ai-agents-for-beginners

អ្នកតំណាង AI សម្រាប់អ្នកដើម - មេរៀនមួយ

AI Agents for Beginners

មេរៀនមួយសម្រាប់បង្រៀនគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីចាប់ផ្តើមសាងសង់អ្នកតំណាង AI

🌐 គាំទ្រជាភាសាចម្រុះ

គាំទ្រដោយ GitHub Action (ស្វ័យប្រវត្តិ និងតែងតែទាន់សម័យ)

ចូលចិត្តចម្លងនៅក្នុងកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ទេ?

ឃ្លាំងកូដនេះរួមបញ្ចូលការប្រែសម្រួលជាភាសាច្រើនជាង 50 ដែលបង្កើនទំហំទាញយកយ៉ាងច្រើន។ ដើម្បីចម្លងដោយគ្មានការប្រែសម្រួល សូមប្រើ sparse checkout៖

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
វានៅជូនអ្នកគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីបញ្ចប់មេរៀននេះជាមួយការទាញយកដ៏រហ័សជាង។

បើអ្នកចង់ឲ្យមានការគាំទ្រភាសាប្រែបន្ថែមទៀត ពួកវាត្រូវបានរាយបញ្ចូលនៅ ទីនេះ។

🌱 ចាប់ផ្តើមពីដើម

មេរៀននេះមានមេរៀនបង្រៀនមូលដ្ឋាននៃការសាងសង់អ្នកតំណាង AI។ មេរៀននីមួយៗគ្របដណ្តប់ប្រធានបទផ្ទាល់ខ្លួន ហើយអ្នកអាចចាប់ផ្តើមនៅគ្រប់ទីកន្លែងដែលចូលចិត្ត!

មានការគាំទ្រជាភាសាចម្រុះសម្រាប់មេរៀននេះ។ ចូលទៅកាន់ ភាសាដែលមាននៅទីនេះ។

ប្រសិនបើនេះជាលើកដំបូងរបស់អ្នកក្នុងការសាងសង់ជាមួយម៉ូដែល Generative AI សូមពិនិត្យមើលមេរៀន Generative AI For Beginners របស់យើង ដែលមានមេរៀនចំនួន 21 ស្ដីពីការសាងសង់ជាមួយ GenAI។

កុំភ្លេច ផ្ដល់ផ្កាយ (🌟) អោយឃ្លាំងនេះ និង fork ឃ្លាំងនេះ ដើម្បីរត់កូដ។

ជួបអ្នករៀនផ្សេងទៀត ទទួលបានចម្លើយសំនួររបស់អ្នក

ប្រសិនបើអ្នកមានអ្វីជាប់ឬមានសំណួរណាមួយស្តីពីការសាងសង់អ្នកតំណាង AI សូមចូលរួមក្នុងបន្ទប់ Discord ផ្តាច់មុខរបស់យើងនៅ Microsoft Foundry Discord។

អ្វីដែលអ្នកត្រូវការ

មេរៀននីមួយៗក្នុងមេរៀននេះរួមបញ្ចូលឧទាហរណ៍កូដ ដែលអាចរកបាននៅក្នុងថត code_samples។ អ្នកអាច fork ឃ្លាំងនេះ ដើម្បីបង្កើតចម្លងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

ឧទាហរណ៍កូដក្នុងការប្រឡងទាំងនេះប្រើក្របខ័ណ្ឌ Microsoft Agent Framework ជាមួយសេវាកម្ម Microsoft Foundry Agent Service V2៖

Microsoft Foundry - ត្រូវការគណនី Azure

មេរៀននេះប្រើក្របខ័ណ្ឌ និងសេវាកម្មអ្នកតំណាង AI ខាងក្រោមពី Microsoft៖

ឧទាហរណ៍កូដខ្លះទៀតគាំទ្រ អ្នកផ្គត់ផ្គង់ជំនួសដែលស្រដៀងនឹង OpenAI ដូចជា MiniMax ដែលផ្ដល់ម៉ូដែល context លំដាប់ធំ (រហូតដល់ 204K tokens)។ មើល ការតំឡើងមេរៀន សម្រាប់ព័ត៌មានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ។

សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតអំពីការរត់កូដសម្រាប់មេរៀននេះ សូមចូលទៅកាន់ ការតំឡើងមេរៀន។

🙏 ចង់ជួយដែរឬ?

តើអ្នកមានយោបល់ ឬរកឃើញកំហុសអក្សរ ឬកូដទេ? សូម យក បញ្ហា ឬ បង្កើត pull request

📂 មេរៀននីមួយៗរួមមាន

មេរៀនសរសេរដែលមាននៅក្នុង README និងវីដេអូខ្លីមួយ
ឧទាហរណ៍កូដ Python ប្រើ Microsoft Agent Framework ជាមួយ Microsoft Foundry
តំណភាសាទៅធនធានបន្ថែមដើម្បីបន្តការរៀនរបស់អ្នក

