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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD(Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"这样可以更快下载获得完成课程所需的所有内容。
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本课程包含关于构建 AI 代理基础知识的课程。每节课涵盖其自身主题,您可以随意选择学习!
本课程支持多语言。请访问我们的可用语言列表。
如果您是首次使用生成式 AI 模型构建,欢迎参考我们的生成式 AI 入门课程,其中包含了 21 节有关 GenAI 构建的课程。
如果遇到困难或对构建 AI 代理有任何疑问,欢迎加入我们的专用 Discord 频道,链接在Microsoft Foundry Discord。
本课程每节课程均包含代码示例,代码示例存放在 code_samples 文件夹。您可以分叉本仓库创建自己的副本。
示例代码中,使用 Microsoft Foundry 和 GitHub 模型目录与语言模型交互:
本课程还使用了 Microsoft 提供的以下 AI 代理框架和服务:
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| 课程 | 文字 & 代码 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|
| AI 代理介绍及代理用例 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索 AI 代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解 AI 代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理式 RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信赖 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 生产中的代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议(MCP、A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索微软代理框架 | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理(CUA) | 即将推出 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
| 创建本地 AI 代理 | 即将推出 | ||
| 保护 AI 代理 | 即将推出 |
我们的团队还制作了其他课程!请查看:
感谢 Shivam Goyal 贡献了展示代理 RAG 重要代码示例。
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