ai-agents-for-beginners

AI Agents para sa mga Nagsisimula - Isang Kurso

AI Agents para sa mga Nagsisimula

Isang kurso na nagtuturo ng lahat ng kailangan mong malaman upang makapagsimula sa paggawa ng AI Agents

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

๐ŸŒ Multi-Language Support

Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Automatiko at Palaging Nai-update)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Mas gusto mo bang Kopyahin nang Lokal?

Kasama sa repositoryong ito ang 50+ na mga pagsasalin ng wika na lubhang nagpapalaki sa laki ng pag-download. Para mag-clone nang walang mga pagsasalin, gamitin ang sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Bibigyan ka nito ng lahat ng kailangan mo para makumpleto ang kurso nang mas mabilis ang pag-download.

Kung nais mo ng iba pang mga sinusuportahang wikang pagsasalin ay nakalista dito

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

๐ŸŒฑ Pagsisimula

Ang kursong ito ay may mga leksyon na sumasaklaw sa mga pangunahing kaalaman sa paggawa ng AI Agents. Ang bawat leksyon ay sumasaklaw sa sarili nitong paksa kaya magsimula ka kahit saan na gusto mo!

Mayroon ding suporta ng maraming wika para sa kursong ito. Pumunta sa aming mga magagamit na wika dito.

Kung ito ang iyong unang pagkakataon na bumuo gamit ang Generative AI models, tingnan ang aming kursong Generative AI For Beginners, na may 21 na leksyon sa paggawa gamit ang GenAI.

Huwag kalimutang bigyan ng bituin (๐ŸŒŸ) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito para patakbuhin ang kodigo.

Makipagkilala sa Iba Pang mga Nag-aaral, Sagutin ang Iyong mga Tanong

Kung magkaproblema ka o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI Agents, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Microsoft Foundry Discord.

Ano ang Kailangan Mo

Ang bawat leksyon sa kursong ito ay may kasama na mga halimbawa ng kodigo, na makikita sa folder na code_samples. Maaari kang mag-fork ng repo na ito upang gumawa ng sarili mong kopya.

Ang mga halimbawa ng kodigo sa mga pagsasanay na ito ay gumagamit ng Microsoft Agent Framework kasama ang Azure AI Foundry Agent Service V2:

Ginagamit ng kursong ito ang mga sumusunod na AI Agent framework at serbisyo mula sa Microsoft:

Ang ilang mga halimbawa ng kodigo ay sumusuporta rin sa mga alternatibong OpenAI-compatible provider tulad ng MiniMax, na nag-aalok ng malalaking context na modelo (hanggang 204K tokens). Tingnan ang Course Setup para sa mga detalye sa pagsasaayos.

Para sa karagdagang impormasyon sa pagpapatakbo ng mga kodigo para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.

๐Ÿ™ Gusto Mo Bang Tumulong?

Mayroon ka bang mga mungkahi o nakakita ng mga maling baybay o error sa kodigo? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request

๐Ÿ“‚ Ang bawat leksyon ay may kasamang

๐Ÿ—ƒ๏ธ Mga Leksiyon

Leksiyon Teksto at Kodigo Video Dagdag na Pag-aaral
Intro sa AI Agents at mga Use Cases ng Agent Link Video Link
Pagsusuri ng AI Agentic Frameworks Link Video Link
Pag-unawa sa AI Agentic Design Patterns Link Video Link
Pattern ng Tool Use Design Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Paggawa ng Mapagkakatiwalaang AI Agents Link Video Link
Pattern ng Planning Design Link Video Link
Pattern ng Multi-Agent Design Link Video Link
Disenyo ng Pattern ng Metacognition Link Video Link
Mga AI Agent sa Produksyon Link Video Link
Paggamit ng Agentic Protocols (MCP, A2A at NLWeb) Link Video Link
Pag-iinisyal ng Konteksto para sa AI Agents Link Video Link
Pamamahala ng Agentic Memory Link Video ย 
Pagsusuri sa Microsoft Agent Framework Link ย  ย 
Pagbuo ng Mga Computer Use Agents (CUA) Link ย  Link
Pagde-deploy ng Mga Scalable Agents Malapit Nang Dumating ย  ย 
Paglikha ng Mga Lokal na AI Agent Malapit Nang Dumating ย  ย 
Pagpapatibay ng Mga AI Agent Malapit Nang Dumating ย  ย 

๐ŸŽ’ Iba Pang Kurso

Ang aming koponan ay gumagawa rin ng iba pang mga kurso! Tingnan ang:

LangChain

LangChain4j para sa mga Baguhan LangChain.js para sa mga Baguhan LangChain para sa mga Baguhan โ€”

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD para sa mga Baguhan Edge AI para sa mga Baguhan MCP para sa mga Baguhan AI Agents para sa mga Baguhan


Series ng Generative AI

Generative AI para sa mga Baguhan Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Core Learning

ML para sa mga Baguhan Data Science para sa mga Baguhan AI para sa mga Baguhan Cybersecurity para sa mga Baguhan Web Dev para sa mga Baguhan IoT para sa mga Baguhan XR Development para sa mga Baguhan


Series ng Copilot

Copilot para sa AI Paired Programming Copilot para sa C#/.NET Pakikipagsapalaran ng Copilot

๐ŸŒŸ Pasasalamat sa Komunidad

Salamat kay Shivam Goyal para sa pag-ambag ng mahahalagang code samples na nagpapakita ng Agentic RAG.

Pag-aambag

Tinatanggap ng proyektong ito ang mga kontribusyon at mungkahi. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan na sumang-ayon ka sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na ikaw ay may karapatan at aktuwal na nagbibigay sa amin ng mga karapatan na gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.

Kapag nagsumite ka ng pull request, awtomatikong matutukoy ng CLA bot kung kailangan mong magbigay ng CLA at lalagyan ng tamang dekorasyon ang PR (halimbawa, status check, komento). Sundin lamang ang mga tagubiling ibinibigay ng bot. Isang beses mo lang ito kailangang gawin para sa lahat ng mga repo na gumagamit ng aming CLA.

Ang proyektong ito ay nagsunod sa Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang Code of Conduct FAQ o kontakin ang opencode@microsoft.com para sa anumang karagdagang mga tanong o komento.

Mga Tanda ng Kalakalan

Ang proyektong ito ay maaaring maglaman ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft ay napapailalim at dapat sumunod sa Microsoftโ€™s Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga trademark o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng sponsorship ng Microsoft. Anumang paggamit ng mga trademark o logo ng third-party ay napapailalim sa mga patakaran ng mga third-party na iyon.

Paghahanap ng Tulong

Kung ikaw ay na-stuck o may mga tanong tungkol sa paggawa ng mga AI app, sumali sa:

Microsoft Foundry Discord

Kung mayroon kang feedback o nakaranas ng mga error habang gumagawa, bisitahin:

Microsoft Foundry Developer Forum


Paunawa: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang serbisyong AI na pagsasalin na Co-op Translator. Bagamat nagsusumikap kami ng katumpakan, pakatandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na pinagmulan. Para sa mga mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.