ai-agents-for-beginners
Agentes de IA para Principiantes - Un Curso
Un curso que enseña todo lo que necesitas saber para comenzar a construir Agentes de IA
🌐 Soporte Multilenguaje
Soportado mediante GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)
Árabe | Bengalí | Búlgaro | Birmano (Myanmar) | Chino (Simplificado) | Chino (Tradicional, Hong Kong) | Chino (Tradicional, Macao) | Chino (Tradicional, Taiwán) | Croata | Checo | Danés | Neerlandés | Estonio | Finlandés | Francés | Alemán | Griego | Hebreo | Hindi | Húngaro | Indonesio | Italiano | Japonés | Kannada | Jemer | Coreano | Lituano | Malayo | Malayalam | Maratí | Nepalí | Pidgin Nigeriano | Noruego | Persa (Farsi) | Polaco | Portugués (Brasil) | Portugués (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumano | Ruso | Serbio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Español | Swahili | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandés | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
¿Prefieres clonar localmente?
Este repositorio incluye más de 50 traducciones de idiomas lo que incrementa significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin traducciones, usa checkout parcial:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
Si deseas que se soporten idiomas adicionales para la traducción, están listados aquí.
🌱 Comenzando
Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección cubre su propio tema, ¡así que empieza donde quieras!
Hay soporte multilenguaje para este curso. Ve a nuestros idiomas disponibles aquí.
Si esta es tu primera vez construyendo con modelos de IA Generativa, consulta nuestro curso Inteligencia Artificial Generativa Para Principiantes, que incluye 21 lecciones sobre construcción con GenAI.
No olvides estrellar (🌟) este repositorio y hacer un fork de este repositorio para ejecutar el código.
Conoce a Otros Estudiantes, Obtén Respuestas a tus Preguntas
Si te quedas atascado o tienes alguna pregunta sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado en Discord en el Microsoft Foundry Discord.
Lo Que Necesitas
Cada lección en este curso incluye ejemplos de código, los cuales puedes encontrar en la carpeta code_samples. Puedes hacer un fork de este repositorio para crear tu propia copia.
Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Se requiere cuenta de Azure
Este curso usa los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:
Algunos ejemplos de código también soportan proveedores alternativos compatibles con OpenAI como MiniMax, que ofrece modelos de contexto grande (hasta 204K tokens). Consulta la sección de Configuración del Curso para detalles de configuración.
Para más información sobre cómo ejecutar el código para este curso, visita la Configuración del Curso.
🙏 ¿Quieres ayudar?
¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o crea una solicitud de extracción
📂 Cada lección incluye
- Una lección escrita ubicada en el README y un video corto
- Ejemplos de código en Python usando Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry
- Enlaces a recursos extra para continuar aprendiendo
🗃️ Lecciones
| Lección | Texto y Código | Video | Aprendizaje Extra |
|---|---|---|---|
| Introducción a Agentes de IA y Casos de Uso | Enlace | Video | Enlace |
| Explorando Frameworks de Agentes | Enlace | Video | Enlace |
| Entendiendo Patrones de Diseño de Agentes | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Uso de Herramientas | Enlace | Video | Enlace |
| RAG Agentic | Enlace | Video | Enlace |
| Construyendo Agentes de IA Confiables | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Planificación | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño Multi-Agente | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño de Metacognición | Link | Video | Link |
| Agentes de IA en Producción | Link | Video | Link |
| Uso de Protocolos Agentes (MCP, A2A y NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingeniería de Contexto para Agentes de IA | Link | Video | Link |
| Gestión de Memoria Agente | Link | Video | |
| Explorando Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Creación de Agentes de Uso Informático (CUA) | Link | Link | |
| Despliegue de Agentes Escalables | Link | Link | |
| Creación de Agentes de IA Locales | Link | Link | |
| Asegurando Agentes de IA | Link | Link |
🎒 Otros Cursos
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Serie de IA Generativa
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Aprendizaje Básico
Serie Copilot
🌟 Gracias a la Comunidad
Gracias a Shivam Goyal por contribuir con muestras importantes de código que demuestran Agentic RAG.
Contribuciones
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