Cowork PPT 실전 가이드: 품질과 비용의 균형을 찾는 법 실무에서는 필요한 품질을 합리적인 비용으로 얻는 모델과 에포트 선택이 중요합니다. PPT 생성이라는 한 가지 기능의 비교 결과를 살펴보고, 다른 시나리오와 업무 흐름에서는 결과가 달라질 수 있음을 전제로 연구를 이어갑니다.
리테일의 미래: AI 에이전트는 쇼핑몰 밖까지 연결합니다 쇼핑 AI의 경쟁력은 추천 화면 하나로 완성되지 않습니다. 김한결 연사의 리테일 트랙 키노트에서 고객의 의도, 운영 에이전트, 데이터, 변화 관리와 보안이 연결되는 리테일의 미래를 살펴봅니다.
연구의 속도를 바꾸는 AI: 더 빨리 쓰기보다, 더 오래 검증하기 Microsoft AI Industry Summit 연구 트랙에서 전종수 연사가 전한 메시지는 명확합니다. AI로 자료·데이터·분석 환경을 기다리는 시간을 줄이고, 연구자는 근거 확인과 검증에 집중해야 합니다.
제조 AI의 다음 단계: 산업 인텔리전스에서 자율형 기업으로 생산 라인이 멈췄을 때, 데이터보다 먼저 전문가를 찾고 있지는 않나요? 최강림 연사의 제조 트랙 키노트에서 현장의 경험을 조직의 지식으로 연결하고, AI의 판단과 실행 권한을 설계하는 방법을 살펴봅니다.
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