ai-agents-for-beginners

AI ügynökök kezdőknek - Egy tanfolyam

AI ügynökök kezdőknek

Egy tanfolyam, amely megtanít mindent, amit az AI ügynökök építésének megkezdéséhez tudni kell

🌐 Többnyelvű támogatás

GitHub Action segítségével támogatott (Automatikus és mindig naprakész)

Inkábban helyben klónoznád?

Ez a tároló több mint 50 nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnél klónozni, használj sparse checkoutot:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ez minden szükséges anyagot biztosít a tanfolyam elvégzéséhez sokkal gyorsabb letöltéssel.

Ha további fordítási nyelveket szeretnél támogatni, azok listája itt található

🌱 Első lépések

Ez a tanfolyam a mesterséges intelligencia ügynökök építésének alapjait tanítja meg. Minden lecke a saját témáját fedi le, szóval kezdj oda, ahol szeretnéd!

A tanfolyamhoz többnyelvű támogatás is elérhető. Nézd meg a támogatott nyelveinket itt.

Ha először építesz generatív MI modellekkel, nézd meg a Generatív MI kezdőknek tanfolyamunkat, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI építéséről.

Ne felejtsd el megcsillagozni (🌟) ezt a repót és forkold le ezt a repót, hogy futtasd a kódot.

Ismerkedj más tanulókkal, kapj válaszokat a kérdéseidre

Ha elakadsz, vagy kérdésed van az AI ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz a dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discord szerveren.

Amire szükséged lesz

Minden lecke tartalmaz kódpéldákat, amelyeket a code_samples mappában találsz. Forkold le ezt a repót, hogy készíthess saját példányt.

Ezek a példák a Microsoft Agent Frameworköt használják az Azure AI Foundry Agent Service V2-vel:

Microsoft Foundry - Szükséges Azure fiók

Ez a tanfolyam a következő Microsoft mesterséges intelligencia ügynök keretrendszereket és szolgáltatásokat használja:

Néhány kódminta támogat alternatív, OpenAI-kompatibilis szolgáltatókat is, mint például a MiniMax, amely nagy kontextusú modelleket kínál (akár 204K tokenig). A konfiguráció részleteiért lásd a Course Setup részt.

A tanfolyam kódjának futtatásáról további információk a Course Setup-ben találhatók.

🙏 Segítenél?

Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódbeli hibát? Nyiss hibajegyet vagy küldj pull-kérelmet

📂 Minden lecke tartalmaz

Egy írott leckét a README-ben és egy rövid videót
Python kódmintákat a Microsoft Agent Framework és Azure AI Foundry használatával
Linkeket további tanulási forrásokhoz

🗃️ Leckék

Lecke	Szöveg & Kód	Videó	További tanulás
Bevezetés az AI ügynökökbe és egy ügynök alkalmazási esetei	Link	Videó	Link
AI ügynöki keretrendszerek felfedezése	Link	Videó	Link
Az AI ügynöki tervezési minták megértése	Link	Videó	Link
Eszközhasználati tervezési minta	Link	Videó	Link
Ügynöki RAG	Link	Videó	Link
Megbízható AI ügynökök építése	Link	Videó	Link
Tervezési minta	Link	Videó	Link
Többügynökös tervezési minta	Link	Videó	Link
Metakogníció Tervezési Minta	Link	Videó	Link
AI Ügynökök éles környezetben	Link	Videó	Link
Agentikus protokollok használata (MCP, A2A és NLWeb)	Link	Videó	Link
Kontextus tervezés AI Ügynökökhöz	Link	Videó	Link
Agentikus memória kezelése	Link	Videó
Microsoft Agent Keretrendszer felfedezése	Link
Számítógép használati ügynökök építése (CUA)	Link		Link
Skálázható ügynökök telepítése	Hamarosan
Helyi AI Ügynökök létrehozása	Hamarosan
AI Ügynökök biztonságossá tétele	Link		Link

🎒 Egyéb tanfolyamok

Csapatunk más tanfolyamokat is készít! Nézd meg:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ügynökök

Generatív AI Sorozat

Alapvető tanulás

Copilot sorozat

🌟 Közösségi köszönet

Köszönet Shivam Goyal számára az Agentikus RAG-et bemutató fontos kódmintákért.

Hozzájárulás

Ez a projekt szívesen fogad hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájáruláshoz el kell fogadnod egy Hozzájárulói Licenc Megállapodást (CLA), amely kimondja, hogy jogod van arra, és ténylegesen megadod számunkra a hozzájárulásod használatának jogát. Részletekért látogass el a https://cla.opensource.microsoft.com-ra.

Amikor pull request-et küldesz be, egy CLA bot automatikusan megállapítja, hogy szükséges-e CLA-t biztosítanod, és megfelelően jelzi a PR-t (pl. státusz ellenőrzés, komment). Egyszerűen kövesd a bot utasításait. Ezt csak egyszer kell elvégezned minden, CLA-t használó repónál.

Ez a projekt átvette a Microsoft Open Source Magatartási Kódexet. További információkért lásd a [Magatartási Kódex GYIK]-et (https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/faq/), vagy vedd fel a kapcsolatot az opencode@microsoft.com címen bármilyen további kérdés vagy észrevétel esetén.

Védjegyek

Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz. A Microsoft védjegyek vagy logók használata engedélyhez kötött, és követnie kell a Microsoft Védjegy- és Márkaútmutatókat. A Microsoft védjegyek vagy logók módosított változatokban történő használata nem okozhat félreértést, és nem sugallhat Microsoft támogatást. Bármely harmadik fél védjegyeinek vagy logóinak használata a harmadik fél szabályzatainak alá tartozik.

Segítség kérése

Ha elakadsz vagy kérdésed van az AI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz:

Ha termék visszajelzésed vagy hibák jelentkeznek fejlesztés közben, látogass el ide:

Jogi nyilatkozat: Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével készült. Bár az pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az anyanyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén professzionális emberi fordítást javasolunk. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely ebből a fordításból ered.

This site is open source. Improve this page.