ai-agents-for-beginners
초보자를 위한 AI 에이전트 - 강의 과정
AI 에이전트 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 가르치는 강의 과정
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이 저장소에는 50개 이상의 언어 번역이 포함되어 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역 없이 복제하려면 스파스 체크아웃을 사용하세요:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"이렇게 하면 훨씬 빠른 다운로드로 강의를 완료하는 데 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.
추가 번역 언어를 지원받고 싶다면 여기에서 확인하세요
🌱 시작하기
이 강의 과정은 AI 에이전트 구축의 기본을 다루는 수업들이 포함되어 있습니다. 각 수업은 고유의 주제를 다루므로 원하는 곳부터 시작하세요!
이 강의 과정은 다국어를 지원합니다. 여기에서 사용 가능한 언어를 확인하세요.
생성형 AI 모델로 처음 빌딩하는 경우, 21개의 강의로 구성된 초보자를 위한 생성형 AI 강의 과정을 확인해보세요.
이 저장소에 별(🌟)을 꼭 눌러주세요 그리고 포크해 코드를 실행하세요.
다른 학습자 만나기, 질문 해결하기
AI 에이전트 구축에 막히거나 질문이 있을 때는 Microsoft Foundry Discord의 전용 Discord 채널에 참여하세요.
필요한 사항
이 과정의 각 수업에는 코드 예제가 포함되어 있으며, 코드는 code_samples 폴더에 있습니다. 자신만의 사본을 만들려면 이 저장소를 포크하세요.
이 연습의 코드 예제는 Microsoft Agent Framework와 Azure AI Foundry Agent Service V2를 활용합니다:
- Microsoft Foundry - Azure 계정 필요
이 과정에는 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크 및 서비스가 사용됩니다:
몇몇 코드 샘플은 대체 OpenAI 호환 공급자도 지원하는데, 예를 들어 대규모 컨텍스트 모델(최대 204K 토큰)을 제공하는 MiniMax가 있습니다. 구성 자세한 내용은 Course Setup을 확인하세요.
이 과정의 코드를 실행하는 방법에 대한 자세한 정보는 Course Setup에 있습니다.
🙏 도움이 되고 싶나요?
제안이 있거나 맞춤법 또는 코드 오류를 발견했나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트 생성하세요.
📂 각 수업에는
- README에 작성된 수업 자료와 짧은 동영상
- Microsoft Agent Framework와 Azure AI Foundry를 사용하는 Python 코드 샘플
- 학습을 계속할 수 있는 추가 자료 링크
🗃️ 수업 목록
| 수업 | 텍스트 & 코드 | 동영상 | 추가 학습 |
|---|---|---|---|
| AI 에이전트 소개와 에이전트 활용 사례 | 링크 | 영상 | 링크 |
| AI 에이전트 프레임워크 탐색 | 링크 | 영상 | 링크 |
| AI 에이전트 설계 패턴 이해 | 링크 | 영상 | 링크 |
| 도구 사용 설계 패턴 | 링크 | 영상 | 링크 |
| 에이전틱 RAG | 링크 | 영상 | 링크 |
| 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 | 링크 | 영상 | 링크 |
| 계획 설계 패턴 | 링크 | 영상 | 링크 |
| 다중 에이전트 설계 패턴 | 링크 | 영상 | 링크 |
| 메타인지 디자인 패턴 | Link | Video | Link |
| 프로덕션 내 AI 에이전트 | Link | Video | Link |
| 에이전트 프로토콜 사용법 (MCP, A2A 및 NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 | Link | Video | Link |
| 에이전트 메모리 관리 | Link | Video | |
| 마이크로소프트 에이전트 프레임워크 탐색 | Link | ||
| 컴퓨터 사용 에이전트(CUA) 구축 | Link | Link | |
| 확장 가능한 에이전트 배포 | 곧 공개 예정 | ||
| 로컬 AI 에이전트 생성 | 곧 공개 예정 | ||
| AI 에이전트 보안 | Link | Link |
🎒 기타 과정
우리 팀은 다른 과정들도 제작하고 있습니다! 확인해 보세요:
LangChain
Azure / Edge / MCP / 에이전트
생성형 AI 시리즈
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코어 학습
Copilot 시리즈
🌟 커뮤니티 감사
Agentic RAG를 보여주는 중요한 코드 샘플을 기여해 준 Shivam Goyal 님께 감사드립니다.
기여하기
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도움 받기
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