![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
کیا آپ مقامی طور پر کلون کرنا پسند کریں گے؟
یہ ذخیرہ 50+ زبانوں کے تراجم پر مشتمل ہے جو ڈاؤن لوڈ سائز کو خاصی حد تک بڑھاتا ہے۔ بغیر تراجم کے کلون کرنے کے لیے، sparse checkout استعمال کریں:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"یہ آپ کو کورس مکمل کرنے کے لیے ہر وہ چیز فراہم کرتا ہے جس کی ضرورت ہے اور ڈاؤن لوڈ کی رفتار بھی بہت تیز ہوتی ہے۔
اگر آپ چاہتے ہیں کہ اضافی ترجمے کی زبانوں کی حمایت کی جائے، تو وہ یہاں درج ہیں۔
یہ کورس مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس بنانے کے بنیادی اصولوں پر مبنی اسباق پر مشتمل ہے۔ ہر سبق اپنے موضوع پر مشتمل ہے، اس لیے جہاں چاہیں وہاں سے شروع کریں!
اس کورس کے لیے کثیراللسانی حمایت موجود ہے۔ یہاں ہمارے دستیاب زبانوں کو دیکھیں۔
اگر یہ آپ کا پہلا موقع ہے کہ آپ Generative AI ماڈلز کے ساتھ کام کر رہے ہیں، تو ہمارا Generative AI For Beginners کورس دیکھیں، جس میں GenAI کے ذریعے 21 اسباق شامل ہیں۔
यह मत भूलो کہ اس رپو کو ستارہ (🌟) دیں اور اس رپو کو فورک کریں تاکہ کوڈ چل سکے۔
اگر آپ پھنس جائیں یا مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس بنانے بارے میں کوئی سوال ہو، تو ہمارے مخصوص Discord چینل میں شامل ہوں جو Microsoft Foundry Discord میں موجود ہے۔
اس کورس کے ہر سبق میں کوڈ کے نمونے شامل ہیں، جو code_samples فولڈر میں مل سکتے ہیں۔ آپ اس ریپو کو فورک کر سکتے ہیں تاکہ اپنی کاپی بنا سکیں۔
ان مشقوں کے کوڈ مثالیں Microsoft Agent Framework اور Azure AI Foundry Agent Service V2 استعمال کرتی ہیں:
یہ کورس Microsoft کے مندرجہ ذیل AI Agent frameworks اور خدمات استعمال کرتا ہے:
کچھ کوڈ نمونے متبادل OpenAI کی موافق فراہم کنندگان کی بھی حمایت کرتے ہیں جیسے MiniMax، جو بڑے سیاق و سباق کے ماڈلز فراہم کرتا ہے (204K ٹوکنز تک)۔ ترتیب کی تفصیلات کے لیے Course Setup دیکھیں۔
اس کورس کے کوڈ چلانے کے مزید معلومات کے لیے Course Setup پر جائیں۔
کیا آپ کے پاس کوئی تجاویز ہیں یا کوئی املا یا کوڈ کی غلطیاں ملی ہیں؟ ایک مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکوئسٹ بنائیں
| سبق | متن اور کوڈ | ویڈیو | مزید سیکھنا |
|---|---|---|---|
| AI ایجنٹس اور ایجنٹ استعمال کے مقدمات کا تعارف | لنک | ویڈیو | لنک |
| AI Agentic Frameworks کی تلاش | لنک | ویڈیو | لنک |
| AI Agentic Design Patterns کی سمجھ | لنک | ویڈیو | لنک |
| Tool Use Design Pattern | لنک | ویڈیو | لنک |
| Agentic RAG | لنک | ویڈیو | لنک |
| معتبر AI ایجنٹس کی تعمیر | لنک | ویڈیو | لنک |
| Planning Design Pattern | لنک | ویڈیو | لنک |
| Multi-Agent Design Pattern | لنک | ویڈیو | لنک |
| میٹا کگنیشن ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| پروڈکشن میں AI ایجنٹس | لنک | ویڈیو | لنک |
| ایجنٹک پروٹوکولز کا استعمال (MCP, A2A اور NLWeb) | لنک | ویڈیو | لنک |
| AI ایجنٹس کے لئے کانٹیکسٹ انجینئرنگ | لنک | ویڈیو | لنک |
| ایجنٹک میموری کا انتظام | لنک | ویڈیو | |
| مائیکروسافٹ ایجنٹ فریم ورک کی تلاش | لنک | ||
| کمپیوٹر یوز ایجنٹس (CUA) کی تعمیر | لنک | لنک | |
| اسکیل ایبل ایجنٹس کی تعیناتی | جلد آ رہا ہے | ||
| مقامی AI ایجنٹس کی تخلیق | جلد آ رہا ہے | ||
| AI ایجنٹس کی سیکیورٹی | لنک | لنک |
ہماری ٹیم دیگر کورسز بھی تیار کرتی ہے! چیک کریں:
Shivam Goyal کا شکریہ کہ انہوں نے ایجنٹک RAG کو دکھانے کے لیے اہم کوڈ نمونوں میں تعاون کیا۔
یہ پروجیکٹ تعاون اور تجاویز کا خیرمقدم کرتا ہے۔ زیادہ تر تعاون کے لیے آپ کو ایک Contributor License Agreement (CLA) سے اتفاق کرنا پڑتا ہے جس میں آپ یہ ظاہر کرتے ہیں کہ آپ کے پاس حقوق ہیں اور آپ ہمیں اپنے تعاون کے استعمال کا حق دیتے ہیں۔ تفصیلات کے لیے دیکھیں https://cla.opensource.microsoft.com۔
جب آپ ایک پل ریکویسٹ بھیجتے ہیں، تو CLA بوٹ خود بخود تعین کرے گا کہ آیا آپ کو CLA فراہم کرنے کی ضرورت ہے اور PR کو مناسب طریقے سے سجائے گا (مثلاً، اسٹیٹس چیک، کمنٹ)۔ بس بوٹ کی ہدایات پر عمل کریں۔ آپ کو یہ عمل ہمارے CLA کو استعمال کرنے والے تمام ریپوز میں صرف ایک بار کرنا ہوگا۔
یہ پروجیکٹ Microsoft Open Source Code of Conduct کو قبول کر چکا ہے۔ مزید معلومات کے لیے Code of Conduct FAQ دیکھیں یا مزید سوالات یا تبصروں کے لیے opencode@microsoft.com سے رابطہ کریں۔
اس پروجیکٹ میں پروجیکٹس، مصنوعات، یا خدمات کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز ہو سکتے ہیں۔ مائیکروسافٹ کی ٹریڈ مارکس یا لوگوز کے مجاز استعمال کے لیے Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines کی پابندی کرنا لازمی ہے۔ اس پروجیکٹ کے تبدیل شدہ ورژنز میں مائیکروسافٹ کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا استعمال الجھن پیدا نہیں کرنا چاہیے یا مائیکروسافٹ کی سرپرستی ظاہر نہیں کرنا چاہیے۔ تیسری پارٹی کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا استعمال ان تیسری پارٹیوں کی پالیسیوں کے تابع ہے۔
اگر آپ پھنس جائیں یا AI ایپس بنانے کے حوالے سے کوئی سوال ہو، تو شامل ہوں:
اگر آپ کے پاس مصنوعات کے بارے میں فیڈبیک ہو یا تعمیر کے دوران غلطیاں آئیں تو دیکھیں:
ڈس کلیمر: یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ جبکہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم اس بات سے آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنے مادری زبان میں مستند ماخذ سمجھی جائے گی۔ حساس معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کی ذمہ داری ہم قبول نہیں کرتے۔