ai-agents-for-beginners

ตัวแทน AI สำหรับผู้เริ่มต้น - คอร์สเรียน

คอร์สเรียนที่สอนทุกอย่างที่คุณต้องรู้เพื่อเริ่มสร้างตัวแทน AI

🌐 รองรับหลายภาษา

รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติ & อัปเดตตลอดเวลา)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ต้องการโคลนแบบโลคัล?

ที่เก็บนี้มีการแปลกว่า 50 ภาษา ซึ่งจะเพิ่มขนาดดาวน์โหลดมากขึ้น หากต้องการโคลนโดยไม่รวมการแปล ให้ใช้ sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

นี่คือทุกอย่างที่คุณต้องการเพื่อทำคอร์สนี้ให้เสร็จด้วยการดาวน์โหลดที่รวดเร็วขึ้นมาก

หากคุณต้องการให้รองรับภาษาเพิ่มเติม ดูรายการได้ที่ นี่

🌱 การเริ่มต้น

คอร์สนี้มีบทเรียนที่ครอบคลุมพื้นฐานการสร้างตัวแทน AI ทุกบทเรียนจะมีหัวข้อของตัวเอง ดังนั้นเริ่มตรงไหนก็ได้ตามใจคุณ!

คอร์สนี้รองรับหลายภาษา เข้าไปดู ภาษาที่รองรับได้ที่นี่.

หากนี่คือครั้งแรกของคุณกับการสร้างด้วยโมเดล Generative AI ลองดูคอร์ส Generative AI For Beginners ของเรา ที่มีบทเรียน 21 บทเกี่ยวกับการสร้างด้วย GenAI

อย่าลืม กดดาว (🌟) ให้ repo นี้ และ fork repo นี้ เพื่อนำโค้ดไปใช้

พบเพื่อนนักเรียนคนอื่นๆ ถามคำถามและรับคำตอบ

หากคุณติดขัดหรือมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับการสร้างตัวแทน AI เข้าร่วม Discord Channel ของเราใน Microsoft Foundry Discord

สิ่งที่คุณต้องมี

แต่ละบทในคอร์สนี้จะมีตัวอย่างโค้ด ซึ่งสามารถดูได้ในโฟลเดอร์ code_samples คุณสามารถ fork repo นี้ เพื่อสร้างสำเนาของตนเองได้

ตัวอย่างโค้ดในแบบฝึกหัดเหล่านี้ใช้ Microsoft Agent Framework กับ Azure AI Foundry Agent Service V2:

• Microsoft Foundry - ต้องใช้บัญชี Azure

คอร์สนี้ใช้เฟรมเวิร์กและบริการตัวแทน AI ต่อไปนี้จาก Microsoft:

• Microsoft Agent Framework (MAF)
• Azure AI Foundry Agent Service V2

ตัวอย่างโค้ดบางส่วนยังรองรับผู้ให้บริการที่รองรับ OpenAI-compatible อื่นๆ เช่น MiniMax ซึ่งมีโมเดลบริบทขนาดใหญ่ (สูงสุด 204K tokens) ดูรายละเอียดการตั้งค่าได้ที่ Course Setup

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรันโค้ดในคอร์สนี้ ไปที่ Course Setup

🙏 ต้องการช่วยไหม?

คุณมีข้อเสนอแนะ หรือพบข้อผิดพลาดในการสะกดหรือโค้ดไหม? แจ้งปัญหา หรือ สร้าง pull request

📂 แต่ละบทประกอบด้วย

• บทเรียนที่เขียนไว้ใน README และวิดีโอสั้นๆ
• ตัวอย่างโค้ด Python ที่ใช้ Microsoft Agent Framework กับ Azure AI Foundry
• ลิงก์ไปยังแหล่งเรียนรู้เพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้ต่อ

