ai-agents-for-beginners

Agentes de IA para Iniciantes - Um Curso

Agentes de IA para Iniciantes

Um curso que ensina tudo o que precisa de saber para começar a construir Agentes de IA

🌐 Suporte Multilíngue

Suportado via GitHub Action (Automatizado & Sempre Atualizado)

Prefere Clonar Localmente?

Este repositório inclui traduções em mais de 50 línguas, o que aumenta significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Isto fornece tudo o que precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.

Se desejar suportar línguas de tradução adicionais, elas estão listadas aqui.

🌱 Começar

Este curso tem lições que cobrem os fundamentos da construção de Agentes de IA. Cada lição aborda o seu próprio tema, por isso comece onde quiser!

Existe suporte multilíngue para este curso. Veja as nossas línguas disponíveis aqui.

Se é a sua primeira vez a construir com modelos de IA Generativa, consulte o nosso curso IA Generativa para Iniciantes, que inclui 21 lições sobre construção com GenAI.

Não se esqueça de estrelar (🌟) este reposítorio e bifurcar este repositório para executar o código.

Conheça Outros Estudantes, Tire as Suas Dúvidas

Se ficar preso ou tiver dúvidas acerca da construção de Agentes de IA, junte-se ao nosso canal dedicado no Discord em Microsoft Foundry Discord.

O Que Precisa

Cada lição neste curso inclui exemplos de código, que podem ser encontrados na pasta code_samples. Pode bifurcar este repositório para criar a sua própria cópia.

Os exemplos de código nestes exercícios utilizam o Microsoft Agent Framework com Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Conta Azure Necessária

Este curso usa os seguintes frameworks e serviços de Agentes de IA da Microsoft:

Alguns exemplos de código também suportam fornecedores compatíveis com OpenAI alternativos, como o MiniMax, que oferece modelos com contexto grande (até 204K tokens). Veja o Setup do Curso para detalhes de configuração.

Para mais informações sobre como executar o código para este curso, consulte o Setup do Curso.

🙏 Quer ajudar?

Tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou de código? Abra uma issue ou Crie um pedido de pull

📂 Cada lição inclui

Uma lição escrita localizada no README e um vídeo curto
Exemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework com Microsoft Foundry
Links para recursos extras para continuar o seu aprendizado

🗃️ Lições

Lição	Texto & Código	Vídeo	Aprendizagem Extra
Introdução a Agentes de IA e Casos de Uso de Agentes	Link	Vídeo	Link
Explorando Frameworks Agentic de IA	Link	Vídeo	Link
Compreendendo Padrões de Design Agentic de IA	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Uso de Ferramentas	Link	Vídeo	Link
Agentic RAG	Link	Vídeo	Link
Construir Agentes de IA Fiáveis	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design de Planeamento	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Multi-Agente	Link	Vídeo	Link
Padrão de Design Metacognição	Link	Vídeo	Link
Agentes de IA em Produção	Link	Vídeo	Link
Usando Protocolos Agentes (MCP, A2A e NLWeb)	Link	Vídeo	Link
Engenharia de Contexto para Agentes de IA	Link	Vídeo	Link
Gerindo Memória Agente	Link	Vídeo
Explorando o Microsoft Agent Framework	Link
Construindo Agentes de Uso de Computador (CUA)	Link		Link
Implantando Agentes Escaláveis	Link		Link
Criando Agentes de IA Locais	Link		Link
Protegendo Agentes de IA	Link		Link

🎒 Outros Cursos

A nossa equipa produz outros cursos! Veja:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentes

Série de IA Generativa

Aprendizagem Fundamental

Série Copilot

🌟 Agradecimentos da Comunidade

Obrigado a Shivam Goyal por contribuir com exemplos importantes de código demonstrando Agentic RAG.

Contribuir

Este projeto aceita contribuições e sugestões. A maioria das contribuições requer que concorde com um Acordo de Licença de Contribuidor (CLA) declarando que tem o direito e de facto concede-nos os direitos para usar a sua contribuição. Para detalhes, visite https://cla.opensource.microsoft.com.

Quando submeter um pedido de pull, um bot CLA determinará automaticamente se precisa fornecer um CLA e decorará o PR adequadamente (ex.: verificação de estado, comentário). Simplesmente siga as instruções fornecidas pelo bot. Só precisará fazer isto uma vez em todos os repositórios que usam o nosso CLA.

Este projeto adotou o Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft. Para mais informações, veja as Perguntas Frequentes do Código de Conduta ou contacte opencode@microsoft.com para quaisquer perguntas ou comentários adicionais.

Marcas Registadas

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Obter Ajuda

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