ai-agents-for-beginners

Ejen AI untuk Pemula - Sebuah Kursus

Ejen AI untuk Pemula

Sebuah kursus yang mengajar segala yang anda perlu tahu untuk mula membina Ejen AI

🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa

Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Dikemaskini)

Lebih suka Klon Secara Tempatan?

Repositori ini termasuk lebih daripada 50 terjemahan bahasa yang secara ketara meningkatkan saiz muat turun. Untuk mengklon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ini memberi anda semua yang anda perlukan untuk menyelesaikan kursus dengan muat turun yang lebih pantas.

Jika anda ingin mempunyai sokongan bahasa terjemahan tambahan, ia disenaraikan di sini.

🌱 Memulakan

Kursus ini mempunyai pelajaran yang merangkumi asas-asas membina Ejen AI. Setiap pelajaran membahas topik tersendiri jadi mulakan di mana sahaja anda mahu!

Terdapat sokongan pelbagai bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.

Jika ini kali pertama anda membina dengan model AI Generatif, lihat kursus kami AI Generatif untuk Pemula, yang merangkumi 21 pelajaran tentang membina dengan GenAI.

Jangan lupa untuk bintang (🌟) repositori ini dan furk repositori ini untuk menjalankan kod.

Berjumpa Dengan Pelajar Lain, Dapatkan Jawapan Untuk Soalan Anda

Jika anda mengalami kesulitan atau mempunyai sebarang soalan tentang membina Ejen AI, sertai Saluran Discord khusus kami dalam Microsoft Foundry Discord.

Apa Yang Anda Perlukan

Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kod, yang boleh didapati dalam folder code_samples. Anda boleh furk repositori ini untuk membuat salinan anda sendiri.

Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Akaun Azure Diperlukan

Kursus ini menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan Ejen AI berikut dari Microsoft:

Beberapa contoh kod juga menyokong penyedia alternatif yang serasi dengan OpenAI seperti MiniMax, yang menawarkan model konteks besar (sehingga 204K token). Lihat Persediaan Kursus untuk maklumat konfigurasi.

Untuk maklumat lebih lanjut tentang menjalankan kod untuk kursus ini, pergi ke Persediaan Kursus.

🙏 Mahu membantu?

Adakah anda mempunyai cadangan atau menjumpai kesilapan ejaan atau kod? Laporkan isu atau Buat permintaan tarik

📂 Setiap pelajaran termasuk

Pelajaran bertulis yang terletak di README dan video pendek
Contoh kod Python menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry
Pautan kepada sumber tambahan untuk meneruskan pembelajaran anda

🗃️ Pelajaran

Pelajaran	Teks & Kod	Video	Pembelajaran Tambahan
Pengenalan kepada Ejen AI dan Kes Penggunaan Ejen	Pautan	Video	Pautan
Meneroka Rangka Kerja Agentik	Pautan	Video	Pautan
Memahami Corak Reka Bentuk Agentik	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat	Pautan	Video	Pautan
Agentik RAG	Pautan	Video	Pautan
Membina Ejen AI yang Boleh Dipercayai	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Perancangan	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Berbilang Ejen	Pautan	Video	Pautan
Corak Reka Bentuk Metakognisi	Link	Video	Link
Ejen AI dalam Pengeluaran	Link	Video	Link
Menggunakan Protokol Agentic (MCP, A2A dan NLWeb)	Link	Video	Link
Kejuruteraan Konteks untuk Ejen AI	Link	Video	Link
Mengurus Memori Agentic	Link	Video
Menerokai Rangka Kerja Ejen Microsoft	Link
Membina Ejen Penggunaan Komputer (CUA)	Link		Link
Menyebarkan Ejen Skala Besar	Akan Datang
Mewujudkan Ejen AI Tempatan	Akan Datang
Menjamin Keselamatan Ejen AI	Link		Link

🎒 Kursus Lain

Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ejen

Siri AI Generatif

Pembelajaran Teras

Siri Copilot

🌟 Terima Kasih Komuniti

Terima kasih kepada Shivam Goyal kerana menyumbang contoh kod penting yang menunjukkan Agentic RAG.

Menyumbang

Projek ini mengalu-alukan penyumbangan dan cadangan. Kebanyakan penyumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak untuk, dan benar-benar memberi, hak kepada kami untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk maklumat lanjut, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.

Apabila anda mengemukakan permintaan tarikan, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghias PR dengan sewajarnya (contohnya, semakan status, komen). Ikuti sahaja arahan yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukannya sekali sahaja di semua repos yang menggunakan CLA kami.

Projek ini telah mengamalkan Kod Etika Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut, sila lihat Soalan Lazim Kod Etika atau hubungi opencode@microsoft.com untuk sebarang soalan atau komen tambahan.

Tanda Dagangan

Projek ini mungkin mengandungi tanda dagangan atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan sah tanda dagangan atau logo Microsoft tertakluk kepada dan mesti mengikuti Garispanduan Tanda Dagangan & Jenama Microsoft. Penggunaan tanda dagangan atau logo Microsoft dalam versi yang diubah suai projek ini tidak boleh menyebabkan kekeliruan atau menunjukkan penajaan Microsoft. Sebarang penggunaan tanda dagangan atau logo pihak ketiga tertakluk kepada dasar pihak ketiga tersebut.

Mendapatkan Bantuan

Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang pertanyaan tentang membina aplikasi AI, sertai:

Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina, lawati:

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan oleh manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.

This site is open source. Improve this page.