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Agentes de IA para Principiantes - Un Curso

Agentes de IA para Principiantes

Un curso que enseña todo lo que necesitas saber para comenzar a construir Agentes de IA

Licencia de GitHub Colaboradores de GitHub Issues de GitHub Pull requests de GitHub Pull requests bienvenidos

🌐 Soporte Multi-Idioma

Soportado a través de GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)

Árabe | Bengalí | Búlgaro | Birmano (Myanmar) | Chino (Simplificado) | Chino (Tradicional, Hong Kong) | Chino (Tradicional, Macao) | Chino (Tradicional, Taiwán) | Croata | Checo | Danés | Holandés | Estonio | Finlandés | Francés | Alemán | Griego | Hebreo | Hindi | Húngaro | Indonesio | Italiano | Japonés | Kannada | Jemer | Coreano | Lituano | Malayo | Malayalam | Maratí | Nepalí | Pidgin Nigeriano | Noruego | Persa (Farsi) | Polaco | Portugués (Brasil) | Portugués (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumano | Ruso | Serbio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Español | Swahili | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandés | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita

¿Prefieres clonar localmente?

Este repositorio incluye traducciones en más de 50 idiomas, lo que aumenta significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin las traducciones, usa el checkout selectivo:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.

Si deseas que se soporten más idiomas de traducción, están listados aquí.

Observadores de GitHub Bifurcaciones de GitHub Estrellas de GitHub

Microsoft Foundry Discord

🌱 Comenzando

Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección aborda su propio tema, ¡así que comienza donde quieras!

Hay soporte multi-idioma para este curso. Ve a nuestros idiomas disponibles aquí.

Si esta es tu primera vez construyendo con modelos de IA generativa, revisa nuestro curso IA Generativa para Principiantes, que incluye 21 lecciones sobre cómo construir con GenAI.

No olvides estrellar (🌟) este repositorio y bifurcar este repositorio para ejecutar el código.

Conoce a otros aprendices, resuelve tus dudas

Si te quedas atascado o tienes alguna pregunta sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado en Discord en el Microsoft Foundry Discord.

Lo que necesitas

Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que se pueden encontrar en la carpeta code_samples. Puedes bifurcar este repositorio para crear tu propia copia.

Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry Agent Service V2:

Este curso utiliza los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:

Algunos ejemplos de código también soportan proveedores alternativos compatibles con OpenAI como MiniMax, que ofrece modelos de contexto grande (hasta 204K tokens). Consulta la Configuración del Curso para detalles de configuración.

Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, ve a la Configuración del Curso.

🙏 ¿Quieres ayudar?

¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o Crea un pull request

📂 Cada lección incluye

🗃️ Lecciones

Lección Texto y Código Video Aprendizaje Extra
Introducción a Agentes de IA y Casos de Uso Enlace Video Enlace
Explorando Frameworks Agenticos Enlace Video Enlace
Entendiendo Patrones de Diseño Agéntico Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño de Uso de Herramientas Enlace Video Enlace
RAG Agéntico Enlace Video Enlace
Construyendo Agentes de IA Confiables Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño de Planificación Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño Multi-Agente Enlace Video Enlace
Patrón de Diseño Metacognición Link Video Link
Agentes de IA en Producción Link Video Link
Uso de Protocolos Agénticos (MCP, A2A y NLWeb) Link Video Link
Ingeniería de Contexto para Agentes de IA Link Video Link
Gestión de Memoria Agéntica Link Video  
Explorando Microsoft Agent Framework Link    
Construyendo Agentes de Uso de Computadora (CUA) Link   Link
Desplegando Agentes Escalables Link   Link
Creación de Agentes de IA Locales Link   Link
Asegurando Agentes de IA Link   Link

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🌟 Agradecimientos a la Comunidad

Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.

Contribuir

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Cuando envíes un pull request, un bot CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y decorará el PR apropiadamente (por ejemplo, verificación de estado, comentario). Simplemente sigue las instrucciones proporcionadas por el bot. Solo necesitarás hacer esto una vez para todos los repositorios que usan nuestro CLA.

Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta de Código Abierto de Microsoft. Para más información, consulta las Preguntas Frecuentes del Código de Conducta o contacta a opencode@microsoft.com con cualquier pregunta o comentario adicional.

Marcas Registradas

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Obtener Ayuda

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Si tienes comentarios sobre el producto o errores durante la construcción, visita:

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