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AI 代理入门课程

AI Agents for Beginners

教你从零开始构建 AI 代理的一门课程

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倾向于本地克隆?

此仓库包含 50 多种语言的翻译文件,这会大幅增加下载大小。若想不带翻译文件克隆,请使用稀疏检出:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD(Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

这样可以用更快的速度下载你完成课程所需要的一切内容。

如果您希望支持更多翻译语言,它们列在此处

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Microsoft Foundry Discord

🌱 入门指南

本课程包含构建 AI 代理基础知识的课程。每节课讲解一个主题,可以根据兴趣随意开始!

本课程支持多种语言。请查看我们的可用语言列表

如果你是第一次使用生成式 AI 模型构建,推荐查看我们的生成式 AI 入门课程,包含 21 课关于用 GenAI 构建的内容。

别忘了给本仓库点赞(🌟)和fork本仓库运行代码。

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如果遇到困难或对构建 AI 代理有任何问题,欢迎加入我们在 Microsoft Foundry Discord 的专属 Discord 频道。

你需要准备的东西

每课都包含代码示例,示例位置在 code_samples 文件夹。你可以fork本仓库创建自己的副本。

这些练习中使用的代码示例采用 Microsoft Agent Framework 和 Azure AI Foundry Agent Service V2:

本课程用到微软的以下 AI Agent 框架和服务:

某些代码示例也支持替代的 OpenAI 兼容提供者,如提供大型上下文模型(最长204K标记)的 MiniMax。请参阅课程设置了解配置细节。

有关运行本课程代码的更多信息,请访问课程设置

🙏 想帮忙吗?

你有建议或发现拼写或代码错误?提出问题创建拉取请求

📂 每课包含

🗃️ 课程列表

课程 文字与代码 视频 额外学习
AI 代理及其使用场景简介 链接 视频 链接
探索 AI 代理框架 链接 视频 链接
理解 AI 代理设计模式 链接 视频 链接
工具使用设计模式 链接 视频 链接
代理检索增强生成(Agentic RAG) 链接 视频 链接
构建可信赖的 AI 代理 链接 视频 链接
规划设计模式 链接 视频 链接
多代理设计模式 链接 视频 链接
元认知设计模式 链接 视频 链接
生产环境中的 AI 代理 链接 视频 链接
使用代理协议 (MCP, A2A 和 NLWeb) 链接 视频 链接
AI 代理的上下文工程 链接 视频 链接
管理代理记忆 链接 视频  
探索微软代理框架 链接    
构建计算机使用代理 (CUA) 链接   链接
部署可扩展代理 即将推出    
创建本地 AI 代理 即将推出    
保障 AI 代理安全 链接   链接

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🌟 社区感谢

感谢 Shivam Goyal 贡献了展示 Agentic RAG 的重要代码示例。

贡献

本项目欢迎贡献和建议。大多数贡献需要您同意一份贡献者许可协议(CLA),声明您有权并且确实授予我们使用您贡献的权利。详情请访问 https://cla.opensource.microsoft.com

当您提交拉取请求时,CLA 机器人将自动确定您是否需要提供 CLA 并适当标注 PR(例如状态检查、评论)。只需按照机器人提供的说明操作即可。您在所有使用我们 CLA 的仓库中只需执行此操作一次。

本项目采用了 微软开源行为准则。 更多信息请参见行为准则常见问题或通过电子邮件联系 opencode@microsoft.com 以提出任何问题或建议。

商标

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获取帮助

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如果您在构建过程中有产品反馈或遇到错误,请访问:

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