ai-agents-for-beginners

Agenti AI per Principianti - Un Corso

Agenti AI per Principianti

Un corso che insegna tutto ciò che devi sapere per iniziare a creare Agenti AI

🌐 Supporto Multilingue

Traduzioni mantenute con Co-op Translator

Preferisci clonare localmente?

Questo repository include traduzioni in più di 50 lingue che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Questo ti dà tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.

Per altre opzioni linguistiche, vedi le lingue supportate da Co-op Translator.

🌱 Iniziare

Questo corso comprende lezioni che coprono le basi della creazione di Agenti AI. Ogni lezione tratta un argomento specifico, quindi inizia da dove preferisci!

C’è il supporto multilingue per questo corso. Vai alle nostre lingue disponibili qui.

Se è la prima volta che costruisci con modelli di Generative AI, dai un’occhiata al nostro corso Generative AI For Beginners, che include 21 lezioni sulla costruzione con GenAI.

Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repo e di forkare questo repo per eseguire il codice.

Incontra altri studenti, fai le tue domande

Se rimani bloccato o hai domande sulla creazione di Agenti AI, unisciti al nostro canale Discord dedicato nel Microsoft Foundry Discord.

Cosa Ti Serve

Ogni lezione di questo corso include esempi di codice, che si possono trovare nella cartella code_samples. Puoi fare un fork di questo repo per creare una copia personale.

Gli esempi di codice in questi esercizi utilizzano Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Account Azure richiesto

Questo corso utilizza i seguenti framework e servizi per Agenti AI di Microsoft:

Alcuni esempi di codice supportano anche provider alternativi compatibili con OpenAI come MiniMax, che offre modelli di ampio contesto (fino a 204K token). Consulta la Configurazione del Corso per i dettagli di configurazione.

Per maggiori informazioni su come eseguire il codice di questo corso, vai alla Configurazione del Corso.

🙏 Vuoi aiutare?

Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un issue o Crea una pull request

📂 Ogni lezione include

Una lezione scritta nel README e un breve video
Esempi di codice Python usando Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry
Link a risorse extra per continuare l’apprendimento

🗃️ Lezioni

Lezione	Testo & Codice	Video	Apprendimento Extra
Introduzione agli Agenti AI e Casi d’Uso	Link	Video	Link
Esplorazione dei Framework Agentic AI	Link	Video	Link
Comprendere i Design Pattern Agentic AI	Link	Video	Link
Design Pattern per l’Uso degli Strumenti	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Costruire Agenti AI Affidabili	Link	Video	Link
Design Pattern di Pianificazione	Link	Video	Link
Design Pattern Multi-Agente	Link	Video	Link
Design Pattern di Metacognizione	Link	Video	Link
Agenti AI in Produzione	Link	Video	Link
Uso dei Protocolli Agentic (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Video	Link
Contesto di Ingegneria per Agenti AI	Link	Video	Link
Gestione della Memoria Agentica	Link	Video
Esplorazione del Microsoft Agent Framework	Link
Costruire Agenti per Uso Computer (CUA)	Link		Link
Deploy di Agenti Scalabili	Link		Link
Creazione di Agenti AI Locali	Link		Link
Sicurezza degli Agenti AI	Link		Link

🎒 Altri Corsi

Il nostro team produce altri corsi! Dai un’occhiata a:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Serie Intelligenza Artificiale Generativa

Apprendimento Core

Serie Copilot

🌟 Ringraziamenti alla Comunità

Grazie a Shivam Goyal per aver contribuito con esempi di codice importanti che dimostrano Agentic RAG.

Contribuire

Questo progetto accoglie contributi e suggerimenti. La maggior parte dei contributi richiede di accettare un Accordo di Licenza del Contributore (CLA) dichiarando che hai il diritto e effettivamente concedi a noi i diritti di utilizzare il tuo contributo. Per i dettagli, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando invii una pull request, un bot CLA determinerà automaticamente se è necessario fornire un CLA e decorerà la PR appropriatamente (es., controllo di stato, commento). Segui semplicemente le istruzioni fornite dal bot. Dovrai farlo solo una volta per tutti i repository che usano il nostro CLA.

Questo progetto ha adottato il Codice di Condotta Open Source di Microsoft. Per ulteriori informazioni, consulta le FAQ sul Codice di Condotta o contatta opencode@microsoft.com per ulteriori domande o commenti.

Marchi

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Disclaimer: Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione AI Co-op Translator. Sebbene ci impegniamo per garantire la precisione, si prega di notare che le traduzioni automatizzate possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un essere umano. Non siamo responsabili per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall’uso di questa traduzione.

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