ai-agents-for-beginners
Dirbtinio intelekto agentai pradedantiesiems – kursas
Kursas, išmokantis visko, ką reikia žinoti, kad pradėtumėte kurti dirbtinio intelekto agentus
🌐 Daugiakalbė palaikymas
Vertimus palaiko Co-op Translator
Arabų | Bengalų | Bulgarų | Birmos (Myanmar) | Kinų (Supaprastinta) | Kinų (Tradicinė, Honkongas) | Kinų (Tradicinė, Makao) | Kinų (Tradicinė, Taivanas) | Kroatų | Čekų | Danų | Olandų | Estų | Suomių | Prancūzų | Vokiečių | Graikų | Hebrajų | Hindi | Vengrų | Indoneziečių | Italų | Japonų | Kannados | Khmerų | Korėjiečių | Lietuvių | Malaizų | Malajalų | Manipuri (Meitei Mayek) | Maratų | Nepaliečių | Nigerijos pidžino | Norvegų | Persų (Farsi) | Lenkų | Portugalų (Brazilija) | Portugalų (Portugalija) | Pandžabių (Gurmukhi) | Rumunų | Rusų | Serbų (Kirilica) | Slovakų | Slovėnų | Ispanų | Suahelio | Švedų | Tagalogų (Filipinų) | Tamilų | Telugų | Tailando | Turkų | Ukrainiečių | Urdu | Vietnamiečių
Norite kopijuoti vietoje?
Ši saugykla apima daugiau nei 50 kalbų vertimų, kurie žymiai padidina parsisiuntimo dydį. Norėdami kopijuoti be vertimų, naudokite ribotą atsisiuntimą (sparse checkout):
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Tai suteikia viską, ko reikia kursui baigti, su daug greitesniu atsisiuntimu.
Dėl papildomų kalbų pasirinkimų žr. Co-op Translator palaikomas kalbas.
🌱 Pradžia
Šiame kurse yra pamokos, apimančios dirbtinio intelekto agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka apima savo temą, tad pradėkite nuo bet kurios, kuri jums patinka!
Šiame kurse yra daugiakalbė palaikymas. Raskite mūsų galimas kalbas čia.
Jei tai jūsų pirmas kartas dirbant su generatyviniais dirbtinio intelekto modeliais, peržiūrėkite mūsų Generatyvinio DI pradedantiesiems kursą, kuriame yra 21 pamoka apie darbą su GenAI.
Nepamirškite pažymėti (🌟) šią saugyklą žvaigždute ir padaryti saugyklos atšaką (fork) kodui paleisti.
Susipažinkite su kitais besimokantiesiems, gaukite atsakymus į savo klausimus
Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie dirbtinio intelekto agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų specialios Discord kanalo Microsoft Foundry Discord.
Ko jums reikia
Kiekvienoje šio kurso pamokoje yra kodo pavyzdžių, kuriuos rasite code_samples kataloge. Galite padaryti saugyklos atšaką (fork) ir sukurti savo kopiją.
Šių užduočių kodo pavyzdžiai naudoja Microsoft Agent Framework su Microsoft Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - reikalinga Azure paskyra
Šis kursas naudoja šias Microsoft dirbtinio intelekto agentų karkaso sistemas ir paslaugas:
Kai kurie kodo pavyzdžiai taip pat palaiko kitus OpenAI suderinamus tiekėjus, tokius kaip MiniMax, kuris siūlo didelio konteksto modelius (iki 204K žetonų). Daugiau informacijos apie konfigūraciją rasite kurso nustatymuose.
Daugiau informacijos apie kodo vykdymą šiam kursui rasite kurso nustatymuose.
🙏 Norite padėti?
Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Atidarykite problemą arba sukurkite traukimo užklausą
📂 Kiekvienoje pamokoje yra
- Rašytinė pamoka README faile ir trumpas vaizdo įrašas
- Python kodo pavyzdžiai, naudojantys Microsoft Agent Framework su Microsoft Foundry
- Nuorodos į papildomus išteklius tolimesniam mokymuisi
🗃️ Pamokos
| Pamoka | Tekstas ir kodas | Vaizdo įrašas | Papildomas mokymasis |
|---|---|---|---|
| Dirbtinio intelekto agentų įvadas ir panaudojimo atvejai | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Tyrinėjant AI agentinių karkasų sistemas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Dirbtinio intelekto agentinių dizaino modelių supratimas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Įrankių naudojimo dizaino modelis | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Agentinis RAG | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Patikimų dirbtinio intelekto agentų kūrimas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Planavimo dizaino modelis | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Daugiagentinis dizaino modelis | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Metakognityvinis dizaino modelis | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Dirbtinio intelekto agentai gamyboje | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Naudojant agentinius protokolus (MCP, A2A ir NLWeb) | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Konteksto inžinerija dirbtinio intelekto agentams | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Agentinių atminties valdymas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | |
| Microsoft Agent Framework tyrinėjimas | Nuoroda | ||
| Kompiuterio naudojimo agentų kūrimas (CUA) | Nuoroda | Nuoroda | |
| Skalaujamų agentų diegimas | Nuoroda | Nuoroda | |
| Vietinių dirbtinio intelekto agentų kūrimas | Nuoroda | Nuoroda | |
| Dirbtinio intelekto agentų saugumas | Nuoroda | Nuoroda |
🎒 Kiti kursai
Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Pažiūrėkite:
LangChain
Azure / Edge / MCP / agentai
Generatyvaus DI serija
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pagrindinis mokymasis
“Copilot” serija
🌟 Bendruomenės padėka
Ačiū Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių pateikimą, demonstruojant Agentinį RAG.
Prisidėjimas
Šis projektas laukią indėlių ir pasiūlymų. Dauguma prisidėjimų reikalauja, kad sutiksite su Bendradarbio licencijos sutartimi (CLA), kuri deklaruoja, kad turite teisę ir iš tikrųjų suteikiate mums teises naudoti jūsų prisidėjimą. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.
Kai teikiate “pull request”, CLA robotas automatiškai nustatys, ar jums reikia pateikti CLA ir tinkamai pažymės PR (pvz., būsenos tikrinimas, komentaras). Tiesiog vykdykite roboto nurodymus. Tai reikės padaryti tik vieną kartą visuose mūsų CLA naudojančiuose repozitorijose.
Šis projektas priėmė Microsoft atvirojo kodo elgesio kodeksą. Daugiau informacijos rasite elgesio kodekso DUK arba susisiekite su opencode@microsoft.com dėl papildomų klausimų ar komentarų.
Prekių ženklai
Šis projektas gali turėti prekių ženklus ar logotipus projektams, produktams ar paslaugoms. Leidžiamas “Microsoft” prekių ženklų ar logotipų naudojimas yra reikalingas laikytis Microsoft prekių ženklų ir prekės ženklo gairių. “Microsoft” prekių ženklų ar logotipų naudojimas šio projekto modifikuotose versijose neturi sukelti painiavos ar rodyti, kad projektas remiamas “Microsoft”. Bet koks trečiųjų šalių prekių ženklų arba logotipų naudojimas priklauso atitinkamų trečiųjų šalių politikoms.
Pagalbos gavimas
Jei užstrigote ar turite klausimų apie DI programėlių kūrimą, prisijunkite:
Jei turite produktų atsiliepimų arba pastebite klaidų kūrimo metu, apsilankykite:
Atsakomybės apribojimas: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogiškąjį vertimą. Mes neatsakome už jokius nesusipratimus ar neteisingą interpretaciją, kilusią naudojantis šiuo vertimu.