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Agenti AI per Principianti - Un Corso

Agenti AI per Principianti

Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire Agenti AI

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)

Preferisci clonare localmente?

Questo repository include oltre 50 traduzioni linguistiche che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa il checkout sparso:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Questo ti offre tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.

Se desideri supportare ulteriori lingue di traduzione, sono elencate qui.

🌱 Iniziare

Questo corso comprende lezioni che trattano le basi della costruzione di Agenti AI. Ogni lezione copre un argomento specifico, quindi inizia dove preferisci!

C’è supporto multilingue per questo corso. Vai alle nostre lingue disponibili qui.

Se è la tua prima volta che costruisci con modelli di AI Generativa, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI Per Principianti, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.

Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repo e di fare il fork di questo repo per eseguire il codice.

Incontra altri studenti, ottieni risposte alle tue domande

Se rimani bloccato o hai domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato su Microsoft Foundry Discord.

Cosa Ti Serve

Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che si trovano nella cartella code_samples. Puoi fare il fork di questo repo per creare la tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Account Azure richiesto

Questo corso utilizza i seguenti framework e servizi per Agenti AI di Microsoft:

Alcuni esempi di codice supportano anche provider alternativi compatibili con OpenAI come MiniMax, che offre modelli a contesto esteso (fino a 204K token). Consulta la sezione Configurazione del Corso per i dettagli di configurazione.

Per maggiori informazioni sull’esecuzione del codice per questo corso, vai a Configurazione del Corso.

🙏 Vuoi contribuire?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un issue o Crea una pull request

📂 Ogni lezione include

Una lezione scritta nel README e un breve video
Esempi di codice Python che utilizzano Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry
Link a risorse extra per continuare ad apprendere

🗃️ Lezioni

Lezione	Testo & Codice	Video	Apprendimento Extra
Introduzione agli Agenti AI e Casi d’Uso	Link	Video	Link
Esplorazione dei Framework Agentic	Link	Video	Link
Comprendere i Pattern di Progettazione Agentic	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione per l’Uso di Strumenti	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Costruire Agenti AI Affidabili	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione per la Pianificazione	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione Multi-Agente	Link	Video	Link

Pattern di Progettazione Metacognitivo	Link	Video	Link
Agenti AI in Produzione	Link	Video	Link
Uso di Protocolli Agenti (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Video	Link
Ingegneria del Contesto per Agenti AI	Link	Video	Link
Gestione della Memoria Agente	Link	Video
Esplorazione del Microsoft Agent Framework	Link
Creazione di Agenti per Uso del Computer (CUA)	Link		Link
Distribuzione di Agenti Scalabili	Link		Link
Creazione di Agenti AI Locali	Link		Link
Sicurezza per Agenti AI	Link		Link

🎒 Altri Corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata a:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Serie AI Generativa

Apprendimento Fondamentale

Serie Copilot

🌟 Ringraziamenti alla Comunità

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.

Come Contribuire

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede di accettare un Accordo di Licenza del Contributore (CLA) che dichiara che hai il diritto e che effettivamente ci concedi i diritti di usare il tuo contributo. Per dettagli visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se devi fornire un CLA e decorerà la PR in modo appropriato (es. controllo dello stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo solo una volta per tutti i repository che utilizzano il nostro CLA.

Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta Open Source Microsoft. Per maggiori informazioni consulta le FAQ sul Codice di Condotta o contatta opencode@microsoft.com per domande o commenti aggiuntivi.

Marchi Registrati

Questo progetto può contenere marchi o loghi di progetti, prodotti o servizi. L’uso autorizzato dei marchi Microsoft o dei loghi è soggetto e deve seguire Linee Guida per i Marchi e Brand di Microsoft. L’uso di marchi o loghi Microsoft in versioni modificate di questo progetto non deve causare confusione o implicare sponsorizzazione da parte di Microsoft. Qualsiasi uso di marchi o loghi di terze parti è soggetto alle politiche di quei terzi.

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Disclaimer: Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione AI Co-op Translator. Sebbene ci impegniamo per garantire la precisione, si prega di notare che le traduzioni automatizzate possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un essere umano. Non siamo responsabili per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall’uso di questa traduzione.

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