ai-agents-for-beginners
(คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อดูวิดีโอบทเรียนนี้)
หลักการออกแบบ AI Agentic
บทนำ
มีหลายวิธีในการคิดเกี่ยวกับการสร้างระบบ AI Agentic เนื่องจากความไม่แน่นอนเป็นคุณสมบัติไม่ใช่ข้อบกพร่องในการออกแบบ Generative AI จึงบางครั้งวิศวกรจึงยากที่จะรู้ว่าจะเริ่มต้นอย่างไร เราได้สร้างชุดหลักการออกแบบ UX ที่เน้นมนุษย์ เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างระบบ agentic ที่มุ่งเน้นลูกค้าเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของพวกเขา หลักการออกแบบเหล่านี้ไม่ใช่สถาปัตยกรรมที่บังคับใช้แต่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับทีมที่กำลังกำหนดและสร้างประสบการณ์ agent
โดยทั่วไป ตัวแทนควร:
- ขยายและเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ (ระดมความคิด แก้ปัญหา อัตโนมัติ ฯลฯ)
- เติมเต็มช่องว่างความรู้ (ช่วยให้ฉันเข้าใจเรื่องเฉพาะได้เร็วขึ้น การแปล ฯลฯ)
- สนับสนุนและช่วยในการทำงานร่วมกันในวิธีที่เราแต่ละคนชอบทำงานร่วมกับผู้อื่น
- ทำให้เราเป็นเวอร์ชันที่ดีขึ้นของตัวเอง (เช่น โค้ชชีวิต/ผู้ควบคุมงาน ช่วยให้เราเรียนรู้การควบคุมอารมณ์และทักษะการมีสติสร้างความยืดหยุ่น ฯลฯ)
สิ่งที่จะครอบคลุมในบทเรียนนี้
- หลักการออกแบบ Agentic คืออะไร
- แนวทางบางอย่างที่ควรปฏิบัติเมื่อใช้หลักการออกแบบเหล่านี้
- ตัวอย่างการใช้หลักการออกแบบ
เป้าหมายการเรียนรู้
หลังจากจบบทเรียนนี้ คุณจะสามารถ:
- อธิบายว่าหลักการออกแบบ Agentic คืออะไร
- อธิบายแนวทางการใช้หลักการออกแบบ Agentic
- เข้าใจวิธีสร้างตัวแทนโดยใช้หลักการออกแบบ Agentic
หลักการออกแบบ Agentic
Agent (พื้นที่)
นี่คือสภาพแวดล้อมที่ตัวแทนทำงาน หลักการเหล่านี้แจ้งวิธีออกแบบตัวแทนสำหรับการมีส่วนร่วมในโลกทั้งทางกายภาพและดิจิทัล
- เชื่อมต่อ ไม่ใช่ยุบรวม – ช่วยเชื่อมผู้คนกับคนอื่น เหตุการณ์ และความรู้ที่นำไปปฏิบัติได้ เพื่อเอื้อต่อการทำงานร่วมกันและการเชื่อมต่อ
- ตัวแทนช่วยเชื่อมเหตุการณ์ ความรู้ และผู้คน
- ตัวแทนนำผู้คนเข้ามาใกล้กันมากขึ้น ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อแทนที่หรือดูถูกผู้คน
- เข้าถึงง่ายแต่บางครั้งมองไม่เห็น – ตัวแทนทำงานส่วนใหญ่เบื้องหลังและจะแสดงขึ้นเมื่อตรงกับบริบทและเหมาะสมเท่านั้น
- ตัวแทนค้นหาและเข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตบนอุปกรณ์หรือแพลตฟอร์มใด ๆ
- ตัวแทนรองรับการป้อนข้อมูลและผลลัพธ์แบบหลายโหมด (เสียง พูด ข้อความ ฯลฯ)
