ai-agents-for-beginners

AI agentai pradedantiesiems - kursas

AI Agents for Beginners

Kursas, mokantis visko, ką reikia žinoti, norint pradėti kurti AI agentus

🌐 Daugiau kalbų palaikymas

Palaikoma per GitHub Action (automatizuota ir visada atnaujinama)

Norite atsiųsti vietoje?

Šiame saugykloje yra daugiau nei 50 kalbų vertimų, kas ženkliai didina atsisiuntimo dydį. Norėdami atsisiųsti be vertimų, naudokite ribotą atsisiuntimą:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Tai suteiks jums viską, ko reikia kursui, ir leis atsisiųsti daug greičiau.

Jei norite, kad palaikytume papildomas vertimų kalbas, jas rasite čia

🌱 Pradžia

Šiame kurse pateiktos pamokos apima AI agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka nagrinėja savo temą, todėl pradėkite ten, kur jums patogiausia!

Kursas palaiko kelias kalbas. Peržiūrėkite mūsų turimas kalbas čia.

Jei tai jūsų pirmas kartas kuriant su generatyviais AI modeliais, peržiūrėkite mūsų Generatyvios AI pradedantiesiems kursą, kuriame yra 21 pamoka apie kūrimą su GenAI.

Nepamirškite įvertinti (🌟) šią saugyklą ir padaryti šaką, kad galėtumėte paleisti kodą.

Susitikite kitus besimokančius, gaukite atsakymus į savo klausimus

Jei sustojote ar turite klausimų apie AI agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų specialaus Discord kanalo Microsoft Foundry Discord.

Ko jums reikės

Kiekviena šio kurso pamoka apima kodo pavyzdžių, kuriuos rasite code_samples aplanke. Galite padaryti šaką šią saugyklą ir susikurti savo kopiją.

Šių užduočių kodo pavyzdžiai naudoja Microsoft Agent Framework su Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry – reikalinga Azure paskyra

Šiame kurse naudojami šie Microsoft AI agentų karkasai ir paslaugos:

Kai kurie kodo pavyzdžiai taip pat palaiko alternatyvius OpenAI suderinamus tiekėjus, tokius kaip MiniMax, kuris siūlo didelės apimties kontekstų modelius (iki 204K žetonų). Daugiau informacijos rasite kurso nustatymuose.

Daugiau informacijos apie kurso kodo vykdymą žiūrėkite kurso nustatymuose.

🙏 Norite padėti?

Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Sukurkite problemą arba atlikite pakeitimų prašymą

📂 Kiekviena pamoka apima

Rašytinę pamoką README faile ir trumpą vaizdo įrašą
Python kodo pavyzdžius, naudojant Microsoft Agent Framework su Azure AI Foundry
Nuorodas į papildomas mokymosi medžiagas

🗃️ Pamokos

Pamoka	Tekstas ir kodas	Vaizdo įrašas	Papildomas mokymasis
Įvadas į AI agentus ir agentų taikymus	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
AI agentinių karkasų tyrinėjimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
AI agentinių dizaino modelių supratimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Įrankių naudojimo dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentic RAG	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Patikimų AI agentų kūrimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Planavimo dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Multi-agentų dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Metakognicijos dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Dirbtinio intelekto agentai gamyboje	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinių protokolų naudojimas (MCP, A2A ir NLWeb)	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Kontekstų inžinerija dirbtinio intelekto agentams	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinės atminties valdymas	Nuoroda	Vaizdo įrašas
Microsoft agentų sistemos tyrinėjimas	Nuoroda
Kompiuterio naudojimo agentų kūrimas (CUA)	Nuoroda		Nuoroda
Mastelio agentų diegimas	Greitai bus
Vietinių dirbtinio intelekto agentų kūrimas	Greitai bus
Dirbtinio intelekto agentų saugumas	Nuoroda		Nuoroda

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda taip pat kuria kitus kursus! Pažiūrėkite:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentai

Generatyviojo DI serija

Pagrindinis mokymasis

„Copilot“ serija

🌟 Bendruomenės padėka

Ačiū Shivam Goyal už svarbių kodų pavyzdžių pateikimą, demonstruojant Agentinį RAG.

Prisidėjimas

Šis projektas laukia prisidėjimų ir pasiūlymų. Dauguma prisidėjimų reikalauja, kad sutiktumėte su Prisidėjimo licencijos sutartimi (CLA), kurioje deklaruojate, jog turite teisę ir iš tikrųjų suteikiate mums teisę naudoti jūsų prisidėjimą. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.

Kai pateikiate pull užklausą, CLA robotas automatiškai nustatys, ar jums reikia pateikti CLA ir tinkamai pažymės PR (pvz., statuso patikrinimas, komentaras). Tiesiog vykdykite roboto pateiktas instrukcijas. Tai reikės padaryti tik kartą visiems repozitorijams, naudojantiems mūsų CLA.

Šis projektas priėmė Microsoft atvirojo kodo elgesio kodeksą. Daugiau informacijos rasite Elgesio kodekso DUK arba kreipkitės el. paštu opencode@microsoft.com su papildomais klausimais ar komentarais.

Prekės ženklai

Šiame projekte gali būti projektų, produktų ar paslaugų prekių ženklai arba logotipai. Leidžiamas Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas yra reglamentuojamas ir privalo atitikti Microsoft prekių ženklų ir prekės ženklo gairių taisykles. Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar nurodyti Microsoft rėmimą. Trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas yra reglamentuojamas tų trečiųjų šalių politikos.

Pagalbos gavimas

Jeigu susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie DI programėlių kūrimą, prisijunkite prie:

Jei turite atsiliepimų apie produktą arba susiduriate su klaidomis kūrimo metu, apsilankykite:

Atsakomybės apribojimas: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogiškąjį vertimą. Mes neatsakome už jokius nesusipratimus ar neteisingą interpretaciją, kilusią naudojantis šiuo vertimu.

This site is open source. Improve this page.