ai-agents-for-beginners
(คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อดูวิดีโอของบทเรียนนี้)
หลักการออกแบบ AI Agentic
บทนำ
มีหลายวิธีในการคิดเกี่ยวกับการสร้างระบบ AI Agentic เนื่องจากความคลุมเครือเป็นคุณสมบัติหนึ่ง ไม่ใช่ข้อบกพร่องในงานออกแบบ Generative AI บางครั้งวิศวกรอาจพบว่ามันยากที่จะเริ่มต้น เราได้สร้างชุดหลักการออกแบบ UX ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสร้างระบบเอเจนต์ที่เน้นลูกค้าเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของพวกเขา หลักการออกแบบเหล่านี้ไม่ใช่สถาปัตยกรรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับทีมที่กำลังนิยามและสร้างประสบการณ์ของเอเจนต์
โดยทั่วไปแล้ว เอเจนต์ควร:
- ขยายและเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ (การระดมความคิด การแก้ปัญหา การทำงานอัตโนมัติ ฯลฯ)
- เติมเต็มช่องว่างของความรู้ (ช่วยให้เข้าใจในโดเมนความรู้ การแปล ฯลฯ)
- อำนวยความสะดวกและสนับสนุนการทำงานร่วมกันในวิธีที่เราชอบทำงานกับผู้อื่น
- ทำให้เราเป็นเวอร์ชันที่ดีกว่าของตัวเอง (เช่น โค้ชชีวิต/ผู้จัดการงาน ช่วยให้เราเรียนรู้การควบคุมอารมณ์และทักษะการมีสติ สร้างความยืดหยุ่น ฯลฯ)
บทเรียนนี้จะครอบคลุม
- หลักการออกแบบ Agentic คืออะไร
- แนวทางที่ควรปฏิบัติขณะนำหลักการออกแบบเหล่านี้ไปใช้
- ตัวอย่างการใช้หลักการออกแบบ
เป้าหมายการเรียนรู้
หลังจากจบบทเรียนนี้ คุณจะสามารถ:
- อธิบายว่าหลักการออกแบบ Agentic คืออะไร
- อธิบายแนวทางการใช้หลักการออกแบบ Agentic
- เข้าใจวิธีสร้างเอเจนต์โดยใช้หลักการออกแบบ Agentic
หลักการออกแบบ Agentic
เอเจนต์ (พื้นที่)
นี่คือสภาพแวดล้อมที่เอเจนต์ทำงาน หลักการเหล่านี้ช่วยกำหนดวิธีการออกแบบเอเจนต์สำหรับการมีส่วนร่วมในโลกทางกายภาพและดิจิทัล
- เชื่อมโยง ไม่ใช่ลดทอน – ช่วยเชื่อมโยงผู้คนกับผู้อื่น เหตุการณ์ และความรู้ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ เพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการเชื่อมต่อ
- เอเจนต์ช่วยเชื่อมโยงเหตุการณ์ ความรู้ และผู้คน
- เอเจนต์นำผู้คนมาใกล้ชิดกันมากขึ้น ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อแทนที่หรือทำให้ผู้คนด้อยค่า
- เข้าถึงได้ง่ายแต่บางครั้งก็ล่องหน – เอเจนต์ทำงานส่วนใหญ่ในเบื้องหลังและจะเตือนเราเมื่อมีความเกี่ยวข้องและเหมาะสม
- เอเจนต์สามารถค้นพบและเข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตบนอุปกรณ์หรือแพลตฟอร์มใด ๆ
- เอเจนต์รองรับอินพุตและเอาต์พุตหลายรูปแบบ (เสียง ข้อความ ฯลฯ)
- เอเจนต์สามารถเปลี่ยนระหว่างเบื้องหน้าและเบื้องหลังได้อย่างราบรื่น ระหว่างการทำงานเชิงรุกและเชิงรับ ขึ้นอยู่กับการรับรู้ความต้องการของผู้ใช้
- เอเจนต์อาจทำงานในรูปแบบที่มองไม่เห็น แต่กระบวนการเบื้องหลังและการทำงานร่วมกับเอเจนต์อื่น ๆ นั้นโปร่งใสและสามารถควบคุมได้โดยผู้ใช้
เอเจนต์ (เวลา)
นี่คือวิธีที่เอเจนต์ทำงานในช่วงเวลา หลักการเหล่านี้ช่วยกำหนดวิธีการออกแบบเอเจนต์ที่มีปฏิสัมพันธ์กับอดีต ปัจจุบัน และอนาคต
- อดีต: สะท้อนประวัติศาสตร์ที่รวมถึงสถานะและบริบท
- เอเจนต์ให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นโดยอิงจากการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตที่หลากหลายกว่าแค่เหตุการณ์ ผู้คน หรือสถานะ
- เอเจนต์สร้างการเชื่อมโยงจากเหตุการณ์ในอดีตและสะท้อนความทรงจำอย่างกระตือรือร้นเพื่อมีส่วนร่วมกับสถานการณ์ปัจจุบัน
- ปัจจุบัน: กระตุ้นมากกว่าการแจ้งเตือน
- เอเจนต์มีแนวทางที่ครอบคลุมในการโต้ตอบกับผู้คน เมื่อเกิดเหตุการณ์ขึ้น เอเจนต์จะไปไกลกว่าการแจ้งเตือนแบบคงที่หรือรูปแบบทางการอื่น ๆ เอเจนต์สามารถทำให้กระบวนการง่ายขึ้นหรือสร้างคำแนะนำแบบไดนามิกเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ใช้ในเวลาที่เหมาะสม
- เอเจนต์ส่งมอบข้อมูลตามสภาพแวดล้อมบริบท การเปลี่ยนแปลงทางสังคมและวัฒนธรรม และปรับให้เหมาะกับเจตนาของผู้ใช้
