마이크로소프트 365 커뮤니티 컨퍼런스 2025 기조연설: AI 시대의 혁신 요약
최근 개최된 마이크로소프트 365 커뮤니티 컨퍼런스 2025 기조연설에서는 AI 시대의 Microsoft 365 혁신에 대한 흥미로운 내용들이 공유되었습니다. 협업 앱 및 플랫폼 담당 사장인 Jeff Teper는 기술 역사상 가장 흥미로운 시기 중 하나에 이 행사에 참여하게 되어 기쁘다고 밝혔습니다. 그는 마이크로소프트 플랫폼에 대한 고객들의 선택에 깊이 감사하며, 이번 컨퍼런스가 기술뿐만 아니라 커뮤니티를 위한 자리임을 강조했습니다.
이번 컨퍼런스의 주요 우선순위는 다음과 같습니다:
- 기반 (특히 보안): Satya Nadella가 마이크로소프트의 가장 중요한 우선순위로 언급했으며, 고객들에게도 최우선 순위입니다. 이번 컨퍼런스에서는 처음으로 전용 보안 기조연설이 진행되었습니다.
- AI: Microsoft 365 Copilot과 에이전트 구축 및 통합 능력에 대한 상당한 내용이 다뤄졌습니다.
- 핵심 협업 도구: Microsoft 365 Teams, Sharepoint, Word, Excel, PowerPoint, Outlook 등과 Windows, Surface 기반이 포함됩니다.
Jeff Teper는 이 기조연설에서 주로 두 번째와 세 번째 우선순위를 다룰 것이며, 보안은 Vasu가 별도의 기조연설에서 자세히 다룰 것이라고 언급했습니다.
AI 및 Copilot, 그리고 에이전트
기조연설에서는 AI 환경과 Copilot에 대한 최신 작업에 대해 먼저 논의되었습니다. 업계에 오랜 시간 몸담은 Jeff Teper에게도 매일, 매주 새로운 소식이 쏟아져 나오는 AI 분야는 매우 흥미로운 공간이라고 합니다. AI의 핵심 목표는 개인과 팀, 조직이 더욱 효과적으로 일할 수 있도록 돕는 것입니다.
- Copilot: 여러분의 개인 비서입니다. 사용자를 알고, 사용자를 위해 일하며, 점점 더 나아집니다. Copilot은 AI를 위한 UI입니다.
- 에이전트: Copilot의 기능을 확장하는 능력입니다. 마이크로소프트가 일부 에이전트를 구축하고, 파트너사가 구축하며, Copilot Studio를 통해 사용자가 직접 구축할 수도 있습니다. 에이전트는 개인적인 Copilot 맥락뿐만 아니라 Teams에서도 작동하여 팀의 효율성을 높입니다.
- Copilot Control System: AI 투자를 보안, 관리 및 측정할 수 있도록 지원하는 기반 시스템입니다.
마이크로소프트는 AI가 업무 방식을 재정의하고 변화시킬 것이라고 믿습니다. 최근 발표된 2025 업무 트렌드 지수 보고서에 따르면, 새로운 종류의 조직인 “프론티어 기업(frontier firm)“이 등장했습니다. 프론티어 기업은 지능을 중심으로 구조화되어 있으며, 인간과 에이전트 팀에 의해 구동됩니다.
프론티어 기업의 세 가지 핵심 속성은 다음과 같습니다:
- 지능은 인력이나 전문성에 묶이지 않습니다: 에이전트는 필요한 지능을 즉시 제공하며, 확장 가능하고 저렴하여 비즈니스 요구와 인간 능력 간의 격차를 해소합니다.
- 인간 및 에이전트 팀이 전통적인 조직 구조를 재편합니다: 함수 중심의 전통적인 조직 구조 대신, AI가 전문성을 민주화함에 따라 유연하고 결과 중심적인 업무 구조가 등장합니다. 회사는 프로젝트 중심으로 소규모 팀을 구성하고 전문화된 에이전트를 활용하여 인간의 범위를 확장할 것입니다.
- 모든 직원은 에이전트 팀을 관리합니다: 에이전트의 업무를 위임하고 감독하여 자신의 업무 영향력을 확장하고 높이게 됩니다. 리더의 82%는 향후 12~18개월 내에 디지털 노동을 사용하여 직원 역량을 확장할 것으로 예상합니다.
