ai-agents-for-beginners

ตัวแทน AI สำหรับผู้เริ่มต้น - หลักสูตร

AI Agents for Beginners

หลักสูตรสอนทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เพื่อเริ่มสร้างตัวแทน AI

🌐 รองรับหลายภาษา

สนับสนุนผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติ & อัปเดตตลอดเวลา)

ต้องการโคลนแบบโลคัล?

ที่เก็บนี้ประกอบด้วยการแปลมากกว่า 50 ภาษา ซึ่งเพิ่มขนาดไฟล์ดาวน์โหลดอย่างมาก หากต้องการโคลนโดยไม่รวมการแปล ให้ใช้ sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
วิธีนี้จะให้คุณมีทุกอย่างที่จำเป็นในการทำหลักสูตรให้เสร็จได้อย่างรวดเร็วขึ้นมาก

หากคุณต้องการให้มีการสนับสนุนภาษาการแปลเพิ่มเติม รายการอยู่ที่ นี่.

🌱 การเริ่มต้น

หลักสูตรนี้มีบทเรียนที่ครอบคลุมพื้นฐานการสร้างตัวแทน AI แต่ละบทเรียนเน้นไปที่หัวข้อของตัวเอง ดังนั้นคุณสามารถเริ่มต้นที่บทเรียนใดก็ได้!

หลักสูตรนี้รองรับหลายภาษา สามารถดูได้ที่ ภาษาที่รองรับอยู่ที่นี่

หากนี่เป็นครั้งแรกของคุณในการสร้างโมเดล Generative AI โปรดดูหลักสูตร Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้น ซึ่งมีบทเรียน 21 บทเกี่ยวกับการสร้างด้วย GenAI

อย่าลืม กดดาว (🌟) ที่ repo นี้ และ fork repo นี้ เพื่อรันโค้ด

พบปะผู้เรียนอื่น ๆ รับคำตอบคำถามของคุณ

หากคุณติดขัดหรืมีคำถามใด ๆ เกี่ยวกับการสร้างตัวแทน AI เข้าร่วมช่อง Discord เฉพาะของเราใน Microsoft Foundry Discord

สิ่งที่คุณต้องมี

แต่ละบทเรียนในหลักสูตรนี้มีตัวอย่างโค้ด ซึ่งสามารถพบได้ในโฟลเดอร์ code_samples คุณสามารถ fork repo นี้ เพื่อสร้างสำเนาของคุณเอง

ตัวอย่างโค้ดในแบบฝึกหัดเหล่านี้ใช้ Microsoft Agent Framework ร่วมกับ Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - ต้องใช้บัญชี Azure

หลักสูตรนี้ใช้เฟรมเวิร์กและบริการ AI Agent จาก Microsoft ดังนี้:

ตัวอย่างโค้ดบางส่วนยังรองรับผู้ให้บริการทางเลือกที่เข้ากันได้กับ OpenAI เช่น MiniMax ที่มีโมเดลบริบทขนาดใหญ่ (ถึง 204K tokens) ดูรายละเอียดการตั้งค่าได้ที่ การตั้งค่าหลักสูตร

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรันโค้ดสำหรับหลักสูตรนี้ ไปที่ การตั้งค่าหลักสูตร

🙏 ต้องการช่วยไหม?

คุณมีข้อเสนอแนะหรือพบการสะกดผิดหรือโค้ดผิดพลาดไหม? แจ้งปัญหา หรือ สร้าง pull request

📂 แต่ละบทเรียนประกอบด้วย

บทเรียนที่เขียนไว้ใน README และวิดีโอสั้น ๆ
ตัวอย่างโค้ด Python ที่ใช้ Microsoft Agent Framework กับ Azure AI Foundry
ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้ต่อเนื่อง

