ai-agents-for-beginners
AI Агенти за начинаещи - Курс
Курс, който учи всичко необходимо, за да започнете да създавате AI агенти
🌐 Поддръжка на множество езици
Поддържа се чрез GitHub Action (автоматизирано и винаги обновявано)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Предпочитате да клонирате локално?
Това хранилище включва 50+ езикови преводи, което значително увеличава размера на изтегляне. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.
Ако желаете допълнителни езици за превод, които да бъдат поддържани, те са изброени тук.
🌱 Започване
Този курс съдържа уроци, покриващи основите на създаването на AI агенти. Всеки урок обхваща своя тема, така че започнете откъдето искате!
Има поддръжка на множество езици за този курс. Вижте нашите налични езици тук.
Ако това е първият ви път да създавате с генеративни AI модели, разгледайте нашия курс Generative AI For Beginners, който включва 21 урока за създаване с GenAI.
Не забравяйте да звездите (🌟) това хранилище и да форкнете това хранилище, за да стартирате кода.
Срещнете други учащи, получете отговори на вашите въпроси
Ако се затрудните или имате въпроси относно създаването на AI агенти, присъединете се към нашия специализиран Discord канал в Microsoft Foundry Discord.
Какво ви е необходимо
Всеки урок в този курс включва кодови примери, които могат да бъдат намерени в папката code_samples. Можете да форкнете това хранилище, за да създадете свое собствено копие.
Кодови примерите в тези упражнения използват Microsoft Agent Framework с Microsoft Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Необходим е Azure акаунт
Този курс използва следните AI Agent рамки и услуги от Microsoft:
Някои кодови примери също поддържат алтернативни OpenAI-съвместими доставчици като MiniMax, който предлага модели с голям контекст (до 204K токена). Вижте Настройка на курса за конфигурационни подробности.
За повече информация относно изпълнението на кода за този курс, посетете Настройка на курса.
🙏 Искате ли да помогнете?
Имате ли предложения или сте намерили правописни или кодови грешки? Докладвайте проблем или Създайте pull request
📂 Всеки урок включва
- Писмен урок, разположен в README и кратко видео
- Примери на Python код, използващи Microsoft Agent Framework с Microsoft Foundry
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
🗃️ Уроци
| Урок | Текст & Код | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|
| Въведение в AI агенти и случаи на използване | Връзка | Видео | Връзка |
| Изследване на AI agent рамки | Връзка | Видео | Връзка |
| Разбиране на AI agent дизайнерски модели | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за използване на инструменти | Връзка | Видео | Връзка |
| Agentic RAG | Връзка | Видео | Връзка |
| Създаване на надеждни AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за планиране | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за множество агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн патерн Метакогниция | Link | Video | Link |
| AI агенти в продукция | Link | Video | Link |
| Използване на агентни протоколи (MCP, A2A и NLWeb) | Link | Video | Link |
| Контекстно инженерство за AI агенти | Link | Video | Link |
| Управление на агентна памет | Link | Video | |
| Запознаване с Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Създаване на агенти за компютърна употреба (CUA) | Link | Link | |
| Деплой на скалируеми агенти | Link | Link | |
| Създаване на локални AI агенти | Link | Link | |
| Защита на AI агенти | Link | Link |
🎒 Други курсове
Нашият екип създава и други курсове! Вижте:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Агенти
Серия за генеративен AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основно обучение
Серия Copilot
🌟 Благодарности към общността
Благодарим на Shivam Goyal за приноса с важни кодови примери, демонстриращи Agentic RAG.
Принос
Този проект приема приноси и предложения. Повечето приноси изискват да се съгласите с Лицензионно споразумение за сътрудници (CLA), чрез което заявявате, че имате правото и действително предоставяте правата да използваме вашия принос. За подробности посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, бот за CLA автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще обозначи PR подходящо (например, проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите, предоставени от бота. Това трябва да се прави само веднъж за всички репота, които използват нашия CLA.
Този проект е приел Кодекса за поведение на Microsoft с отворен код. За повече информация вижте Често задавани въпроси за Кодекса за поведение или се свържете с opencode@microsoft.com с допълнителни въпроси или коментари.
Търговски марки
Този проект може да съдържа търговски марки или лога на проекти, продукти или услуги. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft е разрешена само при спазване на Правилата за употреба на търговски марки и бранд на Microsoft. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да предизвиква объркване или да предполага спонсорство от Microsoft. Всяка употреба на търговски марки или лога на трети страни е предмет на политиките на тези трети страни.
Получаване на помощ
Ако срещнете проблеми или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се към:
Ако имате обратна връзка за продукта или грешки по време на разработка, посетете:
Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI преводачески услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.