![]()
아랍어 | 벵골어 | 불가리아어 | 버마어(미얀마) | 중국어(간체) | 중국어(번체, 홍콩) | 중국어(번체, 마카오) | 중국어(번체, 대만) | 크로아티아어 | 체코어 | 덴마크어 | 네덜란드어 | 에스토니아어 | 핀란드어 | 프랑스어 | 독일어 | 그리스어 | 히브리어 | 힌디어 | 헝가리어 | 인도네시아어 | 이탈리아어 | 일본어 | 칸나다어 | 한국어 | 리투아니아어 | 말레이어 | 말라얄람어 | 마라티어 | 네팔어 | 나이지리아 피진어 | 노르웨이어 | 페르시아어(파르시) | 폴란드어 | 포르투갈어(브라질) | 포르투갈어(포르투갈) | 펀자브어(구르무키) | 루마니아어 | 러시아어 | 세르비아어(키릴 문자) | 슬로바키아어 | 슬로베니아어 | 스페인어 | 스와힐리어 | 스웨덴어 | 따갈로그어(필리핀) | 타밀어 | 텔루구어 | 태국어 | 터키어 | 우크라이나어 | 우르두어 | 베트남어
로컬로 복제하시겠습니까?
이 저장소에는 50개 이상의 언어 번역이 포함되어 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역 없이 복제하려면 sparse checkout을 사용하세요:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"이렇게 하면 더 빠른 다운로드로 강의를 완료하는 데 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.
추가 번역을 원하시면 지원되는 언어 목록은 여기에 있습니다
이 강의는 AI 에이전트 구축의 기초를 다루는 수업들로 구성되어 있습니다. 각 수업은 고유한 주제를 다루므로 원하는 곳부터 시작하세요!
이 강의는 다국어를 지원합니다. 지원되는 언어 보기.
이것이 생성형 AI 모델로 처음 빌드하는 것이라면, 생성형 AI로 개발하는 21개의 수업을 포함한 초보자를 위한 생성형 AI 과정을 확인하세요.
코드를 실행하려면 이 저장소에 별(🌟)을 눌러 주세요와 이 저장소를 포크하세요.
막히거나 AI 에이전트 구축에 관해 질문이 있으면 Microsoft Foundry Discord의 전용 채널에 참여하세요.
이 강의의 각 수업에는 code_samples 폴더에 있는 코드 예제가 포함되어 있습니다. 자신의 복사본을 만들려면 이 저장소를 포크하세요.
이 연습의 코드 예제는 언어 모델과 상호작용하기 위해 Microsoft Foundry와 GitHub 모델 카탈로그를 활용합니다:
이 강의에서는 또한 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크 및 서비스를 사용합니다:
이 강의의 코드를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 강의 설정을 참조하세요.
제안 사항이나 맞춤법 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 등록하세요 또는 풀 리퀘스트를 생성하세요
| 수업 | 텍스트 및 코드 | 비디오 | 추가 학습 |
|---|---|---|---|
| AI 에이전트 소개 및 에이전트 사용 사례 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트 프레임워크 탐색 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트 디자인 패턴 이해 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 도구 사용 디자인 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 에이전트형 RAG | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 계획 디자인 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 다중 에이전트 디자인 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 메타인지 설계 패턴 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 운영 환경의 AI 에이전트 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 에이전틱 프로토콜 사용 (MCP, A2A 및 NLWeb) | 링크 | 동영상 | 링크 |
| AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 에이전틱 메모리 관리 | 링크 | 동영상 | |
| Microsoft 에이전트 프레임워크 탐색 | 링크 | ||
| 컴퓨터 사용 에이전트(CUA) 구축 | 곧 공개됩니다 | ||
| 확장 가능한 에이전트 배포 | 곧 공개됩니다 | ||
| 로컬 AI 에이전트 생성 | 곧 공개됩니다 | ||
| AI 에이전트 보안 | 곧 공개됩니다 |
저희 팀은 다른 과정도 제공합니다! 확인해 보세요:
Agentic RAG를 보여주는 중요한 코드 샘플을 기여해 주신 Shivam Goyal님께 감사드립니다.
이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. 대부분의 기여는 귀하가 귀하의 기여물을 사용할 권한을 보유하고 있음을 선언하는 기여자 라이선스 계약(CLA)에 동의해야 합니다. 자세한 내용은 https://cla.opensource.microsoft.com을 참조하세요.
풀 리퀘스트를 제출하면 CLA 봇이 자동으로 CLA 제공 필요 여부를 판단하고 PR에 적절한 표시(예: 상태 검사, 댓글)를 추가합니다. 봇이 제공하는 지침을 따르면 됩니다. CLA를 사용하는 모든 리포지토리에 대해 이 절차는 한 번만 수행하면 됩니다.
이 프로젝트는 Microsoft 오픈 소스 행동 강령을 채택했습니다. 자세한 내용은 행동 강령 FAQ를 참조하거나 추가 질문이나 의견이 있으면 opencode@microsoft.com으로 연락하세요.
이 프로젝트에는 프로젝트, 제품 또는 서비스에 대한 상표나 로고가 포함될 수 있습니다. Microsoft 상표나 로고의 허가된 사용은 Microsoft 상표 및 브랜드 지침을 따르며 이에 따라야 합니다. 이 프로젝트의 수정된 버전에서 Microsoft 상표나 로고를 사용하는 경우 혼동을 일으키거나 Microsoft의 후원을 암시해서는 안 됩니다. 타사 상표나 로고의 사용은 해당 타사 정책의 적용을 받습니다.
문제에 막히거나 AI 앱 구축과 관련한 질문이 있으면 참여하세요:
제품 피드백이나 빌드 중 발생한 오류가 있는 경우 방문하세요:
면책 조항: 이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있음을 유의하시기 바랍니다. 원문(원래 언어로 작성된 문서)이 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 본 번역 사용으로 인해 발생하는 어떠한 오해나 잘못된 해석에 대해서도 당사는 책임을 지지 않습니다.