ai-agents-for-beginners

Agenti AI per Principianti - Un Corso

AI Agents for Beginners

Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire Agenti AI

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)

Preferisci clonare localmente?

Questo repository include traduzioni in oltre 50 lingue, il che aumenta significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa lo sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Questo ti dà tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.

Se desideri aggiungere il supporto per altre lingue di traduzione, sono elencate qui.

🌱 Iniziare

Questo corso ha lezioni che coprono i fondamenti per costruire Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico quindi inizia dove preferisci!

È disponibile il supporto multilingue per questo corso. Vai alle nostre lingue disponibili qui.

Se è la prima volta che costruisci con modelli di AI Generativa, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni su come costruire con GenAI.

Non dimenticare di dare una stella (🌟) a questo repo e di forkare questo repo per eseguire il codice.

Incontra altri studenti, ottieni risposte alle tue domande

Se rimani bloccato o hai domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Microsoft Foundry Discord.

Cosa ti serve

Ogni lezione in questo corso include esempi di codice, che si trovano nella cartella code_samples. Puoi forkare questo repo per creare la tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Account Azure Richiesto

Questo corso usa i seguenti framework e servizi AI Agent di Microsoft:

Alcuni campioni di codice supportano anche provider alternativi compatibili con OpenAI come MiniMax, che offre modelli con contesti grandi (fino a 204K token). Vedi la Configurazione del Corso per i dettagli di configurazione.

Per ulteriori informazioni sull’esecuzione del codice per questo corso, vai alla Configurazione del Corso.

🙏 Vuoi aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o nel codice? Apri un problema o Crea una pull request

📂 Ogni lezione include

Una lezione scritta situata nel README e un video breve
Esempi di codice Python usando Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry
Link a risorse extra per continuare il tuo apprendimento

🗃️ Lezioni

Lezione	Testo & Codice	Video	Apprendimento Extra
Introduzione agli Agenti AI e Casi d’Uso	Link	Video	Link
Esplorare i Framework Agenti	Link	Video	Link
Comprendere i Pattern di Progettazione Agente	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione per l’Uso di Strumenti	Link	Video	Link
RAG Agente	Link	Video	Link
Costruire Agenti AI Affidabili	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione per la Pianificazione	Link	Video	Link
Pattern di Progettazione Multi-Agente	Link	Video	Link
Modello di Progettazione Metacognitiva	Link	Video	Link
Agenti AI in Produzione	Link	Video	Link
Uso dei Protocolli Agentici (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Video	Link
Ingegneria del Contesto per Agenti AI	Link	Video	Link
Gestione della Memoria Agentica	Link	Video
Esplorazione del Microsoft Agent Framework	Link
Creazione di Agenti per Uso del Computer (CUA)	Link		Link
Distribuzione di Agenti Scalabili	Link		Link
Creazione di Agenti AI Locali	Link		Link
Sicurezza degli Agenti AI	Link		Link

🎒 Altri Corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata a:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Serie Generative AI

Apprendimento Base

Serie Copilot

🌟 Ringraziamenti alla Community

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.

Contribuire

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede di accettare un Accordo di Licenza del Contributore (CLA) dichiarando che hai il diritto e che effettivamente concedi a noi i diritti di usare il tuo contributo. Per dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se è necessario fornire un CLA e decorerà la PR in modo appropriato (es. controllo dello stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo solo una volta per tutti i repo che utilizzano il nostro CLA.

Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta per il Software Open Source Microsoft. Per ulteriori informazioni vedi le FAQ sul Codice di Condotta o contatta opencode@microsoft.com per qualsiasi domanda o commento aggiuntivo.

Marchi

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