![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Manipuri (Meitei Mayek) | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih suka Klon Secara Tempatan?
Repositori ini termasuk lebih 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan saiz muat turun. Untuk klon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ini memberikan anda segala yang anda perlukan untuk menamatkan kursus dengan muat turun yang jauh lebih cepat.
Untuk pilihan bahasa tambahan, lihat bahasa yang disokong oleh Co-op Translator.
Kursus ini mempunyai pelajaran yang merangkumi asas-asas membina Ejen AI. Setiap pelajaran merangkumi topiknya sendiri jadi mulakan di mana sahaja yang anda suka!
Ada sokongan pelbagai bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini kali pertama anda membina dengan model Generatif AI, semak kursus kami Generative AI Untuk Pemula, yang merangkumi 21 pelajaran mengenai membina dengan GenAI.
Jangan lupa untuk berikan bintang (🌟) pada repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kod.
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan mengenai membina Ejen AI, sertai Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.
Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kod, yang boleh didapati dalam folder code_samples. Anda boleh fork repo ini untuk membuat salinan anda sendiri.
Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Microsoft Foundry Agent Service V2:
Kursus ini menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan Ejen AI berikut dari Microsoft:
Sesetengah contoh kod juga menyokong penyedia alternatif yang serasi dengan OpenAI seperti MiniMax, yang menawarkan model konteks besar (sehingga 204K token). Lihat Persediaan Kursus untuk butiran konfigurasi.
Untuk maklumat lanjut mengenai menjalankan kod untuk kursus ini, pergi ke Persediaan Kursus.
Ada cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Buat isu atau Cipta permintaan tarik
| Pelajaran | Teks & Kod | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|
| Pengenalan kepada Ejen AI dan Kes Penggunaan Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Meneroka Rangka Kerja Agentic AI | Pautan | Video | Pautan |
| Memahami Corak Reka Bentuk Agentic AI | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat | Pautan | Video | Pautan |
| Agentic RAG | Pautan | Video | Pautan |
| Membina Ejen AI yang Boleh Dipercayai | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Perancangan | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Multi-Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Metakognisi | Pautan | Video | Pautan |
| Ejen AI dalam Pengeluaran | Pautan | Video | Pautan |
| Menggunakan Protokol Agentic (MCP, A2A dan NLWeb) | Pautan | Video | Pautan |
| Kejuruteraan Konteks untuk Ejen AI | Pautan | Video | Pautan |
| Menguruskan Memori Agentic | Pautan | Video | |
| Meneroka Microsoft Agent Framework | Pautan | ||
| Membina Ejen Penggunaan Komputer (CUA) | Pautan | Pautan | |
| Melaksanakan Ejen Skala Besar | Pautan | Pautan | |
| Mewujudkan Ejen AI Tempatan | Pautan | Pautan | |
| Memastikan Keselamatan Ejen AI | Pautan | Pautan |
Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Semak:
Terima kasih kepada Shivam Goyal kerana menyumbang contoh kod penting yang menunjukkan Agentic RAG.
Projek ini mengalu-alukan penyumbangan dan cadangan. Kebanyakan penyumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak untuk, dan sebenarnya memberi, hak untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk maklumat lanjut, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.
Apabila anda menghantar permintaan tarik, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghias PR dengan sewajarnya (contoh, pemeriksaan status, komen). Ikuti sahaja arahan yang disediakan oleh bot. Anda hanya perlu melakukannya sekali untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.
Projek ini telah menggunakan Kod Etika Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut lihat Soalan Lazim Kod Etika atau hubungi opencode@microsoft.com dengan sebarang soalan atau komen tambahan.
Projek ini mungkin mengandungi cap dagangan atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan sah cap dagangan Microsoft atau logo tertakluk kepada dan mesti mengikuti Garis Panduan Cap Dagangan & Jenama Microsoft. Penggunaan cap dagangan atau logo Microsoft dalam versi projek yang diubah tidak boleh menyebabkan kekeliruan atau menunjukkan penajaan Microsoft. Sebarang penggunaan cap dagangan atau logo pihak ketiga tertakluk kepada dasar pihak ketiga tersebut.
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan mengenai membina aplikasi AI, sertailah:
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau kesilapan semasa membina, lawati:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan oleh manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.