ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Principiantes - Un Curso

Agentes de IA para Principiantes

Un curso que enseña todo lo que necesitas saber para comenzar a construir Agentes de IA

🌐 Soporte Multilingüe

Soportado mediante GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)

¿Prefieres clonar localmente?

Este repositorio incluye traducciones en más de 50 idiomas, lo que incrementa significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin traducciones, usa sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.

Si deseas que se soporten idiomas adicionales de traducción, están listados aquí.

🌱 Comenzando

Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos de construir Agentes de IA. Cada lección cubre su propio tema, ¡así que comienza donde quieras!

Este curso tiene soporte multilingüe. Ve nuestros idiomas disponibles aquí.

Si es tu primera vez construyendo con modelos Generativos de IA, revisa nuestro curso IA Generativa para Principiantes, que incluye 21 lecciones sobre cómo construir con GenAI.

No olvides marcar con estrella (🌟) este repositorio y bifurcar este repositorio para ejecutar el código.

Conoce a Otros Estudiantes, Obtén Respuestas a Tus Preguntas

Si te quedas atascado o tienes alguna pregunta sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado de Discord en el Microsoft Foundry Discord.

Lo que Necesitas

Cada lección en este curso incluye ejemplos de código, que puedes encontrar en la carpeta code_samples. Puedes bifurcar este repositorio para crear tu propia copia.

Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - se requiere cuenta de Azure

Este curso usa los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:

Algunos ejemplos de código también soportan proveedores alternativos compatibles con OpenAI, como MiniMax, que ofrece modelos de contexto grande (hasta 204K tokens). Revisa la Configuración del Curso para detalles de configuración.

Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, visita la Configuración del Curso.

🙏 ¿Quieres ayudar?

¿Tienes sugerencias o encontraste errores de ortografía o código? Abre un issue o crea un pull request

📂 Cada lección incluye

Una lección escrita ubicada en el README y un video corto
Ejemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry
Enlaces a recursos adicionales para continuar aprendiendo

🗃️ Lecciones

Lección	Texto y Código	Video	Aprendizaje Extra
Introducción a Agentes de IA y Casos de Uso	Enlace	Video	Enlace
Explorando Frameworks Agénticos	Enlace	Video	Enlace
Entendiendo Patrones de Diseño Agénticos	Enlace	Video	Enlace
Patrón de Uso de Herramientas	Enlace	Video	Enlace
RAG Agéntico	Enlace	Video	Enlace
Construyendo Agentes de IA Confiables	Enlace	Video	Enlace
Patrón de Diseño de Planificación	Enlace	Video	Enlace
Patrón de Diseño Multi-Agente	Enlace	Video	Enlace
Patrón de Diseño de Metacognición	Link	Video	Link
Agentes de IA en Producción	Link	Video	Link
Uso de Protocolos Agénticos (MCP, A2A y NLWeb)	Link	Video	Link
Ingeniería de Contexto para Agentes de IA	Link	Video	Link
Gestión de la Memoria Agéntica	Link	Video
Explorando el Marco de Agentes de Microsoft	Link
Construcción de Agentes de Uso Informático (CUA)	Link		Link
Implementación de Agentes Escalables	Próximamente
Creación de Agentes Locales de IA	Próximamente
Seguridad de Agentes de IA	Link		Link

🎒 Otros Cursos

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Azure / Edge / MCP / Agents

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Aprendizaje Básico

Serie Copilot

🌟 Agradecimientos a la Comunidad

Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.

Contribuciones

Este proyecto admite contribuciones y sugerencias. La mayoría de las contribuciones requieren que aceptes un Acuerdo de Licencia de Contribuyente (CLA) que declara que tienes el derecho y realmente nos otorgas los derechos para usar tu contribución. Para más detalles, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Cuando envíes una solicitud de extracción, un bot CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y decorará la solicitud apropiadamente (por ejemplo, verificación de estado, comentario). Simplemente sigue las instrucciones proporcionadas por el bot. Solo necesitarás hacer esto una vez para todos los repositorios que usan nuestro CLA.

Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta de Código Abierto de Microsoft. Para más información, consulta las Preguntas frecuentes del Código de Conducta o contacta a opencode@microsoft.com con cualquier pregunta o comentario adicional.

Marcas Registradas

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Obtener Ayuda

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Descargo de responsabilidad: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.

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