이러한 연구는 차세대 인간 및 에이전트 협업 시대에 Copilot을 구축하는 방식에 영향을 미쳤습니다. 최근에는 더욱 고급 모델, 적응형 메모리 및 추론 에이전트 기반의 새로운 기능들이 발표되었습니다.
새로운 Copilot 경험 데모
기조연설에서는 새로운 Copilot 앱과 일부 에이전트 경험이 시연되었습니다.
- Copilot 채팅: 사용자에게 개인화되어 있으며, 에이전트를 워크플로우에 직접 통합합니다. 사용자는 사용자 지정 지침을 통해 중요한 사항을 Copilot에게 알려줄 수 있으며, Copilot은 사용자의 선호도(예: 전문적이지만 공감적인 어조, 간결한 메시지)를 기억합니다.
- 에이전트: Analyst(개인 데이터 과학자) 및 Researcher 에이전트가 소개되었습니다. Researcher는 복잡한 다단계 연구를 처리할 수 있으며, 스마트 스니커즈 마케팅 계획 수립 시연에서 활용되었습니다. Researcher는 OpenAI의 O3 추론 모델을 기반으로 마이크로소프트가 업무에 최적화했으며, 웹 데이터뿐만 아니라 내부 문서 및 기타 데이터 소스를 활용합니다. Researcher는 사고의 연쇄(chain of thought)를 보여주어 계획이 사용자의 요구에 부합하는지 확인하는 데 도움을 줍니다. 몇 분 만에 종합적인 마케팅 계획을 생성하는 것이 시연되었습니다.
- Copilot 노트북: 특정 프로젝트를 위한 작업 공간을 생성하고, 관련 콘텐츠를 가져와 해당 자료에 Copilot의 범위를 지정할 수 있습니다. Copilot은 노트북에 추가하기에 관련성이 높은 콘텐츠를 제안합니다.
- 오디오 개요: 노트북 내의 각 파일에 대한 팟캐스트 스타일의 매력적인 오디오 개요를 자동으로 생성합니다.
- 콘텐츠 생성: 노트북 내의 콘텐츠를 기반으로 소셜 미디어 전략과 같은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
- 이미지 생성: AI 도구를 사용하여 이미지를 생성할 수 있으며, 특히 브랜드 키트에 연결하여 조직의 브랜드 아이덴티티에 맞는 이미지를 생성할 수 있습니다. OpenAI의 40 모델을 기반으로 하며, 자르기, 회전, 밝기/채도 조정, 배경 변경, 텍스트 추가 등 전체 편집 경험을 제공합니다.
- Copilot 검색: 엔터프라이즈 검색 기능을 통해 Microsoft 365 데이터뿐만 아니라 ServiceNow, CB Insights 등 제3자 데이터 소스를 포함한 모든 업무 데이터를 검색할 수 있습니다. 시연에서는 PC 암호 변경 방법을 빠르게 찾는 데 사용되었습니다.
- Copilot 페이지: 연구 결과와 같은 응답을 저장하고 다른 동료와 반복 및 공동 작업을 위한 지속적인 자산으로 사용할 수 있습니다.
Microsoft Teams
AI는 개인뿐만 아니라 팀의 업무 처리에도 중요합니다. Teams는 단일의 유연하고 지능적인 허브로 다양한 협업 도구, 파트너 앱, 사용자 지정 솔루션을 통합합니다. Teams는 현재 월간 활성 사용자 3억 2천만 명 이상을 보유하고 있으며, Teams Phone, Teams Room, Teams Premium과 같은 심층 기능은 70% 이상의 고객이 사용할 정도로 높은 채택률을 보입니다.
Teams의 주요 우선순위는 다음과 같습니다:
- 보안: Teams 보안은 서비스 자체뿐만 아니라 고객 및 파트너와의 안전한 외부 협업을 위해 매우 견고합니다.
- 단순성 및 유연성: 광범위한 사용자의 요구에 맞춰 채택을 단순하고 유연하게 만듭니다.
- AI 및 에이전트: 팀에 합류하여 팀의 효율성을 높입니다.
최근 Teams의 단순성 향상 노력이 강조되었습니다.