🗃️ មេរៀន

មេរៀន	អត្ថបទ និងកូដ	វិដេអូ	ការរៀនបន្ថែម
អារម្មណ៍អំពីអ្នកតំណាង AI និងករណីប្រើរបស់អ្នកតំណាង	តំណ	វីដេអូ	តំណ
ស្វែងយល់អំពីក្របខ័ណ្ឌ Agentic AI	តំណ	វីដេអូ	តំណ
យល់ដឹងអំពីរចនាសម្ព័ន្ធរចនារបស់ Agentic AI	តំណ	វីដេអូ	តំណ
លំនាំរចនាសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍	តំណ	វីដេអូ	តំណ
Agentic RAG	តំណ	វីដេអូ	តំណ
កសាងអ្នកតំណាង AI ដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត	តំណ	វីដេអូ	តំណ
លំនាំរចនាសម្រាប់ការធ្វើផែនការ	តំណ	វីដេអូ	តំណ
លំនាំរចនាអ្នកតំណាងច្រើន	តំណ	វីដេអូ	តំណ
លំនាំការរចនាជាសម្រាប់ Meta ការគិត	Link	Video	Link
ភ្នាក់ងារ AI នៅក្នុងការផលិត	Link	Video	Link
ការប្រើប្រាស់ពិព័រណ៍ផ្លូវ Agentic (MCP, A2A និង NLWeb)	Link	Video	Link
វិស្វកម្មបរិបទសម្រាប់ភ្នាក់ងារ AI	Link	Video	Link
ការគ្រប់គ្រងអង្គចងចាំ Agentic	Link	Video
ការស្រាវជ្រាវ Microsoft Agent Framework	Link
ការសង់ភ្នាក់ងារប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ (CUA)	Link		Link
ការបញ្ជូនភ្នាក់ងារអាចពង្រីកបាន	Link		Link
ការបង្កើតភ្នាក់ងារ AI ដ៏ទូលំទូលាយ	Link		Link
ការពារភ្នាក់ងារ AI	Link		Link

🎒 មេរៀនផ្សេងទៀត

ក្រុមរបស់យើងបង្កើតមេរៀនផ្សេងទៀត! សូមមើល:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

ស៊េរី AI ផលិត

ការសិក្សាមូលដ្ឋាន

ស៊េរី Copilot

🌟 អរគុណសហគមន៍

អរគុណដល់ Shivam Goyal ដែលបានចូលរួមផ្តល់គំរូកូដសំខាន់ៗបង្ហាញពី Agentic RAG។

ការចូលរួម

គម្រោងនេះយល់ព្រមទទួលការចូលរួម និងយោបល់។ ភាគច្រើននៃការចូលរួមខ្លះតម្រូវឱ្យអ្នកយល់ព្រមលើ កិច្ចសន្យាអ្នករួមចំណែក (CLA) ដែលឲ្យដឹងថាអ្នកមានសិទ្ធិ និងពិតជាអនុញ្ញាតឲ្យយើងប្រើប្រាស់ ការចូលរួមរបស់អ្នក។ សម្រាប់ព័ត៌មានលំអិត សូមទៅកាន់ https://cla.opensource.microsoft.com.

នៅពេលអ្នកដាក់សំណើត៣ែញ (pull request) ប្រព័ន្ធ CLA bot នឹងកំណត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិថាតើអ្នកត្រូវតែផ្តល់ CLA ហើយតែងតាំងសំណើ PR ឲ្យសមរម្យ (ឧ. ការត្រួតពិនិត្យស្ថានភាព, ការសរសេរមតិ)។ តាមដានការណែនាំ ដែលបានផ្តល់ដោយប៊ុត។ អ្នកត្រូវធ្វើរឿងនេះម្តងតែម្ដងទូទាំងរ៉េបៗដែលប្រើ CLA របស់យើង។

គម្រោងនេះទទួលបានដំណើរការតាម Microsoft Open Source Code of Conduct។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម សូមមើល Code of Conduct FAQ ឬ ទាក់ទង opencode@microsoft.com សម្រាប់សំណួរឬមតិយោបល់បន្ថែមផ្សេងទៀត។

និមិត្តសញ្ញា

គម្រោងនេះអាចមាននិមិត្តសញ្ញា ឬរូបសញ្ញាសម្រាប់គម្រោង ផលិតផល ឬសេវាកម្ម។ ការប្រើប្រាស់និមិត្តសញ្ញា ឬរូបសញ្ញា Microsoft អោយមានសុពលភាពត្រូវតែធ្វើតាមមីលោងនៅក្នុង Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines។ ការប្រើប្រាស់និមិត្តសញ្ញា ឬរូបសញ្ញា Microsoft ក្នុងកំណែបម្លែងនៃគម្រោងនេះមិនគួរឲ្យបង្កការភាន់ច្រឡំឬមានន័យថាអ្នកគាំទ្ររបស់ Microsoft។ ការប្រើប្រាស់និមិត្តសញ្ញា ឬរូបសញ្ញារបស់ភាគីទីបីគឺមានគោលការណ៍ដែលត្រូវគោរពតាមគោលការណ៍របស់ភាគីទីបី។

ការជួយស្រាវជ្រាវ

ប្រសិនបើអ្នករងចាំ ឬមានសំណួរអំពីការសាងសង់កម្មវិធី AI សូមចូលរួម៖

ប្រសិនបើអ្នកមានមតិយោបល់ផលិតផល ឬកំហុសនៅពេលបង្កើត សូមចូល:

ការបដិសេធ: ឯកសារនេះត្រូវបានបម្លែងភាសា ដោយប្រើសេវាបម្លែងភាសា AI Co-op Translator។ ទោះយើងខ្ញុំមានក្តីប្រាថ្នាឱ្យបានច្បាស់លាស់ តែសូមយល់ដឹងថាការបម្លែងដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាទីតាំងគួរត្រូវបានគេប្រើជាប្រភពច្បាស់លាស់។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឱ្យប្រើប្រាស់ការប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងខ្ញុំមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបន្ទាប់ពីការប្រើប្រាស់ការបម្លែងនេះនោះទេ។

This site is open source. Improve this page.