![]()
Arab | Bengáli | Bolgár | Burmai (Myanmar) | Kínai (egyszerűsített) | Kínai (hagyományos, Hongkong) | Kínai (hagyományos, Macau) | Kínai (hagyományos, Tajvan) | Horvát | Cseh | Dán | Holland | Észt | Finn | Francia | Német | Görög | Héber | Hindi | Magyar | Indonéz | Olasz | Japán | Kannada | Khmer | Koreai | Litván | Maláj | Malayalam | Marathi | Nepáli | Nigériai pidgin | Norvég | Perzsa (Fárszi) | Lengyel | Portugál (Brazília) | Portugál (Portugália) | Pandzsábi (Gurmukhi) | Román | Orosz | Szerb (cirill) | Szlovák | Szlovén | Spanyol | Szuahéli | Svéd | Tagalog (filippínó) | Tamil | Telugu | Thai | Török | Ukrán | Urdu | Vietnamita
Szeretnél helyben klónozni?
Ez a tároló 50+ nyelvi fordítást tartalmaz, mely jelentősen megnöveli a letöltési méretet. A fordítások nélküli klónozáshoz használd a sparse checkout-ot:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ez mindent megad, amire szükséged van a tanfolyam elvégzéséhez sokkal gyorsabb letöltéssel.
Ha további fordítási nyelveket szeretnél támogatni, azok itt találhatók itt
Ez a tanfolyam olyan leckéket tartalmaz, amelyek az AI ügynökök készítésének alapjait fedik le. Minden lecke külön témát ölel fel, szóval kezdj el bárhonnan, ahonnan szeretnéd!
Ehhez a tanfolyamhoz többnyelvű támogatás érhető el. Nézd meg elérhető nyelveinket itt.
Ha első alkalommal fejlesztesz generatív AI modellekkel, nézd meg a Generatív AI kezdőknek tanfolyamunkat, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI fejlesztéséről.
Ne felejtsd el megcsillagozni (🌟) ezt a tárolót és forkolni ezt a tárolót, hogy futtasd a kódot.
Ha elakadnál, vagy kérdésed lenne az AI ügynökök fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discord szerveren.
Minden lecke tartalmaz kódpéldákat is, amelyek a code_samples mappában találhatók. Létrehozhatsz saját másolatot, ha forkolod ezt a tárolót.
Ezek a kódpéldák a Microsoft Agent Framework-öt használják az Azure AI Foundry Agent Service V2-vel:
Ez a tanfolyam a Microsoft következő AI ügynök keretrendszereit és szolgáltatásait használja:
Néhány kódminta alternatív OpenAI-kompatibilis szolgáltatókat is támogat, például a MiniMax, amely nagyméretű kontextusú modelleket kínál (akár 204K tokenig). A konfiguráció részleteit lásd a Course Setup fájlban.
További információkért a tanfolyam kódjának futtatásáról, lásd a Course Setup részt.
Van ötleted, vagy találtál helyesírási vagy kód hibát? Nyiss egy hibajegyet vagy Küldj be egy pull requestet
| Lecke | Szöveg & Kód | Videó | További tanulás |
|---|---|---|---|
| Bevezetés az AI ügynökökbe és felhasználási esetek | Link | Videó | Link |
| AI agentikus keretrendszerek felfedezése | Link | Videó | Link |
| AI agentikus tervezési minták megértése | Link | Videó | Link |
| Eszközhasználati tervezési minta | Link | Videó | Link |
| Agentikus RAG | Link | Videó | Link |
| Megbízható AI ügynökök építése | Link | Videó | Link |
| Tervezési minta - Tervezés | Link | Videó | Link |
| Több ügynökös tervezési minta | Link | Videó | Link |
| Metakogníció Tervezési Minta | Link | Videó | Link |
| AI Ügynökök a Termelésben | Link | Videó | Link |
| Agentikus Protokollok Használata (MCP, A2A és NLWeb) | Link | Videó | Link |
| Kontextus Mérnökség AI Ügynökökhöz | Link | Videó | Link |
| Agentikus Memória Kezelése | Link | Videó | |
| A Microsoft Agent Keretrendszer Felfedezése | Link | ||
| Számítógép Használati Ügynökök építése (CUA) | Link | Link | |
| Skálázható Ügynökök Telepítése | Hamarosan | ||
| Helyi AI Ügynökök Létrehozása | Hamarosan | ||
| AI Ügynökök Biztonságának Megteremtése | Hamarosan |
Csapatunk más tanfolyamokat is készít! Nézd meg:
Köszönet Shivam Goyal-nak fontos kódrészletek hozzáadásáért, amelyek bemutatják az Agentikus RAG-et.
Ez a projekt szívesen fogad hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájáruláshoz el kell fogadni egy Közreműködői Licencszerződést (CLA), mely igazolja, hogy jogosultságod van arra, és ténylegesen átadod nekünk a hozzájárulásod használati jogait. Részletekért látogass el a https://cla.opensource.microsoft.com oldalra.
Amikor pull request-et küldesz be, egy CLA bot automatikusan ellenőrzi, hogy szükséges-e CLA-t biztosítanod, és ennek megfelelően jelöli meg a PR-t (pl. státusz ellenőrzés, komment). Csak kövesd a bot által adott utasításokat. Ezt csak egyszer kell végrehajtanod az összes CLA-t használó repository esetén.
Ez a projekt elfogadta a Microsoft Nyílt Forráskódú Magatartási Kódexét. További információért lásd a Magatartási Kódex GYIK oldalt, vagy keresd meg a opencode@microsoft.com címet bármilyen további kérdéssel vagy észrevétellel.
Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez, vagy szolgáltatásokhoz. A Microsoft védjegyeinek vagy logóinak jogosult használata az alábbiak betartásával történhet: Microsoft Védjegy- és Márka Használati Irányelvek. A Microsoft védjegyeinek vagy logóinak használata a projekt módosított változataiban nem okozhat zavart, és nem sugallhat Microsoft támogatást. Bármely harmadik féltől származó védjegyek vagy logók használata a harmadik fél irányelveinek hatálya alá tartozik.
Ha elakadnál vagy kérdésed lenne AI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz:
Ha termék-visszajelzésed vagy hibáid vannak a fejlesztés során, látogass el:
Jogi nyilatkozat:
Ez a dokumentum az AI fordító szolgáltatás, a Co-op Translator használatával készült. Bár igyekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások tartalmazhatnak hibákat vagy pontatlanságokat. Az eredeti, anyanyelvi dokumentum tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén profi, emberi fordítást javasolunk. Nem vállalunk felelősséget az ebből a fordításból eredő félreértésekért vagy félreértelmezésekért.