ai-agents-for-beginners

Agenti AI per Principianti - Un Corso

Generative AI For Beginners

Un corso che ti insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire Agenti AI

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)

Preferisci Clonare Localmente?

Questo repository include più di 50 traduzioni in lingue diverse che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Questo ti dà tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.

Se desideri che vengano supportate ulteriori lingue di traduzione sono elencate qui

🌱 Iniziare

Questo corso ha lezioni che coprono le basi per costruire Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento proprio, quindi inizia dove vuoi!

C’è il supporto multilingue per questo corso. Vai alle lingue disponibili qui.

Se è la tua prima volta a costruire con modelli di AI Generativa, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.

Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repo e fare fork di questo repo per eseguire il codice.

Incontra Altri Studenti, Fatti Rispondere alle Tue Domande

Se rimani bloccato o hai domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Microsoft Foundry Discord.

Ciò che Ti Serve

Ogni lezione in questo corso include esempi di codice, che si trovano nella cartella code_samples. Puoi fare fork di questo repo per creare una tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Microsoft Foundry e i Cataloghi Modelli GitHub per interagire con i Modelli di Linguaggio:

Modelli Github - Gratuito / Limitato
Microsoft Foundry - Necessario account Azure

Questo corso usa anche i seguenti framework e servizi Agent AI di Microsoft:

Per maggiori informazioni su come eseguire il codice per questo corso, vai a Configurazione del Corso.

🙏 Vuoi aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o codice? Apri un problema o Crea una pull request

📂 Ogni lezione include

Una lezione scritta situata nel README e un breve video
Esempi di codice Python che supportano Microsoft Foundry e Modelli Github (Gratuiti)
Link a risorse extra per continuare il tuo apprendimento

🗃️ Lezioni

Lezione	Testo & Codice	Video	Apprendimento Extra
Introduzione agli Agenti AI e Casi d’Uso degli Agenti	Link	Video	Link
Esplorare Framework Agentici	Link	Video	Link
Comprendere i Pattern di Design Agentici	Link	Video	Link
Pattern di Design per l’Uso degli Strumenti	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Costruire Agenti AI Affidabili	Link	Video	Link
Pattern di Design per la Pianificazione	Link	Video	Link
Pattern di Design Multi-Agente	Link	Video	Link
Modello di progettazione Metacognizione	Link	Video	Link
Agenti AI in produzione	Link	Video	Link
Uso di protocolli agentici (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Video	Link
Ingegneria del contesto per agenti AI	Link	Video	Link
Gestione della memoria agentica	Link	Video
Esplorazione del Microsoft Agent Framework	Link
Creazione di agenti per l’uso del computer (CUA)	In arrivo
Distribuzione di agenti scalabili	In arrivo
Creazione di agenti AI locali	In arrivo
Sicurezza degli agenti AI	In arrivo

🎒 Altri Corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata a:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Serie AI Generativa

Apprendimento fondamentale

Serie Copilot

🌟 Ringraziamenti alla Comunità

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.

Contributi

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede che tu accetti un Contributor License Agreement (CLA) in cui dichiari di avere il diritto e di concederci effettivamente i diritti per usare il tuo contributo. Per dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se devi fornire un CLA e decorerà la PR opportunamente (ad es., controllo stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Questo dovrai farlo una sola volta per tutti i repository che usano il nostro CLA.

Questo progetto ha adottato il Microsoft Open Source Code of Conduct. Per maggiori informazioni vedi la FAQ sul Codice di Condotta o contatta opencode@microsoft.com per domande o commenti aggiuntivi.

Marchi

Questo progetto può contenere marchi o loghi di progetti, prodotti o servizi. L’uso autorizzato dei marchi o loghi Microsoft è soggetto a e deve seguire le Linee guida sui marchi e brand Microsoft. L’uso di marchi o loghi Microsoft in versioni modificate di questo progetto non deve creare confusione né implicare sponsorizzazione da parte di Microsoft. Qualsiasi uso dei marchi o loghi di terze parti è soggetto alle politiche di tali terze parti.

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