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Este repositorio incluye traducciones en más de 50 idiomas, lo que aumenta significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin las traducciones, usa el checkout selectivo:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
Si deseas que se soporten más idiomas de traducción, están listados aquí.
Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección aborda su propio tema, ¡así que comienza donde quieras!
Hay soporte multi-idioma para este curso. Ve a nuestros idiomas disponibles aquí.
Si esta es tu primera vez construyendo con modelos de IA generativa, revisa nuestro curso IA Generativa para Principiantes, que incluye 21 lecciones sobre cómo construir con GenAI.
No olvides estrellar (🌟) este repositorio y bifurcar este repositorio para ejecutar el código.
Si te quedas atascado o tienes alguna pregunta sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado en Discord en el Microsoft Foundry Discord.
Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que se pueden encontrar en la carpeta code_samples. Puedes bifurcar este repositorio para crear tu propia copia.
Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry Agent Service V2:
Este curso utiliza los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:
Algunos ejemplos de código también soportan proveedores alternativos compatibles con OpenAI como MiniMax, que ofrece modelos de contexto grande (hasta 204K tokens). Consulta la Configuración del Curso para detalles de configuración.
Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, ve a la Configuración del Curso.
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| Lección | Texto y Código | Video | Aprendizaje Extra |
|---|---|---|---|
| Introducción a Agentes de IA y Casos de Uso | Enlace | Video | Enlace |
| Explorando Frameworks Agenticos | Enlace | Video | Enlace |
| Entendiendo Patrones de Diseño Agéntico | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Uso de Herramientas | Enlace | Video | Enlace |
| RAG Agéntico | Enlace | Video | Enlace |
| Construyendo Agentes de IA Confiables | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Planificación | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño Multi-Agente | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño Metacognición | Link | Video | Link |
| Agentes de IA en Producción | Link | Video | Link |
| Uso de Protocolos Agénticos (MCP, A2A y NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingeniería de Contexto para Agentes de IA | Link | Video | Link |
| Gestión de Memoria Agéntica | Link | Video | |
| Explorando Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Construyendo Agentes de Uso de Computadora (CUA) | Link | Link | |
| Desplegando Agentes Escalables | Link | Link | |
| Creación de Agentes de IA Locales | Link | Link | |
| Asegurando Agentes de IA | Link | Link |
¡Nuestro equipo produce otros cursos! Consulta:
Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.
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