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Copilot Developer Camp
ラボ M5 - アクション コマンドによるプラグイン拡張
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Maker 向けエージェントの作成
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Maker 向けエージェントの作成
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Microsoft 365 Copilot 向けエージェントの作成
ラボ MAB - Copilot Studio Lite によるエージェント作成
ラボ MAB1 - 最初のエージェントの構築
ラボ MCS - Microsoft Copilot Studio の理解
ラボ MCS0 - セットアップ
Lab MCS1 - 最初のエージェント
ラボ MCS2 - トピックの定義
ラボ MCS3 - ツールの定義
ラボ MCS4 - Microsoft 365 Copilot の拡張
ラボ MCS5 - Power Platform カスタム コネクター
ラボ MCS6 - MCP サーバーの利用
ラボ MCS7 - Autonomous エージェントの作成
ラボ MCS8 - RAG のための Azure AI Search 統合
ラボ MCS9 - Connected エージェント (プレビュー)
Lab MSA - SharePoint エージェントの理解
ラボ MSA1 - 最初の SharePoint エージェントを構築する
Lab MSA2 - SharePoint エージェントの共有
宣言型エージェントの構築
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Microsoft 365 Copilot の拡張
セットアップ
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ラボ E0 - セットアップ
宣言型エージェントの基礎
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ラボ E1 - Microsoft 365 Agents Toolkit で TypeSpec 定義を使って Declarative エージェントを初めて作成する
ラボ E1 - Geo Locator ゲーム エージェントのインストラクション
API をゼロから構築して統合
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ラボ E2 - API の構築
ラボ E3 - 宣言型エージェントと API プラグインの追加
ラボ E4 - API とプラグインの強化
ラボ E5 - Adaptive Card の追加
ラボ E6a - OAuth で Entra ID 認証を追加 (Agents Toolkit)
インテグレーション
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ラボ E7 - 統合: Microsoft Copilot Connector を使用して Trey Genie に Knowledge 機能を追加
ラボ 08 : Declarative エージェントを MCP サーバーに接続する
ラボ 09: Connected Agent - Zava のマルチ エージェント請求オーケストレーション
カスタム エンジン エージェントの構築
カスタム エンジン エージェントの構築
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Microsoft Foundry で構築する
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はじめに - M365 Agents SDK と Semantic Kernel で独自エージェントを構築する
ラボ BMA0 - 前提条件
ラボ BMA1 - Microsoft Foundry でエージェントを準備する
ラボ BMA2 - M365 Agents SDK を使用した初めてのエージェント構築
ラボ BMA3 - Microsoft Foundry エージェントと M365 Agents SDK の統合
ラボ MBA4 - エージェントを Copilot Chat に追加
Agent Framework で構築する
Agent Framework で構築する
Zava Insurance エージェントの構築 - Microsoft 365 Agents SDK と Agent Framework
ラボ BAF1 - 最初のエージェントの構築と実行
ラボ BAF2 - Azure AI Search を使用したドキュメント検索の追加
ラボ BAF3 - Mistral AI を使用したビジョン解析の追加
ラボ BAF4 - ポリシー検索の追加
ラボ BAF5 - 通信機能の追加
ラボ BAF6 - Microsoft 365 Work IQ API 統合を追加する
ラボ BAF7 - MCP ツール統合の追加
AI の概念と手法
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Index
エージェント指示ラボ - エージェント指示の改善 (初心者向け)
動画など
ラボ M5 - アクション コマンドによるプラグイン拡張