ai-agents-for-beginners
Agentes de IA para Principiantes - Un Curso
Un curso que enseña todo lo que necesitas saber para empezar a construir Agentes de IA
🌐 Soporte Multilingüe
Soportado vía GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)
Árabe | Bengalí | Búlgaro | Birmano (Myanmar) | Chino (Simplificado) | Chino (Tradicional, Hong Kong) | Chino (Tradicional, Macao) | Chino (Tradicional, Taiwán) | Croata | Checo | Danés | Holandés | Estonio | Finlandés | Francés | Alemán | Griego | Hebreo | Hindi | Húngaro | Indonesio | Italiano | Japonés | Kannada | Jemer | Coreano | Lituano | Malayo | Malabar | Maratí | Nepalí | Pidgin Nigeriano | Noruego | Persa (Farsi) | Polaco | Portugués (Brasil) | Portugués (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumano | Ruso | Serbio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Español | Swahili | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandés | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
¿Prefieres Clonar Localmente?
Este repositorio incluye más de 50 traducciones, lo que incrementa significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin las traducciones, usa sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Esto te da todo lo necesario para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
Si deseas tener soporte para idiomas adicionales, están listados aquí
🌱 Comenzando
Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección abarca su propio tema, ¡así que comienza donde quieras!
Hay soporte multilingüe para este curso. Ve nuestros idiomas disponibles aquí.
Si es la primera vez que trabajas con modelos de IA generativa, revisa nuestro curso Generative AI For Beginners, que incluye 21 lecciones para trabajar con GenAI.
No olvides añadir una estrella (🌟) a este repositorio y hacer fork de este repositorio para ejecutar el código.
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Si te quedas atascado o tienes cualquier pregunta sobre la construcción de Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado en Discord en el Microsoft Foundry Discord.
Lo Que Necesitas
Cada lección en este curso incluye ejemplos de código, que se encuentran en la carpeta code_samples. Puedes hacer fork de este repositorio para crear tu propia copia.
Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Requiere cuenta de Azure
Este curso usa los siguientes frameworks y servicios de agentes de IA de Microsoft:
Algunos ejemplos de código también soportan proveedores alternativos compatibles con OpenAI como MiniMax, que ofrece modelos con contexto muy amplio (hasta 204K tokens). Consulta la Configuración del Curso para detalles de configuración.
Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, visita la Configuración del Curso.
🙏 ¿Quieres ayudar?
¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o crea un pull request
📂 Cada lección incluye
- Una lección escrita localizada en el README y un video corto
- Ejemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry
- Enlaces a recursos adicionales para continuar tu aprendizaje
🗃️ Lecciones
| Lección | Texto y Código | Video | Aprendizaje Extra |
|---|---|---|---|
| Introducción a Agentes de IA y Casos de Uso de Agentes | Enlace | Video | Enlace |
| Explorando Frameworks Agénticos | Enlace | Video | Enlace |
| Comprendiendo Patrones de Diseño Agénticos | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño para Uso de Herramientas | Enlace | Video | Enlace |
| RAG Agéntico | Enlace | Video | Enlace |
| Construyendo Agentes de IA Confiables | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño para Planificación | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño Multiagente | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Metacognición | Link | Video | Link |
| Agentes de IA en Producción | Link | Video | Link |
| Uso de Protocolos Agentes (MCP, A2A y NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingeniería de Contexto para Agentes de IA | Link | Video | Link |
| Gestión de Memoria Agente | Link | Video | |
| Explorando el Marco de Agentes de Microsoft | Link | ||
| Construcción de Agentes de Uso de Computadora (CUA) | Link | Link | |
| Despliegue de Agentes Escalables | Próximamente | ||
| Creación de Agentes de IA Locales | Próximamente | ||
| Seguridad de Agentes de IA | Link | Link |
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Aprendizaje Básico
Serie Copilot
🌟 Agradecimientos a la Comunidad
Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.
Contribuciones
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