오리엔테이션 — 심화과정 시작
| 시간 | 소요 | 수강생 역할 |
|---|---|---|
| 09:30 | 15분 | 👀 보기 |
목차
이 모듈에서 배우는 것
- 심화과정의 전체 흐름과 목표 파악
- 기본과정에서 배운 핵심 개념 빠른 복습
- 오늘 만들 결과물 미리보기
기본과정 핵심 복습
기본과정에서 배운 4가지 구성요소를 빠르게 되짚습니다.
| 구성요소 | 비유 | 기본과정에서 한 것 |
|---|---|---|
| 오케스트레이터 | 🧠 두뇌 | 모델 선택, 설정 조정 |
| 지침 | 📋 행동매뉴얼 | 역할·범위·태도·원칙 작성 |
| 지식 | 📚 교과서 | 파일 업로드 (5개 문서) |
| 도구 | 🤲 손 | Topic, 커넥터, 흐름, 트리거 |
심화과정에서 다룰 것
기본과정에서는 에이전트를 만들고, 파일 지식을 넣고, 토픽·커넥터·흐름·트리거를 한 번씩 연결해보았습니다.
심화과정에서는 이 경험을 바탕으로 고급 도구 → 데이터 다루기 → 설계 패턴 → ALM의 순서로 한 단계씩 확장합니다.
| 블록 | 모듈 | 한 줄로 |
|---|---|---|
| 2. 고급 도구 | S1 파일 다루기 3가지 | 지식 / 대화 업로드 / AI 빌더 — 언제 어떤 길을 쓸지 |
| S2 영수증 → Excel | 이미지 입력 + JSON + Office Script로 표에 행 추가 | |
| S3 PDF → Word | 파일 입력 + Word 템플릿으로 보고서 자동 생성 | |
| S4 커스텀 커넥터 | OpenAPI 정의로 외부 REST API를 도구로 등록 | |
| S5 MCP | MCP 서버 하나로 여러 외부 도구를 한 번에 연결 | |
| 3. 데이터 | S6 데이터 매트릭스 | 정형/비정형 × 지식/도구 — 의사결정 프레임 |
| S7 Excel 케이스 | 같은 Excel을 8가지 길로 다뤄보고 졸업 기준 정리 | |
| 4. 전략과 패턴 | S8 입력 구조화 | 엔티티 + AI 프롬프트 + 어댑티브 카드 |
| S9 설계 패턴 정리 | 토픽/플로우 vs 지침 중심, 도구 선택 트리 | |
| 5. ALM | S10 ALM + 환경 변수 | 솔루션 · dev↔prod · 환경 변수로 운영 가능한 상태로 |
오늘의 결과물 미리보기
오늘 과정이 끝나면 아래를 모두 경험하게 됩니다.
| # | 결과물 | 모듈 |
|---|---|---|
| 1 | 파일을 ① 지식 / ② 대화 업로드 / ③ AI 빌더 중 어느 길로 처리할지 결정하는 기준 | S1 |
| 2 | 영수증 이미지 → AI 분석 → JSON → Excel 행 추가 자동화 | S2 |
| 3 | PDF 업로드 → AI 정보 추출 → Word 템플릿 보고서 출력 | S3 |
| 4 | 외부 환율 REST API를 호출하는 커스텀 커넥터 | S4 |
| 5 | Microsoft Learn MCP 서버 연결 | S5 |
| 6 | 정형/비정형 × 지식/도구 매트릭스로 데이터 활용 방법 결정 | S6 |
| 7 | 같은 Excel을 8가지 방법으로 다뤄본 케이스 스터디 | S7 |
| 8 | 엔티티 + AI 프롬프트 + 어댑티브 카드로 입력을 구조화한 토픽 | S8 |
| 9 | 토픽/플로우 vs 지침 중심 + 도구 선택 의사결정 트리 | S9 |
| 10 | 솔루션·환경 변수·dev↔prod 분리 — 배포 가능한 상태 | S10 |
기본과정이 “에이전트를 처음 만드는 것”이었다면, 심화과정은 “실무에서 바로 쓸 수 있게 확장하는 것”입니다.
다음 모듈: S1. 파일 다루기 3가지