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AI Agents per Principianti - Un Corso

AI Agents per Principianti

Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire AI Agents

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)

Preferisci Clonare Localmente?

Questo repository include più di 50 traduzioni linguistiche che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa il checkout sparso:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Questo ti fornisce tutto il necessario per completare il corso con un download molto più rapido.

Se desideri che vengano supportate ulteriori lingue di traduzione, sono elencate qui.

🌱 Iniziare

Questo corso include lezioni che coprono le basi per costruire AI Agents. Ogni lezione tratta un argomento proprio, quindi inizia da dove vuoi!

È disponibile il supporto multilingue per questo corso. Vai alle nostre lingue disponibili qui.

Se è la tua prima volta a costruire con modelli di AI Generativa, dai un’occhiata al nostro corso AI Generativa per Principianti, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.

Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repo e di fare il fork di questo repo per eseguire il codice.

Incontra altri studenti, fai domande

Se ti blocchi o hai domande sulla costruzione di AI Agents, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Microsoft Foundry Discord.

Cosa ti serve

Ogni lezione in questo corso include esempi di codice, che possono essere trovati nella cartella code_samples. Puoi fare il fork di questo repo per creare la tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Account Azure richiesto

Questo corso utilizza i seguenti framework e servizi AI Agent di Microsoft:

Alcuni esempi di codice supportano anche provider alternativi compatibili con OpenAI come MiniMax, che offre modelli con contesti molto ampi (fino a 204K token). Vedi la Configurazione del corso per i dettagli di configurazione.

Per maggiori informazioni sull’esecuzione del codice per questo corso, vai alla Configurazione del corso.

🙏 Vuoi aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un problema o Crea una pull request

📂 Ogni lezione include

Una lezione scritta nel README e un breve video
Esempi di codice Python usando Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry
Link a risorse extra per continuare ad imparare

🗃️ Lezioni

Lezione	Testo & Codice	Video	Ulteriore apprendimento
Introduzione agli AI Agents e Casi d’uso	Link	Video	Link
Esplorando Framework Agentici	Link	Video	Link
Comprendere i Pattern di Progettazione Agentica	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione per l’Uso di Strumenti	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Costruire AI Agents Affidabili	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione per la Pianificazione	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione Multi-Agent	Link	Video	Link
Modello di progettazione Metacognizione	Link	Video	Link
Agenti AI in produzione	Link	Video	Link
Uso di protocolli agentici (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Video	Link
Ingegneria del contesto per agenti AI	Link	Video	Link
Gestione della memoria agentica	Link	Video
Esplorando Microsoft Agent Framework	Link
Costruire agenti per l’uso del computer (CUA)	Link		Link
Distribuire agenti scalabili	In arrivo
Creare agenti AI locali	In arrivo
Mettere in sicurezza gli agenti AI	Link		Link

🎒 Altri corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata a:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Serie Generative AI

Apprendimento di base

Serie Copilot

🌟 Ringraziamenti alla comunità

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.

Contribuire

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede che tu accetti un Accordo di Licenza per i Contributori (CLA) dichiarando che hai il diritto di, e che effettivamente, concedi a noi i diritti di utilizzare il tuo contributo. Per dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se devi fornire una CLA e decorerà la PR in modo appropriato (ad esempio, controllo dello stato, commento). Basta seguire le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo una sola volta per tutti i repo che usano la nostra CLA.

Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta Microsoft Open Source. Per ulteriori informazioni, consulta le FAQ sul Codice di Condotta o contatta opencode@microsoft.com per eventuali domande o commenti aggiuntivi.

Marchi Commerciali

Questo progetto può contenere marchi o loghi di progetti, prodotti o servizi. L’uso autorizzato dei marchi o loghi Microsoft è soggetto e deve seguire Linee Guida sui Marchi e Marchi Registrati di Microsoft. L’uso dei marchi o loghi Microsoft in versioni modificate di questo progetto non deve causare confusione né implicare sponsorizzazione da parte di Microsoft. Qualsiasi uso di marchi o loghi di terze parti è soggetto alle politiche di tali terze parti.

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