ai-agents-for-beginners

초보자를 위한 AI 에이전트 - 강의

AI 에이전트 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 가르치는 강의

🌐 다국어 지원

GitHub 액션을 통한 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)

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로컬 복제를 선호하시나요?

이 저장소에는 50개 이상의 언어 번역이 포함되어 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역 없이 복제하려면 sparse checkout을 사용하세요:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

이 방법은 훨씬 빠른 다운로드로 강의를 완료하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

추가 번역 언어 지원을 원하시면, 여기에 목록이 있습니다.

🌱 시작하기

이 강의는 AI 에이전트 구축의 기본을 다루는 수업들로 구성되어 있습니다. 각 수업은 자체 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!

이 강의는 다국어 지원을 제공합니다. 여기에서 사용 가능한 언어를 확인하세요.

생성 AI 모델로 처음 빌드하는 경우, 21개의 수업을 포함하는 초보자를 위한 생성 AI 강의를 확인해 보세요.

코드 실행을 위해 이 저장소에 별 표시(🌟)하기와 저장소를 포크하기를 잊지 마세요.

다른 학습자 만나기, 질문 해결하기

AI 에이전트 구축에 대해 막혔거나 궁금한 점이 있으면, Microsoft Foundry Discord의 전용 Discord 채널에 참여하세요.

필요한 것

이 강의의 각 수업에는 code_samples 폴더에서 볼 수 있는 코드 예제가 포함되어 있습니다. 저장소를 포크하여 자신만의 복사본을 만들 수 있습니다.

이 연습의 코드 예제들은 Microsoft Foundry Agent Service V2와 함께 Microsoft Agent Framework을 사용합니다:

• Microsoft Foundry - Azure 계정 필요

이 강의에서는 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크와 서비스를 사용합니다:

• Microsoft Agent Framework (MAF)
• Microsoft Foundry Agent Service V2

일부 코드 샘플은 최대 204K 토큰을 지원하는 대용량 컨텍스트 모델을 제공하는 MiniMax와 같은 OpenAI 호환 대체 공급자도 지원합니다. 구성 세부 정보는 강의 설정을 참조하세요.

이 강의 코드 실행에 대한 자세한 정보는 강의 설정을 참조하세요.

🙏 도움을 원하시나요?

제안사항이나 맞춤법 또는 코드 오류를 발견했다면, 이슈 제기하기 또는 풀 리퀘스트 생성하기를 해주세요.

📂 각 수업에는 포함된 것

• README에 있는 서면 수업 및 짧은 비디오
• Microsoft Agent Framework과 Microsoft Foundry를 이용한 Python 코드 샘플
• 학습을 계속하기 위한 추가 자료 링크

🗃️ 수업 목록

수업	텍스트 & 코드	비디오	추가 학습 자료
AI 에이전트 소개 및 에이전트 활용 사례	링크	비디오	링크
AI 에이전트 프레임워크 탐색	링크	비디오	링크
AI 에이전트 설계 패턴 이해	링크	비디오	링크
도구 사용 설계 패턴	링크	비디오	링크
에이전틱 RAG	링크	비디오	링크
신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축	링크	비디오	링크
계획 설계 패턴	링크	비디오	링크
다중 에이전트 설계 패턴	링크	비디오	링크

메타인지 설계 패턴	Link	Video	Link
생산 환경의 AI 에이전트	Link	Video	Link
에이전트 프로토콜 사용 (MCP, A2A 및 NLWeb)	Link	Video	Link
AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링	Link	Video	Link
에이전트 메모리 관리	Link	Video
마이크로소프트 에이전트 프레임워크 탐색	Link
컴퓨터 사용 에이전트 구축 (CUA)	Link		Link
확장 가능한 에이전트 배포	Link		Link
로컬 AI 에이전트 생성	Link		Link
AI 에이전트 보안	Link		Link

🎒 기타 강의

저희 팀은 다른 강의도 제작합니다! 확인해 보세요:

LangChain

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Azure / Edge / MCP / 에이전트

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생성 AI 시리즈

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핵심 학습

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코파일럿 시리즈

🌟 커뮤니티 감사

Agentic RAG을 보여주는 중요한 코드 샘플을 기여해 주신 Shivam Goyal 님께 감사드립니다.

기여하기

이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. 대부분 기여는 귀하가 기여한 내용을 사용할 권리가 있고 실제로 권리를 부여한다는 것을 선언하는 기여자 라이선스 계약서(CLA)에 동의해야 합니다. 자세한 내용은 https://cla.opensource.microsoft.com을 참조하세요.

풀 리퀘스트를 제출하면 CLA 봇이 자동으로 CLA 제출이 필요한지 판단하고 PR에 적절한 표시(예: 상태 검사, 댓글)를 합니다. 봇의 지침을 따라주시면 됩니다. 우리 CLA를 사용하는 모든 저장소에서 단 한 번만 수행하면 됩니다.

이 프로젝트는 마이크로소프트 오픈 소스 행동 강령을 채택했습니다. 자세한 내용은 행동 강령 FAQ를 참조하거나 추가 질문이나 의견이 있으시면 opencode@microsoft.com으로 연락해 주세요.

상표권

이 프로젝트에는 프로젝트, 제품 또는 서비스의 상표나 로고가 포함될 수 있습니다. 마이크로소프트의 상표 또는 로고를 권한 있게 사용하는 것은 마이크로소프트의 상표 및 브랜드 가이드라인을 따라야 합니다. 이 프로젝트의 수정 버전에 사용되는 마이크로소프트 상표나 로고는 혼동을 유발하거나 마이크로소프트 후원을 의미하지 않아야 합니다. 제3자 상표나 로고 사용은 해당 제3자의 정책을 따라야 합니다.

도움 받기

AI 앱 개발 중 막히거나 질문이 있으면 참여하세요:

제품 피드백이나 빌드 중 오류가 있으면 방문하세요:

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