- 새로운 단순하고 유연한 채팅 및 채널 경험: 일반 공급(GA)되었습니다. 채팅과 채널을 함께 또는 분리하여 보고, 프로젝트별로 구성하는 등 사용자가 원하는 대로 사용자 지정할 수 있습니다. 필터링, 알림, 검색 기능이 크게 개선되었습니다.
- 새로운 스레드 모델: 다른 플랫폼에서 전환한 일부 사용자가 요청한 두 창 보기 방식의 스레드 모델이 비공개 미리보기 중이며 곧 공개 미리보기로 전환될 예정입니다.
Teams의 AI 기능도 시연되었습니다.
- 회의 Copilot: 회의 중 화면 공유 콘텐츠(슬라이드, 화이트보드)를 포함하여 회의 요약을 생성할 수 있습니다. 화이트보드 내용을 읽고 슬라이드 및 토론 내용과 함께 종합하여 다시 작성하는 것도 시연되었습니다.
- Facilitator 에이전트: 회의 메모의 안건을 활용하여 토론을 안내합니다. 회의 중간에 주요 결정 사항 및 미해결 이슈 요약을 제공합니다. 회의 전반에 걸쳐 자동으로 메모를 작성하며, 참가자도 메모를 추가할 수 있습니다. 에이전트를 @mention하여 회의 관련 질문에 대한 통찰력을 얻거나 웹 검색을 요청할 수 있습니다. EV 충전기 고객 서비스 에이전트 아이디어 브레인스토밍을 위해 웹 검색을 요청하는 것이 시연되었습니다.
- Interpreter 에이전트: 회의에서 다른 언어를 사용하는 참가자가 있을 때 사용됩니다. 짧은 일시 정지 후 원어 발언을 들려주고, 시연에서는 스페인어를 영어로 시뮬레이션된 목소리로 번역했습니다.
Microsoft SharePoint
SharePoint는 유연하고 지능적인 콘텐츠 플랫폼이며, AI 시대에 콘텐츠를 기반으로 하고 보호하는 데 더욱 중요해졌습니다. 2001년에 협업, 콘텐츠, 포털을 단일 제품으로 통합한 SharePoint는 지속적으로 발전해 왔습니다.
SharePoint 플랫폼의 성장 원동력은 다음과 같습니다:
- 유기적 성장: SharePoint는 계속해서 유기적으로 성장하고 있습니다.
- SharePoint Embedded: 내부적으로 (예: Copilot의 Create, Notebook, Pages 데모) 사용되며, 법률, 회계, 제약 분야에서 타사 애플리케이션을 통해 새로운 사용자 기반을 확보하고 있습니다.
- OneDrive for Business의 SharePoint 마이그레이션: 상업용 OneDrive는 SharePoint를 기반으로 구동되며, 일관된 콘텐츠 플랫폼을 위해 SharePoint로 마이그레이션되고 있습니다.
이러한 성장으로 SharePoint 플랫폼의 월간 활성 사용자 10억 명을 돌파했습니다.
SharePoint의 우선순위는 Teams와 유사한 프레임워크를 따르며, 협업, 직원 커뮤니케이션, 비즈니스 프로세스 자동화를 강화하는 데 중점을 둡니다. 이 모든 것은 안전하고 지능적인 지식 그래프에 기여하고 이를 사용합니다.
SharePoint의 최신 기능이 시연되었습니다.
- 유연한 섹션: 페이지 레이아웃을 디자인할 때 전체 제어를 할 수 있습니다. 아름답고 유연하며 사용하기 쉬운 템플릿이 포함되어 시작점을 제공합니다.
- 편집 카드: 아름답고 매력적인 디자인으로 페이지에서 가장 중요한 콘텐츠에 주목을 끌 수 있으며 사용자 지정이 가능합니다.
- Copilot 섹션 생성: Copilot을 사용하여 파일이나 템플릿을 제공하면 전체 페이지를 생성할 수 있으며, 이제 Copilot 기반의 섹션을 직접 워크플로우 내에서 추가할 수 있습니다. 섹션 유형을 설명하고 문서를 제공하면 해당 정보를 기반으로 섹션을 생성하며, 페이지의 내러티브를 고려하여 콘텍스트를 인식하고 콘텐츠 중복을 방지하며 테마와 일치시킵니다.
