ai-agents-for-beginners
Agentes de IA para Principiantes - Un Curso
Un curso que enseña todo lo que necesitas saber para empezar a construir Agentes de IA
🌐 Soporte Multilenguaje
Traducciones mantenidas con Co-op Translator
Árabe | Bengalí | Búlgaro | Birmano (Myanmar) | Chino (Simplificado) | Chino (Tradicional, Hong Kong) | Chino (Tradicional, Macao) | Chino (Tradicional, Taiwán) | Croata | Checo | Danés | Holandés | Estonio | Finlandés | Francés | Alemán | Griego | Hebreo | Hindi | Húngaro | Indonesio | Italiano | Japonés | Kannada | Jemer | Coreano | Lituano | Malayo | Malayalam | Manipuri (Meitei Mayek) | Maratí | Nepalí | Pidgin Nigeriano | Noruego | Persa (Farsi) | Polaco | Portugués (Brasil) | Portugués (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumano | Ruso | Serbio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Español | Swahili | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandés | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
¿Prefieres clonar localmente?
Este repositorio incluye traducciones en más de 50 idiomas, lo que aumenta significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin traducciones, usa el checkout parcial:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Esto te ofrece todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
Para opciones de idiomas adicionales, consulta los idiomas soportados por Co-op Translator.
🌱 Empezando
Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección aborda su propio tema, ¡así que empieza donde quieras!
Hay soporte multilenguaje para este curso. Visita nuestros idiomas disponibles aquí.
Si es la primera vez que construyes con modelos de IA generativa, revisa nuestro curso IA Generativa para Principiantes, que incluye 21 lecciones sobre cómo construir con GenAI.
No olvides darle estrella (🌟) a este repositorio y hacer un fork de este repositorio para ejecutar el código.
Conoce a otros estudiantes, Resuelve tus dudas
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Lo que necesitas
Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que puedes encontrar en la carpeta code_samples. Puedes hacer un fork de este repositorio para crear tu propia copia.
Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Se requiere cuenta de Azure
Este curso utiliza los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:
Algunos ejemplos de código también soportan proveedores alternativos compatibles con OpenAI como MiniMax, que ofrece modelos de contexto amplio (hasta 204K tokens). Consulta la Configuración del Curso para detalles de configuración.
Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, dirígete a la Configuración del Curso.
🙏 ¿Quieres ayudar?
¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o Crea un pull request
📂 Cada lección incluye
- Una lección escrita localizada en el README y un video corto
- Ejemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry
- Enlaces a recursos extra para continuar tu aprendizaje
🗃️ Lecciones
| Lección | Texto y Código | Video | Aprendizaje Extra |
|---|---|---|---|
| Introducción a Agentes de IA y Casos de Uso | Enlace | Video | Enlace |
| Explorando Frameworks de IA Agentic | Enlace | Video | Enlace |
| Entendiendo Patrones de Diseño Agentic de IA | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Uso de Herramientas | Enlace | Video | Enlace |
| Agentic RAG | Enlace | Video | Enlace |
| Construyendo Agentes de IA Confiables | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Planificación | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño Multi-Agente | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Metacognición | Enlace | Video | Enlace |
| Agentes de IA en Producción | Enlace | Video | Enlace |
| Uso de Protocolos Agentic (MCP, A2A y NLWeb) | Enlace | Video | Enlace |
| Ingeniería de Contexto para Agentes de IA | Enlace | Video | Enlace |
| Gestión de Memoria Agentic | Enlace | Video | |
| Explorando Microsoft Agent Framework | Enlace | ||
| Construyendo Agentes de Uso de Computadora (CUA) | Enlace | Enlace | |
| Desplegando Agentes Escalables | Enlace | Enlace | |
| Creando Agentes de IA Locales | Enlace | Enlace | |
| Asegurando Agentes de IA | Enlace | Enlace |
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Aprendizaje Básico
Serie Copilot
🌟 Agradecimientos a la Comunidad
Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.
Contribuciones
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