![]()
إذا كنت ترغب في دعم لغات إضافية، يمكنك الاطلاع على اللغات المدعومة هنا
تتضمن هذه الدورة دروسًا تغطي أساسيات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. كل درس يغطي موضوعًا خاصًا به، لذا يمكنك البدء من أي مكان يناسبك!
تتوفر دعم متعدد اللغات لهذه الدورة. يمكنك الاطلاع على اللغات المتاحة هنا.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تبني فيها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحقق من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، والتي تتضمن 21 درسًا حول البناء باستخدام GenAI.
لا تنسَ إضافة نجمة (🌟) لهذا المستودع وتفرع هذا المستودع لتشغيل الكود.
إذا واجهت أي صعوبة أو كانت لديك أسئلة حول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، انضم إلى قناة Discord المخصصة في مجتمع Azure AI Foundry على Discord.
تتضمن كل درس في هذه الدورة أمثلة على الكود، والتي يمكن العثور عليها في مجلد code_samples. يمكنك تفرع هذا المستودع لإنشاء نسخة خاصة بك.
تستخدم أمثلة الكود في هذه التمارين Azure AI Foundry وGitHub Model Catalogs للتفاعل مع نماذج اللغة:
تستخدم هذه الدورة أيضًا الأطر والخدمات التالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي من Microsoft:
لمزيد من المعلومات حول تشغيل الكود لهذه الدورة، انتقل إلى إعداد الدورة.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء في الكتابة أو الكود؟ قم بفتح مشكلة أو قم بإنشاء طلب سحب.
| الدرس | النص والكود | الفيديو | التعلم الإضافي |
|---|---|---|---|
| مقدمة عن وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام | الرابط | الفيديو | الرابط |
| استكشاف أطر عمل الوكلاء الذكاء الاصطناعي | الرابط | الفيديو | الرابط |
| فهم أنماط تصميم الوكلاء الذكاء الاصطناعي | الرابط | الفيديو | الرابط |
| نمط تصميم استخدام الأدوات | الرابط | الفيديو | الرابط |
| الوكلاء الذكاء الاصطناعي RAG | الرابط | الفيديو | الرابط |
| بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الموثوقين | الرابط | الفيديو | الرابط |
| نمط تصميم التخطيط | الرابط | الفيديو | الرابط |
| نمط تصميم الوكلاء المتعددين | الرابط | الفيديو | الرابط |
| نمط تصميم الإدراك الذاتي | الرابط | الفيديو | الرابط |
| وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج | رابط | فيديو | رابط |
| استخدام بروتوكولات الوكلاء (MCP، A2A و NLWeb) | رابط | فيديو | رابط |
| هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| إدارة ذاكرة الوكلاء | رابط | فيديو | |
| استكشاف إطار عمل وكلاء مايكروسوفت | رابط | ||
| بناء وكلاء استخدام الكمبيوتر (CUA) | قريباً | ||
| نشر وكلاء قابلين للتوسع | قريباً | ||
| إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي محليين | قريباً | ||
| تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي | قريباً |
فريقنا يقدم دورات أخرى! تحقق من:
شكرًا لـ Shivam Goyal على مساهمته في تقديم عينات كود مهمة توضح Agentic RAG.
هذا المشروع يرحب بالمساهمات والاقتراحات. معظم المساهمات تتطلب منك الموافقة على اتفاقية ترخيص المساهم (CLA) التي تعلن أنك لديك الحق في، وتقوم فعليًا، بمنحنا الحقوق لاستخدام مساهمتك. لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة https://cla.opensource.microsoft.com.
عندما تقدم طلب سحب، سيقوم بوت CLA تلقائيًا بتحديد ما إذا كنت بحاجة إلى تقديم CLA وتزيين الطلب بشكل مناسب (مثل فحص الحالة، التعليق). فقط اتبع التعليمات المقدمة من البوت. ستحتاج إلى القيام بذلك مرة واحدة فقط عبر جميع المستودعات التي تستخدم CLA الخاص بنا.
هذا المشروع تبنى مدونة قواعد السلوك مفتوحة المصدر من مايكروسوفت. لمزيد من المعلومات، راجع الأسئلة الشائعة حول مدونة قواعد السلوك أو تواصل مع opencode@microsoft.com لأي أسئلة أو تعليقات إضافية.
قد يحتوي هذا المشروع على علامات تجارية أو شعارات لمشاريع أو منتجات أو خدمات. الاستخدام المصرح به لعلامات مايكروسوفت التجارية أو الشعارات يخضع ويجب أن يتبع إرشادات العلامات التجارية والعلامات التجارية لمايكروسوفت. استخدام علامات مايكروسوفت التجارية أو الشعارات في نسخ معدلة من هذا المشروع يجب ألا يسبب ارتباكًا أو يوحي برعاية مايكروسوفت. أي استخدام لعلامات تجارية أو شعارات تابعة لجهات خارجية يخضع لسياسات تلك الجهات الخارجية.
إذا واجهت صعوبة أو لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالترجمة البشرية الاحترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.