ai-agents-for-beginners

AI Agents para sa mga Nagsisimula - Isang Kurso

AI Agents para sa mga Nagsisimula

Isang kurso na nagtuturo ng lahat ng kailangan mong malaman para makapagsimula sa paggawa ng AI Agents

🌐 Suporta sa Maramihang Wika

Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Automatiko at Palaging Napapanahon)

Mas gusto mo bang Kopyahin nang Lokal?

Ang repositoryong ito ay may kasamang mahigit 50 na pagsasalin ng wika na nagpapalaki ng laki ng download nang malaki. Para makopya nang walang mga pagsasalin, gamitin ang sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bibigyan ka nito ng lahat ng kailangan mo para matapos ang kurso nang mas mabilis ang download.

Kung nais mong magkaroon ng dagdag pang mga suportadong wika sa pagsasalin, tingnan ito dito

🌱 Pagsisimula

Ang kursong ito ay may mga leksyon na sumasaklaw sa mga pundasyon ng paggawa ng AI Agents. Bawat leksyon ay may sarili nitong paksa kaya pumili ka kung saan mo gustong magsimula!

May suporta sa maramihang wika para sa kursong ito. Pumunta sa aming mga magagamit na wika dito.

Kung ito ang unang pagkakataon mong gumawa gamit ang Generative AI models, tingnan ang aming kursong Generative AI Para sa mga Nagsisimula, na may 21 leksyon sa paggawa gamit ang GenAI.

Huwag kalimutang bigyan ng star (🌟) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito para patakbuhin ang mga code.

Makipagkilala sa Ibang Mga Nag-aaral, Sagutin ang Iyong Mga Tanong

Kung mahirapan ka o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI Agents, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Microsoft Foundry Discord.

Ano ang Kailangan Mo

Bawat leksyon sa kursong ito ay may kasamang mga halimbawa ng code, na makikita sa folder na code_samples. Maaari mong i-fork ang repo na ito para gumawa ng sarili mong kopya.

Ang mga halimbawa ng code sa mga pagsasanay na ito ay gumagamit ng Microsoft Agent Framework kasama ang Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Nangangailangan ng Azure Account

Ginagamit ng kursong ito ang mga sumusunod na AI Agent framework at serbisyo mula sa Microsoft:

Ang ilang mga halimbawa ng code ay sumusuporta rin sa mga alternatibong OpenAI-compatible na provider tulad ng MiniMax, na nag-aalok ng mga malalaking context na modelo (hanggang 204K tokens). Tingnan ang Course Setup para sa mga detalye ng pagsasaayos.

Para sa karagdagang impormasyon sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.

🙏 Gusto mo bang tumulong?

May mga mungkahi ka ba o napansin mong may mali sa baybay o code? Mag-raise ng isyu o Lumikha ng pull request

📂 Bawat leksyon ay may kasamang

Isinulat na leksyon na nasa README at isang maikling video
Mga halimbawa ng Python code gamit ang Microsoft Agent Framework kasama ang Azure AI Foundry
Mga link sa dagdag pang mga resources para magpatuloy sa iyong pag-aaral

🗃️ Mga Leksiyon

Leksiyon	Teksto at Code	Video	Dagdag na Pag-aaral
Intro sa AI Agents at mga Gamit ng Agent	Link	Video	Link
Pagsisiyasat ng AI Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Pag-unawa sa AI Agentic Design Patterns	Link	Video	Link
Tool Use Design Pattern	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Paggawa ng Mapagkakatiwalaang AI Agents	Link	Video	Link
Planning Design Pattern	Link	Video	Link
Multi-Agent Design Pattern	Link	Video	Link
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI Agents in Production	Link	Video	Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering for AI Agents	Link	Video	Link
Managing Agentic Memory	Link	Video
Exploring Microsoft Agent Framework	Link
Building Computer Use Agents (CUA)	Link		Link
Deploying Scalable Agents	Malapit Nang Lumabas
Creating Local AI Agents	Malapit Nang Lumabas
Securing AI Agents	Malapit Nang Lumabas

🎒 Iba Pang Kurso

Ang aming koponan ay gumagawa ng iba pang mga kurso! Tingnan ang:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generative AI Series

Core Learning

Copilot Series

🌟 Pasasalamat mula sa Komunidad

Salamat kay Shivam Goyal para sa pagbibigay ng mahahalagang mga halimbawa ng kodigo na nagpapakita ng Agentic RAG.

Pagsuporta

Inaanyayahan ng proyektong ito ang mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan na sumang-ayon ka sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na mayroon kang karapatan, at talagang ibinibigay sa amin, ang mga karapatan upang gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.

Kapag nagsumite ka ng isang pull request, awtomatikong titignan ng CLA bot kung kailangan mo ng CLA at lalagyan ng tamang marka ang PR (hal., status check, comment). Sundin lamang ang mga tagubiling ibinibigay ng bot. Isang beses mo lang kailangang gawin ito sa lahat ng repos na gumagamit ng aming CLA.

Inampon ng proyektong ito ang Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa mga karagdagang tanong o komento.

Mga Tanda ng Kalakal

Ang proyektong ito ay maaaring maglaman ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay saklaw at dapat sumunod sa Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magmungkahi ng sponsorship ng Microsoft. Ang anumang paggamit ng mga trademark o logo ng ikatlong partido ay saklaw ng mga patakaran ng mga ikatlong partidong iyon.

Pagkuha ng Tulong

Kung ikaw ay matrapik o may mga katanungan tungkol sa paggawa ng mga AI app, sumali sa:

Kung mayroon kang puna sa produkto o mga error habang gumagawa, bisitahin ang:

Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagamat sinisikap naming maging tumpak, pakatandaan na ang mga awtomatikong salin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o di-tumpak na impormasyon. Ang orihinal na dokumento sa kanyang likas na wika ang dapat ituring na pangunahing sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang mga hindi pagkakaintindihan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.

This site is open source. Improve this page.