AI 빌더 — 영수증 → Excel 자동 저장

시간 소요 수강생 역할
10:00 40분 🟢 직접 실습

목차

  1. 이 모듈에서 만들 것
  2. 전체 흐름
  3. 왜 이 조합인가
  4. 두 개의 실습으로 분리
  5. 산출물 체크리스트
  6. 기본과정 vs 심화과정 — 데이터 저장
  7. 다음 단계

이 모듈에서 만들 것

영수증 사진 한 장 → AI가 읽고 분류 → Excel 경비 대장에 자동 행 추가

S1에서 봤던 “③ AI 빌더 길”의 첫 사례입니다. 단순 요약이 아니라 다른 시스템(Excel)에 산출물을 흘려보내는 것이 목적이라 AI 빌더가 필요합니다.


전체 흐름

📸 영수증 사진 (에이전트 대화에서 업로드)
    ↓
🤖 AI 빌더 멀티모달 프롬프트
   "이미지에서 날짜·가맹점·항목·금액 추출"
    ↓
📋 정형 JSON
   { "날짜": "2026-04-01", "가맹점": "스타벅스", "항목": "식비", "금액": 15000 }
    ↓
⚡ Power Automate 흐름
    ↓
📝 Office Script — Excel 테이블 마지막 행에 추가
    ↓
✅ 에이전트 답변: "경비 대장에 추가했습니다"

왜 이 조합인가

기술 역할 비유
AI 빌더 멀티모달 영수증 이미지를 읽고 이해 👀 눈
JSON 출력 정해진 형태로 정리 📋 정리
Office Script Excel에 한 줄로 기록 ✍️ 손

기본과정 M12에서는 텍스트 대화 내용을 Excel에 저장했습니다. 여기서는 이미지를 AI가 읽고 → 정형 JSON → Excel 행까지 한 번에 자동화합니다.


두 개의 실습으로 분리

이 모듈은 두 개의 실습으로 나뉩니다.

실습 주제 시간
실습 ① — AI 빌더 멀티모달 프롬프트 이미지 입력 → JSON 출력 20분
실습 ② — Office Script + 흐름 연결 JSON → Excel 행 추가 → 에이전트 응답 20분

왜 분리하나 — ①은 “AI에게 무엇을 시킬까(프롬프트 설계)”, ②는 “결과를 어디에 흘릴까(시스템 연결)”라는 서로 다른 사고가 필요합니다. 한 모듈로 묶으면 둘 다 흐릿해집니다.


산출물 체크리스트

항목 내용
AI 빌더 프롬프트 ReceiptExtractor (멀티모달, 입력=이미지, 출력=JSON)
Office Script Excel 경비 대장에 행 추가
Power Automate 흐름 에이전트 트리거 → AI 빌더 → Script
Excel 파일 경비 대장 (날짜·가맹점·항목·금액 4열)

기본과정 vs 심화과정 — 데이터 저장

  기본과정 (M12) 심화과정 (S2)
입력 텍스트 대화 이미지 (영수증)
처리 없음 (그대로 저장) AI 멀티모달 분석
형식 시스템 변수 그대로 JSON 구조화
저장 Excel 행 추가 커넥터 Office Script
활용 대화 로그 경비 대장 자동화

다음 단계

실습 ① — AI 빌더 멀티모달 프롬프트부터 시작합니다.


Table of contents


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