ai-agents-for-beginners
وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - دورة تعليمية
دورة تعلم كل ما تحتاج معرفته للبدء في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
🌐 دعم متعدد اللغات
الترجمات مدعومة باستخدام Co-op Translator
العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدنماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكانادا | الخميرية | الكورية | اللتوانية | الماليزية | المالايالامية | المانيبو (ميتي مايوك) | الماراثية | النيبالية | النيجيري بيدجن | النرويجية | الفارسية (اللغة الفارسية) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (غورموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحلية | السويدية | التاغالوغ (الفلبينية) | التاميلية | التيلوغو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
هل تفضل الاستنساخ محليًا؟
يشتمل هذا المستودع على ترجمات لأكثر من 50 لغة مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للاستنساخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي:
باش / ماك / لينكس:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (ويندوز):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير.
لخيارات لغوية إضافية، راجع اللغات المدعومة في Co-op Translator.
🌱 البدء
تحتوي هذه الدورة على دروس تغطي أساسيات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. كل درس يغطي موضوعه الخاص لذا ابدأ من حيث تشاء!
يوجد دعم متعدد اللغات لهذه الدورة. توجه إلى اللغات المتوفرة هنا.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تبني فيها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، اطلع على دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، التي تتضمن 21 درسًا حول البناء باستخدام GenAI.
لا تنسَ أن تعطي نجمة (🌟) لهذا المستودع و تقوم بفرك لهذا المستودع لتشغيل الكود.
التقاء المتعلمين الآخرين، والحصول على إجابات لأسئلتك
إذا واجهت صعوبة أو كانت لديك أي أسئلة حول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، انضم إلى قناتنا الخاصة على ديسكورد في Microsoft Foundry Discord.
ما تحتاج إليه
كل درس في هذه الدورة يتضمن أمثلة على الكود، والتي يمكن العثور عليها في مجلد code_samples. يمكنك فرك هذا المستودع لإنشاء نسخة خاصة بك.
تستخدم أمثلة الكود في هذه التمارين إطار عمل Microsoft Agent Framework مع خدمة Microsoft Foundry Agent V2:
- Microsoft Foundry - يتطلب حساب Azure
تستخدم هذه الدورة أطر وخدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي التالية من Microsoft:
تدعم بعض عينات الكود أيضًا مزودين بدائل متوافقين مع OpenAI مثل MiniMax، والذي يقدم نماذج ذات سياق كبير (حتى 204 ألف توكن). راجع إعداد الدورة للتفاصيل الفنية.
لمزيد من المعلومات حول تشغيل الكود لهذه الدورة، توجه إلى إعداد الدورة.
🙏 هل تريد المساعدة؟
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الكود؟ ارفع مشكلة أو أنشئ طلب سحب
📂 يتضمن كل درس
- درس مكتوب موجود في README مع فيديو قصير
- عينات كود بايثون تستخدم Microsoft Agent Framework مع Microsoft Foundry
- روابط لموارد إضافية لاستكمال تعلمك
🗃️ الدروس
| الدرس | النص والكود | الفيديو | تعلم إضافي |
|---|---|---|---|
| مقدمة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات استخدام الوكلاء | رابط | فيديو | رابط |
| استكشاف أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| فهم أنماط تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم استخدام الأدوات | رابط | فيديو | رابط |
| RAG الوكالي | رابط | فيديو | رابط |
| بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الجديرين بالثقة | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم التخطيط | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم الوكلاء المتعددين | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم الوعي الذاتي | رابط | فيديو | رابط |
| وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج | رابط | فيديو | رابط |
| استخدام البروتوكولات الوكالية (MCP، A2A و NLWeb) | رابط | فيديو | رابط |
| هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| إدارة ذاكرة الوكلاء | رابط | فيديو | |
| استكشاف إطار عمل Microsoft Agent | رابط | ||
| بناء وكلاء استخدام الحاسوب (CUA) | رابط | رابط | |
| نشر الوكلاء القابلين للتوسع | رابط | رابط | |
| إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي المحليين | رابط | رابط | |
| تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | رابط |
🎒 دورات أخرى
يقدم فريقنا دورات أخرى! تحقق من:
LangChain
Azure / Edge / MCP / الوكلاء
سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
التعلم الأساسي
سلسلة كوبايلوت
🌟 شكر المجتمع
شكراً لـ شيفام جويل لمساهمته في عينات كود مهمة توضح Agentic RAG.
المساهمة
يرحب هذا المشروع بالمساهمات والاقتراحات. معظم المساهمات تتطلب منك الموافقة على اتفاقية ترخيص المساهمين (CLA) التي تعلن أنك تملك الحق، وتمنحنا فعلياً الحقوق لاستخدام مساهمتك. لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة https://cla.opensource.microsoft.com.
عندما تقدم طلب سحب، سيحدد بوت CLA تلقائياً إذا كنت تحتاج لتقديم اتفاقية CLA ويزيّن الطلب بشكل مناسب (مثل فحص الحالة، التعليق). ببساطة اتبع التعليمات التي يوفرها البوت. لن تحتاج لإجراء هذا إلا مرة واحدة عبر جميع المستودعات التي تستخدم CLA الخاص بنا.
هذا المشروع اعتمد مدونة قواعد السلوك المفتوحة لمايكروسوفت. للمزيد من المعلومات، اطلع على الأسئلة الشائعة عن مدونة السلوك أو اتصل بـ opencode@microsoft.com لأي أسئلة أو تعليقات إضافية.
العلامات التجارية
قد يحتوي هذا المشروع على علامات تجارية أو شعارات لمشاريع أو منتجات أو خدمات. الاستخدام المصرح به لعلامات مايكروسوفت التجارية أو شعاراتها يخضع ويجب أن يتبع إرشادات العلامة التجارية والهوية لمايكروسوفت. يجب ألا يسبب استخدام علامات مايكروسوفت التجارية أو شعاراتها في نسخ معدلة لهذا المشروع ارتباكاً أو يوحي برعاية مايكروسوفت. أي استخدام لعلامات تجارية أو شعارات لأطراف ثالثة يخضع لسياسات تلك الأطراف.
الحصول على المساعدة
إذا واجهت مشكلة أو لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كان لديك ملاحظات عن المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
تنويه: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى للدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.