ai-agents-for-beginners

Ejen AI untuk Pemula - Satu Kursus

AI Agents for Beginners

Satu kursus yang mengajar segala yang anda perlu tahu untuk mula membina Ejen AI

🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa

Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Terkini)

Lebih Suka Klon secara Tempatan?

Repositori ini mengandungi lebih 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan saiz muat turun. Untuk klon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ini memberi anda segala yang anda perlukan untuk menamatkan kursus dengan muat turun yang jauh lebih pantas.

Jika anda ingin menyokong bahasa terjemahan tambahan, bahasa yang disokong disenaraikan di sini

🌱 Memulakan

Kursus ini mengandungi pelajaran yang merangkumi asas-asas membina Ejen AI. Setiap pelajaran merangkumi topik tersendiri jadi mula dari mana-mana yang anda suka!

Terdapat sokongan pelbagai bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa tersedia kami di sini.

Jika ini kali pertama anda membina dengan model AI Generatif, lihat kursus Generative AI For Beginners kami, yang termasuk 21 pelajaran tentang membina dengan GenAI.

Jangan lupa untuk berbintang (🌟) repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kod.

Berjumpa dengan Pelajar Lain, Dapatkan Soalan Anda Dijawab

Jika anda tersekat atau ada sebarang soalan tentang membina Ejen AI, sertai Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.

Apa yang Anda Perlukan

Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kod, yang boleh didapati dalam folder code_samples. Anda boleh fork repo ini untuk mencipta salinan anda sendiri.

Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Akaun Azure Diperlukan

Kursus ini menggunakan kerangka dan perkhidmatan Ejen AI berikut dari Microsoft:

Beberapa contoh kod juga menyokong penyedia alternatif yang kompatibel dengan OpenAI seperti MiniMax, yang menawarkan model konteks besar (sehingga 204K token). Lihat Penetapan Kursus untuk butiran konfigurasi.

Untuk maklumat lanjut tentang menjalankan kod untuk kursus ini, pergi ke Penetapan Kursus.

🙏 Mahu membantu?

Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Buat isu atau Cipta permintaan tarik

📂 Setiap pelajaran termasuk

Pelajaran bertulis yang terletak di README dan video pendek
Contoh kod Python menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry
Pautan ke sumber tambahan untuk meneruskan pembelajaran anda

🗃️ Pelajaran

Pelajaran	Teks & Kod	Video	Pembelajaran Tambahan
Pengenalan kepada Ejen AI dan Kes Penggunaan Ejen	Pautan	Video	Pautan
Meneroka Rangka Kerja Ejen AI	Pautan	Video	Pautan
Memahami Corak Reka Bentuk Ejen AI	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat	Pautan	Video	Pautan
Agentic RAG	Pautan	Video	Pautan
Membangun Ejen AI yang Dipercayai	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Perancangan	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Pelbagai Ejen	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Metakognitif	Link	Video	Link
Ejen AI dalam Produksi	Link	Video	Link
Menggunakan Protokol Agentik (MCP, A2A dan NLWeb)	Link	Video	Link
Kejuruteraan Konteks untuk Ejen AI	Link	Video	Link
Mengurus Memori Agentik	Link	Video
Meneroka Rangka Kerja Ejen Microsoft	Link
Membina Ejen Penggunaan Komputer (CUA)	Link		Link
Menyebarkan Ejen yang Boleh Skala	Akan Datang
Mewujudkan Ejen AI Tempatan	Akan Datang
Memastikan Keselamatan Ejen AI	Akan Datang

🎒 Kursus Lain

Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ejen

Siri AI Generatif

Pembelajaran Teras

Siri Copilot

🌟 Terima Kasih Komuniti

Terima kasih kepada Shivam Goyal kerana menyumbang contoh kod penting yang menunjukkan Agentic RAG.

Menyumbang

Projek ini mengalu-alukan sumbangan dan cadangan. Kebanyakan sumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak untuk, dan benar-benar memberikan kami hak untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk maklumat lanjut, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.

Apabila anda menyerahkan permintaan tarik, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghiasi PR dengan sewajarnya (contohnya, pemeriksaan status, komen). Ikut sahaja arahan yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali sahaja untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.

Projek ini telah mengadopsi Kod Etika Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut lihat FAQ Kod Etika atau hubungi opencode@microsoft.com untuk sebarang soalan atau komen tambahan.

Tanda Dagangan

Projek ini mungkin mengandungi tanda dagangan atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan sah tanda dagangan atau logo Microsoft tertakluk kepada dan mesti mengikuti Garisan Panduan Tanda Dagangan & Jenama Microsoft. Penggunaan tanda dagangan atau logo Microsoft dalam versi projek yang diubah suai tidak boleh menyebabkan kekeliruan atau memberi maksud penajaan Microsoft. Sebarang penggunaan tanda dagangan atau logo pihak ketiga adalah tertakluk kepada polisi pihak ketiga tersebut.

Mendapatkan Bantuan

Jika anda terperangkap atau mempunyai sebarang soalan tentang membina aplikasi AI, sertai:

Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina lawati:

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.

This site is open source. Improve this page.