Excel 주변 케이스 터디 — 지식 vs 데이터 저장소

시간 소요 수강생 역할
14:20 45분 🟢 직접 실습 + 👀 시연

목차

  1. 이 모듈의 목적
  2. Excel을 만나는 8가지 길
  3. 데이터 매트릭스와의 매핑
  4. 강사 가이드 — 한 데이터셋, 한 질문
  5. 산출물 체크리스트
  6. 다음 단계

이 모듈의 목적

S3 — 12 패턴 카탈로그 의 데이터 매트릭스에서 정형 데이터의 대표 사례인 Excel 한 가지를 골라, 같은 파일을 지식으로 볼 때 (읽기 전용)데이터 저장소로 볼 때 (읽기+쓰기 / CRUD) 를 나눔어 어떤 도구 조합이 가능한지 끝까지 따라가 봅니다.

이 모듈은 두 개의 실습으로 구성됩니다.

실습 주제 시간
실습 ① — 지식 4가지 현실 비교 읽기 전용 관점. 채팅 첨부 ❌ / 직접 업로드 🟢 / SharePoint 지식 ❌ / 커스텀 KS 🟡 15분
실습 ② — 데이터 저장소 CRUD 3가지 읽기+쓰기 관점. ① Excel 커넥터 / ② 흐름+커넥터 / ③ 흐름+Office Script 25분

Excel을 만나는 8가지 길

                          지식으로 쓰기 (매트릭스 ① 칸 — "굳이 쓰면" 영역)
                          ┌─────────────────────────────────────┐
                          │   ⓪          ①         ②         ③    │
                          │ 파일 첨부   직접 업로드  SP 파일    SP 폴더 │
                          │ (즉석)     (고정)      (자동 갱신)  (자동 갱신)│
                          └─────────────────────────────────────┘
              ⇩ 정밀 조회·갱신성·쓰기 필요해지면 ⇩
                          도구로 조회 (매트릭스 ② 칸 — "자연스러운" 영역)
                          ┌─────────────────────────────────────────┐
                          │   ④                ⑤              ⑥             │
                          │ Excel 커넥터    CSV + AI       Office Script   │
                          │ (단순 조건)     (AI 분석)       (정밀 쿼리)        │
                          └─────────────────────────────────────────┘
              ⇩ 데이터가 더 커지거나 공유 필요해지면 ⇩
                          구조 바꾸기 (Excel 졸업)
                          ┌─────────────────────────────┐
                          │   ⑦                ⑧         │
                          │ SP 리스트           Dataverse  │
                          └─────────────────────────────┘

데이터 매트릭스와의 매핑

데이터 매트릭스 (S3 §2) 이 모듈 안에서
정형 × 지식 (①) 시선 1 — Excel 을 읽기만 하는 경우. 4가지 방법 중 ② 직접 업로드④ 커스텀 지식 소스 두 개만 살아남는 결론 체감
정형 × 도구 (②) 시선 2 — Excel 을 데이터 저장소 로 쓰는 경우. CRUD 3가지 방법 + 졸업 옵션 — 본 무대

S3에서 “정형은 거의 항상 도구”라고 했지만, 학습자가 자주 시도하는 지식 칸의 한계 를 한 번 손으로 눌러봐야 “왜 도구로 가야 하는지”가 몸에 새겨집니다. 다만 이 실습의 새 결론은 “② 직접 업로드 또는 ④ 커스텀 지식 소스” 두 개만 살아남고, 나머지는 아예 시도하지 않아야 한다는 점. 그리고 쓰기가 필요해지는 순간 시선을 제2실습 (데이터 저장소) 으로 옮김니다.


강사 가이드 — 한 데이터셋, 한 질문

두 실습 모두 같은 Excel과 같은 질문으로 진행하면 비교가 가장 선명해집니다.

항목 권장
데이터 사내 자산 대장 Excel (~수백 행, 6~8 열)
컬럼 Env, OSType, Location, OwnerName, UsingDep 등
공통 질문 “운영(LIVE) 환경 Linux 서버 목록 알려줘”

같은 질문에 시선 1 → 시선 2 순서로 실행해 응답 품질·속도·정확도 를 비교합니다. 지식 칸은 ②·④ 두 개만 제대로 보여주고 나머지 ①·③ 는 “안 되는 것” 자체를 교훈으로 제시. 데이터 저장소 칸은 ①·②·③ 세 가지의 CRUD 성능·복잡도 차이를 느낀 수 있도록 구성.


산출물 체크리스트

항목 어디서
4가지 지식 방식 현실 평가 실습 ①
3가지 CRUD 방식 흐름·장단점 실습 ②
Office Script 장·단·제한 정리 실습 ②
Excel 졸업 (SP 리스트 / Dataverse) 기준 실습 ② 후반

다음 단계

실습 ① — Excel × 지식 4가지 현실 비교부터 시작합니다.


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