ai-agents-for-beginners

शुरुआती लोगों के लिए AI एजेंट्स - एक कोर्स

AI एजेंट्स बनाने के लिए आपको जो कुछ भी जानना आवश्यक है, वह सिखाने वाला कोर्स

🌐 बहुभाषी समर्थन

GitHub Action के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अद्यतित)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद हैं?

इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषाओं के अनुवाद शामिल हैं जो डाउनलोड साइज को काफी बढ़ाते हैं। यदि आप अनुवादों के बिना क्लोन करना चाहते हैं, तो sparse checkout का उपयोग करें:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

इससे आपको कोर्स पूरा करने के लिए आवश्यक सब कुछ तेज़ डाउनलोड के साथ मिलता है।

यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाओं का समर्थन चाहते हैं तो वे यहाँ सूचीबद्ध हैं

🌱 शुरुआत कैसे करें

यह कोर्स AI एजेंट्स बनाने के मूल सिद्धांतों को कवर करता है। प्रत्येक पाठ अपनी अलग विषय वस्तु को कवर करता है, तो आप जहां चाहें वहीं से शुरुआत कर सकते हैं!

इस कोर्स के लिए बहुभाषी समर्थन उपलब्ध है। हमारी उपलब्ध भाषाएँ यहाँ देखें।

यदि यह आपका पहली बार जनरेटिव AI मॉडल के साथ निर्माण करना है, तो हमारा Generative AI For Beginners कोर्स देखें, जिसमें GenAI के साथ निर्माण के लिए 21 पाठ शामिल हैं।

कोड चलाने के लिए इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) करना और फोर्क करना न भूलें।

अन्य सीखने वालों से मिलें, अपने सवालों का जवाब पाएं

यदि आप फंस जाते हैं या AI एजेंट बनाने के बारे में कोई सवाल है, तो हमारे समर्पित Discord चैनल में शामिल हों Microsoft Foundry Discord में।

आवश्यकताएँ

इस कोर्स के प्रत्येक पाठ में कोड उदाहरण शामिल हैं, जो code_samples फ़ोल्डर में पाए जा सकते हैं। आप अपनी प्रति बनाने के लिए इस रिपॉजिटरी को फोर्क कर सकते हैं।

इन अभ्यासों में कोड उदाहरण Microsoft Agent Framework के साथ Azure AI Foundry Agent Service V2 का उपयोग करते हैं:

• Microsoft Foundry - Azure अकाउंट आवश्यक

यह कोर्स Microsoft के निम्नलिखित AI एजेंट फ्रेमवर्क और सेवाओं का उपयोग करता है:

• Microsoft Agent Framework (MAF)
• Azure AI Foundry Agent Service V2

कुछ कोड उदाहरण वैकल्पिक OpenAI-संगत प्रदाता जैसे कि MiniMax का भी समर्थन करते हैं, जो बड़े संदर्भ मॉडल (204K टोकन तक) प्रदान करता है। कॉन्फ़िगरेशन विवरण के लिए Course Setup देखें।

इस कोर्स के लिए कोड चलाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Course Setup देखें।

🙏 मदद करना चाहते हैं?

क्या आपके पास सुझाव हैं या स्पेलिंग या कोड त्रुटियां पाई हैं? एक इश्यू उठाएं या एक पुल अनुरोध बनाएं

📂 प्रत्येक पाठ में शामिल है

• README में लिखित पाठ और एक छोटा वीडियो
• Microsoft Agent Framework के साथ Azure AI Foundry का उपयोग करके Python कोड उदाहरण
• आपके सीखने को जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक

🗃️ पाठ

पाठ	पाठ और कोड	वीडियो	अतिरिक्त सीखना
AI एजेंट्स और एजेंट उपयोग मामलों का परिचय	लिंक	वीडियो	लिंक
AI एजेंटिक फ्रेमवर्क का अन्वेषण	लिंक	वीडियो	लिंक
AI एजेंटिक डिजाइन पैटर्न को समझना	लिंक	वीडियो	लिंक
टूल उपयोग डिजाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक
एजेंटिक RAG	लिंक	वीडियो	लिंक
विश्वसनीय AI एजेंट बनाना	लिंक	वीडियो	लिंक
योजना डिज़ाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक
मल्टी-एजेंट डिज़ाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI Agents in Production	Link	Video	Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering for AI Agents	Link	Video	Link
Managing Agentic Memory	Link	Video
Exploring Microsoft Agent Framework	Link
Building Computer Use Agents (CUA)	Link		Link
Deploying Scalable Agents	जल्द आ रहा है
Creating Local AI Agents	जल्द आ रहा है
Securing AI Agents	जल्द आ रहा है

🎒 अन्य पाठ्यक्रम

हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम बनाती है! देखें:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

🌟 समुदाय का धन्यवाद

महत्वपूर्ण कोड नमूनों को प्रदर्शित करने के लिए Shivam Goyal का धन्यवाद जो Agentic RAG को दर्शाते हैं।

योगदान करना

यह परियोजना योगदान और सुझावों का स्वागत करती है। अधिकांश योगदानों के लिए आपको एक Contributor License Agreement (CLA) से सहमत होना होगा जिसमें आप यह घोषणा करते हैं कि आपके पास अपने योगदान का उपयोग करने के अधिकार हैं और आप वास्तव में हमें ये अधिकार प्रदान करते हैं। विवरण के लिए देखें https://cla.opensource.microsoft.com।

जब आप एक पुल अनुरोध सबमिट करते हैं, तो CLA बॉट स्वतः ही यह तय करेगा कि क्या आपको CLA प्रदान करने की आवश्यकता है और PR को उपयुक्त रूप से सजाएगा (जैसे, स्थिति जांच, टिप्पणी)। बस बॉट द्वारा दिए गए निर्देशों का पालन करें। आपको यह एक बार सभी रिपोज में हमारे CLA के साथ करना होगा।

इस परियोजना ने Microsoft Open Source Code of Conduct को अपनाया है। अधिक जानकारी के लिए देखें Code of Conduct FAQ या किसी भी अतिरिक्त प्रश्न या टिप्पणियों के लिए opencode@microsoft.com से संपर्क करें।

ट्रेडमार्क

इस परियोजना में परियोजनाओं, उत्पादों, या सेवाओं के ट्रेडमार्क या लोगो हो सकते हैं। Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग करने के लिए अधिकृत होना आवश्यक है और इसे Microsoft के ट्रेडमार्क और ब्रांड दिशानिर्देशों का पालन करना चाहिए। इस परियोजना के संशोधित संस्करणों में Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो के उपयोग से भ्रम उत्पन्न नहीं होना चाहिए या Microsoft प्रायोजन का संकेत नहीं देना चाहिए। किसी भी तृतीय-पक्ष के ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग उन तृतीय-पक्षों की नीतियों के अधीन है।

सहायता प्राप्त करना

यदि आप अटक गए हैं या AI ऐप्स बनाने के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो जुड़ें:

यदि आपकी कोई उत्पाद प्रतिक्रिया है या निर्माण के दौरान त्रुटियां हैं तो देखें:

---

अस्वीकरण: इस दस्तावेज़ का अनुवाद AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या असंगतियां हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा में ही अधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से होने वाली किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।

This site is open source. Improve this page.