최정우

Copilot Technical Specialist

Copilot Studio 새 오케스트레이터, 어디서부터 배울까? CAT가 공개한 3가지 실전 자료

Copilot Studio의 새로운 경험과 그 아래에서 동작하는 오케스트레이션 스택은 큰 변화입니다. 에이전트는 더 유연하고 정교해졌고, 워크플로는 시각적 캔버스에서 자동화 프로세스를 구성하면서 어떤 단계를 AI가 처리할지 더 세밀하게 제어할 수 있게 됐습니다.

새로운 설계 공간과 새로운 스택은 자연스럽게 여러 질문을 만듭니다. 기존과 무엇이 달라졌는지, 에이전트와 워크플로 중 무엇을 만들어야 하는지, 기존 클래식 에이전트는 어떻게 옮겨야 하는지 말입니다.

Microsoft Copilot Studio Customer Advisory Team(CAT)은 이 질문에 답하기 위해 이해하기, 실행해 보기, 마이그레이션하기의 세 단계로 구성된 자료를 공개했습니다.

Copilot Studio 새 오케스트레이터 자료 소개

한눈에 보는 3가지 자료

원하는 것 사용할 자료
무엇이 왜 바뀌었는지 이해하고 설명하기 Technical Deep Dive 덱
실제로 동작하는 전체 시나리오 보기 기술 가이드 미니사이트
클래식 에이전트 마이그레이션 시작하기 Copilot Studio AI 코딩 에이전트 플러그인

1. 이해하기: Technical Deep Dive 덱

새 경험에서 무엇이 바뀌었고 왜 바뀌었는지 배우거나 설명해야 할 때 사용하는 자료입니다. 기능 목록을 나열하는 소개 자료보다는 에이전트·워크플로 빌더와 아키텍트를 위한 의사결정 프레임워크에 가깝습니다.

덱은 다음 질문을 다룹니다.

  • 에이전트와 워크플로 중 어디에 무엇을 구현해야 하는가
  • 현대적인 에이전트와 워크플로는 어떻게 설계하는가
  • 기존 설계를 그대로 복제하지 않고 클래식에서 모던으로 어떻게 옮기는가
  • 새 경험에서 개선된 부분과 아직 지원되지 않는 부분은 무엇인가

새 컴포넌트 모델을 설명하는 Deep Dive 슬라이드

핵심 설계 원칙

CAT가 강조한 핵심은 각 동작을 신뢰할 수 있고 점검 가능한 가장 작은 컴포넌트에 배치하는 것입니다.

컴포넌트 담당 역할
Instructions 항상 참이어야 하는 행동 원칙
Knowledge 검색 가능한 사실과 정보
Tools 시스템에서 실행하는 실제 작업
Memory 세션을 넘어 유지할 맥락
Skills 특정 상황에서 필요할 때 불러오는 절차
Connected agents 명확한 전문 영역을 담당하는 에이전트

모든 로직을 거대한 지침 하나에 넣거나, 수십 개 도구를 하나의 에이전트에 무작정 연결하는 대신 책임을 분리해야 한다는 의미입니다.

2. 실행해 보기: 기술 가이드 미니사이트와 샘플

슬라이드의 개념을 이해한 다음 실제 동작을 보고 싶다면 기술 가이드 미니사이트를 사용합니다. 빌딩 블록을 읽고, 시나리오 대화를 실행한 뒤, 솔루션을 내려받아 자신의 Power Platform 환경에 배포할 수 있습니다.

Copilot Studio 기술 가이드 미니사이트

이 자료는 화면 캡처만 모아 놓은 데모가 아니라 실제로 배포할 수 있는 샘플입니다. BlastBox Omega라는 레트로 미래형 게임 스토어 시나리오를 통해 다음 기능을 보여 줍니다.

  • 여러 대화 턴에 걸친 추론
  • 전문 에이전트로의 위임
  • 실제 시스템 작업 실행
  • 다운로드 가능한 결과물 생성

제공되는 시나리오

  • Self-Serve Card Reissue: 사용자의 카드 재발급 요청을 처음부터 끝까지 처리하며, 실제 쓰기 작업 전에 신원 확인을 거치고 생성된 파일을 제공합니다.
  • Block Party Trade-Up: 상위 에이전트가 전문 에이전트들을 조율해 복합적인 요청을 해결하고 다운로드 가능한 문서로 마무리합니다.

