ai-agents-for-beginners

អ្នកជំនួយ AI សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម - មេរៀនមួយ

អ្នកជំនួយ AI សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម

មេរៀនមួយបង្រៀនអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវដឹងដើម្បីចាប់ផ្តើមបង្កើតអ្នកជំនួយ AI

🌐 ការគាំទ្រជាភាសាច្រើន

គាំទ្រតាមរយៈ GitHub Action (ស្វ័យប្រវត្តិ និងទាន់សម័យជានិច្ច)

ចង់ក្លូននៅក្នុងកុំព្យូទ័រខ្លួនអោយបានលឿនជាងមុនទេ?

ប្រភេទឯកសារនេះមានការបកប្រែជាង 50+ ភាសា ដែលធ្វើឲ្យទំហំការទាញយកធំជាងមុនយ៉ាងខ្លាំង។ ដើម្បីក្លូនដោយមិនមានការបកប្រែ សូមប្រើ sparse checkout៖

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
នេះនឹងផ្តល់ឲ្យអ្នកគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីបញ្ចប់មេរៀននេះដោយការទាញយកលឿនជាងមុនខ្លាំង។

បើអ្នកចង់បានភាសាបកប្រែមួយចំនួនបន្ថែម សូមមើលនៅ ទីនេះ

🌱 ចាប់ផ្តើម

មេរៀននេះមានមេរៀនគ្របដណ្តប់លើមូលដ្ឋាននៃការបង្កើតអ្នកជំនួយ AI។ មេរៀននីមួយៗគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទផ្ទាល់ខ្លួន ដូច្នេះចាប់ផ្តើមពីកន្លែងណាមួយដែលអ្នកចូលចិត្ត!

មានការគាំទ្រជាភាសាច្រើនសម្រាប់មេរៀននេះ។ សូមចូលទៅកាន់ ភាសាដែលមានស្រាប់នៅទីនេះ។

បើនេះជាលើការជំនួយនាពេលដំបូងរបស់អ្នកដោយប្រើប៉ាតេនជាតិ AI បង្កើត (Generative AI) សូមពិនិត្យមើលមេរៀន Generative AI សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម ដែលមានមេរៀន 21 ចំណងជើងអំពីការបង្កើតជាមួយ GenAI។

កុំភ្លេច ផ្កាយ(🌟)repo នេះ និង fork repo នេះ ដើម្បីរត់កូដ។

ជួបអ្នករៀនផ្សេងទៀត សូម្បីតែទទួលបានចម្លើយចំពោះសំណួររបស់អ្នក

បើអ្នកជាប់ឬមានសំណួរណាមួយអំពីការបង្កើតអ្នកជំនួយ AI សូមចូលរួមនៅក្នុង Discord Channel ដែលបានឧទ្ទិសក្នុង Microsoft Foundry Discord។

អ្វីដែលអ្នកត្រូវការ

មេរៀននីមួយៗក្នុងមេរៀននេះរួមបញ្ចូលឧទាហរណ៍កូដ ដែលអាចរកបាននៅក្នុងថត code_samples។ អ្នកអាច fork repo នេះ ដើម្បីបង្កើតចម្លងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

ឧទាហរណ៍កូដក្នុងលំហាត់ទាំងនេះប្រើប្រាស់ Microsoft Agent Framework ជាមួយ Azure AI Foundry Agent Service V2៖

Microsoft Foundry - ត្រូវការគណនី Azure

មេរៀននេះប្រើប្រាស់បណ្ដាញ Framework និងសេវាកម្ម AI Agent ពី Microsoft ដូចខាងក្រោម៖

ឧទាហរណ៍កូដខ្លះៗក៏គាំទ្រដល់អ្នកផ្ដល់សេវាកម្មផ្សេងទៀតដែលខុសគ្នាបានជាមួយ OpenAI ដូចជា MiniMax ដែលផ្តល់ម៉ូដែល context ធំ (រហូតដល់ 204K tokens)។ សូមមើល ការតំឡើងមេរៀន សម្រាប់ព័ត៌មានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធលំអិត។

សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីការរត់កូដសម្រាប់មេរៀននេះ សូមទៅកាន់ ការតំឡើងមេរៀន។

🙏 ចង់ជួយទេ?

តើអ្នកមានយោបល់ ឬរកឃើញកំហុសការបញ្ចូលអក្សរ ឬកូដ? សូម ចោលបញ្ហា ឬ បង្កើតសំណើភ្ជាប់

📂 មេរៀននីមួយៗរួមបញ្ចូល

មេរៀនសរសេរដែលស្ថិតនៅក្នុង README និងវីដេអូចុងខ្លី
ឧទាហរណ៍ Python កូដប្រើប្រាស់ Microsoft Agent Framework ជាមួយ Azure AI Foundry
តំណភ្ជាប់ទៅធនធានបន្ថែមសម្រាប់បន្តការសិក្សារបស់អ្នក

