ai-agents-for-beginners
Agenti AI per Principianti - Un Corso
Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire Agenti AI
🌐 Supporto Multilingue
Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)
Arabo | Bengalese | Bulgaro | Birmano (Myanmar) | Cinese (Semplificato) | Cinese (Tradizionale, Hong Kong) | Cinese (Tradizionale, Macao) | Cinese (Tradizionale, Taiwan) | Croato | Ceco | Danese | Olandese | Estone | Finlandese | Francese | Tedesco | Greco | Ebraico | Hindi | Ungherese | Indonesiano | Italiano | Giapponese | Kannada | Khmer | Coreano | Lituano | Malese | Malayalam | Marathi | Nepalese | Pidgin Nigeriano | Norvegese | Persiano (Farsi) | Polacco | Portoghese (Brasile) | Portoghese (Portogallo) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeno | Russo | Serbo (Cirillico) | Slovacchio | Sloveno | Spagnolo | Swahili | Svedese | Tagalog (Filippino) | Tamil | Telugu | Thailandese | Turco | Ucraino | Urdu | Vietnamita
Preferisci Clonare Localmente?
Questo repository include traduzioni in più di 50 lingue che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza le traduzioni, usa il checkout sparso:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Questo ti dà tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.
Se desideri che vengano supportate ulteriori lingue di traduzione sono elencate qui
🌱 Iniziare
Questo corso presenta lezioni che coprono le basi della costruzione di Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento a sé, quindi inizia dove preferisci!
È disponibile il supporto multilingue per questo corso. Vai alle nostre lingue disponibili qui.
Se è la tua prima volta a costruire con modelli di AI Generativa, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.
Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repo e fare il fork di questo repo per eseguire il codice.
Incontra altri studenti, fai le tue domande
Se resti bloccato o hai domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Microsoft Foundry Discord.
Cosa ti serve
Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che si trovano nella cartella code_samples. Puoi fare il fork di questo repo per creare la tua copia.
Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Account Azure richiesto
Questo corso utilizza i seguenti framework e servizi per Agent AI di Microsoft:
Alcuni esempi di codice supportano anche provider alternativi compatibili con OpenAI come MiniMax, che offre modelli a contesto ampio (fino a 204K token). Consulta la Configurazione del corso per i dettagli sulla configurazione.
Per maggiori informazioni su come eseguire il codice per questo corso, vai a Configurazione del corso.
🙏 Vuoi aiutare?
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un issue o crea una pull request
📂 Ogni lezione include
- Una lezione scritta nel README e un breve video
- Esempi di codice Python che utilizzano Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry
- Link a risorse aggiuntive per continuare a imparare
🗃️ Lezioni
| Lezione | Testo e Codice | Video | Apprendimento Extra |
|---|---|---|---|
| Introduzione agli Agenti AI e i Casi d’Uso | Link | Video | Link |
| Esplorare Framework Agentici | Link | Video | Link |
| Comprendere i Pattern di Design Agentico | Link | Video | Link |
| Pattern di Design per l’Uso di Strumenti | Link | Video | Link |
| RAG Agentico | Link | Video | Link |
| Costruire Agenti AI Affidabili | Link | Video | Link |
| Pattern di Design per la Pianificazione | Link | Video | Link |
| Pattern di Design Multi-Agente | Link | Video | Link |
| Modello di Progettazione Metacognitiva | Link | Video | Link |
| Agenti AI in Produzione | Link | Video | Link |
| Uso di Protocolli Agentici (MCP, A2A e NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingegneria del Contesto per Agenti AI | Link | Video | Link |
| Gestione della Memoria Agentica | Link | Video | |
| Esplorazione del Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Creazione di Agenti per l’Uso del Computer (CUA) | Link | Link | |
| Distribuzione di Agenti Scalabili | Disponibile a breve | ||
| Creazione di Agenti AI Locali | Disponibile a breve | ||
| Protezione degli Agenti AI | Disponibile a breve |
🎒 Altri Corsi
Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata a:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serie di AI Generativa
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Apprendimento Fondamentale
Serie Copilot
🌟 Ringraziamenti alla Comunità
Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.
Contribuire
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