샘플의 진짜 가치는 각 책임이 어디에 놓였는지 확인하는 데 있습니다. 전문 추론은 connected agent, 실제 작업은 tool, 반복 가능한 절차는 Skill, 정확한 계산은 코드가 담당합니다.

3. 마이그레이션하기: Copilot Studio 플러그인

기존 클래식 에이전트를 현대적인 구조로 옮길 출발점이 필요할 때 사용하는 도구입니다. AI 코딩 에이전트용 Copilot Studio 플러그인을 설치하고 /migrate 명령에 환경·테넌트·Copilot Studio URL과 제약 조건을 전달합니다.

플러그인은 다음 과정을 수행합니다.

  1. 클래식 에이전트를 가져옵니다.
  2. 기존 구조와 동작을 분석합니다.
  3. 현대적인 아키텍처를 제안합니다.
  4. 테스트 가능한 마이그레이션 에이전트를 생성합니다.

Copilot Studio 플러그인의 마이그레이션 흐름

시작 프롬프트 예시

/mcs-assistant:migrate Migrate this agent to modern orchestration:
https://copilotstudio.microsoft.com/environments/<ENV_ID>/bots/<BOT_ID>
from tenant <TENANT_ID>

결과는 초안으로 취급해야 합니다

중요한 단어는 제안(propose)입니다. 플러그인은 빠른 출발점을 제공하지만 아키텍처의 정확성을 자동으로 보장하는 버튼은 아닙니다.

  • 기존 토픽이라고 해서 모두 Skill로 바꾸지 않습니다.
  • 기존 변수라고 해서 모두 Memory로 옮기지 않습니다.
  • 유지해야 할 업무 결과와 핵심 사용자 여정을 먼저 정의합니다.
  • 각 책임을 적합한 현대적 컴포넌트에 배치합니다.
  • 기존 평가 시나리오와 비교해 품질을 검증합니다.

생성 결과를 실행하고, 구조를 점검하고, 기존 평가와 비교한 뒤 실제 사용에 충분한지 판단해야 합니다.

어떤 순서로 시작할까

  1. 덱으로 개념과 설계 원칙을 이해합니다.
  2. 미니사이트와 샘플로 실제 동작과 책임 분리를 확인합니다.
  3. 플러그인으로 기존 에이전트 하나를 마이그레이션해 봅니다.
  4. 핵심 사용자 여정에 대한 평가를 실행하고 사람이 아키텍처를 검토합니다.

도입 관점 체크포인트

  • 기존 클래식 에이전트를 그대로 복제하기보다 업무 결과를 기준으로 재설계합니다.
  • Instructions, Knowledge, Tools, Memory, Skills, connected agents의 책임 경계를 문서화합니다.
  • 쓰기 작업이나 민감한 동작에는 신원 확인·승인 같은 명시적 제어를 둡니다.
  • 마이그레이션 전후의 핵심 여정을 동일한 평가 세트로 비교합니다.
  • 플러그인에 전달하는 테넌트·환경 정보와 로컬 개발 환경의 보안 정책을 점검합니다.

마무리

새 Copilot Studio 경험은 UI만 바뀐 것이 아니라 에이전트를 설계하는 사고방식 자체가 달라진 것입니다. CAT가 공개한 세 자료는 그 변화를 이해하고, 눈으로 확인하고, 실제 기존 에이전트에 적용하는 순서로 접근할 수 있게 해 줍니다. 처음부터 모든 것을 바꾸기보다, 대표적인 클래식 에이전트 하나를 골라 이 세 단계를 따라가 보는 것이 좋은 출발점입니다.

원문: New Orchestrator, New Rules? CAT’s Got You (The Custom Engine, Microsoft Copilot Studio CAT, 2026-07-07)

자세한 내용은 원문을 참조하세요.

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