ai-agents-for-beginners

AI-agenter för nybörjare - En kurs

AI Agents for Beginners

En kurs som lär ut allt du behöver veta för att börja skapa AI-agenter

🌐 Stöd för flera språk

Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid Uppdaterat)

Föredrar du att klona lokalt?

Detta repo innehåller över 50 språköversättningar vilket ökar nedladdningsstorleken avsevärt. För att klona utan översättningar, använd sparsamt uttag:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Detta ger dig allt du behöver för att genomföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.

Om du vill ha ytterligare översättningsspråk stödda finns de listade här

🌱 Kom igång

Denna kurs har lektioner som täcker grunderna för att bygga AI-agenter. Varje lektion täcker sitt eget ämne så börja där du vill!

Det finns stöd för flera språk för denna kurs. Gå till våra tillgängliga språk här.

Om detta är din första gång med generativa AI-modeller, kolla in vår kurs Generative AI For Beginners, som inkluderar 21 lektioner om att bygga med GenAI.

Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo och forka detta repo för att köra koden.

Möt andra elever, få dina frågor besvarade

Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-agenter, gå med i vår dedikerade Discord-kanal i Microsoft Foundry Discord.

Vad du behöver

Varje lektion i denna kurs innehåller kodexempel som finns i mappen code_samples. Du kan forka detta repo för att skapa din egen kopia.

Kodexemplen i dessa övningar använder Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - kräver Azure-konto

Denna kurs använder följande AI-agentramverk och tjänster från Microsoft:

Vissa kodexempel stödjer också andra OpenAI-kompatibla leverantörer såsom MiniMax, som erbjuder modeller med stort kontextfönster (upp till 204K tokens). Se Course Setup för konfigurationsdetaljer.

För mer information om att köra kursens kod, gå till Course Setup.

🙏 Vill du hjälpa till?

Har du förslag eller har hittat stavfel eller kodfel? Skapa ett ärende eller Skapa en pull request

📂 Varje lektion innehåller

En skriftlig lektion i README och en kort video
Python-kodexempel som använder Microsoft Agent Framework med Azure AI Foundry
Länkar till extra resurser för att fortsätta ditt lärande

🗃️ Lektioner

Lektion	Text & Kod	Video	Extra Lärande
Introduktion till AI-agenter och agentfall	Länk	Video	Länk
Utforska AI-agentramsverk	Länk	Video	Länk
Förstå AI-agentdesignmönster	Länk	Video	Länk
Tool Use Design Pattern	Länk	Video	Länk
Agentic RAG	Länk	Video	Länk
Bygga pålitliga AI-agenter	Länk	Video	Länk
Planeringsdesignmönster	Länk	Video	Länk
Multi-Agent Design Pattern	Länk	Video	Länk
Metakognitionsdesignmönster	Link	Video	Link
AI-agentar i produktion	Link	Video	Link
Använda agentiska protokoll (MCP, A2A och NLWeb)	Link	Video	Link
Kontextbyggnad för AI-agentar	Link	Video	Link
Hantera agentiskt minne	Link	Video
Utforska Microsoft Agent Framework	Link
Skapa datorbruksagenter (CUA)	Link		Link
Distribuera skalbara agenter	Kommer snart
Skapa lokala AI-agentar	Kommer snart
Säkerställa AI-agentar	Kommer snart

🎒 Andra kurser

Vårt team producerar andra kurser! Kolla in:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generativ AI-serie

Grundläggande lärande

Copilot-serie

🌟 Tack till communityn

Tack till Shivam Goyal för att ha bidragit med viktiga kodexempel som visar Agentic RAG.

Bidra

Detta projekt välkomnar bidrag och förslag. De flesta bidrag kräver att du godkänner ett kontributörsavtal (CLA) som deklarerar att du har rätt att, och faktiskt gör det, ge oss rättigheter att använda ditt bidrag. För detaljer, besök https://cla.opensource.microsoft.com.

När du skickar in en pull-begäran kommer en CLA-bot automatiskt avgöra om du behöver lämna en CLA och märka PR lämpligt (t.ex. statuskontroll, kommentar). Följ bara instruktionerna från boten. Du behöver bara göra detta en gång för alla repos som använder vår CLA.

Detta projekt har antagit Microsofts öppna källkods uppförandekod. För mer information, se FAQ för uppförandekod eller kontakta opencode@microsoft.com för ytterligare frågor eller kommentarer.

Varumärken

Detta projekt kan innehålla varumärken eller logotyper för projekt, produkter eller tjänster. Auktoriserad användning av Microsofts varumärken eller logotyper följer och måste följa Microsofts riktlinjer för varumärken & varumärkesanvändning. Användning av Microsofts varumärken eller logotyper i modifierade versioner av detta projekt får inte orsaka förvirring eller antyda Microsofts sponsring. All användning av tredjeparts varumärken eller logotyper är föremål för dessa tredjeparts regler.

Få hjälp

Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar, gå med i:

Om du har produktfeedback eller fel när du bygger, besök:

Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål ska betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som kan uppstå vid användning av denna översättning.

This site is open source. Improve this page.