ai-agents-for-beginners

AI 代理入门课程

AI Agents for Beginners

一门教授构建 AI 代理所需知识的课程

🌐 多语言支持

通过 GitHub Action 支持（自动化且始终保持最新）

更喜欢本地克隆？

本仓库包含 50 多种语言的翻译，显著增加了下载大小。若要不带翻译克隆，请使用稀疏检出：

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
这样能让你更快地下载完成课程所需内容。

如果你希望支持其他翻译语言，列表见此处

🌱 入门指南

本课程包含构建 AI 代理基础的课程单元。每节课涵盖各自主题，你可以从任何一节开始学习！

本课程支持多语言。请访问我们的可用语言列表。

如果你是第一次使用生成式 AI 模型进行构建，建议查看我们的生成式 AI 入门课程，其中包含 21 节关于使用生成式 AI 构建的课程。

别忘了给此仓库加星 (🌟)并Fork 此仓库以运行代码。

认识其他学习者，获取疑问解答

如果你遇到困难或对构建 AI 代理有任何疑问，欢迎加入我们的Microsoft Foundry Discord专属 Discord 频道。

你需要准备的内容

本课程每节课均附有代码示例，代码示例存放在 code_samples 文件夹中。你可以Fork 此仓库创建你自己的副本。

这些练习中的代码示例使用 Microsoft Agent Framework 结合 Azure AI Foundry Agent Service V2：

Microsoft Foundry - 需要 Azure 账户

本课程使用微软的以下 AI 代理框架和服务：

部分代码示例还支持其他兼容 OpenAI 的提供商，如 MiniMax，它提供大上下文模型（最高支持 204K 令牌）。配置详情见课程设置。

关于如何运行本课程代码的更多信息，请访问课程设置。

🙏 想要帮助吗？

你有建议或者发现了拼写错误或代码错误？请提交 issue或创建 Pull Request。

📂 每节课包含

文字课程内容（位于 README）和简短视频
使用 Microsoft Agent Framework 与 Azure AI Foundry 的 Python 代码示例
延伸学习资源链接

🗃️ 课程列表

课程	文字与代码	视频	额外学习
AI 代理介绍及应用案例	链接	视频	链接
探索 AI 代理框架	链接	视频	链接
理解 AI 代理设计模式	链接	视频	链接
工具使用设计模式	链接	视频	链接
代理式 RAG	链接	视频	链接
构建可信赖的 AI 代理	链接	视频	链接
计划设计模式	链接	视频	链接
多代理设计模式	链接	视频	链接
元认知设计模式	链接	视频	链接
生产环境中的 AI 代理	链接	视频	链接
使用代理协议（MCP、A2A 和 NLWeb）	链接	视频	链接
AI 代理的上下文工程	链接	视频	链接
管理代理记忆	链接	视频
探索微软代理框架	链接
构建计算机使用代理（CUA）	链接		链接
部署可扩展代理	即将推出
创建本地 AI 代理	即将推出
保护 AI 代理	链接		链接