- การโต้ตอบของเอเจนต์สามารถค่อยเป็นค่อยไป พัฒนา/เติบโตในความซับซ้อนเพื่อเพิ่มพลังให้ผู้ใช้ในระยะยาว
- อนาคต: ปรับตัวและพัฒนา
- เอเจนต์ปรับให้เข้ากับอุปกรณ์ แพลตฟอร์ม และรูปแบบต่าง ๆ
- เอเจนต์ปรับให้เข้ากับพฤติกรรมของผู้ใช้ ความต้องการการเข้าถึง และสามารถปรับแต่งได้อย่างอิสระ
- เอเจนต์ถูกกำหนดโดยและพัฒนาผ่านการโต้ตอบกับผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง
เอเจนต์ (แกนหลัก)
นี่คือองค์ประกอบสำคัญในแกนหลักของการออกแบบเอเจนต์
- ยอมรับความไม่แน่นอนแต่สร้างความไว้วางใจ
- ระดับหนึ่งของความไม่แน่นอนของเอเจนต์เป็นสิ่งที่คาดหวัง ความไม่แน่นอนเป็นองค์ประกอบสำคัญของการออกแบบเอเจนต์
- ความไว้วางใจและความโปร่งใสเป็นชั้นพื้นฐานของการออกแบบเอเจนต์
- มนุษย์ควบคุมได้ว่าเมื่อใดที่เอเจนต์เปิด/ปิด และสถานะของเอเจนต์จะมองเห็นได้ชัดเจนตลอดเวลา
แนวทางการนำหลักการเหล่านี้ไปใช้
เมื่อคุณใช้หลักการออกแบบก่อนหน้านี้ ให้ใช้แนวทางดังนี้:
- ความโปร่งใส: แจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่า AI มีส่วนเกี่ยวข้องอย่างไร ทำงานอย่างไร (รวมถึงการกระทำในอดีต) และวิธีให้ข้อเสนอแนะและปรับเปลี่ยนระบบ
- การควบคุม: ให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่ง ระบุความชอบ และปรับเปลี่ยนระบบและคุณลักษณะของระบบได้ (รวมถึงความสามารถในการลืม)
- ความสม่ำเสมอ: มุ่งเน้นประสบการณ์ที่สอดคล้องกันในหลายรูปแบบและอุปกรณ์ ใช้องค์ประกอบ UI/UX ที่คุ้นเคยเมื่อเป็นไปได้ (เช่น ไอคอนไมโครโฟนสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง) และลดภาระทางปัญญาของลูกค้าให้มากที่สุด (เช่น มุ่งเน้นการตอบสนองที่กระชับ การช่วยเหลือด้วยภาพ และเนื้อหา ‘เรียนรู้เพิ่มเติม’)
วิธีออกแบบเอเจนต์การท่องเที่ยวโดยใช้หลักการและแนวทางเหล่านี้
ลองจินตนาการว่าคุณกำลังออกแบบเอเจนต์การท่องเที่ยว นี่คือตัวอย่างการใช้หลักการและแนวทาง:
- ความโปร่งใส – แจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่าเอเจนต์การท่องเที่ยวเป็นเอเจนต์ที่ใช้ AI ให้คำแนะนำพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีเริ่มต้น (เช่น ข้อความ “สวัสดี” ตัวอย่างคำสั่ง) ระบุไว้อย่างชัดเจนในหน้าผลิตภัณฑ์ แสดงรายการคำสั่งที่ผู้ใช้เคยถามในอดีต ทำให้ชัดเจนว่าจะแสดงความคิดเห็นได้อย่างไร (เช่น ปุ่มยกนิ้วขึ้นและลง ปุ่มส่งความคิดเห็น ฯลฯ) ระบุอย่างชัดเจนหากเอเจนต์มีข้อจำกัดในการใช้งานหรือหัวข้อ
- การควบคุม – ทำให้ชัดเจนว่าผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยนเอเจนต์ได้อย่างไรหลังจากที่สร้างขึ้นแล้ว เช่น การตั้งค่าระบบ ให้ผู้ใช้เลือกได้ว่าเอเจนต์จะพูดมากน้อยเพียงใด สไตล์การเขียน และข้อจำกัดใด ๆ ที่เอเจนต์ไม่ควรพูดถึง อนุญาตให้ผู้ใช้ดูและลบไฟล์หรือข้อมูล คำสั่ง และการสนทนาในอดีตที่เกี่ยวข้อง
- ความสม่ำเสมอ – ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไอคอนสำหรับการแชร์คำสั่ง การเพิ่มไฟล์หรือรูปภาพ และการแท็กใครหรือสิ่งใดเป็นมาตรฐานและจดจำได้ ใช้ไอคอนคลิปหนีบกระดาษเพื่อแสดงถึงการอัปโหลด/แชร์ไฟล์กับเอเจนต์ และไอคอนรูปภาพเพื่อแสดงถึงการอัปโหลดกราฟิก
ตัวอย่างโค้ด
- Python: Agent Framework
- .NET: Agent Framework
มีคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบการออกแบบ AI Agentic หรือไม่?
เข้าร่วม Azure AI Foundry Discord เพื่อพบปะกับผู้เรียนคนอื่น ๆ เข้าร่วมชั่วโมงทำการ และรับคำตอบสำหรับคำถามเกี่ยวกับ AI Agents ของคุณ
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
- แนวทางปฏิบัติสำหรับการกำกับดูแลระบบ AI Agentic | OpenAI
- โครงการ HAX Toolkit - Microsoft Research
- Responsible AI Toolbox
บทเรียนก่อนหน้า
บทเรียนถัดไป
รูปแบบการออกแบบการใช้เครื่องมือ
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้