ai-agents-for-beginners

初学者人工智能代理课程

初学者人工智能代理

教授开始构建人工智能代理所需的一切知识的课程

🌐 多语言支持

通过 GitHub Action 支持（自动且始终保持最新）

更喜欢本地克隆？

本仓库包含 50 多种语言翻译文件，会显著增加下载大小。若要无翻译地克隆，请使用稀疏检出：

Bash / macOS / Linux：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows)：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
这样你可以更快下载课程所需全部内容。

如果您希望支持其他翻译语言，它们已列在此处。

🌱 开始学习

本课程涵盖构建人工智能代理的基础知识。每节课讲述一个主题，欢迎随意开始学习！

本课程支持多语言。请查看我们的可用语言。

如果这是您首次使用生成式人工智能模型构建项目，请查看我们的生成式人工智能初学者课程，其中包括 21 个关于GenAI构建的课程。

别忘了为本仓库点星标（🌟）并派生本仓库以运行代码。

认识其他学习者，获取答疑支持

如果在构建人工智能代理时遇到困难或有疑问，请加入我们专门的 Discord 频道：Microsoft Foundry Discord。

您需要准备的内容

课程中的每节课都包含代码示例，位于 code_samples 文件夹。您可以派生本仓库来创建自己的副本。

这些练习中的代码示例使用 Microsoft Agent Framework 及 Microsoft Foundry Agent Service V2：

Microsoft Foundry - 需要 Azure 账号

本课程使用以下微软的人工智能代理框架和服务：

部分代码示例还支持兼容 OpenAI 的替代提供商，如提供大上下文模型（高达 204K 令牌）的 MiniMax。具体配置信息请参阅课程设置。

想了解本课程代码运行的详细信息，请访问课程设置。

🙏 想要参与贡献？

如果您有建议或发现拼写与代码错误，请提交 issue或创建拉取请求。

📂 每节课程包含

一篇位于 README 的书面课程和短视频
使用 Microsoft Agent Framework 结合 Microsoft Foundry 的 Python 代码示例
相关额外资源链接以继续学习

🗃️ 课程列表

课程	文本与代码	视频	额外学习资源
AI代理及应用案例介绍	链接	视频	链接
探索 AI 代理框架	链接	视频	链接
理解 AI 代理设计模式	链接	视频	链接
工具使用设计模式	链接	视频	链接
代理检索增强生成 (Agentic RAG)	链接	视频	链接
构建可信赖的人工智能代理	链接	视频	链接
规划设计模式	链接	视频	链接
多代理设计模式	链接	视频	链接

元认知设计模式	链接	视频	链接
生产环境中的 AI 代理	链接	视频	链接
使用代理协议（MCP、A2A 和 NLWeb）	链接	视频	链接
AI 代理的上下文工程	链接	视频	链接
管理代理记忆	链接	视频
探索微软代理框架	链接
构建计算机使用代理（CUA）	链接		链接
部署可扩展代理	链接		链接
创建本地 AI 代理	链接		链接
保障 AI 代理安全	链接		链接