ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Iniciantes - Um Curso

Agentes de IA para Iniciantes

Um curso que ensina tudo que você precisa saber para começar a construir Agentes de IA

🌐 Suporte Multilíngue

Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)

Prefere Clonar Localmente?

Este repositório inclui traduções em mais de 50 idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use o sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Isso fornece tudo que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.

Se desejar que línguas adicionais sejam suportadas para tradução, elas estão listadas aqui.

🌱 Começando

Este curso possui aulas que cobrem os fundamentos para construir Agentes de IA. Cada aula aborda seu próprio tópico, portanto, comece de onde quiser!

Há suporte multilíngue para este curso. Vá para línguas disponíveis aqui.

Se esta é sua primeira vez construindo com modelos de IA Generativa, confira nosso curso IA Generativa para Iniciantes, que inclui 21 aulas sobre construção com GenAI.

Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório e de bifurcar este repositório para executar o código.

Conheça Outros Estudantes, Tire Suas Dúvidas

Se você ficar preso ou tiver qualquer dúvida sobre como construir Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord pelo Microsoft Foundry Discord.

O que você precisa

Cada aula deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Você pode bifurcar este repositório para criar sua própria cópia.

Os exemplos de código nesses exercícios utilizam o Microsoft Agent Framework com o Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Conta Azure Necessária

Este curso usa os seguintes frameworks e serviços de Agente de IA da Microsoft:

Alguns exemplos de código também suportam provedores alternativos compatíveis com OpenAI, como MiniMax, que oferece modelos com contexts grandes (até 204K tokens). Veja os detalhes de configuração em Configuração do Curso.

Para mais informações sobre como executar o código deste curso, vá para Configuração do Curso.

🙏 Quer ajudar?

Você tem sugestões ou encontrou erros de grafia ou no código? Abra uma issue ou crie um pull request

📂 Cada aula inclui

Uma aula escrita localizada no README e um vídeo curto
Exemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework com Microsoft Foundry
Links para recursos extras para continuar seu aprendizado

🗃️ Aulas

Aula	Texto & Código	Vídeo	Aprendizado Extra
Introdução aos Agentes de IA e Casos de Uso	Link	Vídeo	Link
Explorando Frameworks Agentic	Link	Vídeo	Link
Entendendo Padrões de Design Agentic	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Uso de Ferramentas	Link	Vídeo	Link
Agentic RAG	Link	Vídeo	Link
Construindo Agentes de IA Confiáveis	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Planejamento	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Multi-Agente	Link	Vídeo	Link

Padrão de Design de Metacognição	Link	Vídeo	Link
Agentes de IA em Produção	Link	Vídeo	Link
Usando Protocolos Agentes (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Vídeo	Link
Engenharia de Contexto para Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Gerenciando Memória Agente	Link	Vídeo
Explorando o Microsoft Agent Framework	Link
Construindo Agentes de Uso de Computador (CUA)	Link		Link
Implantando Agentes Escaláveis	Link		Link
Criando Agentes de IA Locais	Link		Link
Protegendo Agentes de IA	Link		Link

🎒 Outros Cursos

Nossa equipe produz outros cursos! Confira:

LangChain

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Azure / Edge / MCP / Agentes

Série de IA Generativa

Aprendizagem Básica

Série Copilot

🌟 Agradecimentos à Comunidade

Agradecimentos a Shivam Goyal por contribuir com exemplos importantes de código demonstrando RAG Agente.

Contribuindo

Este projeto aceita contribuições e sugestões. A maioria das contribuições exige que você concorde com um Acordo de Licença de Contribuidor (CLA) declarando que você tem o direito e realmente concede os direitos de usar sua contribuição. Para detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando você submeter um pull request, um bot de CLA determinará automaticamente se você precisa fornecer um CLA e decorará o PR apropriadamente (ex.: verificação de status, comentário). Basta seguir as instruções fornecidas pelo bot. Você precisará fazer isso apenas uma vez em todos os repositórios que usam nosso CLA.

Este projeto adotou o Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft. Para mais informações, veja o FAQ do Código de Conduta ou contate opencode@microsoft.com para quaisquer perguntas ou comentários adicionais.

Marcas Registradas

Este projeto pode conter marcas registradas ou logotipos de projetos, produtos ou serviços. O uso autorizado das marcas ou logotipos da Microsoft está sujeito e deve seguir as Diretrizes de Marca e Trademark da Microsoft. O uso das marcas ou logotipos da Microsoft em versões modificadas deste projeto não deve causar confusão ou implicar patrocínio da Microsoft. Qualquer uso das marcas ou logotipos de terceiros está sujeito às políticas desses terceiros.

Obtendo Ajuda

Se você ficar travado ou tiver dúvidas sobre como construir aplicativos de IA, junte-se a:

Se você tiver comentários sobre produtos ou erros durante a construção, visite:

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