ai-agents-for-beginners

គន្លឹះ AI សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម - 코스

ប្រើអត្ថបទ AI សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម

កូសដែលបង្រៀនអ្វីដែលអ្នកត្រូវដឹងដើម្បីចាប់ផ្តើមបង្កើតអត្ថបទ AI

🌐 គាំទ្រភាសាច្រើន

គាំទ្រដោយ GitHub Action (ស្វ័យប្រវត្តិ និងរៀងរាល់ពេលយោង)

ចង់បញ្ចេញកូដក្នុងកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួនទេ?

បណ្ណាល័យនេះមានការប្រែភាសា ៥០+ ដែលបង្កើនទំហំទាញយកយ៉ាងខ្លាំង។ ដើម្បីបញ្ចេញថែមទាំងគ្មានភាសា ត្រូវប្រើពីកម្មវិធី sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
វាដាក់ឱ្យអ្នកមានអ្វីដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីបញ្ចប់វគ្គនេះដោយទាញយកលឿនជាងមុន។

បើអ្នកចង់បានការគាំទ្រភាសាបន្ថែម សូមមើល នៅទីនេះ

🌱 ការចាប់ផ្តើម

វគ្គនេះមានមេរៀនដែលគ្របដណ្តប់លើគ្រឹះនៃការបង្កើតអត្ថបទ AI។ មេរៀននីមួយៗគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទរបស់ខ្លួន ដូច្នេះចាប់ផ្តើមនៅក្នុងកន្លែងណាមួយដែលអ្នកចូលចិត្ត!

មានការគាំទ្រភាសាច្រើនសម្រាប់វគ្គនេះ។ ចូលទៅកាន់ ភាសាជាច្រើននៅទីនេះ។

បើនេះជាជំហានដំបូងអ្នកប្រើម៉ូដែល Generative AI សូមពិនិត្យមើលវគ្គ Generative AI សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម ដែលមានរួមបញ្ចូលមេរៀន ២១ នៅលើការបង្កើតជាមួយ GenAI។

កុំភ្លេច ផ្កាយ (🌟) នៅលើ repo នេះ និង fork repo នេះ ដើម្បីរត់កូដ។

ជួបអ្នករៀនផ្សេងទៀត សួរសំណួររបស់អ្នក

បើអ្នកមានអ្វីជាប់ឬមានសំណួរអំពីការបង្កើត AI Agents សូមចូលរួមបន្ទប់ Discord បានផ្តាច់មុខរបស់យើងនៅ Microsoft Foundry Discord។

អ្វីដែលអ្នកត្រូវការ

មេរៀននីមួយៗនៅក្នុងវគ្គនេះមានឧទាហរណ៍កូដ ដែលអាចរកបាននៅក្នុងថត code_samples។ អ្នកអាច fork repo នេះ ដើម្បីបង្កើតច្បាប់ផ្ទាល់ខ្លួន។

ឧទាហរណ៍កូដក្នុងលំហាត់នេះប្រើ Microsoft Agent Framework ជាមួយ Azure AI Foundry Agent Service V2៖

Microsoft Foundry - តម្រូវការប្រើប្រាស់គណនី Azure

វគ្គនេះប្រើ Framework និងសេវាកម្ម AI Agent ខាងក្រោមពី Microsoft៖

ខ្លះក្នុងឧទាហរណ៍កូដគាំទ្រអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលផ្គូរផ្គងជាមួយ OpenAI ដូចជា MiniMax ដែលផ្តល់ម៉ូដែល context ធំ (រហូតចំណាយ ២០២,០០០ tokens)។ មើល Course Setup សម្រាប់ព័ត៌មានកំណត់តម្លៃពិសេស។

សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបរត់កូដសម្រាប់វគ្គនេះ សូមទៅកាន់ Course Setup។

🙏 ចង់ជួយ?

តើអ្នកមានយោបល់ ឬឃើញកំហុសសរសេរផ្សេងទៀត ឬកូដ? សូម បង្កើតបញ្ហា ឬ បង្កើតសំណើដកចេញ

📂 មេរៀននីមួយៗរួមមាន

មេរៀនសរសេរដែលមាននៅក្នុង README និងវីដេអូចុះខ្លី
ឧទាហរណ៍កូដ Python ប្រើ Microsoft Agent Framework ជាមួយ Azure AI Foundry
តំណភ្ជាប់ទៅធនធានបន្ថែមសម្រាប់បន្តរៀន

🗃️ មេរៀន

មេរៀន	អត្ថបទ និង កូដ	វីដេអូ	ការរៀនបន្ថែម
បញ្ចូលទៅក្នុង AI Agents និងករណីប្រើប្រាស់ Agent	តំណភ្ជាប់	វីដេអូ	តំណភ្ជាប់
ស្វែងយល់ពី Agentic Frameworks	តំណភ្ជាប់	វីដេអូ	តំណភ្ជាប់
ការយល់ដឹងអំពីគំរូការរចនា Agentic	តំណភ្ជាប់	វីដេអូ	តំណភ្ជាប់
គំរូការរចនាការប្រើបច្ចេកវិទ្យា Tools	តំណភ្ជាប់	វីដេអូ	តំណភ្ជាប់
Agentic RAG	តំណភ្ជាប់	វីដេអូ	តំណភ្ជាប់
ការបង្កើត AI Agents ដែលគួរឲ្យទុកចិត្ត	តំណភ្ជាប់	វីដេអូ	តំណភ្ជាប់
គំរូការរចនាការធ្វើផែនការ	តំណភ្ជាប់	វីដេអូ	តំណភ្ជាប់
គំរូការរចនា Multi-Agent	តំណភ្ជាប់	វីដេអូ	តំណភ្ជាប់
រចនាបែបសម្ពាធគំនិតមេ	Link	Video	Link
អ្នកប្រតិបត្តិ AI នៅក្នុងផលិតកម្ម	Link	Video	Link
ការប្រើប្រាស់ពិធីការអង់ជិនទិក (MCP, A2A និង NLWeb)	Link	Video	Link
វិស្វកម្មបរិបទសម្រាប់អ្នកប្រតិបត្តិ AI	Link	Video	Link
ការគ្រប់គ្រងចងចាំអង់ជិនទិក	Link	Video
ការស្រាវជ្រាវប្រព័ន្ធAgent Microsoft	Link
ការបង្កើតអ្នកប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ (CUA)	Link		Link
ការចុះបញ្ជីអ្នកប្រតិបត្តិដែលអាចពង្រីកបាន	Coming Soon
ការបង្កើតអ្នកប្រតិបត្តិ AI មូលដ្ឋាន	Coming Soon
ការការពារអ្នកប្រតិបត្តិ AI	Link		Link

