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Maker 向けエージェントの作成
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Microsoft 365 Copilot 用エージェントの作成
ラボ MAB - Copilot Studio エージェント ビルダーによるエージェント作成
ラボ MAB1 - 最初のエージェント構築
Lab MCS - Microsoft Copilot Studio の概要
ラボ MCS0 - セットアップ
ラボ MCS1 - 最初のエージェント
Lab MCS2 - トピックの定義
ラボ MCS3 - ツールの定義
ラボ MCS4 - Microsoft 365 Copilot の拡張
ラボ MCS5 - Power Platform カスタム コネクタ
ラボ MCS6 - MCP サーバーの利用
ラボ MCS7 - 自律型エージェントの作成
ラボ MCS8 - RAG のための Azure AI Search 統合
ラボ MSA - SharePoint エージェントの理解
Lab MSA1 - はじめての SharePoint エージェント作成
ラボ MSA2 - SharePoint エージェントの共有
宣言型エージェントの構築
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Microsoft 365 Copilot の拡張
セットアップ
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ラボ E0 - セットアップ
宣言型エージェントの基礎
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ラボ E1 - Microsoft 365 Agents Toolkit と TypeSpec 定義による Declarative エージェントの初構築
ラボ E1 - 指示ベース Geo Locator ゲーム エージェント
API をゼロから構築して統合
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ラボ E2 - API の構築
ラボ E3 - 宣言型 エージェント と API プラグインの追加
ラボ E4 - API とプラグインを拡張する
Lab E5 - Adaptive Cards の追加
ラボ E6a - Entra ID 認証を OAuth で追加 (Agents Toolkit)
認証 (旧ラボ)
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ラボ E6b - OAuth を使用した Entra ID 認証の追加 (手動セットアップ)
ラボ E6c - Entra ID 認証と Single Sign-on の追加
インテグレーション
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ラボ E7 - 統合: Microsoft Copilot Connector を使用して Trey Genie にナレッジ機能を追加
カスタム エンジン エージェントの構築
カスタム エンジン エージェントの構築
カスタムエンジン エージェントの構築
M365 Agents SDK ラボ
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イントロ - M365 Agents SDK と Semantic Kernel を使用したエージェント構築
ラボ BMA0 - 前提条件
ラボ BMA1 - Azure AI Foundry でエージェントを準備する
ラボ BMA2 - M365 Agents SDK を使用して最初のエージェントを構築
ラボ BMA3 - Azure AI Foundry エージェントを M365 Agents SDK と統合
Lab MBA4 - エージェントを Copilot Chat に導入
AI の概念と手法
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始めてみましょう
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目次
注目のエージェント プロンプト
エージェント指示ラボ - エージェント指示の改善(初心者向け)
動画など
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エージェント 開発を超えて理解を深めるために、 AI の概念と手法の世界に飛び込んでみましょう。
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