ai-agents-for-beginners

AI Agents for Beginners - သင်ခန်းစာတစ်ခု

AI Agents တည်ဆောက်ဖို့ စတင်ရန် လိုအပ်သမျှအားလုံးကို သင်ကြားပေးသော သင်ခန်းစာ

🌐 ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကို ထောက်ပံ့မှု

GitHub Action ဖြင့် ထောက်ပံ့ခြင်း (အလိုအလျောက် & အမြဲသစ်လွန်းထားခြင်း)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ဒေသတွင်းမှာ Clone လုပ်ချင်ပါသလား?

ဒီ repository မှာ ဘာသာစကား ၅၀ ကျော်အတွက် ဘာသာပြန်ထားပြီး ဒါကြောင့် ဒေါင်းလုပ်အရေအတွက် အများကြီးသွားပါတယ်။ ဘာသာပြန်မပါဘဲ clone လုပ်ချင်ရင် sparse checkout ကို အသုံးပြုပါ:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

ဒါက သင်ဤသင်ခန်းစာကို ပြီးမြောက်စွာ လေ့လာနိုင်ရန် လိုအပ်ချက်အားလုံးကို ပိုမြန်ဆန်တဲ့ ဒေါင်းလုပ်နဲ့ ပေးပါလိမ့်မယ်။

အပိုဘာသာစကားများ ထောက်ပံ့လိုပါက ဒီမှာ ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။

🌱 စတင်တက်ကြွခြင်း

ဒီသင်ခန်းစာမှာ AI Agents တည်ဆောက်ခြင်း၏ အခြေခံအချက်အလက်များကို သင်ခန်းစာတစ်ခုချင်းစီတွင် ဖော်ပြထားသည်။ သင်နှစ်သက်ရာ အခန်းကဏ္ဍမှာ စတင်လေ့လာနိုင်ပါသည်!

ဒီသင်ခန်းစာအတွက် ဘာသာစကားအမျိုးမျိုး ထောက်ပံ့ချက် ရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ရရှိနိုင်သော ဘာသာစကားများ ကို ကြည့်ပါ။

Generative AI မော်ဒယ်များဖြင့် ပထမဆုံးအကြိမ်တည်ဆောက်နေရင်တော့ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ Generative AI For Beginners သင်ခန်းစာကို လေ့လာပါ၊ ဤသင်ခန်းစာတွင် GenAI ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်းဆိုင်ရာ သင်ခန်းစာ ၂၁ ခု ပါဝင်သည်။

ဒီ repository ကို ကြယ် မျက်နှာပြင် (🌟) နှိပ်ရန် နှင့် fork လုပ်ရန် မမေ့ပါနဲ့၊ ဒါမှ code ကို စမ်းသပ်နိုင်ပါမည်။

အခြားသင်ယူသူများနှင့် တွေ့ဆုံပြီး မေးခွန်းများဖြေကြားပါ

AI Agents တည်ဆောက်ခြင်းတွင် အခက္ခဲကြုံခဲ့ရပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ သတ်မှတ်ထားသော Discord ချန်နယ်ကို Microsoft Foundry Discord တွင် ဝင်ပါ။

လိုအပ်သည့်အရာများ

ဒီသင်ခန်းစာရှိ အခန်းကျင်းတိုင်းတွင် code ဥပမာများ ပါဝင်ပြီး၊ code_samples ဖိုလ်ဒါတွင် ရှိသည်။ မိမိကိုယ်ပိုင် ကူးယူရန် repository ကို fork လုပ်ပါ။

ဒီအထောက်အထားများတွင် Microsoft Agent Framework နှင့် Azure AI Foundry Agent Service V2 ကို အသုံးပြုထားသည်-

• Microsoft Foundry - Azure အကောင့် လိုအပ်သည်

ဒီသင်ခန်းစာတွင် Microsoft မှ ထောက်ပံ့ထားသော AI Agent frameworks နှင့် services များကို အသုံးပြုထားသည်-

• Microsoft Agent Framework (MAF)
• Azure AI Foundry Agent Service V2

အချို့သော code ဥပမာများသည် OpenAI နှင့် ကိုက်ညီသော နောက်ထပ် provider များ (ဥပမာ MiniMax) ကိုလည်း ထောက်ပံ့ပြီး၊ ၎င်းသည် သုညပေါင်း 204K အထိ မော်ဒယ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဖော်ပြချက်များအတွက် Course Setup ကို ကြည့်ပါ။

ဒီသင်ခန်းစာအတွက် code ပြေးခြင်းဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို Course Setup မှာ ရွှေ့ပြောင်း ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

🙏 ကူညီလိုပါသလား?

အကြံပြုချက်များရှိပါသလား? စာလုံးပေါင်း အမှားများ သို့မဟုတ် code အမှားတွေတွေ့ရပါသလား? issue တင်ပါ သို့မဟုတ် pull request တစ်ခုဖန်တီးပါ

📂 အခန်းတိုင်းတွင် ပါဝင်သောအရာများ

• README တွင် ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာနှင့် အသေးစားဗွီဒီယိုတစ်ခု
• Microsoft Agent Framework နှင့် Azure AI Foundry ကို အသုံးပြုသော Python code ဥပမာများ
• သင်ယူမှုဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် အပိုအရင်းအမြစ်များထံ ဖော်ပြချက်များ အလျောက်ရရှိနိုင်မှု

