ai-agents-for-beginners
(ಈ ಪಾಠದ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ನೋಡಲು ಮೇಲಿನ ಸ ಙಾಲ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ)
AI ಏಜೆಂಟುಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಪರಿಚಯ
ಬರುವಿಕೆಗೆ AI ಏಜೆಂಟುಗಳು ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಸುಸ್ವಾಗತ! ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಆಧಾರಭೂತ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ನೇರವಿರುವ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕೋಡ್ ನೀಡುತ್ತದೆ — ಶೂನ್ಯದಿಂದ AI ಏಜೆಂಟುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು.
Azure AI Discord Community ನಲ್ಲಿ ನಮಸ್ಕಾರ ಹೇಳಿ — ಇಲ್ಲಿ ಕಲಿಯೋ ಮತ್ತು AI ನಿರ್ಮಾಪಕರ ಬಳಗವಿದ್ದು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸತತ ಉತ್ತರ ನೀಡಲು ಸತ್ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆ.
ನಾವು ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, AI ಏಜೆಂಟ್ ಯಾವುದೇ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ.
ಪರಿಚಯ
ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
- AI ಏಜೆಂಟುಗಳು ಏನು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಯಾವುವು
- ಯಾವ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ AI ಏಜೆಂಟುಗಳು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ
- ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಹಾರ ರೂಪಿಸುತ್ತಾಗ ನೀವು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮೂಲ ഘಟಕಗಳು
ಕಲಿಕೆ ಗುರಿಗಳು
ಈ ಪಾಠದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಲ್ಲಿರಬಹುದು:
- AI ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ AI ಪರಿಹಾರದಿಂದ ಅದು ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವೆಂದು ವಿವರಿಸಬಲ್ಲಿರಿ
- ಯಾವಾಗ AI ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಸದೆಯೂ ತಲುಪಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದು
- ನಿಜ ಜಗತ್ತಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಒಂದು ಮೂಲ ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಹಾರ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ರೇಖೆ ಮಾಡುವುದು
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ನಿರೂಪಣೆ ಮತ್ತು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳು
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಎಂದರೆ ಏನು?
ಇದನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನ:
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಇವೆವು, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (LLLs) ನಿಜವಾಗಿಯೇ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶಮಾಡುತ್ತವೆ — ನಾಗರಿಕತೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದಕ್ಕೂ ಹೊರತು ಅವರು ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
ಹೀಗಾಗಿ, ಅದನ್ನು ಬಿಚ್ಚಿ ನೋಡೋಣ:
- ಸಿಸ್ಟಮ್ — AI ಏಜೆಂಟ್ೊಂದು ಒಂದೇ ವಸ್ತು ಅಲ್ಲ. ಇದು ಭಾಗಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ ಒಂದೆಡೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಏಜೇಂಟಿನ ಲೈಲು ಮೂರು ಭಾಗಗಳಿರುತ್ತವೆ:
- ಪರಿಸರ — ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸ್ಥಳ. ಪ್ರವಾಸಿ ಬುಕ್ಕಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಅದು ಬುಕ್ಕಿಂಗ್ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು — ಹೇಗೆ ಏಜೆಂಟ್ ತನ್ನ ಪರಿಸರದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಪ್ರವಾಸಿ ಏಜೆಂಟ್ ಹೋಟೆಲ್ ಲಭ್ಯತೆ ಅಥವಾ ವಿಮಾನ ದರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕ್ರಿಯಾಪದಗಳು — ಏಜೆಂಟ್ ಹೇಗೆ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪ್ರವಾಸಿ ಏಜೆಂಟ್ ಒಂದು ರೂಂ ಬುಕ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಖಚಿತಪತ್ರ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ರದ್ದುಮಾಡಬಹುದು.
-
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು — ಏಜೆಂಟ್ಗಳು LLMಗಳ ಮುಂಚೆಯೇ ಇದ್ದರೂ, LLMಗಳು ಆಧುನಿಕ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅವು ಸಹಜ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ವಿಚಾರಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತ ಬಳಕೆದಾರ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ನಿಶ್ಚಿತ ಕಾರ್ಯಪಥಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು.