🗃️ មេរៀនៗ

មេរៀន	អត្ថបទ និងកូដ	វីដេអូ	ការសិក្សាបន្ថែម
អំណើតទៅអ្នកជំនួយ AI និងការប្រើមុខងារ agent	តំណ	វីដេអូ	តំណ
ការស្រាវជ្រាវលើ Agentic Frameworks	តំណ	វីដេអូ	តំណ
យល់ដឹងអំពី Agentic Design Patterns	តំណ	វីដេអូ	តំណ
រចនាប័ទ្មការប្រើប្រាស់ Tool	តំណ	វីដេអូ	តំណ
Agentic RAG	តំណ	វីដេអូ	តំណ
ការសាងសង់អ្នកជំនួយ AI ដែលអាចទុកចិត្តបាន	តំណ	វីដេអូ	តំណ
រចនាប័ទ្មការធ្វើផែនការ	តំណ	វីដេអូ	តំណ
រចនាប័ទ្មអ្នកជំនួយច្រើន	តំណ	វីដេអូ	តំណ
រចនាប័ទ្មផ្លូវចិត្តវិជ្ជា	Link	Video	Link
ភ្នាក់ងារបញ្ញាសិទិ្ធនៅក្នុងការផលិត	Link	Video	Link
ការប្រើប្រាស់ពិធីសាស្ត្រភ្នាក់ងារជំនួញ (MCP, A2A និង NLWeb)	Link	Video	Link
វិស្វកម្មបរិបទសម្រាប់ភ្នាក់ងារបញ្ញាសិទិ្ធ	Link	Video	Link
ការគ្រប់គ្រងអង្គចងចាំភ្នាក់ងារជំនួញ	Link	Video
ការស្វែងរកស៊េរីវ៉ែ Microsoft Agent Framework	Link
ការបង្កើតភ្នាក់ងារប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ (CUA)	Link		Link
ការតម្លើងភ្នាក់ងារដែលអាចពង្រីកបាន	មកនៅឆាប់ៗនេះ
ការបង្កើតភ្នាក់ងារបញ្ញាសិទិ្ធក្នុងតំបន់	មកនៅឆាប់ៗនេះ
ការធានាសុវត្ថិភាពភ្នាក់ងារបញ្ញាសិទិ្ធ	មកនៅឆាប់ៗនេះ

🎒 វគ្គផ្សេងទៀត

ក្រុមការងារយើងបង្កើតវគ្គផ្សេងទៀត! សូមពិនិត្យមើល៖

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

ស៊េរីបង្កើតបង្កូងបញ្ញាសិទិ្ធ

ការសិក្សាអង្គភាពគ្រឹះ

ស៊េរី Copilot

🌟 អរគុណសហគមន៍

អរគុណទៅកាន់ Shivam Goyal សម្រាប់ការចូលរួមផ្តល់គំរូកូដសំខាន់ៗបង្ហាញពី Agentic RAG។

ការចូលរួម

គម្រោងនេះស្វាគមន៍ការចូលរួម និងយោបល់។ ការចូលរួមភាគច្រើនទាមទារ អ្នកត្រូវយល់ព្រមលើ ការសន្យារបស់អ្នកដាក់ស្នើ (Contributor License Agreement - CLA) ដែលប្រកាសថា អ្នកមានសិទិ្ធ និងពិតជាបានផ្ដល់សិទិ្ធដល់យើង ក្នុងការប្រើប្រាស់ការចូលរួមរបស់អ្នក។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិត សូមទៅកាន់ https://cla.opensource.microsoft.com។

ពេលអ្នកដាក់សំណើ Pull Request មួយ ប្រព័ន្ធ CLA bot នឹងកំណត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិថា តើអ្នកត្រូវផ្ដល់ CLA ឬអត់ ហើយត្រូវតែតម្កល់សំណើ PR ដោយសមរម្យ (ដូចជា ត្រួតពិនិត្យស្ថានភាព ការបញ្ចេញមតិ)។ ដើមតាមសេចក្តីណែនាំ ដែលបូតបានផ្ដល់។ អ្នកត្រូវធ្វើរឿងនេះតែមួយដងប៉ុណ្ណោះសម្រាប់គ្រប់បណ្ណាគរបស់ខាងកោះ ដែលប្រើ CLA របស់យើង។

គម្រោងនេះយកយុទ្ធសាស្ត្រ Microsoft Open Source Code of Conduct។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមឆែកមើល Code of Conduct FAQ ឬ ទំនាក់ទំនង opencode@microsoft.com សម្រាប់សំណួរឬមតិយោបល់បន្ថែម។

ស្លាកពាណិជ្ជកម្ម

គម្រោងនេះអាចមានស្លាកពាណិជ្ជកម្មឬរូបតំណាងសម្រាប់គម្រោង ផលិតផល ឬសេវាកម្មមួយចំនួន។ ការប្រើប្រាស់តាមអនុញ្ញាតស្លាកពាណិជ្ជកម្ម ឬរូបតំណាង Microsoft ត្រូវតែបញ្ចូលការគោរពដល់ Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines។ ការប្រើប្រាស់ស្លាកពាណិជ្ជកម្ម ឬរូបតំណាង Microsoft ជាកំណែដែលបានកែប្រែ គួរតែអត់បង្កើតការជ្រុះច្របល់ ឬធ្វើឱ្យមានការសង្ស័យថា Microsoft គាំទ្រ។ ការប្រើប្រាស់ស្លាកពាណិជ្ជកម្មឬរូបតំណាងរបស់ភាគីទីបី ត្រូវគោរពតាមគោលនយោបាយរបស់ភាគីនោះ។

រកជំនួយ

បើអ្នកឈប់ស្ទាក់ ឬមានសំណួរអំពីការបង្កើតកម្មវិធី AI សូមរួមចំណែកចូលរួម៖

បើអ្នកមានមតិឬកំហុសពេលកំពុងបង្កើត សូមទស្សន៖

ការចាកចេញពីការទទួលខុសត្រូវ៖
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមដែលមានភាសាផ្នែកដើមគួរត្រូវបានពិចារណាថាជាប្រភពផ្លូវការជាក់លាក់។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឲ្យប្រើការបកប្រែដោយមនុស្សវិជ្ជាជីវៈ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។

This site is open source. Improve this page.