ai-agents-for-beginners

អ្នក代理 AI សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្ដើម - មេរៀនមួយ

អ្នក代理 AI សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្ដើម

មេរៀនមួយបង្រៀនគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវដឹងដើម្បីចាប់ផ្ដើមបង្កើតអ្នក代理 AI

🌐 ការគាំទ្រភាសាជាច្រើន

គាំទ្រដោយ GitHub Action (ស្វ័យប្រវត្តិនិងតែងតែទាន់សម័យ)

ចូលចិត្តចម្លងក្នុងកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួន?

បណ្ណាល័យនេះមានការបកប្រែជាភាសាជាង 50 ដែលធ្វើឲ្យទំហំទាញយកកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ ដើម្បីចម្លងដោយគ្មានការបកប្រែ ប្រើ sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (វីនដូ):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
នេះផ្តល់ឲ្យអ្នកនូវគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីបញ្ចប់មេរៀនជាមួយការទាញយកបានលឿនជាងមុន។

បើអ្នកចង់ឲ្យមានការគាំទ្រភាសាបន្ថែមទៀត ការបកប្រេតទាំងនោះត្រូវបានរាយនាមនៅ ទីនេះ.

🌱 ការចាប់ផ្ដើម

មេរៀននេះមានមេរៀនគ្របកផ្នែកមូលដ្ឋាននៃការបង្កើតអ្នក代理 AI។ មេរៀននីមួយៗគ្របកពីប្រធានបទនៃខ្លួនវា ដូច្នេះសូមចាប់ផ្ដើមនៅកន្លែងដែលអ្នកចូលចិត្ត!

មានការគាំទ្រភាសាជាច្រើនសម្រាប់មេរៀននេះ។ ចុចទៅកាន់ ភាសាដែលមាននៅទីនេះ ។

បើនេះជាលើកដំបូងរបស់អ្នកក្នុងការបង្កើតជាមួយម៉ូឌែល Generative AI សូមពិនិត្យមើលមេរៀន Generative AI សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្ដើម របស់យើង ដែលមានមេរៀន ២១ លើការបង្កើតជាមួយ GenAI ។

កុំភ្លေ្ចកបោះភ្លើងចិត្តច្បាស់នឹង ផ្កាយ (🌟) នេះ repo និង បfork repo នេះ ដើម្បីរត់កូដ។

ជួបអ្នករៀនដទៃទៀត, ទទួលបានការឆ្លើយសំណួររបស់អ្នក

បើអ្នកមានបញ្ហា ឬមានសំណួរអំពីការបង្កើតអ្នក代理 AI សូមចូលរួមក្នុងជំនួយ Discord Channel ពិសេសរបស់យើងនៅ Microsoft Foundry Discord ។

អ្វីដែលអ្នកត្រូវការត្រូវមាន

មេរៀនគ្រប់មួយក្នុងមេរៀននេះមានឧទាហរណ៍កូដ ដែលអាចស្វែងរកបាននៅក្នុងថត code_samples។ អ្នកអាច បfork repo នេះ ដើម្បីបង្កើតច្បាប់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

ឧទាហរណ៍កូដនៅក្នុងកម្មវិធីទាំងនេះប្រើ Microsoft Agent Framework ជាមួយ Azure AI Foundry Agent Service V2៖

Microsoft Foundry - តម្រូវឲ្យមានគណនី Azure

មេរៀននេះប្រើប្រាស់សំណុំអ្នក代理 AI និងសេវាកម្មខាងក្រោមពី Microsoft៖

ឧទាហរណ៍កូដខ្លះៗក៏គាំទ្រផ្តល់ជូនអ្នកផ្គត់ផ្គង់ជំនួសដែលអាចប្រើបានជាមួយ OpenAI ដូចជា MiniMax ដែលផ្តល់ឲ្យមានម៉ូឌែលជារូបភាពនូវបរិបទធំ (ចំនួនដល់ម៉ាក 204K token)។ សូមមើល ការតំឡើងមេរៀន សម្រាប់ព័ត៌មានរចនាសម្ព័ន្ធ។

សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែមអំពីការរត់កូដសម្រាប់មេរៀននេះ សូមចូលទៅកាន់ ការតំឡើងមេរៀន ។

🙏 ចង់ជួយទេ?

តើអ្នកមានសំណើណាមួយឬឃើញកំហុសសម្គាល់អក្សរឬកូដទេ? លើកបញ្ហា ឬ បង្កើតសំណើបន្ថែម

📂 មេរៀនគ្រប់មួយរួមមាន

មេរៀនសរសេរដែលមាននៅ README និងវីដេអូខ្លីមួយ
ឧទាហរណ៍កូដ Python ប្រើ Microsoft Agent Framework ជាមួយ Azure AI Foundry
ហ្ស៊ីតភ្ជាប់ទៅធនធានបន្ថែមសម្រាប់បន្តការសិក្សារបស់អ្នក