🗃️ บทเรียน

บทเรียน	ข้อความ & โค้ด	วิดีโอ	แหล่งเรียนเสริม
บทนำเกี่ยวกับตัวแทน AI และกรณีการใช้งานตัวแทน	Link	Video	Link
การสำรวจกรอบงานตัวแทน AI	Link	Video	Link
ทำความเข้าใจแบบแผนการออกแบบตัวแทน AI	Link	Video	Link
แบบแผนการออกแบบการใช้เครื่องมือ	Link	Video	Link
ตัวแทน AI RAG	Link	Video	Link
การสร้างตัวแทน AI ที่น่าเชื่อถือ	Link	Video	Link
แบบแผนการออกแบบการวางแผน	Link	Video	Link
แบบแผนการออกแบบตัวแทนหลายตัว	Link	Video	Link
แบบแผนการออกแบบการรู้จักรู้ (Metacognition Design Pattern)	Link	Video	Link
ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ในระบบจริง	Link	Video	Link
การใช้โปรโตคอลแบบมีตัวแทน (MCP, A2A และ NLWeb)	Link	Video	Link
วิศวกรรมบริบทสำหรับตัวแทนปัญญาประดิษฐ์	Link	Video	Link
การจัดการความจำแบบมีตัวแทน	Link	Video
การสำรวจกรอบงานตัวแทนแบบ Microsoft	Link
การสร้างตัวแทนที่ใช้คอมพิวเตอร์ (CUA)	Link		Link
การนำตัวแทนที่ปรับขนาดได้ไปใช้งาน	เร็วๆ นี้
การสร้างตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ในเครื่อง	เร็วๆ นี้
การรักษาความปลอดภัยตัวแทนปัญญาประดิษฐ์	Link		Link

🎒 หลักสูตรอื่น ๆ

ทีมงานของเราผลิตหลักสูตรอื่น ๆ! ลองดู:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

---

ชุดบทเรียน Generative AI

---

การเรียนรู้หลัก

---

ชุด Copilot

🌟 ขอบคุณชุมชน

ขอขอบคุณ Shivam Goyal สำหรับการมีส่วนร่วมของตัวอย่างโค้ดที่สำคัญซึ่งสาธิต Agentic RAG

การมีส่วนร่วม

โครงการนี้ยินดีรับการมีส่วนร่วมและข้อเสนอแนะ ส่วนใหญ่ของการมีส่วนร่วมจะต้องให้คุณยอมรับ ข้อตกลงอนุญาตสำหรับผู้ร่วมให้ข้อมูล (Contributor License Agreement - CLA) ที่ระบุว่าคุณมีสิทธิ์และได้ให้สิทธิ์แก่เรา ในการใช้ผลงานของคุณ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ https://cla.opensource.microsoft.com

เมื่อคุณส่งคำขอรวม (pull request) บ็อต CLA จะตรวจสอบโดยอัตโนมัติว่าคุณต้องจัดทำ CLA หรือไม่ และตกแต่ง PR ตามความเหมาะสม (เช่น การตรวจสอบสถานะ, ความคิดเห็น) เพียงแค่ทำตามคำแนะนำ ที่บ็อตให้มา คุณจะต้องทำขั้นตอนนี้เพียงครั้งเดียวในทุกรีโปที่ใช้ CLA ของเรา

โครงการนี้ได้นำ Microsoft Open Source Code of Conduct มาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดูที่ คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับจรรยาบรรณ หรือ ติดต่อ opencode@microsoft.com หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติม

เครื่องหมายการค้า

โครงการนี้อาจมีเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของโครงการ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ การใช้งานเครื่องหมายการค้า หรือโลโก้ของ Microsoft ที่ได้รับอนุญาตจะต้องเป็นไปตาม แนวทางเครื่องหมายการค้าและแบรนด์ของ Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ในเวอร์ชันที่แก้ไขของโครงการนี้ไม่ควรทำให้เกิดความสับสนหรือสื่อถึงการสนับสนุนโดย Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของบุคคลที่สามอยู่ภายใต้นโยบายของบุคคลที่สามเหล่านั้น

การขอความช่วยเหลือ

หากคุณติดขัดหรือต้องการคำถามใด ๆ เกี่ยวกับการสร้างแอป AI ร่วมเข้าร่วมได้ที่:

หากคุณมีความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดระหว่างการสร้างโปรดเยี่ยมชม:

---

ปฏิเสธความรับผิดชอบ: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator ขณะที่เราพยายามให้ความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถูกพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้การแปลโดยมนุษย์มืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้

This site is open source. Improve this page.