ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Iniciantes - Um Curso

Agentes de IA para Iniciantes

Um curso que ensina tudo que você precisa saber para começar a construir Agentes de IA

🌐 Suporte Multilíngue

Traduções mantidas com Co-op Translator

Prefere Clonar Localmente?

Este repositório inclui mais de 50 traduções, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem as traduções, use o checkout esparso:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Isso fornece tudo que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.

Para mais opções de idiomas, veja as línguas suportadas pelo Co-op Translator.

🌱 Começando

Este curso tem lições cobrindo os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada lição aborda um tópico próprio, então comece por onde quiser!

Há suporte multilíngue para este curso. Vá para os nossos idiomas disponíveis aqui.

Se esta é sua primeira vez construindo com modelos de IA Generativa, confira nosso curso IA Generativa para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre como construir com GenAI.

Não esqueça de dar estrela (🌟) neste repositório e fazer um fork deste repositório para executar o código.

Conheça outros aprendizes, tire suas dúvidas

Se ficar preso ou tiver dúvidas sobre como construir Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord em Microsoft Foundry Discord.

O que você precisa

Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Você pode fazer um fork deste repositório para criar sua própria cópia.

Os exemplos de código nestes exercícios utilizam o Microsoft Agent Framework com Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Conta Azure necessária

Este curso usa os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:

Alguns exemplos de código também suportam provedores alternativos compatíveis com OpenAI como MiniMax, que oferece modelos com grande contexto (até 204 mil tokens). Veja a Configuração do Curso para detalhes da configuração.

Para mais informações sobre execução do código deste curso, vá para Configuração do Curso.

🙏 Quer ajudar?

Tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou no código? Abra uma issue ou crie um pull request

📂 Cada lição inclui

Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
Exemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework com Microsoft Foundry
Links para recursos extras para continuar seu aprendizado

🗃️ Lições

Lição	Texto & Código	Vídeo	Aprendizado Extra
Introdução aos Agentes de IA e Casos de Uso de Agentes	Link	Vídeo	Link
Explorando Frameworks Agênticos de IA	Link	Vídeo	Link
Compreendendo Padrões de Design Agêntico de IA	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Uso de Ferramentas	Link	Vídeo	Link
Agêntico RAG	Link	Vídeo	Link
Construindo Agentes de IA Confiáveis	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Planejamento	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Multi-Agente	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Metacognição	Link	Vídeo	Link
Agentes de IA em Produção	Link	Vídeo	Link
Usando Protocolos Agênticos (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Vídeo	Link
Engenharia de Contexto para Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Gerenciando Memória Agêntica	Link	Vídeo
Explorando Microsoft Agent Framework	Link
Construindo Agentes de Uso de Computador (CUA)	Link		Link
Implantando Agentes Escaláveis	Link		Link
Criando Agentes de IA Locais	Link		Link
Protegendo Agentes de IA	Link		Link

🎒 Outros Cursos

Nossa equipe produz outros cursos! Confira:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentes

Série IA Generativa

Aprendizado Principal

Série Copilot

🌟 Agradecimentos à Comunidade

Obrigado a Shivam Goyal por contribuir com importantes exemplos de código demonstrando Agentic RAG.

Contribuição

Este projeto aceita contribuições e sugestões. A maioria das contribuições exige que você concorde com um Acordo de Licença de Contribuidor (CLA) declarando que você tem o direito de, e realmente o faz, nos conceder os direitos para usar sua contribuição. Para mais detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Ao enviar um pull request, um bot CLA determinará automaticamente se você precisa fornecer um CLA e decorará o PR apropriadamente (por exemplo, verificação de status, comentário). Basta seguir as instruções fornecidas pelo bot. Você precisará fazer isso apenas uma vez para todos os repositórios que usam nosso CLA.

Este projeto adotou o Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft. Para mais informações, veja as Perguntas Frequentes sobre o Código de Conduta ou contate opencode@microsoft.com para quaisquer perguntas ou comentários adicionais.

Marcas Registradas

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Obtenha Ajuda

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Aviso Legal: Este documento foi traduzido usando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos pela precisão, por favor, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autorizada. Para informações críticas, recomenda-se tradução profissional humana. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.

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