🎒 មុខវិជ្ជាផ្សេងទៀត

ក្រុមការងាររបស់យើងផលិតមុខវិជ្ជាផ្សេងទៀត! សូមពិនិត្យ៖

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

ការបង្កើត AI វិស័យបង្កើត

ការសិក្សាមូលដ្ឋាន

ស៊េរី Copilot

🌟 ការកោតសរសើរពីសហគមន៍

សូមអរគុណ Shivam Goyal សម្រាប់ការរួមចំណែកនូវគំរូកូដសំខាន់ៗបង្ហាញអំពី Agentic RAG។

ការរួមចំណែក

គម្រោងនេះស្វាគមន៍ការរួមចំណែក និងការផ្តល់យោបល់។ ការរួមចំណែកភាគច្រើនចាំបាច់ឲ្យអ្នកព្រមព្រៀងលើ កិច្ចសន្យាសិទ្ធិរួមចំណែក (CLA) ដែលជាប្រកាសថាអ្នកមានសិទ្ធិធ្វើ និងពិតប្រាកដធ្វើការផ្តល់សិទ្ធិប្រើប្រាស់ការរួមចំណែករបស់អ្នកចំពោះយើង។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិត សូមមើល https://cla.opensource.microsoft.com។

ពេលអ្នកដាក់ស្នើការស្នើរសុំនេះ បុត CLA នឹងកំណត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិថាតើអ្នកត្រូវផ្តល់ CLA ឬអត់ និងបំពាក់ PR សមរម្យ (ដូចជា ការត្រួតពិនិត្យស្ថានភាព មតិយោបល់)។ តែគ្រាន់តែអនុវត្តតាមសេចក្ដីណែនាំដែលបានផ្ដល់ដោយបុត។ អ្នកត្រូវតែធ្វើតែម្តងតែមួយសម្រាប់រាល់ឃ្លាំងកូដដែលប្រើ CLA របស់យើង។

គម្រោងនេះបានទទួលយក កូដអាកប្បកិរិយាក្នុងកម្មវិធី Open Source របស់ Microsoft។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមមើល សំណួរញឹកញាប់អំពីកូដអាកប្បកិរិយា ឬ ទាក់ទង opencode@microsoft.com សម្រាប់សំណួរឬមតិយោបល់បន្ថែម។

ទំនិញពាណិជ្ជកម្ម

គម្រោងនេះអាចមានទំនិញពាណិជ្ជកម្មឬរូបសញ្ញាសម្រាប់គម្រោង ផលិតផល ឬសេវាកម្ម។ ការប្រើប្រាស់ដែលមានសិទ្ធិនៃ រូបសញ្ញាឬទំនិញពាណិជ្ជកម្ម Microsoft គឺគោរពតាម និងត្រូវតែអនុវត្តតាម មគ្គុទិ្ជប្បដិវត្តន៍ស្ដីពីទំនិញពាណិជ្ជកម្ម និងម៉ាក Microsoft។ ការប្រើប្រាស់រូបសញ្ញា ឬលេខៈ០្រ Microsoft នៅក្នុងកំណែដែលបានកែប្រែរបស់គម្រោងនេះមិនគួរឲ្យមានការភាន់ច្រឡំ ឬសន្មតថា Microsoft ជាអ្នកឧបត្ថម្ភ។ ការប្រើប្រាស់រ៉ូសញ្ញាពាណិជ្ជកម្មឬរូបសញ្ញារបស់ភាគីទីបី គឺត្រូវដាក់ពាក្យទៅនឹងគោលការណ៍របស់ភាគីទីបីទាំងនោះ។

ការទទួលបានជំនួយ

បើអ្នកជួបបញ្ហា ឬមានសំណួរអំពីការសាងសង់កម្មវិធី AI សូមចូលរួម៖

បើអ្នកមានមតិយោបល់អំពីផលិតផល ឬកំហុសនៅពេលកំពុងសាងសង់ សូមចូលចិត្ត៖

ការបដិសេធ: ឯកសារនេះត្រូវបានបម្លែងភាសា ដោយប្រើសេវាបម្លែងភាសា AI Co-op Translator។ ទោះយើងខ្ញុំមានក្តីប្រាថ្នាឱ្យបានច្បាស់លាស់ តែសូមយល់ដឹងថាការបម្លែងដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាទីតាំងគួរត្រូវបានគេប្រើជាប្រភពច្បាស់លាស់។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឱ្យប្រើប្រាស់ការប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងខ្ញុំមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបន្ទាប់ពីការប្រើប្រាស់ការបម្លែងនេះនោះទេ។

This site is open source. Improve this page.