ai-agents-for-beginners

AI Ügynökök Kezdőknek - Egy Tanfolyam

AI Ügynökök Kezdőknek

Egy tanfolyam, amely megtanít mindent, amit az AI ügynökök építésének megkezdéséhez tudni kell

🌐 Többnyelvű támogatás

GitHub Action által támogatott (Automatikus & Mindig naprakész)

Inkább helyben szeretnéd klónozni?

Ez a tároló több mint 50 nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használj szűkített klónozást:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ez mindent megad, amire a tanfolyam teljesítéséhez szükséged van, sokkal gyorsabb letöltéssel.

Ha további fordítási nyelveket szeretnél támogatni, azok itt vannak felsorolva itt.

🌱 Kezdés

Ez a tanfolyam leckéket tartalmaz az AI ügynökök építésének alapjairól. Minden lecke a saját témáját fedi le, szóval kezdj bárhol, ahol szeretnél!

Többnyelvű támogatás van ehhez a tanfolyamhoz. Nézd meg az elérhető nyelveket itt.

Ha ez az első alkalom, hogy generatív AI modellekkel dolgozol, nézd meg a Generative AI Kezdőknek tanfolyamunkat, amely 21 leckét tartalmaz GenAI-vel való építésről.

Ne felejts el csillagozni (🌟) ezt a tárolót és forkolni ezt a tárolót a kód futtatásához.

Ismerkedj meg más tanulókkal, kapj válaszokat a kérdéseidre

Ha elakadsz vagy kérdésed van AI ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discord-ban.

Amit szükséges tudnod

Minden lecke tartalmaz kódpéldákat, melyeket a code_samples mappában találsz. Forkold ezt a tárolót saját példány készítéséhez.

Ezek a kódpéldák a Microsoft Agent Frameworköt használják a Microsoft Foundry Agent Service V2-vel:

Microsoft Foundry - Azure fiók szükséges

Ez a tanfolyam a Microsoft következő AI ügynök keretrendszereit és szolgáltatásait használja:

Néhány kódminta alternatív OpenAI-kompatibilis szolgáltatókat is támogat, mint például a MiniMax, amely nagy kontextusú modelleket kínál (akár 204K tokenig). A konfiguráció részleteiért lásd a tanfolyam beállítása részt.

A kód futtatásának további információiért a tanfolyamhoz, nézd meg a tanfolyam beállítása részt.

🙏 Szeretnél segíteni?

Van javaslatod vagy találtál helyesírási vagy kódhibákat? Nyiss hibajegyet vagy küldj pull kérést

📂 Minden lecke tartalmazza

Egy írott leckét a README-ben és egy rövid videót
Python kódpéldákat, amelyek a Microsoft Agent Frameworköt használják a Microsoft Foundry-val
Linkeket további forrásokhoz a tanulás folytatásához

🗃️ Leckék

Lecke	Szöveg & Kód	Videó	További tanulás
Bevezetés az AI Ügynökökhöz és használati esetekhez	Link	Videó	Link
AI Ügynöki keretrendszerek feltérképezése	Link	Videó	Link
AI Ügynöki tervezési minták megértése	Link	Videó	Link
Eszközhasználati tervezési minta	Link	Videó	Link
Ügynöki RAG	Link	Videó	Link
Megbízható AI Ügynökök építése	Link	Videó	Link
Tervezési minta	Link	Videó	Link
Több Ügynök Tervezési Minta	Link	Videó	Link
Metakogníciós Tervezési Minta	Link	Videó	Link
Mesterséges Intelligencia Ügynökök a Gyakorlatban	Link	Videó	Link
Ügynöki Protokollok Használata (MCP, A2A és NLWeb)	Link	Videó	Link
Kontextus Mérnökség Mesterséges Intelligencia Ügynököknek	Link	Videó	Link
Ügynöki Memória Kezelése	Link	Videó
Microsoft Ügynök Keretrendszer Felfedezése	Link
Számítógép Használó Ügynökök Építése (CUA)	Link		Link
Skálázható Ügynökök Kiadása	Link		Link
Helyi MI Ügynökök Létrehozása	Link		Link
MI Ügynökök Biztonságossá Tétele	Link		Link

🎒 Egyéb Tanfolyamok

Csapatunk más tanfolyamokat is készít! Tekintsd meg:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ügynökök

Generatív MI Sorozat

Alapvető Tanulás

Copilot Sorozat

🌟 Közösségi Köszönet

Köszönet Shivam Goyal fontos kódrészletek hozzájárulásáért, amelyek az Agentic RAG-et mutatják be.

Hozzájárulás

Ez a projekt szívesen fogad hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájáruláshoz el kell fogadnod egy Hozzájárulói Licenc Szerződést (CLA), amely kijelenti, hogy jogod van rá, és valójában meg is adod számunkra a jogokat a hozzájárulásod használatához. Részletekért látogasd meg a https://cla.opensource.microsoft.com oldalt.

Amikor pull request-et küldesz be, egy CLA bot automatikusan eldönti, hogy szükséges-e feltöltened egy CLA-t, és megfelelően megjelöli a PR-t (pl. állapot ellenőrzés, megjegyzés). Egyszerűen kövesd a bot által adott utasításokat. Ezt csak egyszer kell megtenned minden CLA-t használó repó között.

Ez a projekt elfogadta a Microsoft Open Source Magatartási Kódexet. További információért lásd a Magatartási Kódex GYIK részt vagy fordulj a opencode@microsoft.com címhez további kérdésekkel vagy észrevételekkel.

Védjegyek

Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz. A Microsoft védjegyek vagy logók jogos használata alá tartozik, és követni kell a Microsoft Védjegy és Márka Útmutatóját. A Microsoft védjegyek vagy logók használata a módosított változatokban nem okozhat félreértést, és nem sugallhat Microsoft támogatást. Harmadik fél védjegyeinek vagy logóinak használata a harmadik felek szabályzata alá tartozik.

Segítség Kérése

Ha elakadsz vagy kérdésed van a MI alkalmazások fejlesztéséről, csatlakozz:

Ha termék visszajelzésed vagy hibák vannak fejlesztés közben, látogasd meg:

Jogi nyilatkozat: Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével készült. Bár az pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az anyanyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén professzionális emberi fordítást javasolunk. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely ebből a fordításból ered.

This site is open source. Improve this page.