🗃️ บทเรียน

บทเรียน	ข้อความ & โค้ด	วิดีโอ	แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
แนะนำตัวแทน AI และกรณีการใช้งานตัวแทน	ลิงก์	วิดีโอ	ลิงก์
การสำรวจเฟรมเวิร์กตัวแทน AI	ลิงก์	วิดีโอ	ลิงก์
ทำความเข้าใจรูปแบบการออกแบบตัวแทน AI	ลิงก์	วิดีโอ	ลิงก์
รูปแบบการใช้เครื่องมือ	ลิงก์	วิดีโอ	ลิงก์
Agentic RAG	ลิงก์	วิดีโอ	ลิงก์
การสร้างตัวแทน AI ที่น่าเชื่อถือ	ลิงก์	วิดีโอ	ลิงก์
รูปแบบการออกแบบการวางแผน	ลิงก์	วิดีโอ	ลิงก์
รูปแบบการออกแบบตัวแทนหลายตัว	ลิงก์	วิดีโอ	ลิงก์
รูปแบบการออกแบบ Metacognition	Link	Video	Link
ตัวแทน AI ในการผลิต	Link	Video	Link
การใช้โปรโตคอลตัวแทน (MCP, A2A และ NLWeb)	Link	Video	Link
วิศวกรรมบริบทสำหรับตัวแทน AI	Link	Video	Link
การจัดการความทรงจำของตัวแทน	Link	Video
การสำรวจ Microsoft Agent Framework	Link
การสร้างตัวแทนการใช้คอมพิวเตอร์ (CUA)	Link		Link
การปรับใช้ตัวแทนที่สามารถขยายได้	กำลังมาเร็วๆ นี้
การสร้างตัวแทน AI ในท้องถิ่น	กำลังมาเร็วๆ นี้
การรักษาความปลอดภัยตัวแทน AI	Link		Link

🎒 หลักสูตรอื่นๆ

ทีมงานของเราผลิตหลักสูตรอื่นๆ! ตรวจสอบได้ที่:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

ชุดหลักสูตร Generative AI

การเรียนรู้หลัก

ชุด Copilot

🌟 ขอบคุณชุมชน

ขอขอบคุณ Shivam Goyal สำหรับการมีส่วนร่วมตัวอย่างรหัสสำคัญที่แสดงตัวอย่าง Agentic RAG

การมีส่วนร่วม

โครงการนี้ยินดีรับการมีส่วนร่วมและคำแนะนำ ส่วนใหญ่ต้องการให้คุณยอมรับ ข้อตกลงใบอนุญาตผู้ร่วมพัฒนา (CLA) ที่ระบุว่าคุณมีสิทธิ์และได้มอบสิทธิ์ใช้งานผลงานของคุณให้กับเราอย่างแท้จริง สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชม https://cla.opensource.microsoft.com

เมื่อคุณส่งคำขอดึง (pull request) หุ่นยนต์ CLA จะตรวจสอบโดยอัตโนมัติว่าคุณจำเป็นต้องให้ CLA หรือไม่และตกแต่ง PR ตามที่เหมาะสม (เช่น ตรวจสอบสถานะ แสดงความคิดเห็น) เพียงทำตามคำแนะนำที่ให้โดยบอท คุณต้องทำเพียงครั้งเดียวในทุกที่เก็บโค้ดที่ใช้ CLA ของเรา

โครงการนี้ได้นำ Microsoft Open Source Code of Conduct มาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดู คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับระเบียบการ หรือ ติดต่อ opencode@microsoft.com หากมีคำถามหรือข้อคิดเห็นเพิ่มเติม

เครื่องหมายการค้า

โครงการนี้อาจมีเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้สำหรับโครงการ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft อย่างถูกต้องต้องเป็นไปตาม ข้อกำหนดและแนวทางเครื่องหมายการค้าและแบรนด์ของ Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ในเวอร์ชันที่ปรับแก้ของโครงการนี้ต้องไม่ก่อให้เกิดความสับสนหรือหมายความว่ามีการสนับสนุนจาก Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของบุคคลที่สามใดๆ ขึ้นอยู่กับนโยบายของบุคคลที่สามเหล่านั้น

ขอความช่วยเหลือ

หากคุณติดขัดหรือต้องการคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมได้ที่:

หากคุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดในระหว่างการสร้าง โปรดเยี่ยมชม:

ปฏิเสธความรับผิดชอบ: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator ขณะที่เราพยายามให้ความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถูกพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้การแปลโดยมนุษย์มืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้

This site is open source. Improve this page.