![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Mas gusto mo bang I-clone Nang Lokal?
Kasama sa repositoryong ito ang mahigit 50+ na pagsasalin sa wika na malaki ang dagdag sa laki ng pag-download. Para mag-clone nang walang mga pagsasalin, gamitin ang sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ibibigay nito sa iyo ang lahat ng kailangan para matapos ang kurso nang mas mabilis ang pag-download.
Kung nais mong suportahan ang karagdagang mga wika ng pagsasalin, nakalista ito dito
Ang kursong ito ay may mga leksyon na sumasaklaw sa mga pundasyon ng paggawa ng AI Agents. Bawat leksyon ay may sariling paksa kaya magsimula ka kung saan mo gusto!
May suporta ito sa maraming wika para sa kursong ito. Pumunta sa aming mga available na wika dito.
Kung ito ang unang pagkakataon mo na gumawa gamit ang Generative AI models, tingnan ang aming Generative AI For Beginners na kurso, na may 21 na leksyon sa paggawa gamit ang GenAI.
Huwag kalimutang i-star (๐) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito para mapatakbo ang code.
Kung ikaw ay mahirapan o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI Agents, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Microsoft Foundry Discord.
Bawat leksyon sa kurso ay may kasamang mga halimbawa ng code, na makikita sa folder na code_samples. Maaari kang mag-fork ng repo na ito para gumawa ng sarili mong kopya.
Ang mga halimbawa ng code sa mga ehersisyong ito ay gumagamit ng Microsoft Foundry at GitHub Model Catalogs para sa pakikipag-interact sa Language Models:
Gumagamit din ang kurso na ito ng mga sumusunod na AI Agent frameworks at serbisyo mula sa Microsoft:
Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.
May mga suhestiyon ka ba o nakakita ng maling baybay o code? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request
| Leksiyon | Teksto at Code | Video | Karagdagang Pagkatuto |
|---|---|---|---|
| Intro sa AI Agents at Mga Paggamit ng Agent | Link | Video | Link |
| Pagsusuri ng AI Agentic Frameworks | Link | Video | Link |
| Pag-unawa sa AI Agentic Design Patterns | Link | Video | Link |
| Tool Use Design Pattern | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Paggawa ng Mapagkakatiwalaang AI Agents | Link | Video | Link |
| Planning Design Pattern | Link | Video | Link |
| Multi-Agent Design Pattern | Link | Video | Link |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents in Production | Link | Video | Link |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link |
| Managing Agentic Memory | Link | Video | ย |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Link | ย | ย |
| Building Computer Use Agents (CUA) | Malapit Nang Dumating | ย | ย |
| Deploying Scalable Agents | Malapit Nang Dumating | ย | ย |
| Creating Local AI Agents | Malapit Nang Dumating | ย | ย |
| Securing AI Agents | Malapit Nang Dumating | ย | ย |
Ang aming koponan ay gumagawa rin ng iba pang mga kurso! Suriin ang:
Salamat kay Shivam Goyal para sa pagbibigay ng mahahalagang code samples na nagpapakita ng Agentic RAG.
Malugod na tinatanggap ng proyektong ito ang mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan na sumang-ayon ka sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na may karapatan ka, at talagang binibigyan kami, ng mga karapatang gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.
Kapag nagsumite ka ng pull request, isang CLA bot ang awtomatikong magpapasiya kung kailangan mong magbigay ng CLA at lalagyan ng angkop na dekorasyon ang PR (hal. status check, komento). Sundin lamang ang mga tagubiling ibinibigay ng bot. Gagawin mo lamang ito minsan sa lahat ng repo na gumagamit ng aming CLA.
Adoptado ng proyektong ito ang Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa anumang karagdagang mga tanong o puna.
Maaaring may mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo ang proyektong ito. Ang awtorisadong paggamit ng Microsoft trademarks o logo ay sumasailalim at dapat sumunod sa Microsoftโs Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng Microsoft trademarks o logo sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng pag-sponsor ng Microsoft. Ang anumang paggamit ng trademark o logo ng ibang partido ay sumasailalim sa mga patakaran ng mga iyon.
Kung ikaw ay naipit o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI apps, sumali sa:
Kung mayroon kang puna sa produkto o may mga error habang gumagawa, bisitahin ang:
Paunawa: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagamat nagsusumikap kami para sa katumpakan, pakatandaan na ang mga awtomatikong salin ay maaaring magkaroon ng mga pagkakamali o di-tumpak na bahagi. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami responsable sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng salin na ito.