ai-agents-for-beginners

AI Ügynökök Kezdőknek - Egy Tanfolyam

AI Ügynökök Kezdőknek

Egy tanfolyam, amely megtanít mindent, amit tudnod kell az AI Ügynökök fejlesztésének megkezdéséhez

🌐 Többnyelvű Támogatás

Fordítások karbantartva a Co-op Translator által

Inkább helyben klónoznál?

Ez a tárház több mint 50 nyelvű fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Fordítások nélkül való klónozáshoz használj ritkított checkout-ot:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ez mindent megad, amire szükséged van a tanfolyam teljesítéséhez sokkal gyorsabb letöltéssel.

További nyelvi lehetőségekért lásd a Co-op Translator támogatott nyelvei listáját.

🌱 Kezdés

Ez a tanfolyam leckéket tartalmaz az AI ügynökök építésének alapjairól. Minden lecke a saját témájával foglalkozik, szóval kezdj akárhol!

Ez a tanfolyam többnyelvű támogatással rendelkezik. Nézd meg elérhető nyelveinket itt.

Ha most építesz először Generatív AI modellekkel, nézd meg a Generatív AI Kezdőknek tanfolyamunkat, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI-val való építésről.

Ne felejtsd el csillagozni (🌟) ezt a repo-t és forkolni ezt a repo-t, hogy futtathasd a kódot.

Ismerkedj meg más tanulókkal, Kapd meg a Válaszokat Kérdéseidre

Ha elakadnál vagy kérdéseid lennének az AI Ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz a dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discordban.

Amire szükséged van

Minden lecke ebben a tanfolyamban tartalmaz kódpéldákat, amelyek a code_samples mappában találhatók. Forkold ezt a repót, hogy létrehozd a saját másolatodat.

Ezek a kódpéldák a Microsoft Agent Framework és a Microsoft Foundry Agent Service V2 szolgáltatásokat használják:

Microsoft Foundry - Azure fiók szükséges

Ez a tanfolyam a következő Microsoft AI Ügynök keretrendszereket és szolgáltatásokat használja:

Néhány kódminta támogat alternatív OpenAI-kompatibilis szolgáltatókat is, mint például a MiniMax, amely nagy kontextusú modelleket kínál (akár 204K token). Lásd a Tanfolyam beállítása részt a konfiguráció részleteiért.

A tanfolyam kódjának futtatásáról további információkért látogasd meg a Tanfolyam beállítása oldalt.

🙏 Szeretnél segíteni?

Van javaslatod vagy találtál helyesírási, kódhibákat? Jelents hibát vagy Hozz létre pull requestet

📂 Minden lecke tartalmaz

Egy írott leckét a README fájlban és egy rövid videót
Python kódpéldákat Microsoft Agent Frameworkkel és Microsoft Foundry-val
További erőforrásokra mutató linkeket a tanulás folytatásához

🗃️ Leckék

Lecke	Szöveg & Kód	Videó	További tanulás
AI Ügynökök és Ügynök felhasználási esetek bevezetése	Link	Videó	Link
AI Ügynöki keretrendszerek felfedezése	Link	Videó	Link
AI Ügynöki tervezési minták megértése	Link	Videó	Link
Eszközhasználati tervezési minta	Link	Videó	Link
Ügynöki RAG	Link	Videó	Link
Megbízható AI Ügynökök építése	Link	Videó	Link
Tervezési minta tervezés	Link	Videó	Link
Több ügynökös tervezési minta	Link	Videó	Link
Metakognitív tervezési minta	Link	Videó	Link
AI Ügynökök bevetésben	Link	Videó	Link
Ügynöki protokollok használata (MCP, A2A és NLWeb)	Link	Videó	Link
Kontextusmérnökség AI Ügynökök számára	Link	Videó	Link
Ügynöki memória kezelése	Link	Videó
Microsoft Agent Framework felfedezése	Link
Számítógép-használó ügynökök (CUA) építése	Link		Link
Skálázható ügynökök telepítése	Link		Link
Helyi AI Ügynökök létrehozása	Link		Link
AI Ügynökök biztonságossá tétele	Link		Link

🎒 Más tanfolyamok

Csapatunk más tanfolyamokat is készít! Nézd meg:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ügynökök

Generatív MI sorozat

Alapvető tanulás

Copilot sorozat

🌟 Közösségi köszönet

Köszönet [Shivam Goyal]-nek (https://www.linkedin.com/in/shivam2003/) a fontos kódrészletekért, amelyek bemutatják az Agentic RAG-et.

Hozzájárulás

Ez a projekt szívesen fogad hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájáruláshoz el kell fogadnia egy Közreműködői Licencmegállapodást (CLA), amelyben kijelenti, hogy joga van, és valóban megadja nekünk a hozzájárulás használatára vonatkozó jogokat. Részletekért látogasson el ide: https://cla.opensource.microsoft.com.

Amikor pull requestet küld be, egy CLA bot automatikusan megállapítja, hogy szükséges-e CLA-t megadnia, és megfelelően jelöli a PR-t (pl. állapotellenőrzés, megjegyzés). Egyszerűen kövesse a a bot utasításait. Ezt csak egyszer kell megtennie az összes CLA-t használó repó között.

Ez a projekt elfogadta a Microsoft Nyílt Forráskódú Magatartási Szabályzatát. További információkért lásd a Magatartási Szabályzat GYIK-t, vagy lépjen kapcsolatba az [opencode@microsoft.com]-mal (mailto:opencode@microsoft.com) további kérdésekkel vagy megjegyzésekkel.

Védjegyek

Ez a projekt tartalmazhat projektek, termékek vagy szolgáltatások védjegyeit vagy logóit. A Microsoft védjegyek vagy logók engedélyezett használata a Microsoft védjegy- és márkaútmutató betartását igényli. A Microsoft védjegyek vagy logók használata a projekt módosított verzióiban nem okozhat félreértést vagy nem sugallhat Microsoft támogatást. Harmadik féltől származó védjegyek vagy logók használata a harmadik felek szabályzataihoz kötött.

Segítség kérése

Ha elakad, vagy kérdése van az AI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozzon:

Ha termékvisszajelzést vagy hibabejelentést szeretne tenni fejlesztés közben, látogassa meg:

Jogi nyilatkozat: Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével készült. Bár az pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az anyanyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén professzionális emberi fordítást javasolunk. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely ebből a fordításból ered.

This site is open source. Improve this page.