- FAQ 웹 파트: 반복적인 콘텐츠를 더 빠르게 만드는 데 도움이 되며, 파일을 제공하면 AI가 카테고리, 질문, 답변 초안을 자동 생성하여 FAQ를 구축할 수 있습니다.
- SharePoint 에이전트: 각 사이트에는 자체 SharePoint 에이전트가 제공되며, 사이트 내의 지식을 활용하여 의사 결정, 작업 수행, 통찰력 확보를 돕습니다. 에이전트를 사용자 지정할 수 있으며, 이름, 로고, 동작을 설정하고 근거 데이터(폴더, 파일, OneDrive 파일)를 정의할 수 있습니다. Copilot Studio를 사용하여 추가로 사용자 지정할 수 있습니다.
- 에이전트 공유: SharePoint 에이전트는 파일처럼 링크를 복사하여 공유할 수 있으며, Teams 채팅에 추가하여 팀원들과 함께 사용할 수 있습니다.
- 거버넌스: 사용자가 에이전트가 참조하는 파일에 대한 권한이 없는 경우 에이전트는 이를 인식하고 응답을 보내기 전에 검토하도록 안내합니다.
플랫폼 및 확장성
Microsoft 협업 도구의 역사에서 플랫폼과 확장성은 매우 중요한 부분이었으며, 이는 AI 세계에서도 이어집니다. 사용자 지정, 노 코드/로우 코드 도구 사용, 프로 개발자 도구 사용의 세 가지 계층적 접근 방식은 에이전트가 특정 조직 및 애플리케이션에 맞게 조정될 수 있도록 돕습니다.
- 자동화 및 워크플로우: SharePoint에서 매주 20억 개 이상의 워크플로우가 실행되며 이는 강력한 기반입니다. 점점 더 많은 워크플로우가 고급 추론 기능과 도구 호출을 사용하는 대규모 언어 모델을 활용하여 에이전트로 진화할 것입니다.
- 데이터 구조화: 올 여름부터 문서 라이브러리의 새로운 Forms 경험을 통해 업로드 프로세스의 일부로 메타데이터를 수집할 수 있습니다. AI 기반 자동 채우기는 문서에서 콘텐츠를 자동으로 추출하고 메타데이터 열을 만들고 채울 수 있습니다.
- Copilot Studio: 에이전트를 통해 자연어로 강력한 지침을 만들 수 있습니다. 에이전트는 여러 지식 소스 (내부, 외부, SharePoint, 공용 웹사이트 등)에 연결할 수 있습니다. 에이전트의 진정한 힘은 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 데 있습니다. 시연에서는 휴가 일수 확인, 휴가 신청 및 승인, 장치 주문 및 주문 처리와 같은 복잡한 작업이 에이전트를 통해 몇 번의 대화만으로 처리되었습니다. 에이전트는 팀즈 대화의 맥락에 따라 사용자 지정 콘텐츠를 생성할 수도 있습니다.
- 에이전트 도입 현황: 지난 90일 동안 고객들이 SharePoint 및 Copilot Studio에서 새롭게 생성한 에이전트 수가 100만 개를 넘어섰습니다.
- Copilot Control System: 플랫폼의 핵심 부분은 도구뿐만 아니라 제어 시스템입니다. 보안(액세스 제어, 분류 라벨링, 보호 및 공유 정책), 관리(에이전트 수명 주기 제어, 청구), 측정(사용량, 생산성 향상, 비즈니스 결과 개선 측정)에 대한 투자가 이루어지고 있습니다.
홀랜드 아메리카(Holland America)는 Copilot Studio를 사용하여 “Anna“라는 디지털 컨시어지 Copilot 에이전트를 구축한 선구적인 고객 사례로 소개되었습니다. Anna는 고객 서비스 팀의 지식과 분석을 활용하여 크루즈 예약 과정을 단순화하고 고객에게 맞는 크루즈를 찾는 데 도움을 주며, AI의 힘을 활용하여 고객 경험을 개선하고 있습니다.
마이크로소프트는 AI 여정에 참여하고 피드백을 제공하는 모든 분들께 감사하며, 기업 고객의 70% 이상, Fortune 500 고객의 70% 이상이 현재 Copilot을 적극적으로 사용하고 있다고 밝혔습니다.
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