ai-agents-for-beginners

AI Agents for Beginners - သင်တန်း

AI Agents တည်ဆောက်ရန် စတင်လိုသူများအတွက် သင့်လျော်သော သင်တန်း

🌐 ဘာသာစကားများစွာ ထောက်ခံမှု

GitHub Action မှတဆင့် ထောက်ပံ့ထားခြင်း (အလိုအလျောက်နှင့် နေ့စဉ် အပ်ဒိတ်)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ဒေသခံတွင် Clone လုပ်လိုပါသလား?

ဤ repository တွင် ဘာသာစကား ၅၀ ကျော် ပါဝင်ပြီး ဒေါင်းလုဒ်အရွယ်အစားကို လွန်စွာ တိုးမြှင့်ပေးပါသည်။ ဘာသာပြန်ချက်များမပါဘဲ clone လုပ်ရန် sparse checkout ကို သုံးပါ။

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

၎င်းသည် သင်တန်းကို အလွန်မြန်ဆန်စွာ ဒေါင်းလုဒ်ပြီး ပြီးစီးနိုင်ရန် အထောက်အကူပြုသည်။

ထပ်ဆောင်း ဘာသာပြန် ဘာသာစကားများ ထောက်ပံ့လိုပါက ဤနေရာတွင် ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။

🌱 စတင်လိုက်ပါ

ဤသင်တန်းသည် AI Agents တည်ဆောက်ခြင်း၏ အခြေခံအယူအဆများကို ပါဝင်သင်ကြားပေးသည်။ သင်တန်းအပိုင်းတိုင်းသည် မိမိနှစ်သက်ရာ အကြောင်းအရာတစ်ခုစီကို ပါဝင်သောကြောင့် မည်သည့်အပိုင်းမှ စတင်နိုင်ပါသည်။

ဤသင်တန်းတွင် ဘာသာစကားများစွာ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရရှိနိုင်သော ဘာသာစကားများ သို့ သွားပါ။

Generative AI မော်ဒယ်များဖြင့် ပထမဆုံးတိုင်တည်ဆောက်ရန် ကြိုးစားလျှင်၊ Generative AI For Beginners သင်တန်းကို ကြည့်ရှုပါ၊ ၎င်းတွင် GenAI ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်းဆိုင်ရာ အတန်း ၂၁ ခု ပါဝင်သည်။

ဤ repo ကို 🌟 သင်္ကေတပြုရန် နှင့် fork လုပ်ရန် မမေ့ပါနှင့်။

အခြားသင်ယူသူများနှင့် တွေ့ဆုံပါ၊ မေးခွန်းများရရှိပါ

AI Agents တည်ဆောက်ရာတွင် အခက်အခဲရှိကြပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများ ရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆွေးနွေးပွဲ Discord ချန်နယ် Microsoft Foundry Discord တွင် ပါဝင်ဆက်သွယ်ပါ။

လိုအပ်သည်များ

ဤသင်တန်း၏ အပိုင်းတိုင်းတွင် ကုဒ်နမူနာများ ပါဝင်ပြီး code_samples ဖိုင်းလ်ဒါ၌ တွေ့ရပါမည်။ မိမိကိုယ်ပိုင်ကူးယူရန် repo ကို fork လုပ်နိုင်ပါသည်။

ဤလေ့ကျင့်ခန်းများရှိ ကုဒ်နမူနာများသည် Microsoft Agent Framework နှင့် Azure AI Foundry Agent Service V2 ကို အသုံးပြုသည်။

• Microsoft Foundry - Azure အကောင့် လိုအပ်သည်

ဤသင်တန်းတွင် Microsoft မှ AI Agent framework နှင့် service များကို အောက်ပါအတိုင်း အသုံးပြုသည် -

• Microsoft Agent Framework (MAF)
• Azure AI Foundry Agent Service V2

တချို့ကုဒ်နမူနာများတွင် OpenAI-compatible အခြား provider များဖြစ်သည့် MiniMax အပါအဝင် (ကြီးမားသော context မော်ဒယ်များကို ထောက်ပံ့သည် - 204K token အထိ) ထောက်ခံသည်။ ပေါင်းစပ် ပြင်ဆင်ရန် Course Setup ကို ကြည့်ပါ။

ဤသင်တန်းအတွက် ကုဒ် မည်သို့ run ရမည်ကို ပိုမိုလေ့လာရန် Course Setup ကို သွားပါ။

🙏 ကူညီလိုပါသလား?

အကြံပြုချက် ရှိပါသလား၊ စာလုံးမှားများ ‌ကူးသန်းဖော်ပြပါ၊ ကုဒ်အမှားတွေ တွေ့ရှိခဲ့ပါသလား? ပြဿနာတင်ပါ သို့မဟုတ် pull request တင်ပါ။

📂 အပိုင်းတိုင်း တွင်ပါရှိသည်

• README တွင် ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာနှင့် ဗီဒီယိုတိုတစ်ခု
• Microsoft Agent Framework နှင့် Azure AI Foundry ကို အသုံးပြုသော Python ကုဒ်နမူနာများ
• သင်ယူမှုကို ဆက်လက်ကြိုးစားရန် အပိုဆောင်း အရင်းအမြစ်ခေါင်းစဉ်များ

