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इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषा अनुवाद शामिल हैं, जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ाते हैं। अनुवादों के बिना क्लोन करने के लिए, sparse checkout का उपयोग करें:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"इससे आपको तेजी से डाउनलोड के साथ कोर्स पूरा करने के लिए आवश्यक सबकुछ मिल जाएगा।
यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाओं का समर्थन चाहते हैं तो वे इस लिंक पर उपलब्ध हैं: यहाँ
यह कोर्स एआई एजेंट्स बनाने की मूल बातें कवर करता है। प्रत्येक पाठ का अपना विषय होता है, इसलिए आप कहीं भी शुरू कर सकते हैं!
इस कोर्स में बहुभाषी समर्थन उपलब्ध है। हमारे उपलब्ध भाषाओं यहाँ देखें।
यदि यह आपका पहली बार जनरेटिव AI मॉडल के साथ काम कर रहे हैं, तो हमारा Generative AI For Beginners कोर्स देखें, जिसमें GenAI के साथ निर्माण के लिए 21 पाठ शामिल हैं।
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अगर आप फंस जाएं या AI एजेंट्स बनाने को लेकर कोई सवाल हो, तो हमारे समर्पित Discord चैनल में शामिल हों Microsoft Foundry Discord में।
इस कोर्स का हर पाठ कोड उदाहरणों के साथ आता है, जो code_samples फ़ोल्डर में मिल सकते हैं। आप इस रिपॉजिटरी को फोर्क कर अपनी खुद की कॉपी बना सकते हैं।
इन अभ्यासों में कोड उदाहरण Microsoft Agent Framework और Azure AI Foundry Agent Service V2 का उपयोग करते हैं:
यह कोर्स Microsoft के निम्नलिखित AI Agent फ्रेमवर्क और सेवाओं का उपयोग करता है:
कुछ कोड उदाहरण वैकल्पिक OpenAI-अनुरूप प्रदाताओं को भी सपोर्ट करते हैं जैसे MiniMax, जो बड़े-कॉन्टेक्स्ट मॉडल (204K टोकन तक) प्रदान करता है। कॉन्फ़िगरेशन विवरण के लिए Course Setup देखें।
इस कोर्स के कोड को चलाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Course Setup देखें।
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| पाठ | पाठ्य और कोड | वीडियो | अतिरिक्त सीखना |
|---|---|---|---|
| AI एजेंट्स और एजेंट उपयोग मामलों का परिचय | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एआई एजेंटिक फ्रेमवर्क्स का अन्वेषण | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक डिजाइन पैटर्न को समझना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| टूल उपयोग डिजाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक RAG | लिंक | वीडियो | लिंक |
| विश्वसनीय AI एजेंट्स बनाना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| योजना डिजाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मल्टी-एजेंट डिजाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मेटकॉग्निशन डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| प्रोडक्शन में AI एजेंट्स | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक प्रोटोकॉल्स का उपयोग (MCP, A2A और NLWeb) | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंट्स के लिए कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक मेमोरी का प्रबंधन | लिंक | वीडियो | |
| माइक्रोसॉफ्ट एजेंट फ्रेमवर्क का अन्वेषण | लिंक | ||
| कंप्यूटर उपयोग एजेंट्स (CUA) बनाना | लिंक | लिंक | |
| स्केलेबल एजेंट्स को तैनात करना | जल्द आ रहा है | ||
| लोकल AI एजेंट्स बनाना | जल्द आ रहा है | ||
| AI एजेंट्स की सुरक्षा | लिंक | लिंक |
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:
Agentic RAG प्रदर्शित करने वाले महत्वपूर्ण कोड उदाहरणों के लिए Shivam Goyal का धन्यवाद।
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