![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih Suka untuk Klon Secara Tempatan?
Repositori ini termasuk lebih daripada 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan saiz muat turun. Untuk klon tanpa terjemahan, gunakan semakan jarang (sparse checkout):
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ini memberikan anda segala yang anda perlukan untuk menyiapkan kursus dengan muat turun yang jauh lebih pantas.
Jika anda ingin sokongan tambahan bahasa terjemahan, ia disenaraikan di sini.
Kursus ini mempunyai pelajaran yang merangkumi asas-asas membina Ejen AI. Setiap pelajaran merangkumi topik sendiri jadi mulakan di mana sahaja anda suka!
Kursus ini mempunyai sokongan pelbagai bahasa. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini kali pertama anda membina dengan model AI Generatif, lihat kursus kami Generative AI For Beginners, yang mengandungi 21 pelajaran tentang membina dengan GenAI.
Jangan lupa untuk bintang (🌟) repositori ini dan fork repositori ini untuk menjalankan kod.
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina Ejen AI, sertai Saluran Discord khas kami di Microsoft Foundry Discord.
Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kod, yang boleh didapati dalam folder code_samples. Anda boleh fork repositori ini untuk membuat salinan anda sendiri.
Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Microsoft Foundry Agent Service V2:
Kursus ini menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan Ejen AI berikut dari Microsoft:
Beberapa contoh kod juga menyokong pembekal alternatif yang serasi dengan OpenAI seperti MiniMax, yang menawarkan model konteks besar (sehingga 204K token). Lihat Penetapan Kursus untuk butiran konfigurasi.
Untuk maklumat lanjut tentang menjalankan kod untuk kursus ini, pergi ke Penetapan Kursus.
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Timbulkan isu atau Buat permintaan tarik
| Pelajaran | Teks & Kod | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|
| Pengenalan kepada Ejen AI dan Kes Penggunaan Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Meneroka Rangka Kerja Agentic AI | Pautan | Video | Pautan |
| Memahami Corak Reka Bentuk Agentic AI | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat | Pautan | Video | Pautan |
| Agentic RAG | Pautan | Video | Pautan |
| Membina Ejen AI yang Boleh Dipercayai | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Perancangan | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Multi-Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Metakognisi | Link | Video | Link |
| Ejen AI dalam Pengeluaran | Link | Video | Link |
| Menggunakan Protokol Agen (MCP, A2A dan NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kejuruteraan Konteks untuk Ejen AI | Link | Video | Link |
| Mengurus Memori Agen | Link | Video | |
| Meneroka Rangka Kerja Ejen Microsoft | Link | ||
| Membina Ejen Penggunaan Komputer (CUA) | Link | Link | |
| Menyebarkan Ejen Skala Besar | Link | Link | |
| Mewujudkan Ejen AI Tempatan | Link | Link | |
| Menjamin Keselamatan Ejen AI | Link | Link |
Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:
Terima kasih kepada Shivam Goyal atas sumbangan contoh kod penting yang menunjukkan Agentic RAG.
Projek ini mengalu-alukan sumbangan dan cadangan. Kebanyakan sumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak, dan sebenarnya memberikan, hak untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk maklumat lanjut, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.
Apabila anda menghantar permintaan tarik, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghias PR dengan sewajarnya (contoh: semakan status, komen). Ikut arahan yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali sahaja untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.
Projek ini telah mengguna pakai Kod Etika Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut, lihat Soalan Lazim Kod Etika atau hubungi opencode@microsoft.com untuk sebarang soalan atau komen tambahan.
Projek ini mungkin mengandungi cap dagang atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan berlesen cap dagang Microsoft atau logo tertakluk kepada dan mesti mengikuti Garis Panduan Cap Dagang & Jenama Microsoft. Penggunaan cap dagang atau logo Microsoft dalam versi diubah suai projek ini mesti tidak menyebabkan kekeliruan atau menyiratkan penajaan Microsoft. Sebarang penggunaan cap dagang atau logo pihak ketiga adalah tertakluk kepada dasar pihak ketiga tersebut.
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang pertanyaan mengenai pembinaan aplikasi AI, sertai:
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina, lawati:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan oleh manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.