![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
ចូលចិត្តបដិសណ្ឋារក្នុងកន្លែងមូលដ្ឋាន?
របៀបរក្សាទុកនេះរួមបញ្ចូលការបកប្រែក្នុងភាសាច្រើនជាង ៥០ ដែលបន្ថែមទំហំសម្រាប់ដោនឡូដយ៉ាងខ្លាំង។ ដើម្បីចម្លងដោយគ្មានការបកប្រែ ប្រើ sparse checkout៖
Bash / macOS / Linux៖
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"នេះផ្តល់អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវដើម្បីបញ្ចប់មេរៀនដោយមានការដោនឡូដលឿនជាងមុន។
បើអ្នកចង់បានភាសាបកប្រែបន្ថែមទៀត សូមមើលបញ្ជីនៅ នេះ។
មេរៀននេះមានមេរៀនដែលគ្របដណ្តប់ទ្រឹស្ដីមូលដ្ឋាននៃការបង្កើតមន្រ្តី AI។ មេរៀននីមួយៗគឺជាប្រធានបទផ្ទាល់ខ្លួន ដូច្នេះចាប់ផ្តើមពីកន្លែងណាមួយដែលអ្នកចូលចិត្ត!
មានគាំទ្រភាសាច្រើនសម្រាប់មេរៀននេះ។ ទៅកាន់ ភាសាដែលមាននៅទីនេះ.
ប្រសិនបើនេះជាលើកដំបូងអ្នកកំពុងបង្កើតជាមួយម៉ូដែល Generative AI សូមពិនិត្យមេរៀនរបស់យើង Generative AI សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្ដើម ដែលមានមេរៀន ២១ ស្ដីពីការបង្កើតជាមួយ GenAI។
កុំភ្លេច ផ្ដល់ពន្លឺ (🌟) លើ repo នេះ និង fork repo នេះ ដើម្បីដំណើរកូដ។
ប្រសិនបើអ្នកផ្អាក ឬមានសំណួរអំពីការបង្កើតមន្រ្តី AI សូមចូលរួមក្នុងបញ្ជ្រាប Discord ដោយផ្អែកលើ Microsoft Foundry Discord។
មេរៀននៅក្នុងវគ្គនេះមានឧទាហរណ៍កូដ ដែលអាចរកបានក្នុងថត code_samples។ អ្នកអាច fork repo នេះ ដើម្បីបង្កើតច្បាប់ចម្លងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។
ឧទាហរណ៍កូដក្នុងការអនុវត្តនេះប្រើ Microsoft Agent Framework ជាមួយ Microsoft Foundry Agent Service V2៖
វគ្គនេះប្រើបណ្ដុំ Framework និងសេវាអ្នកភ្នាក់ងារយ៉ាងខាងក្រោមពី Microsoft៖
ឧទាហរណ៍កូដខ្លះៗក៏គាំទ្រអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលសមស្របជាមួយ OpenAI ផ្សេងទៀតដូចជា MiniMax ដែលផ្ដល់ម៉ូដែល context ធំនៅ (ដល់ 204K tokens)។ សូមមើល ការរៀបចំវគ្គ សម្រាប់ព័ត៌មានលំអិត។
សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីការរត់កូដសម្រាប់វគ្គនេះ សូមទៅកាន់ ការរៀបចំវគ្គ។
តើអ្នកមានសំណើណាមួយ ឬឃើញកំហុសអក្សរឬកូដទេ? សូម បង្កើតបញ្ហា ឬ បង្កើត pull request
| មេរៀន | អត្ថបទ និងកូដ | វីដេអូ | ការសិក្សាបន្ថែម |
|---|---|---|---|
| បំណះបំណុលអំពីមន្រ្តី AI និងករណីប្រើប្រាស់របស់មន្រ្តី | Link | Video | Link |
| ការស្វែងយល់អំពី Framework មន្រ្តី AI | Link | Video | Link |
| ការយល់ដឹងអំពីលំនាំរចនាមន្រ្តី AI | Link | Video | Link |
| លំនាំរចនាការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| ការបង្កើតមន្រ្តី AI ដែលអាចទុកចិត្តបាន | Link | Video | Link |
| លំនាំរចនាការផែនការ | Link | Video | Link |
| លំនាំរចនាមន្រ្តីច្រើន | Link | Video | Link |
| គំរូការរចនាតំណើរការចិត្តវិចារណា | Link | Video | Link |
| ហ៊ុនអេសអ៊ូមនុស្សប្រើនៅក្នុងផលិតកម្ម | Link | Video | Link |
| ការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធអាជ្ញាបណ្ណអេហ្គង់(MCP, A2A និង NLWeb) | Link | Video | Link |
