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Este repositório inclui mais de 50 traduções de idiomas o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use checkout esparso:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Isso te dá tudo que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.
Se você deseja que idiomas de tradução adicionais sejam suportados, eles estão listados aqui.
Este curso tem aulas que cobrem os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada aula cobre seu próprio tema, então comece de onde quiser!
Há suporte a múltiplos idiomas para este curso. Veja nossos idiomas disponíveis aqui.
Se esta é sua primeira vez construindo com modelos de IA Generativa, confira nosso curso IA Generativa para Iniciantes, que inclui 21 aulas sobre construção com GenAI.
Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório e fazer um fork deste repositório para rodar o código.
Se você ficar preso ou tiver dúvidas sobre como construir Agentes de IA, junte-se ao nosso Canal dedicado no Discord no Microsoft Foundry Discord.
Cada aula deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Você pode fazer um fork deste repositório para criar sua própria cópia.
Os exemplos de código nestes exercícios utilizam Microsoft Agent Framework com Microsoft Foundry Agent Service V2:
Este curso usa os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:
Alguns exemplos de código também suportam provedores compatíveis com OpenAI alternativos, como MiniMax, que oferece modelos de grande contexto (até 204K tokens). Veja o Configuração do Curso para detalhes de configuração.
Para mais informações sobre como executar o código deste curso, acesse Configuração do Curso.
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| Aula | Texto & Código | Vídeo | Aprendizado Extra |
|---|---|---|---|
| Introdução aos Agentes de IA e Casos de Uso | Link | Vídeo | Link |
| Explorando Frameworks Agentic de IA | Link | Vídeo | Link |
| Entendendo Padrões de Design Agentic de IA | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Uso de Ferramenta | Link | Vídeo | Link |
| Agentic RAG | Link | Vídeo | Link |
| Construindo Agentes de IA Confiáveis | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Planejamento | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design Multiagente | Link | Vídeo | Link |
| Padrão de Design de Metacognição | Link | Vídeo | Link |
| Agentes de IA em Produção | Link | Vídeo | Link |
| Usando Protocolos Agénticos (MCP, A2A e NLWeb) | Link | Vídeo | Link |
| Engenharia de Contexto para Agentes de IA | Link | Vídeo | Link |
| Gerenciando Memória Agéntica | Link | Vídeo | |
| Explorando o Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Construindo Agentes de Uso de Computador (CUA) | Link | Link | |
| Implantando Agentes Escaláveis | Link | Link | |
| Criando Agentes de IA Locais | Link | Link | |
| Protegendo Agentes de IA | Link | Link |
Nossa equipe produz outros cursos! Confira:
Agradecimentos ao Shivam Goyal por contribuir com amostras de código importantes demonstrando RAG Agéntico.
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