీటి ద్వారా సులభంగా:
- టూల్స్ మరియు సామర్థ్యాలను కనెక్ట్ చేయడం
- ఏజెంట్ చేస్తున్నది గమనించడం (పొరపాట్లు వస్తే డీబగ్గింగ్)
- బహుళ ఏజెంట్ల మధ్య సహకారం
ఈ కోర్సులో, మేము ప్రొడక్షన్-రెడీ ఏజెంట్లు తయారుచేయడానికి Microsoft Agent Framework (MAF) పై దృష్టి పెట్టాము.
కోడ్ నమూనాలు
కార్టులో ఎలా పనిచేస్తుందో చూడమంటారా? ఈ పాఠం కోసం కోడ్ నమూనాలు:
- 🐍 Python: Agent Framework
- 🔷 .NET: Agent Framework
మీకు ప్రశ్నలు ఉన్నాయా?
Microsoft Foundry Discord లో చేరండి, ఇతర అభ్యాసకులతో కలుసుకోవాలి, ఆఫీస్ గంటల్లో పాల్గొనండి మరియు కమ్యూనిటీ ద్వారా మీ AI ఏజెంట్ ప్రశ్నలకు సమాధానాలు పొందండి.
మునుపటి పాఠం
తర్వాతి పాఠం
అస్వీకరణ: ఈ పత్రం AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలు తప్పులు లేదా అసమగ్రతలను కలిగి ఉండవచ్చు. దాని స్వదేశ భాషలో ఉన్న అసలు పత్రాన్ని అధికారం కలిగిన మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సిఫారసు చేస్తాము. ఈ అనువాదం ఉపయోగం వల్ల కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారులు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.