![]()
العربية | البنغالية | البلغارية | البدوائية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدنماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكنادية | الخميرية | الكورية | اللיטوانية | المالية | المالايالامية | الماراثية | النيبالية | بيدجين نيجيري | النرويجية | الفارسية (اللغة الفارسية) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (الغورموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغ (الفلبينية) | التاميلية | التيلوجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
هل تفضل النسخ محليًا؟
يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة للغات مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. لنسخ المستودع بدون الترجمات، استخدم سحب جزئي:
باش / macOS / لينكس:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (ويندوز):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"يمنحك هذا كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير.
إذا رغبت في دعم لغات ترجمة إضافية، فهي مدرجة هنا.
تحتوي هذه الدورة على دروس تغطي أساسيات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. كل درس يغطي موضوعه الخاص لذا ابدأ من حيث تحب!
هناك دعم متعدد اللغات لهذه الدورة. اطلع على اللغات المتوفرة هنا.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تبني فيها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، تحقق من دورتنا الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين التي تحتوي على 21 درسًا حول البناء باستخدام GenAI.
لا تنسَ وضع نجمة (🌟) على هذا المستودع واستنساخ هذا المستودع لتشغيل الكود.
إذا واجهت صعوبة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، انضم إلى قناة Discord المخصصة في Microsoft Foundry Discord.
يتضمن كل درس في هذه الدورة أمثلة تعليمية للبرمجة، متوفرة في مجلد code_samples. يمكنك استنساخ هذا المستودع لإنشاء نسختك الخاصة.
تستخدم أمثلة الكود في هذه التمارين إطار عمل Microsoft Agent مع خدمة Microsoft Foundry Agent V2:
تستخدم هذه الدورة أطر العمل وخدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي التالية من Microsoft:
تدعم بعض أمثلة الكود أيضًا مزودي خدمات متوافقين مع OpenAI البديلين مثل MiniMax الذي يقدم نماذج ذات سياق كبير (حتى 204 ألف رمز). اطلع على تهيئة الدورة لمزيد من التفاصيل.
لمزيد من المعلومات حول تشغيل الكود لهذه الدورة، اذهب إلى تهيئة الدورة.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو برمجية؟ ارفع مشكلة أو أنشئ طلب سحب
| الدرس | النص والكود | الفيديو | تعلم إضافي |
|---|---|---|---|
| مقدمة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات استخدام الوكيل | رابط | فيديو | رابط |
| استكشاف أطر عمل الوكلاء AI | رابط | فيديو | رابط |
| فهم أنماط تصميم الوكلاء AI | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم استخدام الأدوات | رابط | فيديو | رابط |
| Agentic RAG | رابط | فيديو | رابط |
| بناء وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم التخطيط | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم متعدد الوكلاء | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم التفكير فوق المعرفي | رابط | فيديو | رابط |
| وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج | رابط | فيديو | رابط |
| استخدام بروتوكولات الوكلاء (MCP، A2A و NLWeb) | رابط | فيديو | رابط |
| هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| إدارة ذاكرة الوكلاء | رابط | فيديو | |
| استكشاف إطار عمل وكلاء مايكروسوفت | رابط | ||
| بناء وكلاء استخدام الحاسوب (CUA) | رابط | رابط | |
| نشر وكلاء قابلين للتوسع | رابط | رابط | |
| إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي محليين | رابط | رابط | |
| تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | رابط |
يقوم فريقنا بإنتاج دورات أخرى! اطلع على:
شكرًا لـ شيفام جويل لمساهمته بأمثلة تعليمية مهمة توضّح Agentic RAG.
يرحب هذا المشروع بالمساهمات والاقتراحات. تتطلب معظم المساهمات موافقتك على اتفاقية ترخيص المساهم (CLA) التي توضح أنك تملك الحق، وبالفعل تمنحنا الحقوق اللازمة لاستخدام مساهمتك. للتفاصيل، زر https://cla.opensource.microsoft.com.
عند تقديم طلب سحب، سيقوم روبوت CLA تلقائيًا بتحديد ما إذا كنت بحاجة إلى تقديم CLA وتزيين طلب السحب بشكل مناسب (مثل تحقق الحالة، التعليق). اتبع ببساطة التعليمات المقدمة من الروبوت. ستحتاج إلى القيام بذلك مرة واحدة فقط عبر جميع المستودعات التي تستخدم CLA خاصتنا.
اعتمد هذا المشروع مدونة قواعد السلوك المفتوح لمايكروسوفت. للمزيد من المعلومات راجع الأسئلة المتكررة حول مدونة قواعد السلوك أو اتصل بـ opencode@microsoft.com لأي أسئلة أو تعليقات إضافية.
قد يحتوي هذا المشروع على علامات تجارية أو شعارات لمشروعات أو منتجات أو خدمات. استخدام علامات مايكروسوفت التجارية أو الشعارات المصرح به يخضع ويجب أن يتبع إرشادات العلامات التجارية والهوية لمايكروسوفت. استخدام علامات أو شعارات مايكروسوфт في نسخ معدلة من هذا المشروع يجب ألا يسبب لبسًا ولا يُفهم منه رعاية مايكروسوفت. أي استخدام لعلامات تجارية أو شعارات تابعة لأطراف ثالثة يخضع لسياسات تلك الأطراف.
إذا توقفت عند عائق أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كان لديك ملاحظات حول المنتج أو أخطاء أثناء البناء، زر:
تنويه: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى للدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.