ai-agents-for-beginners

Agenti AI per Principianti - Un Corso

AI Agents for Beginners

Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire Agenti AI

🌐 Supporto Multilingue

Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)

Preferisci Clonare Localmente?

Questo repository include più di 50 traduzioni linguistiche che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa il checkout sparso:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Questo ti fornisce tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.

Se desideri che vengano supportate altre lingue di traduzione, sono elencate qui

🌱 Per Iniziare

Questo corso ha lezioni che coprono le basi per costruire Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi inizia da dove preferisci!

È disponibile il supporto multilingue per questo corso. Vai alle lingue disponibili qui.

Se è la tua prima volta che costruisci con modelli di AI Generativa, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.

Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repository e fare il fork di questo repo per eseguire il codice.

Incontra altri studenti, ottieni risposta alle tue domande

Se hai problemi o domande sulla costruzione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Microsoft Foundry Discord.

Cosa ti serve

Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che si trovano nella cartella code_samples. Puoi fare il fork di questo repository per creare una tua copia.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Account Azure richiesto

Questo corso utilizza i seguenti framework e servizi di agenti AI di Microsoft:

Alcuni esempi di codice supportano anche provider alternativi compatibili con OpenAI, come MiniMax, che offre modelli con contesti molto estesi (fino a 204K token). Vedi la Configurazione del Corso per i dettagli sulla configurazione.

Per ulteriori informazioni sull’esecuzione del codice per questo corso, vai alla Configurazione del Corso.

🙏 Vuoi aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un problema o Crea una pull request

📂 Ogni lezione include

Una lezione scritta situata nel README e un breve video
Esempi di codice Python che utilizzano Microsoft Agent Framework con Azure AI Foundry
Link a risorse extra per continuare il tuo apprendimento

🗃️ Lezioni

Lezione	Testo e Codice	Video	Apprendimento Extra
Introduzione agli Agenti AI e Casi d’Uso	Link	Video	Link
Esplorando Framework Agentici	Link	Video	Link
Comprendere i Modelli di Progettazione Agentica	Link	Video	Link
Modello di Progettazione Uso degli Strumenti	Link	Video	Link
RAG Agentico	Link	Video	Link
Costruire Agenti AI Affidabili	Link	Video	Link
Modello di Progettazione Pianificazione	Link	Video	Link
Modello di Progettazione Multi-Agente	Link	Video	Link
Pattern di Design Metacognitivo	Link	Video	Link
Agenti AI in Produzione	Link	Video	Link
Uso di Protocolli Agentici (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Video	Link
Ingegneria del Contesto per Agenti AI	Link	Video	Link
Gestione della Memoria Agentica	Link	Video
Esplorazione del Microsoft Agent Framework	Link
Costruire Agenti per l’Uso del Computer (CUA)	Link		Link
Distribuzione di Agenti Scalabili	Prossimamente
Creazione di Agenti AI Locali	Prossimamente
Sicurezza per Agenti AI	Link		Link

🎒 Altri Corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata a:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Serie AI Generativa

Apprendimento Core

Serie Copilot

🌟 Ringraziamenti alla Comunità

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con importanti esempi di codice che dimostrano Agentic RAG.

Contribuire

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede che tu accetti un Accordo di Licenza Contributiva (CLA) dichiarando di avere il diritto di, e realmente concedere, i diritti di utilizzare il tuo contributo. Per i dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una richiesta di pull, un bot CLA determinerà automaticamente se è necessario che tu fornisca un CLA e decorerà la PR di conseguenza (ad esempio, controllo di stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo una sola volta per tutti i repository che utilizzano il nostro CLA.

Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta Open Source Microsoft. Per maggiori informazioni vedi le FAQ sul Codice di Condotta o contatta opencode@microsoft.com per qualsiasi domanda o commento aggiuntivo.

Marchi registrati

Questo progetto può contenere marchi o loghi di progetti, prodotti o servizi. L’uso autorizzato di marchi o loghi Microsoft è soggetto a e deve seguire le Linee Guida sui Marchi e il Brand di Microsoft. L’uso di marchi o loghi Microsoft in versioni modificate di questo progetto non deve causare confusione o implicare sponsorizzazione Microsoft. Qualsiasi uso di marchi o loghi di terze parti è soggetto alle politiche di tali terze parti.

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