ai-agents-for-beginners

Mga AI Agent para sa mga Nagsisimula - Isang Kurso

Mga AI Agent para sa mga Nagsisimula

Isang kurso na nagtuturo ng lahat ng kailangan mong malaman upang makapagsimula sa paggawa ng mga AI Agent

🌐 Suporta sa Maramihang Wika

Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Automated at Palaging Napapanahon)

Mas Gusto mo bang I-clone Nang Lokal?

Kasama sa repositoryong ito ang mahigit 50 + pagsasalin ng wika na nagpapalaki nang malaki sa laki ng download. Upang mag-clone nang walang mga pagsasalin, gamitin ang sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bibigyan ka nito ng lahat ng kailangan mo upang matapos ang kurso nang mas mabilis ang pag-download.

Kung nais mo ng dagdag na suportadong wika sa pagsasalin, nakalista ang mga ito dito.

🌱 Pagsisimula

Ang kursong ito ay may mga leksyon na tinatalakay ang mga pundasyon ng paggawa ng mga AI Agent. Bawat leksyon ay may sariling paksa kaya maaari kang magsimula kahit saan na gusto mo!

May suporta sa maramihang wika para sa kursong ito. Pumunta sa aming mga magagamit na wika dito.

Kung ito ang unang pagkakataon mong gumawa gamit ang mga Generative AI na modelo, tingnan ang aming Generative AI Para sa mga Nagsisimula na kurso, na may kasamang 21 leksyon sa paggawa gamit ang GenAI.

Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito at i-fork ang repo na ito upang patakbuhin ang code.

Makipagkita sa Ibang mga Mag-aaral, Sagutin ang Iyong mga Tanong

Kung ikaw ay ma-stuck o may mga tanong tungkol sa paggawa ng mga AI Agent, sumali sa aming dedikadong Discord Channel sa Microsoft Foundry Discord.

Ano ang Kailangan Mo

Bawat leksyon sa kursong ito ay may mga halimbawa ng kodigo, na matatagpuan sa code_samples folder. Maaari mong i-fork ang repo na ito upang gumawa ng sarili mong kopya.

Ang mga halimbawa ng kodigo sa mga pagsasanay na ito ay gumagamit ng Microsoft Agent Framework kasama ang Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Kailangan ng Azure Account

Ginagamit ng kursong ito ang mga sumusunod na AI Agent frameworks at serbisyo mula sa Microsoft:

Ang ilang mga halimbawa ng kodigo ay sumusuporta rin sa mga alternatibong OpenAI-compatible providers kagaya ng MiniMax, na nag-aalok ng malalaking kontekstong mga modelo (hanggang 204K tokens). Tingnan ang Course Setup para sa mga detalye ng pagsasaayos.

Para sa karagdagang impormasyon sa pagpapatakbo ng code para sa kursong ito, pumunta sa Course Setup.

🙏 Gusto mo bang tumulong?

May mga suhestiyon ka ba o nakakita ng mga pagkakamali sa baybay o kodigo? Mag-raise ng isyu o Gumawa ng pull request

📂 Bawat leksyon ay may kasamang

Isang nakasulat na leksyon na nasa README at isang maikling video
Mga halimbawa ng Python code gamit ang Microsoft Agent Framework kasama ang Microsoft Foundry
Mga link sa mga dagdag na mapagkukunan upang ipagpatuloy ang iyong pag-aaral

🗃️ Mga Leksyon

Leksiyon	Teksto at Kodigo	Video	Dagdag na Pag-aaral
Pambungad sa Mga AI Agent at Mga Gamit ng Agent	Link	Video	Link
Pagsusuri sa AI Agentic Frameworks	Link	Video	Link
Pag-unawa sa AI Agentic Design Patterns	Link	Video	Link
Tool Use Design Pattern	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Pagbuo ng Mapagkakatiwalaang AI Agent	Link	Video	Link
Planning Design Pattern	Link	Video	Link
Multi-Agent Design Pattern	Link	Video	Link
Disenyo ng Metacognition Pattern	Link	Video	Link
AI Agents sa Produksyon	Link	Video	Link
Paggamit ng Agentic Protocols (MCP, A2A at NLWeb)	Link	Video	Link
Pag-aayos ng Context Engineering para sa AI Agents	Link	Video	Link
Pamamahala ng Agentic Memory	Link	Video
Pagsisiyasat sa Microsoft Agent Framework	Link
Paggawa ng Computer Use Agents (CUA)	Link		Link
Pagde-deploy ng Scalable Agents	Link		Link
Paglikha ng Mga Lokal na AI Agents	Link		Link
Pag-secure ng AI Agents	Link		Link

🎒 Iba Pang Mga Kurso

Gumagawa ang aming koponan ng iba pang mga kurso! Tingnan:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

Generative AI Series

Pangunahing Pagkatuto

Copilot Series

🌟 Pasasalamat sa Komunidad

Salamat kay Shivam Goyal para sa pagsuporta ng mahahalagang halimbawa ng code na nagpapakita ng Agentic RAG.

Pagsali

Tinatanggap ng proyekto na ito ang mga kontribusyon at suhestiyon. Karamihan sa mga kontribusyon ay nangangailangan na pumayag ka sa isang Contributor License Agreement (CLA) na nagsasaad na ikaw ay may karapatan, at talagang ipinagkakaloob mo sa amin ang mga karapatan na gamitin ang iyong kontribusyon. Para sa mga detalye, bisitahin ang https://cla.opensource.microsoft.com.

Kapag nagsumite ka ng pull request, awtomatikong malalaman ng CLA bot kung kailangan mong magbigay ng CLA at bibigyan ng tamang dekorasyon ang PR (hal. status check, komento). Sundin lamang ang mga tagubiling ibinigay ng bot. Isang beses mo lang ito kailangang gawin sa lahat ng mga repos na gumagamit ng aming CLA.

Inampon ng proyektong ito ang Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan ang Code of Conduct FAQ o kontakin ang opencode@microsoft.com para sa anumang karagdagang tanong o komento.

Mga Tanda ng Kalakal

Ang proyektong ito ay maaaring maglaman ng mga tanda ng kalakal o mga logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga tanda ng Microsoft ay sumasailalim at dapat sumunod sa Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga tanda o logo ng Microsoft sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng sponsorship ng Microsoft. Anumang paggamit ng mga tanda o logo ng third-party ay alinsunod sa mga patakaran ng mga third-party na iyon.

Paghahanap ng Tulong

Kung ikaw ay natigil o may mga katanungan tungkol sa paggawa ng mga AI apps, sumali sa:

Kung mayroon kang feedback sa produkto o mga error habang bumubuo, bumisita sa:

Pagtatanggi: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang serbisyo ng AI translation na Co-op Translator. Bagama’t nagsusumikap kami para sa katumpakan, pakatandaan na ang awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na pangunahing sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang maling pagkakaintindi o maling interpretasyon na nagmula sa paggamit ng pagsasaling ito.

This site is open source. Improve this page.