ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Iniciantes - Um Curso

Agentes de IA para Iniciantes

Um curso que ensina tudo o que você precisa saber para começar a construir Agentes de IA

🌐 Suporte Multilíngue

Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)

Prefere clonar localmente?

Este repositório inclui traduções em mais de 50 idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use o sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Isso fornece tudo o que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.

Se desejar que idiomas adicionais sejam suportados, eles estão listados aqui.

🌱 Começando

Este curso tem lições que cobrem os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada lição aborda seu próprio tópico, então comece onde quiser!

Há suporte multilíngue para este curso. Vá para nossos idiomas disponíveis aqui.

Se esta é a sua primeira vez construindo com modelos de IA generativa, confira nosso curso IA Generativa Para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre construção com GenAI.

Não esqueça de dar estrela (🌟) a este repositório e fazer fork deste repositório para executar o código.

Conheça outros alunos, tire suas dúvidas

Se ficar travado ou tiver qualquer dúvida sobre construção de Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord do Microsoft Foundry Discord.

O que você precisa

Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Você pode fazer fork deste repositório para criar sua própria cópia.

Os exemplos de código nestes exercícios utilizam o Microsoft Agent Framework com Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Conta Azure Necessária

Este curso usa os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:

Alguns exemplos de código também suportam provedores alternativos compatíveis com OpenAI, como MiniMax, que oferece modelos de contexto grande (até 204K tokens). Veja os detalhes de configuração em Configuração do Curso.

Para mais informações sobre como executar o código para este curso, vá para Configuração do Curso.

🙏 Quer ajudar?

Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra um problema ou crie um pull request

📂 Cada lição inclui

Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
Exemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework com Azure AI Foundry
Links para recursos extras para continuar seu aprendizado

🗃️ Lições

Lição	Texto & Código	Vídeo	Aprendizado Extra
Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso	Link	Vídeo	Link
Explorando Frameworks Agentic de IA	Link	Vídeo	Link
Entendendo Padrões de Design Agentic	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Uso de Ferramentas	Link	Vídeo	Link
Agentic RAG	Link	Vídeo	Link
Construindo Agentes de IA Confiáveis	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Planejamento	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Multi-Agente	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Metacognição	Link	Vídeo	Link
Agentes de IA em Produção	Link	Vídeo	Link
Usando Protocolos Agentes (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Vídeo	Link
Engenharia de Contexto para Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Gerenciando Memória Agente	Link	Vídeo
Explorando o Microsoft Agent Framework	Link
Construindo Agentes de Uso de Computador (CUA)	Link		Link
Implantando Agentes Escaláveis	Em Breve
Criando Agentes de IA Locais	Em Breve
Protegendo Agentes de IA	Link		Link

🎒 Outros Cursos

Nossa equipe produz outros cursos! Confira:

LangChain

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Azure / Edge / MCP / Agentes

Série de IA Generativa

Aprendizado Fundamental

Série Copilot

🌟 Agradecimentos à Comunidade

Obrigado a Shivam Goyal por contribuir com importantes exemplos de código demonstrando Agentic RAG.

Contribuindo

Este projeto recebe contribuições e sugestões. A maioria das contribuições exige que você aceite um Acordo de Licença do Colaborador (CLA) declarando que você tem o direito, e realmente concede, os direitos para usar sua contribuição. Para detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando você enviar um pull request, um bot de CLA determinará automaticamente se você precisa fornecer uma CLA e decorará o PR apropriadamente (por exemplo, verificação de status, comentário). Basta seguir as instruções fornecidas pelo bot. Você precisará fazer isso apenas uma vez para todos os repositórios que usam nossa CLA.

Este projeto adotou o Código de Conduta do Código Aberto da Microsoft. Para mais informações, veja o FAQ do Código de Conduta ou contate opencode@microsoft.com para quaisquer dúvidas ou comentários adicionais.

Marcas Registradas

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Obtenha Ajuda

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