🗃️ သင်ခန်းစာများ

သင်ခန်းစာ	စာသားနှင့် Code	ဗွီဒီယို	အပိုသင်ယူမှု
AI Agents နှင့် Agent အသုံးပြုမှုများ ဝင်ရောက်ပြောဆိုခြင်း	Link	Video	Link
AI Agentic Framework များကို ရှာဖွေခြင်း	Link	Video	Link
AI Agentic ဒီဇိုင်းပုံစံများနားလည်ခြင်း	Link	Video	Link
စက်ပစ္စည်း အသုံးပြုမှု ဒီဇိုင်းပုံစံ	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI Agents တည်ဆောက်ခြင်း	Link	Video	Link
စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း ဒီဇိုင်းပုံစံ	Link	Video	Link
Multi-Agent ဒီဇိုင်းပုံစံ	Link	Video	Link
Metacognition စဉ်းစားသုံးသပ်မှု ဒီဇိုင်း ပုံစံ	Link	Video	Link
ထုတ်လုပ်မှုသုံး AI အေးဂျင့်များ	Link	Video	Link
Agentic Protocols (MCP, A2A နှင့် NLWeb) အသုံးပြုခြင်း	Link	Video	Link
AI အေးဂျင့်များအတွက် စာမျက်နှာတည်ဆောက်ခြင်း	Link	Video	Link
Agentic မှတ်ဉာဏ် စီမံခန့်ခွဲခြင်း	Link	Video
Microsoft Agent Framework ကို ရှာဖွေခြင်း	Link
ကွန်ပျူတာ အသုံးပြု အေးဂျင့်များ (CUA) တည်ဆောက်ခြင်း	Link		Link
Scalable Agents တပ်ဆင်ခြင်း	မကြာမီ ရရှိတော့မည်
ဒေသတွင်း AI အေးဂျင့်များ ဖန်တီးခြင်း	မကြာမီ ရရှိတော့မည်
AI Agents များ လုံခြုံစွာ ထိန်းသိမ်းခြင်း	Link		Link

🎒 အခြား သင်တန်းများ

အဖွဲ့သားများက အခြား သင်တန်းများလည်း ထုတ်လုပ်နေပါသည်! ကြည့်ရှုပါ -

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

🌟 အသိုင်းအဝိုင်း ကျေးဇူးတင်ပါတယ်

Agentic RAG ကို ပြသသည့် အရေးပါသော ကုဒ်နမူနာများ ထည့်သွင်းပေးသော Shivam Goyal ကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခြင်း

ဤပရောဂျက်သည် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခြင်းများနှင့် အကြံပြုချက်များကို ကြိုဆိုပါသည်။ အများဆုံး ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုများတွင် သင်သည် ထောက်ခံချက်စာချုပ် (Contributor License Agreement - CLA) သို့ သဘောတူညီရမည်ဖြစ်ပြီး၊ သင့် ပံ့ပိုးမှုကို အသုံးပြုခွင့်ပေးထားကြောင်း မှန်ကန်စွာ ရှိပါသည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် https://cla.opensource.microsoft.com တွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

သင်ပြုလုပ်မည့် pull request တင်သွင်းသောအခါ CLA bot သည် သင့်အား CLA လိုအပ်မလိုအပ်ကို သတ်မှတ်ပြီး PR ကို ပြင်ဆင်ပေးမည်ဖြစ်သည် (ဥပမာ - အခြေအနေ စစ်ဆေးခြင်း၊ မှတ်ချက်)။ bot မှ ပေးထားသော ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာပါ။ CLA သည် မည်သည့်repo မဆို တစ်ကြိမ်တည်းသာ လိုအပ်သည်။

ဤပရောဂျက်သည် Microsoft Open Source Code of Conduct ကို လက်ခံအသုံးပြုထားသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက Code of Conduct FAQ သို့မဟုတ် opencode@microsoft.com သို့ ဆက်သွယ်နိုင်ပါသည်။

စာချုပ်အမှတ်တံဆိပ်များ

ဤပရောဂျက်တွင် စာချုပ်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ Microsoft ၏ စာချုပ်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို သတ်မှတ်ထားသော အသုံးပြုခွင့်သည် Microsoft ၏ စာချုပ်အမှတ်တံဆိပ်နှင့် အမှတ်တံဆိပ် လမ်းညွှန်ချက်များ ကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။ Microsoft စာချုပ်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို ဒီပရောဂျက်အတွက် ပြင်ဆင်ထားသည့် ဗားရှင်းများတွင် အသုံးပြုခြင်းသည် ရောထွေးမှုဖြစ်ခြင်း သို့မဟုတ် Microsoft ၏ ချစ်ကြည်မှုကို ယူဆစေခြင်း မဖြစ်စေရန် ဖြစ်ရပါမည်။ တတိယကိစ္စ၏ စာချုပ်အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုမှုသည် ထိုတတိယများ၏ မူဝါဒများအတွင်း ဖြစ်ရမည်။

အကူအညီတောင်းများ

အကူအညီလိုအပ်ပါက သို့မဟုတ် AI အက်ပ်များ ဖန်တီးရာတွင် မေးခွန်းများရှိပါက:

ထုတ်ကုန်တုံ့ပြန်ချက်များ သို့မဟုတ် တည်ဆောက်ခြင်းအတွင်း အမှားများရှိပါက:

---

ပြောကြားချက် ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေသော်လည်း၊ စက်ကိရိယာဘာသာပြန်ခြင်းများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါရန် လိုအပ်ပါသည်။ မူလစာတမ်းကို မူရင်းဘာသာဖြင့်သာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်သည်။ အရေးကြီးသည့် သတင်းအချက်အလက်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လူသားဘာသာပြန်သူဝန်ဆောင်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုကွာခြားမှုများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်သော အသုံးပြုမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မခံပါ။

This site is open source. Improve this page.