| វិស្វកម្មបរិបទសម្រាប់ហ៊ុនអេសអ៊ូមនុស្ស | Link | Video | Link |
| ការគ្រប់គ្រងអង្គចងចាំអាជ្ញាបណ្ណ | Link | Video | |
| ការស្វែងយល់លើស៊ុមហ៊ុនអេសអ៊ូ Microsoft Agent Framework | Link | ||
| ការបង្កើតហ៊ុនប្រើមេឌៀកុំព្យូទ័រ (CUA) | Link | Link | |
| ការផ្ទេរបញ្ជាហ៊ុនដែលអាចបង្រួមបាន | Link | Link | |
| ការបង្កើតហ៊ុនអ៊ឺអាយកម្រិតបណ្តាល | Link | Link | |
| ការពារហ៊ុនអ៊ឺអាយ | Link | Link |
ក្រុមរបស់យើងបង្កើតមេរៀនផ្សេងទៀត! សូមពិនិត្យមើល:
អរគុណ Shivam Goyal សម្រាប់ការរួមចំណែកនូវគំរូកូដសំខាន់ៗដែលបង្ហាញពី Agentic RAG។
គម្រោងនេះស្វាគមន៍ការរួមចំណែកនិងការផ្ដល់យោបល់។ ការរួមចំណែកភាគច្រើនតម្រូវឲ្យអ្នកយល់ព្រម អំពី Contributor License Agreement (CLA) ដែលស្នើឱ្យអ្នកមានសិទ្ធិក៏ដូចជា បានផ្ដល់សិទ្ធិដល់យើង ដើម្បីប្រើប្រាស់ការរួមចំណែករបស់អ្នក។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិត ចូលទៅកាន់ https://cla.opensource.microsoft.com។
នៅពេលដែលអ្នកដាក់ស្នើ pull request មួយ CLA bot នឹងកំណត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិយថាអ្នកត្រូវផ្ដល់ CLA ឬអត់ និងតភ្ជាប់សញ្ញាឱ្យ PR នៅតាមគោលការណ៍ (ដូចជា ការត្រួតពិនិត្យស្ថានភាព ការមតិយោបល់)។ គ្រាន់តែធ្វើតាមការណែនាំ ដែលប៉ុនក៏បានផ្ដល់ដោយ bot។ អ្នកត្រូវធ្វើដំណើរនេះតែម្តងតែម្ដងនៅក្នុង repos ទាំងអស់ដែលប្រើCLA របស់យើង។
គម្រោងនេះបានទទួលយក Microsoft Open Source Code of Conduct។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម សូមមើល Code of Conduct FAQ ឬ ទំនាក់ទំនង opencode@microsoft.com បើមានសំណួរបន្ថែម ឬមតិយោបល់។
គម្រោងនេះអាចមានរូបសញ្ញាសម្គាល់ពាណិជ្ជកម្ម រឺឡូហ្គូសម្រាប់គម្រោង ផលិតផល ឬសេវាកម្ម។ ការប្រើប្រាស់ដែលអនុញ្ញាត របស់រូបសញ្ញាសម្គាល់ពាណិជ្ជកម្ម ឬឡូហ្គូ Microsoft គឺត្រូវបានគោរពតាមនិងត្រូវតែអនុវត្ត Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines។ ការប្រើប្រាស់រូបសញ្ញាសម្គាល់ពាណិជ្ជកម្ម ឬឡូហ្គូ Microsoft ក្នុងកំណែបានបំលែងរបស់គម្រោងនេះ មិនគួរធ្វើឲ្យមានការជំពាក់ច្របល់ ឬបង្ហាញថា Microsoft គាំទ្រគម្រោង។ ការប្រើប្រាស់ទាំងអស់នៃរូបសញ្ញាសម្គាល់ពាណិជ្ជកម្ម ឬឡូហ្គូរបស់ភាគីទីបីគឺដោយអនុវត្តតាមគោលការណ៍របស់ភាគីទីបីនោះ។
ប្រសិនបើអ្នករងចាំ ឬមានសំណួរអំពីការបង្កើតកម្មវិធី AI សូមចូលរួម៖
ប្រសិនបើអ្នកមានមតិយោបល់ផលិតផល ឬកំហុសនៅពេលកំពុងបង្កើត សូមទៅកាន់៖
ការបដិសេធ: ឯកសារនេះត្រូវបានបម្លែងភាសា ដោយប្រើសេវាបម្លែងភាសា AI Co-op Translator។ ទោះយើងខ្ញុំមានក្តីប្រាថ្នាឱ្យបានច្បាស់លាស់ តែសូមយល់ដឹងថាការបម្លែងដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាទីតាំងគួរត្រូវបានគេប្រើជាប្រភពច្បាស់លាស់។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឱ្យប្រើប្រាស់ការប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងខ្ញុំមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបន្ទាប់ពីការប្រើប្រាស់ការបម្លែងនេះនោះទេ។