![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Manipuri (Meitei Mayek) | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
ចូលចិត្តចម្លងមកក្នុងម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក?
ទីគ្រប់ព្រាប់នេះមានការបម្លែងជាភាសា ៥០+ ដែលបង្កើនទំហំការទាញយកយ៉ាងខ្លាំង។ ដើម្បីចម្លងគ្មានការបម្លែងភាសា សូមប្រើ sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"វានាំឲ្យអ្នកមានអ្វីដែលចាំបាច់ទាំងអស់ដើម្បីបញ្ចប់មុខវិជ្ជាមួយការទាញយកបានលឿនជាងមុន។
សម្រាប់ជម្រើសភាសាបន្ថែម សូមមើល ភាសាដែល Co-op Translator គាំទ្រ។
មុខវិជ្ជានេះមានមេរៀនស្តីពីមូលដ្ឋាននៃការបង្កើតប្រតិទិន AI។ មេរៀននីមួយៗនិយាយពីប្រធានបទ របស់ខ្លួន ដូច្នេះចាប់ផ្តើមណាមួយដែលអ្នកចូលចិត្ត!
គាំទ្រភាសាច្រើនសម្រាប់មុខវិជ្ជានេះ។ ចូលទៅកាន់ ភាសាដែលមាននៅទីនេះ។
ប្រសិនបើនេះជាលើកដំបូងរបស់អ្នកក្នុងការបង្កើតជាមួយម៉ូដែល generative AI សូមពិនិត្យមើលមុខវិជ្ជា Generative AI For Beginners របស់យើង ដែលមាន ២១ មេរៀនស្តីពីការបង្កើតជាមួយ GenAI។
កុំភ្លេច ផ្តល់ ផ្កាយ (🌟) លើ repo នេះ និង សែល fork repo នេះ ដើម្បីប្រតិបត្តិការ code។
បើអ្នកមានក្តីចង់សួរឬមានសំណួរអំពីការបង្កើតប្រតិទិន AI សូមចូលរួមក្នុងប៊ូរី Discord ផ្តោតលេខខ្លួនក្នុង Microsoft Foundry Discord។
មេរៀននីមួយៗក្នុងមុខវិជ្ជានេះមានឧទាហរណ៍កូដ ដែលអាចរកបាននៅក្នុងថត code_samples។ អ្នកអាច fork repo នេះ ដើម្បីបង្កើតច្បាប់ផ្ទាល់ខ្លួន។
ឧទាហរណ៍កូដក្នុងលំហាត់ទាំងនេះប្រើ Microsoft Agent Framework ជាមួយ Microsoft Foundry Agent Service V2៖
មុខវិជ្ជានេះប្រើ Framework និងសេវាកម្ម AI Agent ដូចខាងក្រោមពី Microsoft៖
ឧទាហរណ៍កូដខ្លះៗគាំទ្រអ្នកផ្គត់ផ្គង់ជំនួសដែលស្របគ្នាជាមួយ OpenAI ដូចជា MiniMax ដែលផ្តល់ម៉ូដែល context ធំនៅរហូតដល់ ២០៤,០០០ tokens។ សូមមើល Course Setup សម្រាប់ព័ត៌មានកំណត់រចនា។
សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបរត់កូដសម្រាប់មុខវិជ្ជានេះ ចូលទៅកាន់ Course Setup។
តើអ្នកមានយោបល់ ឬបានឃើញកំហុសសម្គាល់អក្សរ ឬកូដមែនទេ? សូម បង្កើតបញ្ហា ឬ បង្កើត pull request
| មេរៀន | អត្ថបទ និងកូដ | វីដេអូ | ការរៀនបន្ថែម |
|---|---|---|---|
| ទិដ្ឋភាពទូទៅអំពី AI Agents និងករណីប្រើប្រាស់ | Link | Video | Link |
| ស្វែងយល់អំពី AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| យល់ដឹងអំពីលំនាំរចនារបស់ AI Agentic | Link | Video | Link |
| លំនាំរចនាការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| ការបង្កើតប្រតិទិន AI ដែលទុកចិត្តបាន | Link | Video | Link |
| លំនាំរចនាការរៀបចំផែនការណ៍ | Link | Video | Link |
| លំនាំរចនាប្រតិទិនច្រើន | Link | Video | Link |
| លំនាំរចនាការគិតគូរ | Link | Video | Link |
| ប្រតិទិន AI នៅក្នុងផលិតកម្ម | Link | Video | Link |