-
ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು — ಏಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, LLM ಸದುಪಯೋಗ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮಿನೊಳಗೆ, LLM ನಿಜವಾದ ಹಂತಗಳನ್ನು — ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹುಡುಕಿಕೊಳುವುದು, API ಕರೆ ಮಾಡುವುದು, ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವುದು — ಕಾರ್ಯಗೊಳಿಸಬಹುದು.
-
ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ — ಏಜೆಂಟ್ ಯಾವ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಅವು (1) ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು (2) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವವರು ನೀಡಿದ ವಸ್ತುಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಪ್ರವಾಸಿ ಏಜೆಂಟ್ ವಿಮಾನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು ಆದರೆ ಗ್ರಾಹಕ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ — ನೀವು ಏನು ಜೋಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರೋ ಅದೇನೆ ಮಹತ್ವ.
-
ಸ್ಮರಣೆ + ಜ್ಞಾನ — ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಣ್ಣಕಾಲಿಕ ಸ್ಮರಣೆ (ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಭಾಷಣೆ) ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕ ಸ್ಮರಣೆ (ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಹಳೆಯ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು) ಇರಬಹುದು. ಪ್ರವಾಸಿ ಏಜೆಂಟ್ ನೀವು விண್ಡೋ ಕabusಟ್ಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ ಎನ್ನುವುದನ್ನು “ ನೆನಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು”.
ವಿವಿಧ AI ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳು
ಎಲ್ಲಾ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ. ಪ್ರವಾಸಿ ಬುಕ್ಕಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕಾರಗಳ ವಿವರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:
| ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರಕಾರ | ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ | ಪ್ರವಾಸಿ ಏಜೆಂಟ್ ಉದಾಹರಣೆ |
|---|---|---|
| ಸರಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು | ನಿಖರ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು — ಸ್ಮರಣೆ ಇಲ್ಲ, ಯೋಜನೆ ಇಲ್ಲ. | ತಕ್ಕಮಾತುಗಳು ಇಮೇಲ್ ನೋಡುತ್ತದೆ → ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇನೂ ಇಲ್ಲ. |
| ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು | ಜಗತ್ತಿನ ಒಳಗಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಂಡು ಅವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುತ್ತವೆ. | ಹಳೆಯ ವಿಮಾನ ದರಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ, ತಕ್ಷಣ ಜಾಸ್ತಿ ದರದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. |
| ಗೋಲ್ ಆಧಾರಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು | ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ತಲುಪುವ ಮಾರ್ಗ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. | ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನ ತಲುಪಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರವಾಸವನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ವಿಮಾನ, ಕಾರು, ಹೋಟೆಲ್). |
| ಉಪಯೋಗ ಆಧಾರಿತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು | ಯಾವುದೇ ಪರಿಹಾರವನ್ನೇ ಹುಡುಕುವುದಿಲ್ಲ — ವ್ಯಾಪಾರದ ತೂಕಗಳನ್ನು ನೋಡಿಕೊಂಡು ಅತಿದೊಡ್ಡ ಪರಿಹಾರ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. | ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸುಲಭತೆಯ ಸಮತೋಲನವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರವಾಸವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. |
| ಕಲಿಕಾ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು | ಕಾಲೇಜಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತವೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ. | ಪ್ರಯಾಣದ ನಂತರದ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಭವಿಷ್ಯ ಬುಕ್ಕಿಂಗ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. |
| ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು | ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉಪಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಭಜಿಸಿ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. | “ಪ್ರವಾಸ ರದ್ದುಪಡಿಸುವಿಕೆ” ಕೇಳುವಿಕೆ ಈವರೆಗೆ ಹಿನ್ನಡೆ ಗಾಗಿ: ವಿಮಾನ ರದ್ದುಪಡಿಸಿ, ಹೋಟೆಲ್ ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿ, ಕಾರು ಬಾಡಿಗೆ ರದ್ದುಪಡಿಸಿ — ಪ್ರತಿ ಉಪ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. |
| ಬಹು ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (MAS) | ಅನೇಕ ಸ್ವತಂತ್ರ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ (ಅಥವಾ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ). | ಸಹಕಾರ: ವಿಭిన్న ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹೋಟೆಲ್, ವಿಮಾನ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ: ತೆರಗಿನಬೆಲೆಯ ಹೋಟೆಲ್ ರೂಮ್ಗಳು ತುಂಬಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ. |
ಯಾವಾಗ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು
ನೀವು AI ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದಾದರೆ ಅದು ಯಾವಾಗಲೂ ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬುದೇ ಅಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸಮರ್ಥವಾಗುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು:
- ತೆರೆದ ಅಂತ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು — ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹಾರ ಮಾಡಲು ಹಂತಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಲಿಖಿತ programmation ಮಾಡಲಾಗದು. LLM ಗೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು динамиック ಕ್ಕಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
- ಬಹು ಹಂತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು — ವಿವಿಧ ಸಲುವಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕಾಗುವ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಒಂದೇ Lookup ಅಥವಾ ತಯಾರಿಕೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ.
- ಕಾಲಾಂತರದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆ — ಬಳಕೆದಾರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಪರಿಸರ ಸೂಚನೆಗಳ ಆಧಾರವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಪಡೆಯಬೇಕಾದಾಗ.
ನಾವು ತಿಳಿಸಲಿದ್ದೇವೆ ನಂತರನೀವು ಯಾವಾಗ (ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಬದುಕು ಅಂತ ಬಗೆಗೆ) AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಪಾಠದಲ್ಲಿ.
ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅನುಕೂಲಗಳು
ಏಜೆಂಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಏಜೆಂಟ್ ನಿರ್ಮಾಣದ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ನೀವು ಅದನು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು — ಉಪಕರಣಗಳು, ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ನಡೆಗುಳಸುಗಳು.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನಾವು Azure AI Agent Service ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಇದು:
- OpenAI, Mistral, ಮತ್ತು Meta (Llama)ಂತಹ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ
- Tripadvisor ನಂತಹ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ
- OpenAPI 3.0 ಉಪಕರಣ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ
ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು
ನೀವು LLM ಗಳು ಜೊತೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಬಳಸುತೀರಿ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕೈಯಿಂದ ತಯಾರಿಸುವುದರ урыಕ್ಕೆ — ಏಜೆಂಟ್ ಅನೇಕ ಹಂತಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಬಳಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವು LLM ಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ನಂಬಿಗಸ್ತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿಸುವ ಮರುಬಳಕೆಯುತ ನೀತಿಗಳಾಗಿವೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು
ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವವರಿಗೆ ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು, ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಸೌಕರ್ಯಮಯವಾಗಿಸುತೆವೆ:
- ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು
- ಏಜೆಂಟ್ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆಯೋ ಅವಲೋಕನ ಮಾಡಿ (ತಪ್ಪಾದರೆ ಡಿಬಗ್ ಮಾಡುವುದು)
- ಅನೇಕ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಮಧ್ಯೆ ಸಹಕಾರ ಮಾಡುವುದು
ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು Microsoft Agent Framework (MAF) ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸುತ್ತೇವೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ತಯಾರಿಯ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು.
ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೋ ನೋಡಲು ಸಿದ್ಧರಾ? ಈ ಪಾಠದ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:
- 🐍 Python: Agent Framework
- 🔷 .NET: Agent Framework
ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿವೆಯಾ?
Microsoft Foundry Discord ಗೆ ಸೇರಿ ಇತರ ಕಲಿಕಾರ್ಥಿಗಳ ಜೊತೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಿ, ಕಚೇರಿಯ ಸಮಯಗಳಿಗೆ ಹಾಜರಾಗಿ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ AI ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸಮುದಾಯದವರಿಂದ ಉತ್ತರ ಪಡೆಯಿರಿ.
ಹಿಂದಿನ ಪಾಠ
ಮುಂದಿನ ಪಾಠ
ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಣೆ
ಅಸ್ವೀಕಾರ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಡ್ಡೆಗಳು ಇರಬಹುದು. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗಳ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.