ai-agents-for-beginners

Agenci AI dla początkujących - Kurs

AI Agents for Beginners

Kurs uczący wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zacząć tworzyć Agentów AI

🌐 Obsługa wielu języków

Wsparcie przez GitHub Action (zautomatyzowane i zawsze aktualne)

Wolisz klonować lokalnie?

To repozytorium zawiera tłumaczenia na ponad 50 języków, co znacząco zwiększa rozmiar pobierania. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dzięki temu otrzymasz wszystko, co potrzebne do ukończenia kursu, a pobieranie będzie dużo szybsze.

Jeśli chcesz, aby obsługiwane były dodatkowe języki tłumaczeń, są one wymienione tutaj.

🌱 Zacznijmy

Ten kurs zawiera lekcje obejmujące podstawy budowania Agentów AI. Każda lekcja porusza inny temat, więc zacznij, gdzie chcesz!

Kurs obsługuje wiele języków. Przejdź do naszej listy dostępnych języków tutaj.

Jeśli to Twój pierwszy raz z modelami Generative AI, sprawdź nasz kurs Generative AI For Beginners, który obejmuje 21 lekcji na temat budowania z GenAI.

Nie zapomnij dać gwiazdki (🌟) temu repozytorium oraz utworzyć fork tego repozytorium, aby uruchomić kod.

Poznaj innych uczniów, uzyskaj odpowiedzi na swoje pytania

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące budowy Agentów AI, dołącz do naszego dedykowanego kanału Discord w Microsoft Foundry Discord.

Czego potrzebujesz

Każda lekcja w tym kursie zawiera przykłady kodu, które znajdziesz w folderze code_samples. Możesz utworzyć fork tego repozytorium, aby stworzyć swoją kopię.

Przykłady kodu w tych ćwiczeniach wykorzystują Microsoft Agent Framework z Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Wymagane konto Azure

Kurs korzysta z następujących frameworków i usług Agentów AI od Microsoft:

Niektóre przykłady kodu obsługują także alternatywnych dostawców kompatybilnych z OpenAI, takich jak MiniMax, oferującego modele o dużym kontekście (do 204K tokenów). Szczegóły konfiguracji znajdziesz w Course Setup.

Więcej informacji o uruchamianiu kodu do tego kursu znajdziesz w Course Setup.

🙏 Chcesz pomóc?

Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne albo w kodzie? Zgłoś issue lub Stwórz pull request

📂 Każda lekcja zawiera

Lekcję w formie tekstowej w README oraz krótki film
Przykłady kodu w Pythonie wykorzystujące Microsoft Agent Framework z Azure AI Foundry
Linki do dodatkowych materiałów pozwalających kontynuować naukę

🗃️ Lekcje

Lekcja	Tekst i kod	Wideo	Dodatkowa nauka
Wprowadzenie do Agentów AI i przypadki użycia agenta	Link	Wideo	Link
Eksploracja frameworków agentów	Link	Wideo	Link
Zrozumienie wzorców projektowych agentów	Link	Wideo	Link
Wzorzec projektowy użycia narzędzi	Link	Wideo	Link
Agentic RAG	Link	Wideo	Link
Budowanie godnych zaufania Agentów AI	Link	Wideo	Link
Wzorzec projektowy planowania	Link	Wideo	Link
Wzorzec projektowy Multi-Agent	Link	Wideo	Link
Wzorzec Projektowy Metapoznania	Link	Wideo	Link
Agenci AI w Produkcji	Link	Wideo	Link
Korzystanie z Protokółów Agentycznych (MCP, A2A i NLWeb)	Link	Wideo	Link
Inżynieria Kontekstu dla Agentów AI	Link	Wideo	Link
Zarządzanie Pamięcią Agentów	Link	Wideo
Eksploracja Microsoft Agent Framework	Link
Tworzenie Agentów Komputerowych (CUA)	Link		Link
Wdrażanie Skalowalnych Agentów	Wkrótce
Tworzenie Lokalnych Agentów AI	Wkrótce
Zabezpieczanie Agentów AI	Link		Link

🎒 Inne Kursy

Nasz zespół tworzy również inne kursy! Sprawdź:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenci

Seria Generatywnej AI

Podstawowa Nauka

Seria Copilot

🌟 Podziękowania dla Społeczności

Dziękujemy Shivam Goyal za wkład w ważne przykłady kodu demonstrujące Agentic RAG.

Wkład

Projekt ten zaprasza do zgłaszania wkładu i sugestii. Większość wkładów wymaga zgody na Umowę Licencyjną Współtwórcy (Contributor License Agreement, CLA) potwierdzającą, że masz prawo oraz rzeczywiście udzielasz nam praw do wykorzystania Twojego wkładu. Szczegóły znajdziesz na https://cla.opensource.microsoft.com.

Gdy prześlesz pull request, bot CLA automatycznie określi czy musisz dostarczyć CLA i odpowiednio oznaczy PR (np. sprawdzenie statusu, komentarz). Po prostu wykonaj instrukcje, które poda bot. Będziesz musiał wykonać to tylko raz dla wszystkich repozytoriów korzystających z naszego CLA.

Projekt ten przyjął Microsoft Open Source Code of Conduct. Więcej informacji znajdziesz w Code of Conduct FAQ lub kontaktując się na opencode@microsoft.com w przypadku dodatkowych pytań lub uwag.

Znaki towarowe

Projekt może zawierać znaki towarowe lub logotypy dotyczące projektów, produktów lub usług. Autoryzowane użycie znaków towarowych Microsoft lub logotypów jest regulowane i musi przestrzegać Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Użycie znaków towarowych lub logotypów Microsoft w zmodyfikowanych wersjach tego projektu nie może powodować zamieszania ani sugerować sponsorowania przez Microsoft. Każde użycie znaków towarowych lub logotypów stron trzecich podlega politykom tych stron.

Uzyskiwanie Pomocy

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do:

Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub błędy w trakcie tworzenia, odwiedź:

Zastrzeżenie: Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Choć dążymy do dokładności, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niedokładności. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym należy uznawać za autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.

This site is open source. Improve this page.