GitHub Copilot과 Excel을 위한 MAI 모델: 제품 스택 안에서 ‘힐 클라이밍’으로 키운 효율 모델
Microsoft AI가 GitHub Copilot과 Excel에 특화된 MAI 모델 사례를 공개했습니다. GitHub Copilot 하니스에서 후속 학습한 MAI-Code-1-Flash를 출발점으로 Excel 평가에서 ‘힐 클라이밍’해, 더 작고 효율적이면서 GPT-5.6에 준하...
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문서 100만 건, 에이전트 300개: 엔터프라이즈급 Microsoft 365 Copilot 커넥터를 만들며 배운 것
Microsoft 내부에서 문서 100만 건, 월 10만 명 사용자, 300개 이상의 Copilot Studio 에이전트를 지탱하는 엔터프라이즈급 Copilot 커넥터를 실제 운영하며 얻은 설계·보안·스키마·운영 노하우를 정리했습니다. 프로토타입을 넘어 프로덕션으로 가려는 팀을 위...
검색 결과가 달라진다: Copilot 커넥터 콘텐츠의 ‘리치 엔티티’ 표현
ServiceNow, Jira 같은 외부 시스템을 연결하는 Copilot 커넥터의 검색 결과가 단순 링크에서 벗어나, 핵심 필드를 담은 ‘리치 엔티티’ 카드로 표현됩니다. 2026년 9월 GA 예정인 이 변화가 사내 검색·Copilot 경험을 어떻게 바꾸는지 정리했습니다.
찾던 데이터를 콕 집어: Copilot의 ‘콘텐츠 소스 필터’로 커넥터 검색이 쉬워진다
Microsoft 365 Copilot에서 어떤 외부 데이터 소스가 연결되어 있는지 찾고, 원하는 소스만 골라 질문 범위를 좁힐 수 있게 됩니다. ‘콘텐츠 소스 필터’로 커넥터 소스 탐색이 한결 직관적으로 개선됩니다.
미 국방부(DoD) 환경에서도 커스텀 엔진 에이전트를 사용할 수 있습니다
Copilot 확장성(Extensibility)의 커스텀 엔진 에이전트(custom engine agents)가 미국 국방부(DoD) 환경 사용자에게도 제공됩니다. 규제가 엄격한 정부·국방 클라우드에서도 조직 고유의 에이전트를 활용할 수 있는 기반이 마련됩니다. GA로 안내되어 있...