![]()
العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدانماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكانادية | الخميرية | الكورية | اللتوانية | الملايوية | الماليالامية | الماراثية | النيبالية | النيجيرية بيدجين | النرويجية | الفارسية (الإنجليزية) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (الجورموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحلية | السويدية | التغالوغ (الفلبينية) | التاميلية | التيلجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
تفضل النسخ محليًا؟
يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة للغات مما يزيد من حجم التنزيل بشكل كبير. للنسخ بدون الترجمات، استخدم الفحص الانتقائي:
باش / ماك أو أس / لينكس:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (ويندوز):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة بتنزيل أسرع بكثير.
إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية، فهي مدرجة هنا.
تحتوي هذه الدورة على دروس تغطي أساسيات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. كل درس يغطي موضوعه الخاص لذا ابدأ من حيثما تريد!
هناك دعم متعدد اللغات لهذه الدورة. انتقل إلى اللغات المتاحة هنا.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تبني فيها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، تحقق من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، والتي تتضمن 21 درسًا لبناء باستخدام GenAI.
لا تنسَ وضع نجمة (🌟) على هذا المستودع وتشعب هذا المستودع لتشغيل الكود.
إذا واجهت صعوبة أو كانت لديك أسئلة حول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، انضم إلى قناة ديسكورد المخصصة في ديسكورد Microsoft Foundry.
كل درس في هذه الدورة يتضمن أمثلة شيفرة يمكن العثور عليها في مجلد code_samples. يمكنك تشعب هذا المستودع لإنشاء نسختك الخاصة.
تستخدم أمثلة الشيفرة في هذه التمارين إطار عمل Microsoft Agent مع خدمة Microsoft Foundry Agent V2:
تستخدم هذه الدورة أطر وخدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي التالية من مايكروسوفت:
بعض عينات الشيفرة تدعم أيضًا مزودين بديلين متوافقين مع OpenAI مثل MiniMax، الذي يقدم نماذج سياق كبيرة (حتى 204K كلمات). راجع إعداد الدورة لمزيد من التفاصيل.
لمزيد من المعلومات حول تشغيل الكود لهذه الدورة، اذهب إلى إعداد الدورة.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الشيفرة؟ افتح مشكلة أو أنشئ طلب سحب
| الدرس | النص والشيفرة | الفيديو | تعلم إضافي |
|---|---|---|---|
| مقدمة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات استخدام الوكيل | الرابط | فيديو | الرابط |
| استكشاف أطر الوكلاء الذكيين | الرابط | فيديو | الرابط |
| فهم أنماط تصميم الوكلاء الذكيين | الرابط | فيديو | الرابط |
| نمط تصميم استخدام الأدوات | الرابط | فيديو | الرابط |
| RAG الذكي | الرابط | فيديو | الرابط |
| بناء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكن الوثوق بهم | الرابط | فيديو | الرابط |
| نمط تصميم التخطيط | الرابط | فيديو | الرابط |
| نمط تصميم الوكلاء المتعددين | الرابط | فيديو | الرابط |
| نمط تصميم الميتا-معرفة | رابط | فيديو | رابط |
| وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج | رابط | فيديو | رابط |
| استخدام بروتوكولات الوكلاء (MCP، A2A و NLWeb) | رابط | فيديو | رابط |
| هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| إدارة ذاكرة الوكلاء | رابط | فيديو | |
| استكشاف إطار عمل Microsoft Agent | رابط | ||
| بناء وكلاء استخدام الحاسوب (CUA) | رابط | رابط | |
| نشر الوكلاء القابلين للتوسع | رابط | رابط | |
| إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي محليًا | رابط | رابط | |
| تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | رابط |
فريقنا ينتج دورات أخرى! تحقق من:
شكر خاص لـ Shivam Goyal لمساهمته بعينات تعليمية مهمة توضح Agentic RAG.
يرحب هذا المشروع بالمساهمات والاقتراحات. تتطلب معظم المساهمات موافقتك على اتفاقية ترخيص المساهمين (CLA) التي تعلن فيها أنك تملك الحق، وفي الواقع تمنحنا الحقوق لاستخدام مساهمتك. للمزيد من التفاصيل، زر https://cla.opensource.microsoft.com.
عند تقديم طلب سحب، تحدد روبوت CLA تلقائيًا ما إذا كنت بحاجة إلى تقديم اتفاقية CLA وتزين طلب السحب بما يناسب (مثل: فحص الحالة، تعليق). فقط اتبع التعليمات التي يوفرها الروبوت. تحتاج إلى القيام بذلك مرة واحدة فقط عبر جميع المستودعات التي تستخدم CLA الخاص بنا.
تبنى هذا المشروع على مدونة سلوك مايكروسوفت للمصادر المفتوحة. للمزيد من المعلومات، راجع الأسئلة المتكررة حول مدونة السلوك أو راسل opencode@microsoft.com لأي أسئلة أو تعليقات إضافية.
قد يحتوي هذا المشروع على علامات تجارية أو شعارات لمشاريع أو منتجات أو خدمات. استخدام علامات مايكروسوفت التجارية أو شعاراتها يجب أن يخضع ويتبع إرشادات علامات مايكروسوفت التجارية والعلامات التجارية. استخدام علامات أو شعارات مايكروسوفت في نسخ معدلة من هذا المشروع يجب ألا يسبب أي لبس أو يوحي برعاية مايكروسوفت. أي استخدام لعلامات تجارية أو شعارات جهات خارجية يخضع لسياسات تلك الجهات.
إذا واجهت مشكلة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء، زر:
تنويه: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى للدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.