ai-agents-for-beginners

AI Agenci dla Początkujących - Kurs

AI Agenci dla Początkujących

Kurs uczący wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zacząć tworzyć Agentów AI

🌐 Wsparcie wielojęzyczne

Wsparcie realizowane przez GitHub Action (Automatyczne i Zawsze Aktualne)

Wolisz sklonować lokalnie?

To repozytorium zawiera tłumaczenia na ponad 50 języków, co znacznie zwiększa rozmiar pobieranego pliku. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
To zapewnia wszystko, co potrzebne do ukończenia kursu, przy znacznie szybszym pobraniu.

Jeśli chcesz mieć dodatkowe języki tłumaczeń, obsługiwane są one wymienione tutaj

🌱 Rozpoczęcie

Ten kurs zawiera lekcje obejmujące podstawy tworzenia Agentów AI. Każda lekcja obejmuje oddzielny temat, więc zacznij gdzie chcesz!

Kurs oferuje wsparcie wielojęzyczne. Przejdź do naszych dostępnych języków tutaj.

Jeśli to twój pierwszy raz przy budowaniu modeli Generatywnej AI, zobacz nasz kurs Generatywne AI dla Początkujących, który zawiera 21 lekcji na temat budowania z GenAI.

Nie zapomnij dać gwiazdki (🌟) temu repozytorium i stwórz fork tego repozytorium, aby uruchomić kod.

Poznaj innych uczniów, uzyskaj odpowiedzi na pytania

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia Agentów AI, dołącz do naszego dedykowanego kanału Discord w Microsoft Foundry Discord.

Co jest potrzebne

Każda lekcja w tym kursie zawiera przykłady kodu, które można znaleźć w folderze code_samples. Możesz zrobić fork tego repozytorium, aby utworzyć własną kopię.

Przykłady kodu w tych ćwiczeniach wykorzystują Microsoft Agent Framework z Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Wymagane konto Azure

Ten kurs używa następujących frameworków i usług Agentów AI od Microsoftu:

Niektóre przykłady kodu wspierają także alternatywnych dostawców zgodnych z OpenAI, takich jak MiniMax, który oferuje modele o dużym kontekście (do 204K tokenów). Szczegóły konfiguracji znajdziesz w Ustawieniach kursu.

Więcej informacji o uruchamianiu kodu do tego kursu znajdziesz w Ustawieniach kursu.

🙏 Chcesz pomóc?

Masz sugestie lub znalazłeś błędy pisowni albo w kodzie? Zgłoś problem lub stwórz pull request

📂 Każda lekcja zawiera

Lekcję pisaną w README oraz krótki film
Przykłady kodu Python wykorzystujące Microsoft Agent Framework z Azure AI Foundry
Linki do dodatkowych materiałów do dalszej nauki

🗃️ Lekcje

Lekcja	Tekst & Kod	Wideo	Dodatkowa Nauka
Wprowadzenie do Agentów AI i Przypadków Użycia Agentów	Link	Wideo	Link
Eksploracja Frameworków Agentów AI	Link	Wideo	Link
Zrozumienie Wzorów Projektowych Agentów AI	Link	Wideo	Link
Wzorzec Projektowy Użycia Narzędzi	Link	Wideo	Link
Agentic RAG	Link	Wideo	Link
Budowanie Zaufanych Agentów AI	Link	Wideo	Link
Wzorzec Projektowy Planowania	Link	Wideo	Link
Wzorzec Projektowy Wieloagentowy	Link	Wideo	Link
Wzorzec projektowy metapoznawczy	Link	Wideo	Link
Agenci AI w produkcji	Link	Wideo	Link
Używanie protokołów agentskich (MCP, A2A i NLWeb)	Link	Wideo	Link
Inżynieria kontekstu dla agentów AI	Link	Wideo	Link
Zarządzanie pamięcią agentską	Link	Wideo
Eksploracja Microsoft Agent Framework	Link
Budowanie agentów do korzystania z komputera (CUA)	Link		Link
Wdrażanie skalowalnych agentów	Wkrótce dostępne
Tworzenie lokalnych agentów AI	Wkrótce dostępne
Zabezpieczanie agentów AI	Wkrótce dostępne

🎒 Inne kursy

Nasz zespół produkuje inne kursy! Sprawdź:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenci

Seria Generatywnego AI

Podstawy nauki

Seria Copilot

🌟 Podziękowania dla społeczności

Dziękujemy Shivam Goyal za wkład w ważne przykłady kodu demonstrujące Agentic RAG.

Wkład

Ten projekt zachęca do wkładu i sugestii. Większość wkładów wymaga zgody na Umowę Licencyjną Współtwórcy (CLA), która deklaruje, że masz prawo i faktycznie udzielasz nam praw do korzystania z twojego wkładu. Szczegóły znajdziesz na https://cla.opensource.microsoft.com.

Podczas przesyłania pull requesta, bot CLA automatycznie sprawdzi, czy musisz dostarczyć CLA i odpowiednio oznaczy PR (np. status, komentarz). Po prostu postępuj zgodnie z instrukcjami przekazanymi przez bota. Będziesz musiał zrobić to tylko raz we wszystkich repozytoriach używających naszego CLA.

Ten projekt przyjął Microsoft Open Source Code of Conduct. Więcej informacji znajdziesz w Code of Conduct FAQ lub kontaktując się z opencode@microsoft.com w razie dodatkowych pytań lub uwag.

Znaki towarowe

Ten projekt może zawierać znaki towarowe lub logotypy projektów, produktów lub usług. Autoryzowane użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft podlega i musi być zgodne z Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Używanie znaków towarowych lub logotypów Microsoft w zmodyfikowanych wersjach tego projektu nie może powodować zamieszania ani sugerować sponsorowania przez Microsoft. Każde użycie znaków towarowych lub logotypów osób trzecich podlega politykom tych osób trzecich.

Uzyskiwanie pomocy

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do:

Jeśli masz opinię o produkcie lub zgłaszasz błędy podczas tworzenia, odwiedź:

Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Choć dążymy do dokładności, prosimy mieć na uwadze, że tłumaczenia automatyczne mogą zawierać błędy lub niedokładności. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.

This site is open source. Improve this page.