ai-agents-for-beginners

Mga AI Agent para sa mga Nagsisimula - Isang Kurso

Mga AI Agent para sa mga Nagsisimula

Isang kurso na nagtuturo ng lahat ng kailangan mong malaman para makapagsimula sa paggawa ng mga AI Agent

🌐 Suporta sa Maramihang Wika

Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Awtomatiko at Palaging Napapanahon)

Mas gusto mo bang i-Clone Locally?

Kasama sa repositoryong ito ang higit sa 50 na pagsasalin ng wika na lubos na nagpapatagal ng laki ng pag-download. Upang mag-clone nang walang mga pagsasalin, gamitin ang sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Binibigyan ka nito ng lahat ng kailangan mo upang matapos ang kurso na may mas mabilis na pag-download.

Kung nais mo ng karagdagang suporta sa pagsasalin ng mga wika, nakalista ito dito

🌱 Pagsisimula

May mga aralin ang kursong ito na sumasaklaw sa mga pundasyon ng paggawa ng mga AI Agent. Bawat aralin ay may kanya-kanyang paksa kaya simulan mo kung saan mo gusto!

May suporta para sa maramihang wika para sa kursong ito. Pumunta sa aming mga available na wika dito.

Kung ito ang unang pagkakataon mong gumawa gamit ang mga Generative AI na modelo, tingnan ang aming Generative AI Para sa mga Nagsisimula na kurso, na may 21 aralin sa paggawa gamit ang GenAI.

Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito para patakbuhin ang code.

Kilalanin ang Iba pang mga Nag-aaral, Sagutin ang Iyong mga Katanungan

Kung ma-stuck ka o may mga tanong tungkol sa paggawa ng mga AI Agent, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Microsoft Foundry Discord.

Ang Kailangan Mo

Bawat aralin sa kursong ito ay may kasamang mga halimbawa ng code, na makikita sa folder na code_samples. Maaari mong i-fork ang repo na ito para gumawa ng sarili mong kopya.

Ang mga halimbawa ng code sa mga ehersisyong ito ay gumagamit ng Microsoft Agent Framework gamit ang Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Kailangan ng Azure Account

Ginagamit ng kursong ito ang mga sumusunod na AI Agent frameworks at serbisyo mula sa Microsoft:

Ang ilan sa mga halimbawa ng code ay sumusuporta rin sa mga alternatibong OpenAI-compatible provider tulad ng MiniMax, na nag-aalok ng mga malalaking context na modelo (hanggang 204K tokens). Tingnan ang Course Setup para sa mga detalye ng pagsasaayos.

Para sa karagdagang impormasyon sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.

🙏 Gusto mo bang tumulong?

May mga suhestiyon ka ba o nakakita ng mga mali sa baybay o code? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request

📂 Bawat aralin ay may kasamang

Isinulat na aralin na matatagpuan sa README at maikling video
Mga halimbawa ng Python code gamit ang Microsoft Agent Framework at Azure AI Foundry
Mga link sa karagdagang mapagkukunan para ipagpatuloy ang iyong pag-aaral

🗃️ Mga Aralin

Aralin	Teksto at Code	Video	Karagdagang Pag-aaral
Pambungad sa AI Agents at Mga Kaso ng Paggamit ng Agent	Link	Video	Link
Pagsusuri ng AI Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Pag-unawa sa AI Agentic Design Patterns	Link	Video	Link
Pattern sa Paggamit ng Tool	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Paggawa ng Mapagkakatiwalaang AI Agents	Link	Video	Link
Pattern sa Pagpaplanong Disenyo	Link	Video	Link
Multi-Agent Design Pattern	Link	Video	Link
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI Agents in Production	Link	Video	Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering for AI Agents	Link	Video	Link
Managing Agentic Memory	Link	Video
Exploring Microsoft Agent Framework	Link
Building Computer Use Agents (CUA)	Link		Link
Deploying Scalable Agents	Darating Pa
Creating Local AI Agents	Darating Pa
Securing AI Agents	Link		Link

🎒 Iba Pang Mga Kurso

Ang aming koponan ay gumagawa ng iba pang mga kurso! Tingnan ang:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generative AI Series

Core Learning

Copilot Series

🌟 Pasasalamat ng Komunidad

Salamat kay Shivam Goyal para sa pagbibigay ng mahahalagang halimbawa ng code na nagpapakita ng Agentic RAG.

Pagsali

Tinatanggap ng proyektong ito ang mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan na sumang-ayon ka sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na ikaw ay may karapatan, at aktwal na nagbibigay, sa amin ng mga karapatan na gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.

Kapag nagsumite ka ng pull request, awtomatikong tatakbo ang CLA bot upang matukoy kung kailangan mong magbigay ng CLA at lalagyan ng katangian ang PR nang naaayon (hal., status check, komento). Sundan lamang ang mga tagubiling ibinibigay ng bot. Isa lang ito kailangang gawin sa lahat ng repos na gumagamit ng aming CLA.

Ang proyektong ito ay nagpatibay sa Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa mga karagdagang tanong o komento.

Mga Trademark

Maaaring naglalaman ang proyektong ito ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay saklaw at kailangang sundin ang Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng pagsuporta ng Microsoft. Anumang paggamit ng mga trademark o logo ng third-party ay saklaw ng patakaran ng mga third-party na iyon.

Pagkuha ng Tulong

Kung ikaw ay natigil o may mga tanong tungkol sa paggawa ng mga AI app, sumali sa:

Kung mayroon kang feedback sa produkto o mga error habang bumubuo, bisitahin:

Pagtatanggi: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang serbisyo ng AI translation na Co-op Translator. Bagama’t nagsusumikap kami para sa katumpakan, pakatandaan na ang awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na pangunahing sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang maling pagkakaintindi o maling interpretasyon na nagmula sa paggamit ng pagsasaling ito.

This site is open source. Improve this page.