- ตัวแทนสามารถเปลี่ยนสถานะระหว่างหน้าจอและเบื้องหลัง ระหว่างเชิงรุกและตอบสนอง ได้อย่างไร้รอยต่อ ขึ้นอยู่กับการรับรู้ความต้องการผู้ใช้
- ตัวแทนอาจทำงานในรูปแบบที่มองไม่เห็น แต่กระบวนการเบื้องหลังและการทำงานร่วมกับตัวแทนอื่นโปร่งใสและควบคุมได้โดยผู้ใช้
Agent (เวลา)
นี่คือวิธีที่ตัวแทนทำงานตามเวลา หลักการเหล่านี้แจ้งวิธีออกแบบตัวแทนที่โต้ตอบข้ามอดีต ปัจจุบัน และอนาคต
- อดีต: สะท้อนประวัติศาสตร์ที่รวมทั้งสถานะและบริบท
- ตัวแทนให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นโดยอิงวิเคราะห์ข้อมูลประวัติศาสตร์ที่หลากหลายมากกว่าสิ่งที่เกิดขึ้น ผู้คน หรือสถานะเพียงอย่างเดียว
- ตัวแทนสร้างการเชื่อมโยงจากเหตุการณ์ในอดีตและสะท้อนความทรงจำอย่างกระตือรือร้นเพื่อตอบสนองสถานการณ์ปัจจุบัน
- ปัจจุบัน: สะกิดมากกว่าการแจ้งเตือน
- ตัวแทนเป็นตัวแทนของวิธีการครอบคลุมในการโต้ตอบกับผู้คน เมื่อเกิดเหตุการณ์ ตัวแทนจะเกินกว่าการแจ้งเตือนแบบคงที่หรือลักษณะทางการแบบอื่น ตัวแทนสามารถทำให้กระบวนการง่ายขึ้นหรือสร้างเบาะแสแบบไดนามิกเพื่อดึงดูดความสนใจผู้ใช้ในเวลาที่เหมาะสม
- ตัวแทนส่งข้อมูลโดยอิงสภาพแวดล้อมบริบท การเปลี่ยนแปลงทางสังคมและวัฒนธรรม และปรับแต่งตามเจตนาของผู้ใช้
- การโต้ตอบกับตัวแทนอาจเป็นแบบค่อยเป็นค่อยไป พัฒนา/เพิ่มความซับซ้อนเพื่อเสริมพลังให้ผู้ใช้ในระยะยาว
- อนาคต: ปรับตัวและพัฒนา
- ตัวแทนปรับตัวกับอุปกรณ์ แพลตฟอร์ม และรูปแบบต่าง ๆ
- ตัวแทนปรับตัวเข้ากับพฤติกรรมผู้ใช้ ความต้องการการเข้าถึง และสามารถปรับแต่งได้อย่างอิสระ
- ตัวแทนถูกกำหนดรูปแบบและพัฒนาอย่างต่อเนื่องผ่านการโต้ตอบกับผู้ใช้
Agent (แกนกลาง)
เหล่านี้คือองค์ประกอบสำคัญในแกนกลางของการออกแบบตัวแทน
- ยอมรับความไม่แน่นอนแต่สร้างความไว้วางใจ
- ระดับหนึ่งของความไม่แน่นอนของตัวแทนเป็นสิ่งที่คาดหวัง ความไม่แน่นอนเป็นองค์ประกอบสำคัญของการออกแบบตัวแทน
- ความไว้วางใจและความโปร่งใสเป็นชั้นพื้นฐานของการออกแบบตัวแทน
- มนุษย์ควบคุมเมื่อเปิด/ปิดตัวแทน และสถานะตัวแทนจะมองเห็นได้ชัดเจนตลอดเวลา
แนวทางในการนำหลักการเหล่านี้ไปใช้
เมื่อคุณใช้หลักการออกแบบก่อนหน้า ให้ใช้แนวทางต่อไปนี้:
- ความโปร่งใส: แจ้งผู้ใช้ว่า AI เข้ามามีส่วนร่วมอย่างไร ทำงานอย่างไร (รวมถึงการกระทำในอดีต) และวิธีให้ข้อเสนอแนะและแก้ไขระบบ
- การควบคุม: เปิดโอกาสให้ผู้ใช้ปรับแต่ง ระบุความชอบและปรับเปลี่ยนตนเอง และควบคุมระบบและคุณลักษณะต่าง ๆ (รวมถึงความสามารถในการลืม)
