ai-agents-for-beginners
AI Агенти за начинаещи - Курс
Курс, който учи всичко необходимо за започване на изграждане на AI агенти
🌐 Поддръжка на много езици
Поддържано чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)
Ако желаете да добавите допълнителни преводи, поддържаните езици са изброени тук
🌱 Започнете
Този курс включва уроци, които обхващат основите на изграждането на AI агенти. Всеки урок разглежда отделна тема, така че можете да започнете от която искате!
Има поддръжка на много езици за този курс. Отидете на нашите налични езици тук.
Ако за първи път работите с генеративни AI модели, разгледайте нашия курс Генеративен AI за начинаещи, който включва 21 урока за работа с GenAI.
Не забравяйте да добавите звезда (🌟) към този репо и разклонете този репо, за да изпълните кода.
Запознайте се с други обучаващи се, задавайте въпроси
Ако се затрудните или имате въпроси относно изграждането на AI агенти, присъединете се към нашия специален Discord канал в Azure AI Foundry Community Discord.
Какво ви е необходимо
Всеки урок в този курс включва примери за код, които можете да намерите в папката code_samples. Можете да разклоните този репо, за да създадете свое копие.
Примерите за код в тези упражнения използват Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs за взаимодействие с езикови модели:
- Github Models - Безплатно / Ограничено
- Azure AI Foundry - Изисква се акаунт в Azure
Този курс също използва следните рамки и услуги за AI агенти от Microsoft:
За повече информация относно изпълнението на кода за този курс, отидете на Настройка на курса.
🙏 Искате да помогнете?
Имате предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Създайте проблем или Създайте pull request.
📂 Всеки урок включва
- Писмен урок, разположен в README и кратко видео
- Примери за Python код, поддържащи Azure AI Foundry и Github Models (Безплатно)
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
🗃️ Уроци
| Урок | Текст и код | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|
| Въведение в AI агенти и случаи на употреба | Връзка | Видео | Връзка |
| Изследване на рамки за AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Разбиране на дизайн модели за AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за използване на инструменти | Връзка | Видео | Връзка |
| Агентен RAG | Връзка | Видео | Връзка |
| Изграждане на надеждни AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за планиране | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за много агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Дизайн модел за метакогниция | Връзка | Видео | Връзка |
| AI агенти в производство | Връзка | Видео | Връзка |
| Използване на агентни протоколи (MCP, A2A и NLWeb) | Връзка | Видео | Връзка |
| Контекстно инженерство за AI агенти | Връзка | Видео | Връзка |
| Управление на агентна памет | Връзка | Видео | |
| Изследване на Microsoft Agent Framework | Връзка | ||
| Създаване на агенти за компютърна употреба (CUA) | Очаквайте скоро | ||
| Разгръщане на мащабируеми агенти | Очаквайте скоро | ||
| Създаване на локални AI агенти | Очаквайте скоро | ||
| Осигуряване на AI агенти | Очаквайте скоро |
🎒 Други курсове
Нашият екип създава и други курсове! Вижте:
Azure / Edge / MCP / Агенти
Серия за генеративен AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основно обучение
Серия за Copilot
🌟 Благодарности към общността
Благодарности на Shivam Goyal за предоставянето на важни примери за код, демонстриращи Agentic RAG.
Принос
Този проект приветства приноси и предложения. Повечето приноси изискват от вас да се съгласите с Contributor License Agreement (CLA), декларирайки, че имате право и действително предоставяте правата за използване на вашия принос. За подробности, посетете https://cla.opensource.microsoft.com.
Когато изпратите pull request, CLA бот автоматично ще определи дали трябва да предоставите CLA и ще маркира PR съответно (например, проверка на статус, коментар). Просто следвайте инструкциите, предоставени от бота. Ще трябва да направите това само веднъж за всички репозитории, използващи нашия CLA.
Този проект е приел Microsoft Open Source Code of Conduct. За повече информация вижте Code of Conduct FAQ или се свържете с opencode@microsoft.com за допълнителни въпроси или коментари.
Търговски марки
Този проект може да съдържа търговски марки или лога за проекти, продукти или услуги. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft трябва да следва Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Употребата на търговски марки или лога на Microsoft в модифицирани версии на този проект не трябва да създава объркване или да предполага спонсорство от Microsoft. Всяка употреба на търговски марки или лога на трети страни трябва да следва политиките на съответните трети страни.
Получаване на помощ
Ако се затрудните или имате въпроси относно изграждането на AI приложения, присъединете се:
Ако имате обратна връзка за продукт или грешки при изграждането, посетете:
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.