ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Iniciantes - Um Curso

Agentes de IA para Iniciantes

Um curso que ensina tudo o que você precisa saber para começar a construir Agentes de IA

🌐 Suporte Multilíngue

Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)

Prefere clonar localmente?

Este repositório inclui traduções para mais de 50 idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Isso fornece tudo o que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.

Se desejar que idiomas adicionais sejam suportados, veja a lista aqui

🌱 Começando

Este curso possui lições cobrindo os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada lição aborda seu próprio tópico, então comece onde quiser!

Há suporte multilíngue para este curso. Vá para os idiomas disponíveis aqui.

Se esta for sua primeira vez construindo com modelos de IA Generativa, confira nosso curso IA Generativa Para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre construção com GenAI.

Não esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório e fazer um fork deste repositório para executar o código.

Conheça Outros Aprendizes, Tire Suas Dúvidas

Se ficar preso ou tiver qualquer dúvida sobre como construir Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord em Microsoft Foundry Discord.

O Que Você Precisa

Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Você pode fazer fork deste repositório para criar sua própria cópia.

Os exemplos de código nestes exercícios utilizam o Microsoft Agent Framework com Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Conta Azure necessária

Este curso usa os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:

Alguns exemplos de código também suportam provedores alternativos compatíveis com OpenAI, como MiniMax, que oferece modelos de grande contexto (até 204K tokens). Veja os detalhes de configuração em Course Setup.

Para mais informações sobre como executar o código deste curso, acesse Course Setup.

🙏 Quer ajudar?

Tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra uma issue ou Crie um pull request

📂 Cada lição inclui

Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
Exemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework com Azure AI Foundry
Links para recursos extras para continuar seu aprendizado

🗃️ Lições

Lição	Texto & Código	Vídeo	Aprendizado Extra
Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso	Link	Vídeo	Link
Explorando Frameworks Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Entendendo Padrões de Design de Agentes IA	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design para Uso de Ferramentas	Link	Vídeo	Link
RAG Agente	Link	Vídeo	Link
Construindo Agentes de IA Confiáveis	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design para Planejamento	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Multi-Agente	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Metacognição	Link	Vídeo	Link
Agentes de IA em Produção	Link	Vídeo	Link
Usando Protocolos Agentes (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Vídeo	Link
Engenharia de Contexto para Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Gerenciamento de Memória Agente	Link	Vídeo
Explorando o Microsoft Agent Framework	Link
Construindo Agentes de Uso de Computador (CUA)	Link		Link
Implantando Agentes Escaláveis	Em Breve
Criando Agentes Locais de IA	Em Breve
Protegendo Agentes de IA	Em Breve

🎒 Outros Cursos

Nossa equipe produz outros cursos! Confira:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentes

Série de IA Generativa

Aprendizagem Básica

Série Copilot

🌟 Agradecimentos à Comunidade

Agradecimentos a Shivam Goyal por contribuir com amostras importantes de código demonstrando Agentic RAG.

Contribuindo

Este projeto aceita contribuições e sugestões. A maioria das contribuições requer que você concorde com um Acordo de Licença de Contribuidor (CLA) declarando que você tem o direito e realmente concede a nós os direitos de usar sua contribuição. Para mais detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando você enviar um pull request, um bot CLA determinará automaticamente se você precisa fornecer um CLA e decorará o PR apropriadamente (por exemplo, verificação de status, comentário). Basta seguir as instruções fornecidas pelo bot. Você precisará fazer isso apenas uma vez para todos os repositórios que usam nosso CLA.

Este projeto adotou o Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft. Para mais informações, veja o FAQ do Código de Conduta ou entre em contato com opencode@microsoft.com para qualquer dúvida ou comentário adicional.

Marcas Registradas

Este projeto pode conter marcas registradas ou logotipos de projetos, produtos ou serviços. O uso autorizado das marcas registradas ou logotipos da Microsoft está sujeito e deve seguir Diretrizes de Marca e Marca da Microsoft. O uso de marcas registradas ou logotipos da Microsoft em versões modificadas deste projeto não deve causar confusão ou implicar patrocínio da Microsoft. Qualquer uso de marcas registradas ou logotipos de terceiros está sujeito às políticas desses terceiros.

Obtendo Ajuda

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