ai-agents-for-beginners

AI Ügynökök Kezdőknek - Egy tanfolyam

AI Ügynökök Kezdőknek

Egy tanfolyam, amely megtanít mindent, amit tudni kell az AI ügynökök építésének megkezdéséhez

🌐 Többnyelvű támogatás

GitHub Action segítségével támogatott (Automatizált és Mindig Naprakész)

Inkábban helyileg klónoznád?

Ez a tároló több mint 50 nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Fordítások nélküli klónozáshoz használj sparse checkoutot:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ez mindent megad, amire szükséged van a tanfolyam elvégzéséhez, sokkal gyorsabb letöltéssel.

Ha további fordítási nyelvek támogatását szeretnéd, azok listája megtalálható itt.

🌱 Kezdés

Ez a tanfolyam olyan leckéket tartalmaz, amelyek az AI ügynökök építésének alapjait fedik le. Minden lecke saját témával foglalkozik, így bárhol elkezdheted!

Többnyelvű támogatás érhető el ehhez a tanfolyamhoz. Tekintsd meg az elérhető nyelveket itt.

Ha most építesz először Generatív AI modellekkel, nézd meg a Generatív AI Kezdőknek tanfolyamunkat, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI-val való építésről.

Ne felejtsd el kedvelni (🌟) ezt a tárolót és forkolni ezt a tárolót, hogy futtatni tudd a kódot.

Ismerkedj meg más tanulókkal, kapj válaszokat kérdéseidre

Ha elakadsz vagy kérdésed van az AI ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discord szerveren.

Amire szükséged van

Minden lecke tartalmaz kódpéldákat, amelyek a code_samples mappában találhatók. Forkold ezt a tárolót, hogy saját másolatot készíts.

Ezek a kódpéldák a Microsoft Agent Frameworköt használják a Microsoft Foundry Agent Service V2-vel:

Microsoft Foundry - Azure fiók szükséges

Ez a tanfolyam a következő Microsoft AI ügynök keretrendszereket és szolgáltatásokat használja:

Néhány kódminta támogat alternatív OpenAI-kompatibilis szolgáltatókat is, például a MiniMax, amely nagy kontextusú modelleket kínál (akár 204K tokenig). A konfiguráció részleteiért lásd a Tanfolyam Beállítása részt.

A tanfolyam kódjának futtatásáról további információkat a Tanfolyam Beállítása oldalon találsz.

🙏 Segítenél?

Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódhibákat? Nyiss hibajegyet vagy Készíts pull kérést

📂 Minden lecke tartalmazza

Egy írott leckét a README fájlban és egy rövid videót
Python kódmintákat a Microsoft Agent Framework és Microsoft Foundry használatával
Linkeket további forrásokhoz a tanulás folytatásához

🗃️ Leckék

Lecke	Szöveg & Kód	Videó	További tanulás
Bevezetés az AI ügynökökhöz és alkalmazási esetekhez	Link	Video	Link
AI ügynöki keretrendszerek felfedezése	Link	Video	Link
AI ügynöki tervezési minták megértése	Link	Video	Link
Eszközhasználati tervezési minta	Link	Video	Link
Ügynöki RAG	Link	Video	Link
Megbízható AI ügynökök építése	Link	Video	Link
Tervezési minta	Link	Video	Link
Többügynökös tervezési minta	Link	Video	Link

Metakogníció tervezési minta	Link	Videó	Link
AI ügynökök éles környezetben	Link	Videó	Link
Ügynöki protokollok használata (MCP, A2A és NLWeb)	Link	Videó	Link
Kontextusmérnökség AI ügynökök számára	Link	Videó	Link
Ügynöki memória kezelése	Link	Videó
Microsoft Agent Framework felfedezése	Link
Számítógéphasználati ügynökök építése (CUA)	Link		Link
Skálázható ügynökök telepítése	Link		Link
Helyi AI ügynökök létrehozása	Link		Link
AI ügynökök biztonságossá tétele	Link		Link

🎒 Egyéb tanfolyamok

Csapatunk más tanfolyamokat is készít! Nézd meg:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Ügynökök

Generatív AI sorozat

Alapvető tanulás

Copilot sorozat

🌟 Közösségi köszönetnyilvánítás

Köszönet Shivam Goyal fontos kódrészletek hozzájárulásáért, amelyek az Agentic RAG bemutatását szolgálják.

Hozzájárulás

Ez a projekt szívesen fogad hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájárulás esetén el kell fogadnod egy Közreműködői Licencszerződést (CLA), amelyben igazolod, hogy jogodban áll, és ténylegesen engedélyezed hozzájárulásod használatát. Részletekért látogass el ide: https://cla.opensource.microsoft.com.

Amikor pull requestet nyújtasz be, egy CLA bot automatikusan megállapítja, hogy szükséges-e CLA-t biztosítanod, és megfelelően jelzi a PR-t (például állapot ellenőrzése, hozzászólás). Kövesd egyszerűen a bot által adott utasításokat. Ezt csak egyszer kell megtenned az összes CLA-t használó repo esetében.

Ez a projekt elfogadta a Microsoft Nyílt Forráskódú Magatartási Kódexét. Több információért lásd a Magatartási Kódex GYIK-et vagy lépj kapcsolatba az opencode@microsoft.com címen bármilyen további kérdéssel vagy észrevétellel.

Védjegyek

Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz. A Microsoft védjegyek vagy logók jogos használata az Microsoft Védjegy- és Márkairányelvek betartását igényli. A Microsoft védjegyek vagy logók megváltoztatott verziókban történő használata nem okozhat félreértést, illetve nem sugallhat Microsoft támogatást. Bármely harmadik fél védjegyének vagy logójának használata azon harmadik fél szabályzatainak alá tartozik.

Segítségkérés

Ha elakadsz vagy kérdéseid vannak AI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz:

Ha termék-visszajelzésed vagy hibabejelentésed van fejlesztés közben, látogass el ide:

Jogi nyilatkozat: Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével készült. Bár az pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az anyanyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén professzionális emberi fordítást javasolunk. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely ebből a fordításból ered.

This site is open source. Improve this page.