ai-agents-for-beginners

Ejen AI untuk Pemula - Kursus

Ejen AI untuk Pemula

Kursus yang mengajar segala yang anda perlu tahu untuk mula membina Ejen AI

🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa

Disokong melalui Tindakan GitHub (Automatik & Sentiasa Terkini)

Lebih Suka Klon Secara Tempatan?

Repositori ini mengandungi lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan saiz muat turun. Untuk klon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ini memberikan anda segala yang anda perlukan untuk melengkapkan kursus dengan muat turun yang jauh lebih pantas.

Jika anda ingin bahasa terjemahan tambahan disokong, senarainya terdapat di sini

🌱 Bermula

Kursus ini mempunyai pelajaran yang merangkumi asas-asas membina Ejen AI. Setiap pelajaran merangkumi topik tersendiri jadi mulakan di mana-mana sahaja yang anda suka!

Terdapat sokongan pelbagai bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.

Jika ini kali pertama anda membina dengan model AI Generatif, lihat kursus Generative AI For Beginners, yang termasuk 21 pelajaran tentang membina dengan GenAI.

Jangan lupa untuk berikan bintang (🌟) untuk repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kod.

Berkenalan Dengan Pelajar Lain, Dapatkan Jawapan Untuk Soalan Anda

Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina Ejen AI, sertailah Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.

Apa Yang Anda Perlukan

Setiap pelajaran dalam kursus ini merangkumi contoh kod, yang boleh didapati dalam folder code_samples. Anda boleh fork repo ini untuk membuat salinan anda sendiri.

Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Akaun Azure Diperlukan

Kursus ini menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan Ejen AI berikut dari Microsoft:

Beberapa contoh kod juga menyokong pembekal yang serasi dengan OpenAI alternatif seperti MiniMax, yang menawarkan model konteks besar (sehingga 204K token). Lihat Persediaan Kursus untuk butiran konfigurasi.

Untuk maklumat lanjut tentang menjalankan kod untuk kursus ini, pergi ke Persediaan Kursus.

🙏 Ingin Membantu?

Adakah anda mempunyai cadangan atau telah menemui kesilapan ejaan atau kod? Lapor isu atau Cipta permintaan tarik

📂 Setiap pelajaran mengandungi

Pelajaran bertulis yang terletak dalam README dan video pendek
Contoh kod Python menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry
Pautan ke sumber tambahan untuk meneruskan pembelajaran anda

🗃️ Pelajaran

Pelajaran	Teks & Kod	Video	Pembelajaran Tambahan
Pengenalan kepada Ejen AI dan Kes Guna Ejen	Link	Video	Link
Meneroka Rangka Kerja Agentic AI	Link	Video	Link
Memahami Corak Reka Bentuk Agentic AI	Link	Video	Link
Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Membina Ejen AI Yang Boleh Dipercayai	Link	Video	Link
Corak Reka Bentuk Perancangan	Link	Video	Link
Corak Reka Bentuk Berbilang Ejen	Link	Video	Link
Corak Reka Bentuk Metakognisi	Link	Video	Link
Ejen AI dalam Pengeluaran	Link	Video	Link
Menggunakan Protokol Agen (MCP, A2A dan NLWeb)	Link	Video	Link
Kejuruteraan Konteks untuk Ejen AI	Link	Video	Link
Mengurus Memori Agen	Link	Video
Meneroka Rangka Kerja Ejen Microsoft	Link
Membina Ejen Penggunaan Komputer (CUA)	Link		Link
Menyebarkan Ejen Berskala	Akan Datang
Mencipta Ejen AI Tempatan	Akan Datang
Memastikan Keselamatan Ejen AI	Link		Link

🎒 Kursus Lain

Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Semak:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ejen

Siri AI Generatif

Pembelajaran Teras

Siri Copilot

🌟 Terima Kasih Komuniti

Terima kasih kepada Shivam Goyal atas sumbangan contoh kod penting yang menunjukkan Agentic RAG.

Menyumbang

Projek ini mengalu-alukan sumbangan dan cadangan. Kebanyakan sumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak untuk, dan sebenarnya, memberi kami hak untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk maklumat lanjut, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.

Apabila anda menghantar permintaan tarik, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghiasi PR dengan sewajarnya (contoh, pemeriksaan status, komen). Ikuti sahaja arahan yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali bagi semua repositori yang menggunakan CLA kami.

Projek ini telah mengamalkan Kod Etika Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut, lihat Soalan Lazim Kod Etika atau hubungi opencode@microsoft.com untuk sebarang soalan atau komen tambahan.

Tanda Dagangan

Projek ini mungkin mengandungi tanda dagangan atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan sah tanda dagangan atau logo Microsoft tertakluk kepada dan mesti mengikuti Garis Panduan Tanda Dagangan & Jenama Microsoft. Penggunaan tanda dagangan atau logo Microsoft dalam versi projek yang diubahsuai tidak boleh menyebabkan kekeliruan atau memberi makna penajaan Microsoft. Sebarang penggunaan tanda dagangan atau logo pihak ketiga tertakluk kepada polisi pihak ketiga tersebut.

Mendapatkan Bantuan

Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan mengenai pembinaan aplikasi AI, sertai:

Jika anda mempunyai maklum balas produk atau kesilapan semasa membina, lawati:

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan oleh manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.

This site is open source. Improve this page.