ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Iniciantes - Um Curso

Agentes de IA para Iniciantes

Um curso que ensina tudo o que precisa de saber para começar a construir Agentes de IA

🌐 Suporte Multi-Idioma

Suportado via Ação GitHub (Automatizado e Sempre Atualizado)

Prefere Clonar Localmente?

Este repositório inclui traduções em mais de 50 línguas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use checkout esparso:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Isto dá-lhe tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.

Se desejar que sejam suportadas línguas adicionais, estão listadas aqui

🌱 Começar

Este curso tem lições que cobrem os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada lição cobre o seu próprio tema, por isso comece por onde quiser!

Existe suporte multi-idioma para este curso. Consulte as línguas disponíveis aqui.

Se é a sua primeira vez a construir com modelos de IA Generativa, veja o nosso curso IA Generativa para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre como construir com GenAI.

Não se esqueça de guardar com estrela (🌟) este repositório e fazer fork deste repositório para executar o código.

Conheça Outros Alunos, Tire as Suas Dúvidas

Se ficar bloqueado ou tiver dúvidas sobre como construir Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord no Microsoft Foundry Discord.

O Que Precisa

Cada lição deste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Pode fazer fork deste repositório para criar a sua própria cópia.

Os exemplos de código nestes exercícios utilizam o Microsoft Agent Framework com Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Conta Azure Necessária

Este curso utiliza os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:

Alguns exemplos de código também suportam fornecedores alternativos compatíveis com OpenAI, como MiniMax, que oferece modelos de contexto extenso (até 204K tokens). Veja os detalhes de configuração no Course Setup.

Para mais informações sobre como executar o código deste curso, consulte o Course Setup.

🙏 Quer ajudar?

Tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou de código? Abra uma issue ou Crie um pedido de pull

📂 Cada lição inclui

Uma lição por escrito localizada no README e um vídeo curto
Exemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework com Azure AI Foundry
Links para recursos extra para continuar a sua aprendizagem

🗃️ Lições

Lição	Texto & Código	Vídeo	Aprendizagem Extra
Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso de Agentes	Link	Vídeo	Link
Exploração de Frameworks de IA Agentes	Link	Vídeo	Link
Compreender Padrões de Design de IA Agentes	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design para Uso de Ferramentas	Link	Vídeo	Link
Agente RAG	Link	Vídeo	Link
Construir Agentes de IA Fiáveis	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Planeamento	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Multi-Agente	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Metacognição	Link	Vídeo	Link
Agentes de IA em Produção	Link	Vídeo	Link
Uso de Protocolos Agénticos (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Vídeo	Link
Engenharia de Contexto para Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Gestão de Memória Agéntica	Link	Vídeo
Exploração do Microsoft Agent Framework	Link
Construção de Agentes de Uso de Computador (CUA)	Link		Link
Implementação de Agentes Escaláveis	Em Breve
Criação de Agentes Locais de IA	Em Breve
Segurança em Agentes de IA	Em Breve

🎒 Outros Cursos

A nossa equipa produz outros cursos! Veja:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentes

Série de IA Generativa

Aprendizagem Principal

Série Copilot

🌟 Agradecimentos à Comunidade

Obrigado a Shivam Goyal por contribuir com importantes exemplos de código que demonstram Agentic RAG.

Contribuições

Este projeto aceita contribuições e sugestões. A maioria das contribuições requer que aceite um Acordo de Licença de Contribuidor (CLA) declarando que tem o direito e efetivamente nos concede os direitos para usar a sua contribuição. Para mais detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando enviar um pedido de pull, um bot CLA irá automaticamente determinar se precisa fornecer um CLA e decorar o PR adequadamente (ex.: verificação de estado, comentário). Basta seguir as instruções fornecidas pelo bot. Só precisa fazer isso uma vez para todos os repositórios que usam o nosso CLA.

Este projeto adotou o Código de Conduta Open Source da Microsoft. Para mais informações, consulte as FAQ do Código de Conduta ou contacte opencode@microsoft.com para quaisquer dúvidas ou comentários adicionais.

Marcas Comerciais

Este projeto pode conter marcas comerciais ou logótipos de projetos, produtos ou serviços. O uso autorizado das marcas comerciais ou logótipos Microsoft está sujeito e deve seguir Diretrizes de Marcas e Marca da Microsoft. O uso das marcas comerciais ou logótipos Microsoft em versões modificadas deste projeto não deve causar confusão nem indicar patrocínio pela Microsoft. Qualquer uso de marcas comerciais ou logótipos de terceiros está sujeito às políticas desses terceiros.

Obtenção de Ajuda

Se ficar preso ou tiver dúvidas sobre como construir aplicações de IA, junte-se a:

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