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Copilot Developer Camp
ラボ M5 - アクション コマンドによるプラグインの強化
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Microsoft 365 Copilot 用エージェントの作成
ラボ MAB - Copilot Studio エージェント ビルダーによるエージェント作成
ラボ MAB1 - 最初のエージェント構築
Lab MCS - Microsoft Copilot Studio の概要
ラボ MCS0 - セットアップ
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Lab MCS2 - トピックの定義
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ラボ MCS4 - Microsoft 365 Copilot の拡張
ラボ MCS5 - Power Platform カスタム コネクタ
ラボ MCS6 - MCP サーバーの利用
ラボ MSA - SharePoint エージェントの理解
ラボ MSA1 - 最初の SharePoint エージェントを作成する
ラボ MSA2 - SharePoint エージェントの共有
宣言型エージェントの構築
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Microsoft 365 Copilot の拡張
セットアップ
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ラボ E0 - セットアップ
宣言型エージェントの基礎
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ラボ E1 - Microsoft 365 Agents Toolkit で TypeSpec 定義を使用して初めての Declarative エージェントを構築する
ラボ E1 - 指示ベース Geo Locator ゲーム エージェント
API をゼロから構築して統合
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ラボ E2 - API の構築
ラボ E3 - 宣言型 エージェント と API プラグインの追加
ラボ E4 - API とプラグインを拡張する
Lab E5 - Adaptive Cards の追加
認証
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ラボ E6a - Entra ID 認証を OAuth で追加 (Agents Toolkit)
ラボ E6b - OAuth を使用した Entra ID 認証の追加 (手動セットアップ)
ラボ E6c - Entra ID 認証と Single Sign-on の追加
インテグレーション
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ラボ E7 - 統合: Microsoft Copilot Connector を使用して Trey Genie にナレッジ機能を追加
カスタム エンジン エージェントの構築
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カスタムエンジン エージェントの構築
M365 Agents SDK ラボ
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イントロ - M365 Agents SDK と Semantic Kernel を使用したエージェント構築
ラボ BMA0 - 前提条件
ラボ BMA1 - Azure AI Foundry でエージェントを準備する
ラボ BMA2 - M365 Agents SDK を使用して最初のエージェントを構築
ラボ BMA3 - Azure AI Foundry エージェントを M365 Agents SDK と統合
Lab MBA4 - エージェントを Copilot Chat に導入
Teams AI library ラボ
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イントロ ― Teams AI Library を使用した独自エージェント構築
ラボ BTA0 - 前提条件
ラボ BTA1 - Teams AI ライブラリでの最初のカスタム エンジン エージェント
ラボ BTA2 - Azure AI Search でデータをインデックス
ラボ BTA3 - ユーザー エクスペリエンスの向上
ラボ BTA4 - シングル サインオン認証の追加
ラボ BTA5 - 複雑なタスクを処理するアクションの追加
プロンプト エンジニアリング
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エージェント指示ラボ - エージェント指示の改善(初心者向け)
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ラボ M5 - アクション コマンドによるプラグインの強化