🗃️ មេរៀន

មេរៀន	អត្ថបទ និងកូដ	វីដេអូ	ការសិក្សាបន្ថែម
ការណែនាំអំពីអ្នក代理 AI និងការប្រើប្រាស់	ភ្ជាប់	វីដេអូ	ភ្ជាប់
ការស្វែងយល់អំពី AI Agentic Frameworks	ភ្ជាប់	វីដេអូ	ភ្ជាប់
ការយល់ដឹងអំពីរចនាប័ទ្មរបស់ AI Agentic	ភ្ជាប់	វីដេអូ	ភ្ជាប់
រចនាប័ទ្មការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍	ភ្ជាប់	វីដេអូ	ភ្ជាប់
Agentic RAG	ភ្ជាប់	វីដេអូ	ភ្ជាប់
ការបង្កើតអ្នក代理 AI ដែលអាចទុកចិត្តបាន	ភ្ជាប់	វីដេអូ	ភ្ជាប់
រចនាប័ទ្មផែនការ	ភ្ជាប់	វីដេអូ	ភ្ជាប់
រចនាប័ទ្ម Multi-Agent	ភ្ជាប់	វីដេអូ	ភ្ជាប់
ការរចនាជាគំរូ Metacognition	Link	Video	Link
ដំណើរការរបស់ AI Agents នៅក្នុងផលិតកម្ម	Link	Video	Link
ការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធកិច្ចសន្ធិសកម្ម Agentic (MCP, A2A និង NLWeb)	Link	Video	Link
ការថែទាំ Context Engineering សម្រាប់ AI Agents	Link	Video	Link
ការគ្រប់គ្រង Agentic Memory	Link	Video
ការស្រាវជ្រាវ Microsoft Agent Framework	Link
ការបង្កើត Computer Use Agents (CUA)	Link		Link
ការដាក់បញ្ចូល Scalable Agents	នាពេលឆាប់ៗនេះ
ការបង្កើត Local AI Agents	នាពេលឆាប់ៗនេះ
ការការពារ AI Agents	Link		Link

🎒 អ្នករៀនវគ្គផ្សេងទៀត

ក្រុមរបស់យើងបង្កើតវគ្គផ្សេងទៀត! សូមពិនិត្យមើល៖

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

ស៊េរី Generative AI

ការសិក្សាមូលដ្ឋាន(Core Learning)

ស៊េរី Copilot

🌟 ការអរគុណពីសហគមន៍

អរគុណទៅកាន់ Shivam Goyal សម្រាប់ការរួមចំណែកគំរូកូដសំខាន់ៗបង្ហាញពី Agentic RAG។

ការរួមចំណែក

គម្រោងនេះស្វាគមន៍ការរួមចំណែក និងកែប្រែ។ ការរួមចំណែកភាគច្រើនត្រូវការអ្នកយល់ព្រម លិខិតអាថ៌កំបាំងអ្នករួមចំណែក (CLA) ដែលជាការបញ្ជាក់ថា អ្នកមានសិទ្ធិ និងពិតជាប្រើសិទ្ធិ ផ្តល់សិទ្ធិដល់យើងក្នុងការប្រើប្រាស់ការរួមចំណែករបស់អ្នក។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិត សូមចូលទៅ https://cla.opensource.microsoft.com។

ពេលអ្នកដាក់សំណើ pull request ខ្សែស្រឡាយ CLA bot នឹងកំណត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិថា តើអ្នកត្រូវការផ្តល់ CLA ឬទេ ហើយតម្លើង PR ឲ្យត្រឹមត្រូវ (ឧ. ពិនិត្យស្ថានភាព, មតិ)។ សូមអនុវត្តតាមការណែនាំ ដែលបានផ្តល់ដោយ bot នោះ។ អ្នកត្រូវតែធ្វើវាដោយមួយខ្ទង់តែមួយសម្រាប់គ្រប់ repo ដែលប្រើ CLA របស់យើង។

គម្រោងនេះបានយក Microsoft Open Source Code of Conduct ជាផ្នែកមួយ។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម សូមមើល Code of Conduct FAQ ឬ ទំនាក់ទំនង opencode@microsoft.com ប្រសិនបើមានសំណួរឬមតិបន្ថែម។

តម្លាបទពាណិជ្ជកម្ម

គម្រោងនេះអាចមានតម្លាបទពាណិជ្ជកម្ម ឬរូបសញ្ញាសម្រាប់គម្រោង ផលិតផល ឬសេវាកម្ម។ ការប្រើប្រាស់តម្លាបទ សូមអនុវត្តទៅតាម និងត្រូវគោរព Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines។ ការប្រើប្រាស់តម្លាបទ Microsoft ឬរូបសញ្ញាទាំងឡាយនៅក្នុងរូបមន្តប្រែប្រួលនៃគម្រោងនេះមិនគួរធ្វើឲ្យមានការភាន់ច្រឡំឬសន្មតថា Microsoft គាំទ្រ។ ការប្រើប្រាស់តម្លាបទផ្នែកទីបី ឬរូបសញ្ញាត្រូវស្របទៅនឹងគោលការណីផ្នែកទីបីទាំងនោះ។

ទទួលបានជំនួយ

បើអ្នកជួបបញ្ហា ឬត្រូវការសំនួរអំពីការបង្កើតកម្មវិធី AI សូមចូលរួម៖

បើអ្នកមានមតិយោបល់អំពីផលិតផល ឬមានកំហុសខណៈកំពុងបង្កើត សូមចូលទៅ៖

ការបដិសេធ: ឯកសារនេះត្រូវបានបម្លែងភាសា ដោយប្រើសេវាបម្លែងភាសា AI Co-op Translator។ ទោះយើងខ្ញុំមានក្តីប្រាថ្នាឱ្យបានច្បាស់លាស់ តែសូមយល់ដឹងថាការបម្លែងដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាទីតាំងគួរត្រូវបានគេប្រើជាប្រភពច្បាស់លាស់។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឱ្យប្រើប្រាស់ការប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងខ្ញុំមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបន្ទាប់ពីការប្រើប្រាស់ការបម្លែងនេះនោះទេ។

This site is open source. Improve this page.