- ความสม่ำเสมอ: มุ่งหวังประสบการณ์ที่สม่ำเสมอและหลายโหมดข้ามอุปกรณ์และปลายทาง ใช้องค์ประกอบ UI/UX ที่คุ้นเคยเมื่อเป็นไปได้ (เช่น ไอคอนไมโครโฟนสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง) และลดภาระการรับรู้ของลูกค้าให้มากที่สุด (เช่น ตอบสั้นกระชับ ใช้ภาพช่วย และเนื้อหา ‘เรียนรู้เพิ่มเติม’)
วิธีออกแบบตัวแทนการเดินทางโดยใช้หลักการและแนวทางเหล่านี้
สมมติว่าคุณกำลังออกแบบตัวแทนการเดินทาง นี่คือวิธีคิดเกี่ยวกับการใช้หลักการและแนวทางออกแบบ:
- ความโปร่งใส – แจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่าตัวแทนการเดินทางเป็นตัวแทนที่ใช้ AI ให้คำแนะนำพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีเริ่มต้น (เช่น ข้อความ “สวัสดี” คำสั่งตัวอย่าง) เอกสารนี้ชัดเจนในหน้าผลิตภัณฑ์ แสดงรายการคำสั่งที่ผู้ใช้เคยส่งในอดีต แสดงวิธีให้ข้อเสนอแนะอย่างชัดเจน (ไอคอนถูกใจและไม่ถูกใจ ปุ่มส่งข้อเสนอแนะ ฯลฯ) ระบุชัดเจนถ้าตัวแทนมีข้อจำกัดในการใช้งานหรือหัวข้อ
- การควบคุม – ทำให้แน่ใจว่าผู้ใช้ทราบวิธีแก้ไขตัวแทนหลังจากสร้างด้วยสิ่งต่าง ๆ เช่น System Prompt ให้ผู้ใช้เลือกความยาวของคำตอบ รูปแบบการเขียน และข้อจำกัดเกี่ยวกับสิ่งที่ไม่ควรพูด อนุญาตให้ผู้ใช้ดูและลบไฟล์หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้อง คำสั่ง และบทสนทนาในอดีตได้
- ความสม่ำเสมอ – ให้แน่ใจว่าไอคอนสำหรับ Share Prompt เพิ่มไฟล์หรือรูปภาพ และแท็กคนหรือสิ่งต่าง ๆ เป็นมาตรฐานและจดจำได้ ใช้ไอคอนคลิปหนีบกระดาษเพื่อระบุการอัปโหลด/แชร์ไฟล์กับตัวแทน และไอคอนรูปภาพเพื่อบ่งชี้การอัปโหลดกราฟิก
ตัวอย่างโค้ด
- Python: Agent Framework
- .NET: Agent Framework
มีคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบการออกแบบ AI Agentic ไหม?
เข้าร่วม Microsoft Foundry Discord เพื่อพบปะกับผู้เรียนคนอื่น ๆ เข้าร่วมเวลาเปิดทำการและรับคำตอบเกี่ยวกับคำถาม AI Agents ของคุณ
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
- แนวปฏิบัติสำหรับการกำกับดูแลระบบ AI Agentic | OpenAI
- โครงการ HAX Toolkit - Microsoft Research
- กล่องเครื่องมือ AI ที่รับผิดชอบ
บทเรียนที่ผ่านมา
บทเรียนถัดไป
รูปแบบการออกแบบการใช้เครื่องมือ
ปฏิเสธความรับผิดชอบ: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator ขณะที่เราพยายามให้ความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถูกพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้การแปลโดยมนุษย์มืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้