ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Iniciantes - Um Curso

IA Generativa para Iniciantes

Um curso que ensina tudo o que você precisa saber para começar a construir Agentes de IA

🌐 Suporte Multilíngue

Suportado via GitHub Action (Automatizado & Sempre Atualizado)

Prefere clonar localmente?

Este repositório inclui traduções em mais de 50 idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem as traduções, use sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Isso fornece tudo o que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.

Se desejar que idiomas adicionais sejam suportados, eles estão listados aqui

🌱 Começando

Este curso tem lições cobrindo os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada lição cobre seu próprio tópico, então comece onde quiser!

Há suporte multilíngue para este curso. Veja nossos idiomas disponíveis aqui.

Se esta é sua primeira vez construindo com modelos de IA Generativa, confira nosso curso IA Generativa para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre construção com GenAI.

Não esqueça de dar estrela (🌟) neste repositório e fazer fork deste repositório para executar o código.

Conheça Outros Estudantes, Tire suas Dúvidas

Se você ficar preso ou tiver dúvidas sobre a construção de Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord no Microsoft Foundry Discord.

O que Você Precisa

Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Você pode fazer fork deste repositório para criar sua própria cópia.

O exemplo de código nestes exercícios utiliza Azure AI Foundry e Catálogos de Modelos do GitHub para interação com Modelos de Linguagem:

Modelos GitHub - Gratuito / Limitado
Azure AI Foundry - Conta Azure Necessária

Este curso também usa os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:

Para mais informações sobre como executar o código deste curso, vá para a Configuração do Curso.

🙏 Quer ajudar?

Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra um problema ou Crie um pull request

📂 Cada lição inclui

Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
Exemplos de código Python compatíveis com Azure AI Foundry e Modelos GitHub (Gratuitos)
Links para recursos extras para continuar seu aprendizado

🗃️ Lições

Lição	Texto & Código	Vídeo	Aprendizado Extra
Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso	Link	Vídeo	Link
Explorando Frameworks Agentic de IA	Link	Vídeo	Link
Compreendendo Padrões de Design Agentic de IA	Link	Vídeo	Link
Padrão de Uso de Ferramentas	Link	Vídeo	Link
Agentic RAG	Link	Vídeo	Link
Construindo Agentes de IA Confiáveis	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Planejamento	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Multi-Agente	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Metacognição	Link	Vídeo	Link
Agentes de IA em Produção	Link	Vídeo	Link
Usando Protocolos Agentes (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Vídeo	Link
Engenharia de Contexto para Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Gerenciando Memória de Agentes	Link	Vídeo
Explorando o Microsoft Agent Framework	Link
Construindo Agentes de Uso de Computador (CUA)	Em Breve
Implantando Agentes Escaláveis	Em Breve
Criando Agentes Locais de IA	Em Breve
Protegendo Agentes de IA	Em Breve

🎒 Outros Cursos

Nossa equipe produz outros cursos! Confira:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentes

Série IA Generativa

Aprendizado Fundamental

Série Copilot

🌟 Agradecimentos à Comunidade

Obrigado a Shivam Goyal por contribuir com exemplos de código importantes demonstrando Agentic RAG.

Contribuindo

Este projeto acolhe contribuições e sugestões. A maioria das contribuições requer que você concorde com um Acordo de Licença de Contribuinte (CLA) declarando que você tem o direito e realmente concede a nós os direitos para usar sua contribuição. Para detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando você submeter um pull request, um bot CLA irá automaticamente determinar se você precisa fornecer um CLA e decorar o PR apropriadamente (por exemplo, verificação de status, comentário). Basta seguir as instruções fornecidas pelo bot. Você precisará fazer isso somente uma vez para todos os repositórios que usam nosso CLA.

Este projeto adotou o Código de Conduta Open Source da Microsoft. Para mais informações veja as Perguntas Frequentes sobre o Código de Conduta ou contate opencode@microsoft.com para quaisquer perguntas ou comentários adicionais.

Marcas Registradas

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Obtendo Ajuda

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