ai-agents-for-beginners
Dirbtinio intelekto agentai pradedantiesiems – kursas
Kursas, kuriame išmoksite viską, ką reikia žinoti, norint pradėti kurti dirbtinio intelekto agentus
🌐 Daugiakalbė palaikymas
Palaikoma per „GitHub Action“ (automatiškai ir visada atnaujinama)
Arabų | Bengalų | Bulgarų | Birmos (Mianmaras) | Kinų (supaprastinta) | Kinų (tradicinė, Honkongas) | Kinų (tradicinė, Makao) | Kinų (tradicinė, Taivanas) | Kroatų | Čekų | Danų | Olandų | Estų | Suomių | Prancūzų | Vokiečių | Graikų | Hebrajų | Hindi | Vengrų | Indoneziečių | Italų | Japonų | Kannadų | Khmerų | Korėjiečių | Lietuvių | Malajiečių | Malajalų | Maratų | Nepalų | Nigerijos pidžino | Norvegų | Persų (Farsi) | Lenkų | Brazilijos portugalų | Portugalų (Portugalija) | Pandžabų (Gurmukhi) | Rumunų | Rusų | Serbų (kirilica) | Slovakų | Slovėnų | Ispanų | Svahilų | Švedų | Tagalogų (filipiniečių) | Tamilų | Telugų | Tajų | Turkų | Ukrainiečių | Urdu | Vietnamiečių
Ar norite klonuoti vietoje?
Šiame saugykloje yra daugiau nei 50 kalbų vertimų, kurie žymiai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite „sparse checkout“:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Tai suteiks jums viską, ko reikia kursui užbaigti, daug greičiau atsisiunčiant.
Jei norite, kad būtų palaikoma papildomų vertimų kalbų, jas rasite čia
🌱 Pradžia
Šiame kurse yra pamokos, kurių metu išmoksite dirbtinio intelekto agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka apima savo temą, tad pradėkite ir tęskite kur norite!
Šiam kursui yra daugiakalbė palaikymas. Peržiūrėkite mūsų turimas kalbas čia.
Jei pirmą kartą dirbate su generatyviniais DI modeliais, pasižiūrėkite mūsų kursą Generatyvinis DI pradedantiesiems, kuriame yra 21 pamoka apie generatyvinį DI.
Nepamirškite pridėti žvaigždutės (🌟) šiai saugyklai ir padaryti fork, kad galėtumėte paleisti pavyzdinį kodą.
Susipažinkite su kitais besimokančiais, gaukite atsakymus į savo klausimus
Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie dirbtinio intelekto agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų specialios Discord kanalo Microsoft Foundry Discord.
Ko jums reikia
Kiekvienoje kurso pamokoje yra kodo pavyzdžiai, kuriuos rasite code_samples kataloge. Galite padaryti šios saugyklos fork’ą, kad turėtumėte savo kopiją.
Šių pratimų kodo pavyzdžiai naudoja Microsoft Agent Framework su Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry – reikalinga „Azure“ paskyra
Šiame kurse naudojami šie Microsoft DI agentų karkasai ir paslaugos:
Kai kurie kodo pavyzdžiai taip pat palaiko alternatyvius OpenAI suderinamus tiekėjus, tokius kaip MiniMax, kuris siūlo didelio konteksto modelius (iki 204 tūkst. ženklų). Daugiau informacijos apie sąranką žr. Kurso sąranka.
Daugiau informacijos apie kurso kodo paleidimą rasite Kurso sąrankoje.
🙏 Norite padėti?
Ar turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba sukurkite ištraukimo užklausą
📂 Kiekviena pamoka apima
- Rašytinę pamoką README faile ir trumpą video
- Python kodo pavyzdžius, naudojant Microsoft Agent Framework su Azure AI Foundry
- Nuorodas į papildomus išteklius mokymuisi tęsti
🗃️ Pamokos
| Pamoka | Tekstas ir kodas | Video | Papildomas mokymasis |
|---|---|---|---|
| Dirbtinio intelekto agentų įvadas ir panaudojimo atvejai | Nuoroda | Video | Nuoroda |
| Dirbtinio intelekto agentinių karkasų tyrinėjimas | Nuoroda | Video | Nuoroda |
| Suprasti DI agentinių dizaino šablonus | Nuoroda | Video | Nuoroda |
| Įrankių naudojimo dizaino šablonas | Nuoroda | Video | Nuoroda |
| Agentinis RAG | Nuoroda | Video | Nuoroda |
| Patikimų dirbtinio intelekto agentų kūrimas | Nuoroda | Video | Nuoroda |
| Planavimo dizaino šablonas | Nuoroda | Video | Nuoroda |
| Multi-agentų dizaino šablonas | Nuoroda | Video | Nuoroda |
| Metakognicijos dizaino modelis | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Dirbtinio intelekto agentai gamyboje | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Agentinių protokolų naudojimas (MCP, A2A ir NLWeb) | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Konteksto inžinerija DI agentams | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Agentinės atminties valdymas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | |
| „Microsoft Agent Framework“ tyrinėjimas | Nuoroda | ||
| Kompiuterio naudojimo agentų (CUA) kūrimas | Nuoroda | Nuoroda | |
| Skalabiliai plečiamų agentų diegimas | Netrukus | ||
| Vietinių DI agentų kūrimas | Netrukus | ||
| DI agentų saugumas | Netrukus |
🎒 Kiti kursai
Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Pažiūrėkite:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentai
Generatyvinio DI serija
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pagrindinis mokymasis
„Copilot“ serija
🌟 Bendruomenės padėka
Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių, demonstruojančių agentinį RAG, pateikimą.
Dalyvavimas
Šis projektas yra atviras indėliams ir pasiūlymams. Daugumai indėlių reikės sutikti su Indėlio Licencijos Sutartimi (CLA), deklaruojančia, kad turite teisę ir iš tikrųjų suteikiate mums teisę naudoti jūsų indėlį. Daugiau informacijos rasite adresu https://cla.opensource.microsoft.com.
Pateikus pull request, CLA robotas automatiškai nustatys, ar reikia pateikti CLA, ir tinkamai pažymės PR (pvz., būsenos patikrinimas, komentaras). Tiesiog vadovaukitės roboto pateiktomis instrukcijomis. To daryti reikės tik kartą visuose repozitorijose, naudojančiuose mūsų CLA.
Šis projektas priėmė Microsoft atvirojo kodo elgesio kodeksą. Daugiau informacijos rasite Elgesio kodekso DUK arba kreipkitės el. paštu opencode@microsoft.com bet kokiais papildomais klausimais ar komentarais.
Prekių ženklai
Šis projektas gali turėti prekių ženklus ar logotipus, susijusius su projektais, produktais ar paslaugomis. Leidžiama naudoti Microsoft prekių ženklus ar logotipus tik laikantis ir sekant Microsoft prekių ženklų ir prekės ženklų naudojimo gaires. Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar nurodyti Microsoft rėmimą. Trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas yra reglamentuojamas tų trečiųjų šalių politikos.
Pagalbos gavimas
Jeigu užstringate arba turite klausimų apie DI programėlių kūrimą, prisijunkite prie:
Jeigu turite produkto atsiliepimų ar radote klaidų, kurdami apsilankykite:
Atranka:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turi būti laikomas pagrindiniu šaltiniu. Kritiniais atvejais rekomenduojame profesionalų žmogaus vertimą. Mes neatsakome už jokius nesusipratimus ar klaidingus supratimus, kilusius naudojant šį vertimą.