| ការប្រើប្រាស់ Agentic Protocols (MCP, A2A និង NLWeb) | Link | Video | Link |
| វិស្វកម្ម context សម្រាប់ AI Agents | Link | Video | Link |
| ការគ្រប់គ្រងអង្គចងចាំ Agentic | Link | Video | |
| ស្វែងយល់ Microsoft Agent Framework | Link | ||
| បង្កើតប្រតិទិនប្រើកុំព្យូទ័រ (CUA) | Link | Link | |
| ចាក់បញ្ចូនប្រតិទិនជំរឿន | Link | Link | |
| បង្កើតប្រតិទិន AI មូលដ្ឋាន | Link | Link | |
| ការពារប្រតិទិន AI | Link | Link |
ក្រុមរបស់យើងបង្កើតមុខវិជ្ជាផ្សេងទៀត! សូមមើល:
អរគុណ Shivam Goyal ចំពោះការរួមចំណែកគំរូកូដសំខាន់ៗ ដែលបង្ហាញអំពី Agentic RAG។
គម្រោងនេះស្វាគមន៍ការរួមចំណែក និងអនុសាសន៍។ ការរួមចំណែកភាគច្រើនត្រូវការឱ្យអ្នកយល់ព្រមនឹង កិច្ចព្រមព្រៀងអាជ្ញាបណ្ណអ្នករួមចំណែក (CLA) ដែលប្រកាសថា អ្នកមានសិទ្ធិ និងពិតជាមានសិទ្ធិ ផ្តល់សិទ្ធិដល់យើងក្នុងការប្រើប្រាស់ការរួមចំណែករបស់អ្នក។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិត សូមទៅកាន់ https://cla.opensource.microsoft.com។
ពេលអ្នកដាក់សំណើទាញយក (pull request) ម្ចាស់ CLA bot នឹងកំណត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិថាតើអ្នកត្រូវការផ្តល់ CLA ឬទេ ហើយតាងសញ្ញារបស់ PR ឲ្យសមរម្យ (ឧ. ពិនិត្យស្ថានភាព ការបញ្ចេញមតិ)។ គ្រាន់តែអនុវត្តតាមការណែនាំដែល បញ្ជាក់ដោយ bot។ អ្នកត្រូវធ្វើរួចតែម្តងតែម្ដងសម្រាប់រាល់ repo ទាំងអស់ដែលប្រើ CLA របស់យើង។
គម្រោងនេះមានការអនុម័ត កូដអធិប្បាយចេញពី Microsoft។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម សូមមើល សំណួរញឹកញាប់អំពីកូដអធិប្បាយ ឬ ទំនាក់ទំនង opencode@microsoft.com ប្រសិនបើមានសំណួរឬមតិយោបល់បន្ថែម។
គម្រោងនេះអាចមានម៉ាកពាណិជ្ជកម្មឬរូបសញ្ញាសម្រាប់គម្រោង ផលិតផល ឬសេវាកម្ម។ ការប្រើប្រាស់បានអនុញ្ញាត នៃម៉ាក Microsoft ឬរូបសញ្ញា ត្រូវបានគ្រប់គ្រង និងត្រូវអនុវត្តប្រាប់បញ្ជាក់ក្នុង មគ្គុទេសក៍ម៉ាកនិងម៉ាកពាណិជ្ជកម្ម Microsoft។ ការប្រើប្រាស់ម៉ាក Microsoft ឬរូបសញ្ញា នៅក្នុងកំណែបានកែប្រែកម្មវិធីនេះ មិនគួរបង្កការភាន់ច្រឡំឬស្មើការឧបត្ថម្ភជាផ្លូវការពី Microsoft។ ការប្រើប្រាស់ម៉ាកឬរូបសញ្ញាជាភាគីទីបី គឺត្រូវមានគោលការណ៍ពីភាគីទីបីនោះ។
ប្រសិនបើអ្នកស្ទាក់ឬមានសំណួរអំពីការបង្កើតកម្មវិធី AI សូមចូលរួម៖
ប្រសិនបើអ្នកមានមតិយោបល់ផលិតផល ឬកំហុសខណៈបង្កើត សូមទៅកាន់៖
ការបដិសេធ: ឯកសារនេះត្រូវបានបម្លែងភាសា ដោយប្រើសេវាបម្លែងភាសា AI Co-op Translator។ ទោះយើងខ្ញុំមានក្តីប្រាថ្នាឱ្យបានច្បាស់លាស់ តែសូមយល់ដឹងថាការបម្លែងដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាទីតាំងគួរត្រូវបានគេប្រើជាប្រភពច្បាស់លាស់។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឱ្យប្រើប្រាស់ការប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងខ្ញុំមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបន្ទាប់ពីការប្រើប្រាស់ការបម្លែងនេះនោះទេ។