ai-agents-for-beginners
AI 에이전트 초보자 강좌
AI 에이전트 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 가르치는 강좌
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이 저장소는 50개 이상의 언어 번역을 포함하고 있어 다운로드 크기가 상당히 증가합니다. 번역 없이 클론 하려면 sparse checkout을 사용하세요:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"이 방법은 훨씬 빠른 다운로드로 강좌를 완료하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
추가 번역 언어 지원을 원하시면 여기에서 확인하세요
🌱 시작하기
이 강좌는 AI 에이전트 구축의 기본을 다루는 강의들로 구성되어 있습니다. 각 강의는 독립된 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!
이 강좌는 다국어 지원이 됩니다. 지원되는 언어는 여기에서 확인하세요.
제너레이티브 AI 모델로 빌드를 처음 시작하는 경우, 21개의 GenAI 빌드 관련 강의가 포함된 초보자를 위한 생성 AI 강좌를 참고하세요.
코드를 실행하려면 이 저장소를 별(🌟) 표시하고 포크하는 것을 잊지 마세요.
다른 학습자 만나기, 질문하기
AI 에이전트 구축에 대해 질문이 있거나 막혔을 때는 Microsoft Foundry Discord의 전용 Discord 채널에 참여하세요.
필요한 것
강의마다 코드 예제가 포함되어 있으며, 코드는 code_samples 폴더에서 찾을 수 있습니다. 이 저장소를 포크하여 자신만의 복사본을 만드세요.
이 예제 코드들은 Microsoft Agent Framework 와 Azure AI Foundry Agent Service V2를 활용합니다:
- Microsoft Foundry - Azure 계정 필요
이 강좌에서 사용하는 Microsoft AI 에이전트 프레임워크 및 서비스:
일부 코드 예제는 MiniMax 같은 OpenAI 호환 대체 공급자도 지원하며, 최대 204K 토큰의 대용량 컨텍스트 모델을 제공합니다. 설정 관련 자세한 내용은 강좌 설정을 확인하세요.
강좌용 코드를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 강좌 설정을 참고하세요.
🙏 도움을 원하시나요?
제안이 있거나 오타나 코드 오류를 찾으셨다면 이슈 올리기 혹은 풀 리퀘스트 만들기를 해주세요.
📂 각 강의에는
- README에 위치한 서면 강의와 짧은 비디오
- Microsoft Agent Framework와 Azure AI Foundry를 활용한 Python 코드 예제
- 학습을 이어가기 위한 추가 자료 링크
🗃️ 강의 목록
| 강의 | 텍스트 & 코드 | 비디오 | 추가 학습 자료 |
|---|---|---|---|
| AI 에이전트 소개 및 활용 사례 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트 프레임워크 탐색 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트 설계 패턴 이해 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 도구 사용 설계 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 에이전틱 RAG | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 계획 설계 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 다중 에이전트 설계 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 메타인지 설계 패턴 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 프로덕션에서의 AI 에이전트 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 에이전틱 프로토콜 사용하기 (MCP, A2A 및 NLWeb) | 링크 | 동영상 | 링크 |
| AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 에이전틱 메모리 관리 | 링크 | 동영상 | |
| Microsoft 에이전트 프레임워크 탐색 | 링크 | ||
| 컴퓨터 사용 에이전트(CUA) 구축 | 링크 | 링크 | |
| 확장 가능한 에이전트 배포 | 곧 공개 예정 | ||
| 로컬 AI 에이전트 생성 | 곧 공개 예정 | ||
| AI 에이전트 보안 | 곧 공개 예정 |
🎒 기타 과정
우리 팀은 다른 과정들도 제작하고 있습니다! 확인해 보세요:
LangChain
Azure / Edge / MCP / 에이전트
생성형 AI 시리즈
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핵심 학습
코파일럿 시리즈
🌟 커뮤니티 감사
Agentic RAG를 시연하는 중요한 코드 샘플을 기여해 주신 Shivam Goyal에게 감사드립니다.
기여
이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. 대부분의 기여는 기여 권한을 가지고 있으며 실제로 권한을 부여한다는 내용을 선언하는 기여자 라이선스 계약(CLA)에 동의해야 합니다. 자세한 내용은 https://cla.opensource.microsoft.com을 방문하세요.
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도움 받기
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제품 피드백이나 빌드 중 오류가 있으면 다음을 방문하세요:
면책 조항:
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