🗃️ သင်ခန်းစာများ

သင်ခန်းစာ	စာသားနဲ့ ကုဒ်	ဗီဒီယို	အပိုဆောင်း သင်ယူမှု
AI Agents နဲ့ Agent အသုံးပြုမှု မိတ်ဆက်	Link	Video	Link
AI Agentic Frameworks ရှာဖွေခြင်း	Link	Video	Link
AI Agentic Design Pattern မည်သို့ နားလည်မည်	Link	Video	Link
Tool Use Design Pattern	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI Agents တည်ဆောက်ခြင်း	Link	Video	Link
Planning Design Pattern	Link	Video	Link
Multi-Agent Design Pattern	Link	Video	Link
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI Agents in Production	Link	Video	Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering for AI Agents	Link	Video	Link
Managing Agentic Memory	Link	Video
Exploring Microsoft Agent Framework	Link
Building Computer Use Agents (CUA)	Link		Link
Deploying Scalable Agents	Coming Soon
Creating Local AI Agents	Coming Soon
Securing AI Agents	Coming Soon

🎒 အခြားသင်တန်းများ

ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် အခြားသင်တန်းများလည်း ထုတ်လုပ်နေသည်! သတိပြု၍ ကြည့်ရှုပါ။

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

🌟 အသင်းအဖွဲ့ကို ကျေးဇူးတင်ပါသည်

Agentic RAG ကို ဖော်ပြသည့် အရေးပါတဲ့ကုဒ်နမူနာများကိုရရှိအောင် ကူညီပေးသော Shivam Goyal ကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခြင်း

ဤပရိုဇက်ကို အတူတကွတိုက်ရိုက်အကူအညီပေးခြင်းများနှင့် အကြံပြုချက်များကို ကြိုဆိုပါသည်။ များသောအခါတွင် သင့်ကုမ္ပဏီများ၏ အခွင့်အရေးများကိုသင်ပေးထားကြောင်း သဘောတူညီမှုစာချုပ် (Contributor License Agreement - CLA) သဘောတူကြောင်း သတိပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် https://cla.opensource.microsoft.com သို့ သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။

pull request တင်သောအခါ CLA ဘော့သည် သင် CLA ဖြည့်စွက်ရန်လိုအပ်ကြောင်းဆုံးဖြတ်ပေးပြီး PR ကို လိုအပ်သည့် အနေအထား (status check, comment) ဖြင့် အဆိုပြုပေးမည်။ ဘော့၏ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာပါ။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အားလုံးသော repos များအတွက် တစ်ကြိမ်သာ ပြုလုပ်ရမည်ဖြစ်သည်။

ဤပရိုဇက်သည် Microsoft Open Source Code of Conduct ကို လက်ခံအသုံးပြုထားသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက Code of Conduct FAQ ကို ကြည့်ရှုပါ သို့မဟုတ် အပိုမေးခွန်းများနှင့် မှတ်ချက်များရှိပါက opencode@microsoft.com သို့ ဆက်သွယ်မေးမြန်းနိုင်ပါသည်။

မှတ်ပုံတင်အမှတ်အသားများ

ဤပရိုဇက်တွင် ပရိုဂျက်များ၊ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် မှတ်ပုံတင်အမှတ်အသားများ သို့မဟုတ် လိုဂိုများ ပါဝင်နိုင်သည်။ Microsoft မှတ်ပုံတင်အမှတ်အသားများ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို သတ်မှတ်ထားသော လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် ညီညာသည့် နည်းဖြင့်သာ သုံးစွဲရမည်ဖြစ်ပြီး Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines အတိုင်း လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။ Microsoft မှတ်ပုံတင်အမှတ်အသားများ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို ပြင်ဆင်ထားသည့် ဗားရှင်းများတွင် သုံးရခြင်းမှာ ဖောက်ထွင်းမှုမဖြစ်စေသင့်ပါ။ တတိယပါတီမှ မှတ်ပုံတင်အမှတ်အသားများ သို့မဟုတ် လိုဂိုများ သုံးခြင်းမှာ ဆက်စပ် တတိယပါတီ၏ မူဝါဒများအတိုင်းသာ ဖြစ်ရမည် ဖြစ်သည်။

အကူအညီ ရယူခြင်း

AI အက်ပ်များ ဖန်တီးရာတွင် အခက်အခဲတက်နေပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းရှိပါက ဝင်ပါ။

ထုတ်ကုန်တုံ့ပြန်ချက်များ လိုအပ်ပါက သို့မဟုတ် တုန့်ပြန်မှုအချို့ရှိပါက ဆက်သွယ်ပါ။

---

ရှင်းလင်းချက်
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ခြင်း ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သော Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိတိကျကျ ဖြစ်အောင် ကြိုးစားသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် အမှားအယွင်းများ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို မိမိဘာသာစကားဖြင့် ထိပ်တန်းရင်းမြစ်အဖြစ် ထည့်သတ်သင့်သည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် သက်ဆိုင်ရာ လူ့ဘာသာပြန် ဝန်ထမ်းများမှ ဘာသာပြန်ခြင်းကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် နားမလည်မှုများ သို့မဟုတ် မှားယွင်း အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ခြင်းများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မရှိပါ။

This site is open source. Improve this page.