ai-agents-for-beginners

AI agentai pradedantiesiems – kursas

Generatyvioji dirbtinio intelekto technologija pradedantiesiems

Kursas, kuriame išmoksite viską, ką reikia žinoti norint pradėti kurti AI agentus

🌐 Daugialypių kalbų palaikymas

Palaikoma per GitHub veiksmą (automatizuota ir visada atnaujinta)

Norite klonuoti vietoje?

Šiame saugykloje yra daugiau nei 50 kalbų vertimų, kas žymiai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite ribotą atsisiuntimą:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Tai suteiks jums viską, ko reikia kursui baigti, su žymiai greitesniu atsisiuntimu.

Jei norite, kad palaikytų papildomas vertimų kalbas, jos yra išvardytos čia

🌱 Pradžia

Šiame kurse yra pamokos, apimančios AI agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka apima savo temą, tad pradėkite ten, kur jums patogiausia!

Šiame kurse yra daugialypių kalbų palaikymas. Peržiūrėkite mūsų pasiekiamas kalbas čia.

Jei tai jūsų pirmas kartas, kai naudojate generatyvius AI modelius, peržiūrėkite mūsų kursą Generatyvioji dirbtinio intelekto technologija pradedantiesiems, kuriame yra 21 pamoka apie generatyvų AI kūrimą.

Neužmirškite įvertinti (🌟) šį saugyklą ir padaryti šaką (fork), kad galėtumėte paleisti kodą.

Susipažinkite su kitais besimokantiesiems, gaukite atsakymus į klausimus

Jei stringate ar turite klausimų apie AI agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų skirto Discord kanalo Microsoft Foundry Discord.

Ko jums reikia

Kiekviena šio kurso pamoka turi kodo pavyzdžių, kuriuos rasite kode_samples kataloge. Galite padaryti šaką (fork) šio saugyklos ir turėti savo kopiją.

Šių užduočių kodo pavyzdžiai naudoja Microsoft Foundry ir GitHub Modelių katalogus, skirtus bendrauti su kalbos modeliais:

GitHub modeliai – nemokama / ribota
Microsoft Foundry – reikalinga Azure paskyra

Šis kursas taip pat naudoja šias Microsoft AI agentų sistemas ir paslaugas:

Daugiau informacijos apie šio kurso kodo paleidimą rasite Kurso parengimas.

🙏 Norite padėti?

Ar turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba Sukurkite užklausą (pull request)

📂 Kiekviena pamoka apima

Rašytinę pamoką README faile ir trumpą vaizdo įrašą
Python kodo pavyzdžius, palaikančius Microsoft Foundry ir Github modelius (nemokama)
Nuorodas į papildomus išteklius tolesniam mokymuisi

🗃️ Pamokos

Pamoka	Tekstas ir kodas	Vaizdo įrašas	Papildomas mokymasis
Įvadas į AI agentus ir agentų panaudojimo atvejus	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
AI agentinių karkasų tyrinėjimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
AI agentų dizaino modelių supratimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Įrankių naudojimo dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinis RAG	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Patikimų AI agentų kūrimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Planavimo dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Multi-agentų dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Metakognicijos dizaino šablonas	Link	Video	Link
Dirbtinio intelekto agentai gamyboje	Link	Video	Link
Agentinių protokolų (MCP, A2A ir NLWeb) naudojimas	Link	Video	Link
Konteksto inžinerija dirbtinio intelekto agentams	Link	Video	Link
Agentinės atminties valdymas	Link	Video
Microsoft agentų karkaso tyrinėjimas	Link
Kompiuterinių naudojimo agentų (CUA) kūrimas	Netrukus
Skalabilių agentų diegimas	Netrukus
Vietinių dirbtinio intelekto agentų kūrimas	Netrukus
Dirbtinio intelekto agentų apsauga	Netrukus

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Pažiūrėkite:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentai

Generatyvinio dirbtinio intelekto serija

Pagrindinis mokymasis

Copilot serija

🌟 Bendruomenės padėka

Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių pateikimą, demonstruojančių agentinį RAG.

Dalyvavimas kuriant

Šis projektas laukia įnašų ir pasiūlymų. Dauguma įnašų reikalauja, kad sutiktumėte su Indėlio licencijos sutartimi (CLA), kuria patvirtinate, jog turite teisę ir iš tikrųjų suteikiate mums teisę naudoti jūsų įnašą. Daugiau informacijos žr. https://cla.opensource.microsoft.com.

Pateikiant pull request, CLA bot automatiškai nustatys, ar reikia pateikti CLA ir pažymės PR atitinkamai (pvz., būsenos patikra, komentaras). Tiesiog sekite bot’o duodamas instrukcijas. Šį veiksmą reikės atlikti tik vieną kartą visuose mūsų CLA naudojamuose saugyklose.

Šis projektas priėmė Microsoft atvirojo kodo elgesio kodeksą. Daugiau informacijos rasite Elgesio kodekso DUK arba kreipkitės el. paštu opencode@microsoft.com su papildomais klausimais ar komentarais.

Prekių ženklai

Šiame projekte gali būti prekių ženklų ar logotipų, susijusių su projektais, produktais ar paslaugomis. Leidžiamas Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas yra reglamentuojamas ir turi atitikti Microsoft prekių ženklų ir prekės ženklų naudojimo gaires. Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar reikšti Microsoft rėmimą. Trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas yra reglamentuojamas atitinkamų trečiųjų šalių politikų.

Pagalba

Jeigu susiduriate su problemomis arba turite klausimų apie DI programų kūrimą, prisijunkite prie:

Jei turite produkto atsiliepimų ar aptinkate klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

Atsakomybės atsisakymas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors stengiamės užtikrinti tikslumą, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Pirminis dokumentas gimtąja kalba turi būti laikomas patikimiausiu šaltiniu. Esant svarbiai informacijai, rekomenduojamas profesionalus žmogaus atliktas vertimas. Mes neprisiimame atsakomybės už bet kokius nesusipratimus ar klaidingas interpretacijas, kylančias dėl šio vertimo naudojimo.

This site is open source. Improve this page.