![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
کیا آپ مقامی طور پر کلون کرنا پسند کریں گے؟
اس مخزن میں 50+ زبانوں میں تراجم شامل ہیں جو ڈاؤنلوڈ سائز کو کافی بڑھا دیتے ہیں۔ بغیر تراجم کے کلون کرنے کے لیے سپارس چیک آؤٹ استعمال کریں:
بش / میک او ایس / لینکس:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (ونڈوز):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"یہ آپ کو کورس مکمل کرنے کے لیے سب کچھ فراہم کرتا ہے اور ڈاؤنلوڈ بہت تیز ہوجاتا ہے۔
اگر آپ چاہتے ہیں کہ اضافی ترجمہ کی زبانیں بھی معاون ہوں، تو یہ یہاں دیکھی جا سکتی ہیں.
اس کورس میں AI ایجنٹس بنانے کے بنیادی اصولوں کا احاطہ کیا گیا ہے۔ ہر سبق اپنے موضوع پر ہے، لہٰذا جہاں چاہیں شروع کریں!
اس کورس کے لیے کثیر اللسانی تعاون موجود ہے۔ یہاں ہمارے دستیاب زبانوں پر جائیں۔
اگر آپ پہلی بار جنریٹو AI ماڈلز کے ساتھ کام کر رہے ہیں، تو ہمارا ابتدائیوں کے لیے جنریٹو AI کورس دیکھیں، جس میں 21 اسباق شامل ہیں۔
اس مخزن کو ستارہ (🌟) لگانا اور فورک کرنا نہ بھولیں تاکہ آپ کوڈ چلا سکیں۔
اگر آپ پھنس جائیں یا AI ایجنٹس بنانے کے بارے میں کوئی سوال ہو، تو ہمارے مخصوص Discord چینل میں شامل ہوں Microsoft Foundry Discord میں۔
اس کورس کے ہر سبق میں کوڈ کی مثالیں شامل ہیں، جو code_samples فولڈر میں مل سکتی ہیں۔ آپ اس مخزن کو فورک کرکے اپنی کاپی بنا سکتے ہیں۔
ان مشقوں میں کوڈ کی مثالیں Microsoft Agent Framework کے ساتھ Microsoft Foundry Agent Service V2 استعمال کرتی ہیں:
یہ کورس Microsoft کے درج ذیل AI ایجنٹ فریم ورکس اور خدمات استعمال کرتا ہے:
بعض کوڈ کے نمونے متبادل OpenAI-مطابقت رکھنے والے فراہم کنندگان جیسے MiniMax کی حمایت بھی کرتے ہیں، جو بڑے مواد کے ماڈلز (204K ٹوکن تک) پیش کرتے ہیں۔ ترتیب کی تفصیلات کے لیے Course Setup دیکھیں۔
اس کورس کے کوڈ کو چلانے کے بارے میں مزید معلومات کے لیے Course Setup پر جائیں۔
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے املا یا کوڈ کی غلطیاں پائی ہیں؟ ایشو کھولیں یا پل ریکویسٹ بنائیں
| سبق | متن اور کوڈ | ویڈیو | اضافی تعلیم |
|---|---|---|---|
| AI ایجنٹس اور ان کے استعمالات کا تعارف | لنک | ویڈیو | لنک |
| AI ایجنٹک فریم ورکس کی تلاش | لنک | ویڈیو | لنک |
| AI ایجنٹک ڈیزائن پیٹرنز کو سمجھنا | لنک | ویڈیو | لنک |
| ٹول یوز ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| ایجنٹک RAG | لنک | ویڈیو | لنک |
| قابل اعتماد AI ایجنٹس بنانا | لنک | ویڈیو | لنک |
| منصوبہ بندی ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| کثیر ایجنٹ ڈیزائن پیٹرن | لنک | ویڈیو | لنک |
| میٹاگنیشن ڈیزائن پیٹرن | Link | ویڈیو | Link |
| پروڈکشن میں AI ایجنٹس | Link | ویڈیو | Link |
| ایجینٹک پروٹوکولز کا استعمال (MCP, A2A اور NLWeb) | Link | ویڈیو | Link |
| AI ایجنٹس کے لیے کانٹیکسٹ انجینئرنگ | Link | ویڈیو | Link |
| ایجینٹک میموری کا انتظام | Link | ویڈیو | |
| مائیکروسافٹ ایجنٹ فریم ورک کی کھوج | Link | ||
| کمپیوٹر استعمال کے ایجنٹس (CUA) بنانا | Link | Link | |
| قابل اسکیل ایجنٹس کو ڈیپلائے کرنا | Link | Link | |
| مقامی AI ایجنٹس بنانا | Link | Link | |
| AI ایجنٹس کی سیکیورٹی | Link | Link |
ہماری ٹیم دیگر کورسز بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:
Shivam Goyal کا شکریہ کہ انہوں نے Agentic RAG دکھانے والے اہم کوڈ نمونے فراہم کیے۔
یہ پروجیکٹ تعاون اور تجاویز کا خیرمقدم کرتا ہے۔ زیادہ تر تعاون کے لیے ضروری ہے کہ آپ ایک Contributor License Agreement (CLA) سے اتفاق کریں جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ آپ کے پاس حق ہے، اور آپ واقعی ہمیں آپ کے تعاون کو استعمال کرنے کے حقوق دیتے ہیں۔ تفصیلات کے لیے ملاحظہ کریں https://cla.opensource.microsoft.com۔
جب آپ پول ریکویسٹ جمع کرواتے ہیں، تو ایک CLA بوٹ خود بخود تعین کرے گا کہ آیا آپ کو CLA فراہم کرنی ہے اور PR کو مناسب طریقے سے سجائے گا (مثلاً، اسٹیٹس چیک، تبصرہ)۔ بس بوٹ کی ہدایات پر عمل کریں۔ آپ کو یہ صرف ایک بار ہمارے CLA استعمال کرنے والے تمام ریپوز میں کرنا ہوگا۔
اس پروجیکٹ نے Microsoft Open Source Code of Conduct کو اپنایا ہے۔ مزید معلومات کے لیے Code of Conduct FAQ دیکھیں یا کسی بھی سوالات یا تبصروں کے لیے opencode@microsoft.com سے رابطہ کریں۔
اس پروجیکٹ میں پروجیکٹس، مصنوعات یا خدمات کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز شامل ہوسکتے ہیں۔ مائیکروسافٹ کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا مجاز استعمال لازمی ہے اور ان کا اتباع کرنا ہوگا Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines۔ اس پروجیکٹ کے ترمیم شدہ ورژنز میں مائیکروسافٹ کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کے استعمال سے کسی قسم کا الجھاؤ یا مائیکروسافٹ کی معاونت ظاہر نہیں ہونی چاہیے۔ تیسرے فریق کے ٹریڈ مارکس یا لوگوز کا استعمال ان تیسرے فریقوں کی پالیسیوں کے تابع ہے۔
اگر آپ پھنس جاتے ہیں یا AI ایپس بنانے کے بارے میں کوئی سوالات ہیں، شامل ہوں:
اگر آپ کے پاس مصنوعات کا فیڈبیک یا انجانی غلطیاں ہیں تو یہاں آئیں:
ڈس کلیمر: یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ جبکہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم اس بات سے آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنے مادری زبان میں مستند ماخذ سمجھی جائے گی۔ حساس معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کی ذمہ داری ہم قبول نہیں کرتے۔