ai-agents-for-beginners

AI Agent pro začátečníky - Kurz

AI Agent pro začátečníky

Kurz, který vás naučí vše, co potřebujete vědět, abyste mohli začít vytvářet AI Agenty

🌐 Podpora vícejazyčnosti

Překlady spravované pomocí Co-op Translator

Raději klonovat lokálně?

Tento repozitář obsahuje překlady do více než 50 jazyků, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Tím získáte vše potřebné ke zvládnutí kurzu s mnohem rychlejším stažením.

Pro další jazykové možnosti navštivte podporované jazyky Co-op Translator.

🌱 Začínáme

Tento kurz obsahuje lekce, které pokrývají základy vytváření AI Agentů. Každá lekce se věnuje vlastnímu tématu, takže začněte kdekoliv chcete!

Kurz má podporu vícejazyčnosti. Zkontrolujte naše dostupné jazyky zde.

Pokud je to poprvé, co vytváříte s generativními AI modely, podívejte se na náš kurz Generative AI For Beginners, který obsahuje 21 lekcí o práci s GenAI.

Nezapomeňte ohvězdičkovat (🌟) tento repozitář a forkovat tento repozitář, abyste mohli spouštět kód.

Potkejte další studenty, získejte odpovědi na své otázky

Pokud se zaseknete nebo budete mít otázky ohledně vytváření AI Agentů, připojte se k našemu specializovanému Discord kanálu na Microsoft Foundry Discord.

Co potřebujete

Každá lekce v tomto kurzu obsahuje příklady kódu, které najdete ve složce code_samples. Můžete forknout tento repozitář pro vytvoření vlastní kopie.

Příklady kódu v těchto cvičeních využívají Microsoft Agent Framework s Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - vyžaduje Azure účet

Tento kurz používá následující AI Agent frameworky a služby od Microsoftu:

Některé příklady kódu také podporují alternativní poskytovatele kompatibilní s OpenAI, jako je MiniMax, který nabízí modely s velkým kontextem (až 204 tisíc tokenů). Podrobnosti najdete v nastavení kurzu.

Pro více informací o spuštění kódu tohoto kurzu přejděte na nastavení kurzu.

🙏 Chcete pomoci?

Máte návrhy nebo jste našli překlepy či chyby v kódu? Nahlaste problém nebo vytvořte pull request

📂 Každá lekce obsahuje

Písemnou lekci v README a krátké video
Příklady kódu v Pythonu využívající Microsoft Agent Framework s Microsoft Foundry
Odkazy na další zdroje pro prohloubení znalostí

🗃️ Lekce

Lekce	Text & Kód	Video	Další učení
Úvod do AI Agentů a použití	Odkaz	Video	Odkaz
Průzkum AI Agentních frameworků	Odkaz	Video	Odkaz
Pochopení návrhových vzorů AI Agenta	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor používání nástrojů	Odkaz	Video	Odkaz
Agentní RAG	Odkaz	Video	Odkaz
Budování důvěryhodných AI Agentů	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor plánování	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor vícero agentů	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor metakognice	Odkaz	Video	Odkaz
AI Agenti v provozu	Odkaz	Video	Odkaz
Používání agentních protokolů (MCP, A2A a NLWeb)	Odkaz	Video	Odkaz
Inženýrství kontextu pro AI Agenty	Odkaz	Video	Odkaz
Správa agentní paměti	Odkaz	Video
Průzkum Microsoft Agent Framework	Odkaz
Vytváření agentů pro použití počítače (CUA)	Odkaz		Odkaz
Nasazování škálovatelných agentů	Odkaz		Odkaz
Vytváření lokálních AI Agentů	Odkaz		Odkaz
Zabezpečení AI Agentů	Odkaz		Odkaz

🎒 Další kurzy

Náš tým vytváří i jiné kurzy! Podívejte se na:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Série Generativní AI

Základní učení

Série Copilot

🌟 Poděkování komunitě

Děkujeme Shivam Goyal za přispění důležitých ukázek kódu demonstrujících Agentic RAG.

Přispívání

Tento projekt vítá příspěvky a návrhy. Většina příspěvků vyžaduje souhlas s licenční smlouvou přispěvatele (CLA), ve které potvrzujete, že máte právo a skutečně nám udělujete práva k použití vašeho příspěvku. Podrobnosti naleznete na https://cla.opensource.microsoft.com.

Po odeslání pull requestu automatický CLA bot určí, zda musíte poskytnout CLA a vhodně označí PR (např. kontrola stavu, komentář). Stačí postupovat podle pokynů bota. Toto je potřeba učinit pouze jednou pro všechny repozitáře používající náš CLA.

Tento projekt přijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Více informací najdete v Často kladených otázkách k Kodexu chování nebo můžete kontaktovat opencode@microsoft.com s dalšími otázkami či komentáři.

Ochranné známky

Tento projekt může obsahovat ochranné známky nebo loga projektů, produktů či služeb. Autorizované používání ochranných známek nebo log Microsoftu podléhá a musí dodržovat Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Použití ochranných známek nebo log Microsoftu v upravených verzích tohoto projektu nesmí způsobit záměnu nebo naznačovat sponzorství Microsoftem. Jakékoli použití ochranných známek či log třetích stran podléhá pravidlům těchto třetích stran.

Získání pomoci

Pokud někde tápete nebo máte otázky ohledně tvorby AI aplikací, přidejte se k:

Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby během vývoje, navštivte:

Prohlášení o omezení odpovědnosti: Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Přestože usilujeme o co největší přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoli nedorozumění nebo nesprávné interpretace vzniklé použitím tohoto překladu.

This site is open source. Improve this page.