📕 고급과정 — 문과생을 위한 L400 에이전트

MCP 서버를 직접 만들어 에이전트의 백엔드까지 다룬다 — 개발자 지향 1일 과정

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이 과정은 각 수강생에게 할당된 VM과 라이선스를 사용합니다. M365 계정·비밀번호는 랩 환경에서 강사가 제공합니다. 단, 바이브 코딩에 쓰이는 GitHub Copilot 또는 ChatGPT(Codex) 계정은 각자 준비해야 합니다.

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고급과정 타임테이블

순서	모듈	내용
L01	준비 — VM 연결 & 계정	Apache Guacamole 원격 VM 접속, M365 랩 계정 확인
L02	첫 MCP 에이전트 (로우코드)	Copilot Studio에서 Microsoft Learn MCP 서버를 도구로 연결
L03	바이브 코딩으로 MCP 서버 만들기	VS Code + Copilot/Codex로 Python MCP 서버 생성·검수·기능 추가
L04	내 MCP 서버를 Studio에 연결	Dev Tunnel로 외부 공개 → 에이전트에 연결 → 테스트
L05	프로덕션으로 가는 길	로컬 한계 인식, 클라우드 운영 관점 생각해보기
L06	프로코드 에이전트에 연결	M365 Agent Toolkit + Declarative Agent + MCP 액션
L07	마무리	정리와 다음 단계

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과정 흐름

[개념 잡기]                      [직접 만들기]
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 L01 VM·계정 준비                L03 바이브 코딩 MCP 서버
 L02 로우코드 MCP 연결           L04 내 서버 → Studio 연결
                                L05 프로덕션 생각해보기

                               [프로코드로 확장]
                               ──────────────────────────────
                                L06 프로코드 에이전트 연결
                                L07 마무리

이야기 한 줄 — 남이 만든 MCP를 써보고(L02), 내가 직접 MCP 서버를 만들어(L03) 로우코드·프로코드 양쪽 에이전트에 붙여본다(L04·L06).

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이 과정에서 만나는 것들

주제	내용
MCP (Model Context Protocol)	에이전트가 외부 도구를 호출하는 표준 프로토콜
바이브 코딩	AI가 코드를 작성하고 사람이 검수하는 개발 방식 (GitHub Copilot / Codex)
Dev Tunnel	로컬 서버를 외부에 안전하게 공개하는 VS Code 기능
MCP Inspector	MCP 서버가 Copilot Studio 요구사항을 충족하는지 검사하는 도구
M365 Agent Toolkit	프로코드(Declarative Agent) 에이전트를 만들고 배포하는 VS Code 확장

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사전 준비

VM·M365 계정은 랩에서 제공됩니다. 아래 항목만 각자 확인해 주세요.

• ✅ 바이브 코딩용 계정 — GitHub Copilot 구독 또는 ChatGPT(Codex) 계정 중 하나
• ✅ (선택) OpenAI API 키 — BYOK 방식으로 Codex 모델을 쓸 경우

기본·심화과정과 달리, 고급과정은 코드를 직접 다루는 개발자 지향 트랙입니다. 기본·심화를 먼저 수료하면 이해가 한결 수월합니다.

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Table of contents

• L01. 준비 — VM 연결 & 계정
• L02. 첫 MCP 에이전트 (로우코드)
• L03. 바이브 코딩으로 MCP 서버 만들기
• L04. 내 MCP 서버를 Studio에 연결
• L05. 프로덕션으로 가는 길
• L06. 프로코드 에이전트에 연결
• L07. 마무리