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Este curso possui lições que cobrem os fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lição aborda um tópico específico, então comece por onde preferir!
Há suporte multilíngue para este curso. Confira os idiomas disponíveis aqui.
Se esta é sua primeira vez construindo com modelos de IA Generativa, veja nosso curso IA Generativa para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre como trabalhar com IA Generativa.
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Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Você pode fazer um fork deste repositório para criar sua própria cópia.
Os exemplos de código nestes exercícios utilizam Azure AI Foundry e Catálogos de Modelos do GitHub para interagir com Modelos de Linguagem:
Este curso também utiliza os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:
Para mais informações sobre como executar o código deste curso, acesse o Setup do Curso.
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Lição | Texto & Código | Vídeo | Aprendizado Extra |
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Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso | Link | Vídeo | Link |
Explorando Frameworks de Agentes de IA | Link | Vídeo | Link |
Entendendo Padrões de Design de Agentes de IA | Link | Vídeo | Link |
Padrão de Design para Uso de Ferramentas | Link | Vídeo | Link |
RAG Agente de IA | Link | Vídeo | Link |
Construindo Agentes de IA Confiáveis | Link | Vídeo | Link |
Padrão de Design para Planejamento | Link | Vídeo | Link |
Padrão de Design Multi-Agente | Link | Vídeo | Link |
Padrão de Design de Metacognição | Link | Vídeo | Link |
Agentes de IA em Produção | Link | Vídeo | Link |
Usando Protocolos de Agentes (MCP, A2A e NLWeb) | Link | Vídeo | Link |
Engenharia de Contexto para Agentes de IA | Link | Vídeo | Link |
Gerenciando Memória Agente | Disponível - 11 de setembro | ||
Avaliando Agentes de IA | Disponível - 18 de setembro | ||
Construindo Agentes de Uso de Computador (CUA) | Disponível - 25 de setembro | ||
Implantando Agentes Escaláveis | Disponível - 25 de setembro | ||
Criando Agentes de IA Locais | Disponível - 3 de outubro | ||
Protegendo Agentes de IA | Disponível - 10 de outubro |
Nossa equipe produz outros cursos! Confira:
Agradecimentos ao Shivam Goyal por contribuir com amostras de código importantes demonstrando Agentic RAG.
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