ai-agents-for-beginners

Ejen AI untuk Pemula - Kursus

Ejen AI untuk Pemula

Kursus yang mengajar segala yang anda perlu tahu untuk mula membina Ejen AI

🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa

Disokong melalui Tindakan GitHub (Automatik & Sentiasa Dikemas Kini)

Suka Mengklon Tempatan?

Repositori ini menyertakan lebih 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan saiz muat turun. Untuk mengklon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ini memberikan anda segala yang anda perlukan untuk menyelesaikan kursus dengan muat turun yang jauh lebih pantas.

Jika anda ingin bahasa terjemahan tambahan disokong, senarainya ada di sini

🌱 Mula

Kursus ini mempunyai pelajaran yang merangkumi asas-asas membina Ejen AI. Setiap pelajaran merangkumi topik tersendiri jadi mulakan di mana-mana yang anda suka!

Terdapat sokongan pelbagai bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.

Jika ini kali pertama anda membina dengan model Generatif AI, semak kursus kami Generative AI For Beginners yang merangkumi 21 pelajaran mengenai membina dengan GenAI.

Jangan lupa untuk bintang (🌟) repositori ini dan fork repositori ini untuk menjalankan kod.

Berkenalan dengan Pelajar Lain, Dapatkan Soalan Anda Dijawab

Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan mengenai membina Ejen AI, sertai Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.

Apa yang Anda Perlukan

Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kod, yang boleh didapati dalam folder code_samples. Anda boleh fork repositori ini untuk membuat salinan anda sendiri.

Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Akaun Azure Diperlukan

Kursus ini menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan Ejen AI berikut dari Microsoft:

Beberapa contoh kod juga menyokong pembekal alternatif yang serasi dengan OpenAI seperti MiniMax, yang menawarkan model konteks besar (hingga 204K token). Lihat Persediaan Kursus untuk maklumat konfigurasi.

Untuk maklumat lanjut mengenai menjalankan kod untuk kursus ini, pergi ke Persediaan Kursus.

🙏 Mahu membantu?

Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Laporkan isu atau Buat permintaan tarik

📂 Setiap pelajaran termasuk

Pelajaran bertulis yang terletak dalam README dan video pendek
Contoh kod Python menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry
Pautan ke sumber tambahan untuk meneruskan pembelajaran anda

🗃️ Pelajaran

Pelajaran	Teks & Kod	Video	Pembelajaran Tambahan
Pengenalan kepada Ejen AI dan Kes Penggunaan Ejen	Pautan	Video	Pautan
Meneroka Rangka Kerja Agentic	Pautan	Video	Pautan
Memahami Corak Reka Bentuk Agentic	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat	Pautan	Video	Pautan
Agentic RAG	Pautan	Video	Pautan
Membina Ejen AI Yang Boleh Dipercayai	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Perancangan	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Multi-Ejen	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Metakognisi	Link	Video	Link
Ejen AI dalam Pengeluaran	Link	Video	Link
Menggunakan Protokol Agenik (MCP, A2A dan NLWeb)	Link	Video	Link
Kejuruteraan Konteks untuk Ejen AI	Link	Video	Link
Mengurus Memori Agenik	Link	Video
Meneroka Rangka Kerja Ejen Microsoft	Link
Membangunkan Ejen Penggunaan Komputer (CUA)	Link		Link
Menyebarkan Ejen yang Boleh Skala	Akan Datang
Mencipta Ejen AI Tempatan	Akan Datang
Mengamankan Ejen AI	Akan Datang

🎒 Kursus Lain

Pasukan kami menghasilkan kursus-kursus lain! Lihat:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ejen

Siri AI Generatif

Pembelajaran Teras

Siri Copilot

🌟 Terima Kasih Komuniti

Terima kasih kepada Shivam Goyal kerana menyumbang contoh kod penting yang menunjukkan Agentic RAG.

Menyumbang

Projek ini mengalu-alukan sumbangan dan cadangan. Kebanyakan sumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak untuk, dan benar-benar memberikan, hak kepada kami untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk maklumat lanjut, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.

Apabila anda menghantar permintaan tarik, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu memberikan CLA dan menghias PR dengan sewajarnya (contohnya, pemeriksaan status, komen). Ikut sahaja arahan yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukannya sekali di semua repositori yang menggunakan CLA kami.

Projek ini telah mengamalkan Kod Etika Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut lihat Soalan Lazim Kod Etika atau hubungi opencode@microsoft.com untuk sebarang pertanyaan atau komen tambahan.

Tanda Dagangan

Projek ini mungkin mengandungi tanda dagangan atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan sah tanda dagangan atau logo Microsoft tertakluk kepada dan mesti mengikuti Garis Panduan Tanda Dagangan & Jenama Microsoft. Penggunaan tanda dagangan atau logo Microsoft dalam versi projek yang diubah tidak boleh menyebabkan kekeliruan atau memberi gambaran penajaan oleh Microsoft. Sebarang penggunaan tanda dagangan atau logo pihak ketiga adalah tertakluk kepada polisi pihak ketiga tersebut.

Mendapatkan Bantuan

Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina aplikasi AI, sertai:

Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina, lawati:

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat kritikal, terjemahan profesional oleh manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.

This site is open source. Improve this page.