ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Principiantes - Um Curso

Agentes de IA para Principiantes

Um curso que ensina tudo o que precisa de saber para começar a construir Agentes de IA

🌐 Suporte Multilíngue

Traduções mantidas com Co-op Translator

Prefere clonar localmente?

Este repositório inclui traduções em mais de 50 idiomas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use o checkout esparso:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Isto dá-lhe tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.

Para outras opções de idiomas, veja as línguas suportadas pelo Co-op Translator.

🌱 Começar

Este curso tem aulas que cobrem os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada aula aborda um tema, por isso comece onde quiser!

Há suporte multilíngue para este curso. Veja as línguas disponíveis aqui.

Se esta é a sua primeira vez a construir com modelos de IA Generativa, consulte o nosso curso IA Generativa para Principiantes, que inclui 21 aulas sobre construção com GenAI.

Não se esqueça de favoritar (🌟) este repositório e bifurcar este repositório para executar o código.

Conheça Outros Alunos, Tire Suas Dúvidas

Se ficar preso ou tiver dúvidas sobre a construção de Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord no Microsoft Foundry Discord.

O Que Precisa

Cada aula deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Pode bifurcar este repositório para criar a sua própria cópia.

Os exemplos de código nestes exercícios utilizam o Microsoft Agent Framework com Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Conta Azure Necessária

Este curso usa os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:

Alguns exemplos de código também suportam fornecedores alternativos compatíveis com OpenAI como MiniMax, que oferece modelos de contexto grande (até 204K tokens). Veja a Configuração do Curso para detalhes de configuração.

Para mais informações sobre como executar o código deste curso, veja a Configuração do Curso.

🙏 Quer ajudar?

Tem sugestões ou encontrou erros ortográficos ou de código? Abra uma issue ou Crie um pull request

📂 Cada aula inclui

Uma aula escrita localizada no README e um vídeo curto
Exemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework com Microsoft Foundry
Ligações para recursos extra para continuar a sua aprendizagem

🗃️ Aulas

Aula	Texto & Código	Vídeo	Aprendizagem Extra
Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso de Agentes	Link	Vídeo	Link
Explorando Frameworks Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Compreendendo Padrões de Design de Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Utilização de Ferramentas	Link	Vídeo	Link
Agente RAG	Link	Vídeo	Link
Construindo Agentes de IA Confiáveis	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Planeamento	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Multi-Agente	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Metacognição	Link	Vídeo	Link
Agentes de IA em Produção	Link	Vídeo	Link
Uso de Protocolos Agentes (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Vídeo	Link
Engenharia de Contexto para Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Gestão da Memória Agente	Link	Vídeo
Explorando Microsoft Agent Framework	Link
Construindo Agentes de Uso Computador (CUA)	Link		Link
Implementando Agentes Escaláveis	Link		Link
Criando Agentes de IA Locais	Link		Link
Segurança para Agentes de IA	Link		Link

🎒 Outros Cursos

A nossa equipa produz outros cursos! Veja:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentes

Série de IA Generativa

Aprendizagem Essencial

Série Copilot

🌟 Agradecimentos à Comunidade

Obrigado a Shivam Goyal por contribuir com exemplos de código importantes que demonstram Agentic RAG.

Contribuições

Este projeto acolhe contribuições e sugestões. A maioria das contribuições requer que concorde com um Acordo de Licença do Contribuidor (CLA) declarando que tem o direito de, e de facto, concede-nos os direitos para usar a sua contribuição. Para mais detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando submeter um pedido de pull, um bot CLA determinará automaticamente se precisa de fornecer um CLA e decorará o PR adequadamente (por exemplo, verificação de estado, comentário). Basta seguir as instruções fornecidas pelo bot. Só precisará fazer isto uma vez em todos os repositórios que utilizem nosso CLA.

Este projeto adotou o Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft. Para mais informações veja as FAQ do Código de Conduta ou contacte opencode@microsoft.com para qualquer questão ou comentário adicional.

Marcas Comerciais

Este projeto pode conter marcas comerciais ou logótipos de projetos, produtos ou serviços. O uso autorizado de marcas comerciais ou logótipos da Microsoft está sujeito a e deve seguir Diretrizes de Marca e Logotipo da Microsoft. O uso de marcas comerciais ou logótipos da Microsoft em versões modificadas deste projeto não deve causar confusão nem sugerir patrocínio da Microsoft. Qualquer uso de marcas comerciais ou logótipos de terceiros está sujeito às políticas desses terceiros.

Obter Ajuda

Se ficar bloqueado ou tiver dúvidas sobre construção de aplicações de IA, junte-se a:

Se tiver feedback sobre produtos ou encontrar erros durante a construção, visite:

Aviso Legal: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução automática Co-op Translator. Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autorizada. Para informações críticas, recomenda-se tradução profissional humana. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas resultantes da utilização desta tradução.

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