ai-agents-for-beginners

शुरुआती लोगों के लिए AI एजेंट - एक कोर्स

एक कोर्स जो आपको AI एजेंट बनाने की शुरूआत करने के लिए सब कुछ सिखाता है

🌐 बहुभाषी समर्थन

GitHub Action के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अपडेटेड)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?

इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषा अनुवाद शामिल हैं जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ाते हैं। अनुवाद के बिना क्लोन करने के लिए, sparse checkout का उपयोग करें:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

यह आपको कोर्स पूरा करने के लिए सभी आवश्यक सामग्री देता है साथ ही डाउनलोड भी तेजी से होता है।

यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाएँ चाहते हैं, तो वे यहाँ सूचीबद्ध हैं।

🌱 शुरू करना

इस कोर्स में AI एजेंट बनाने के मूल तत्वों को कवर किया गया है। प्रत्येक पाठ अपनी एक विषयवस्तु कवर करता है इसलिए जहाँ चाहें वहाँ से शुरू करें!

इस कोर्स के लिए बहुभाषी समर्थन उपलब्ध है। हमारी उपलब्ध भाषाएँ यहाँ देखें।

यदि यह आपका जनरेटिव AI मॉडल के साथ निर्माण करने का पहला अनुभव है, तो हमारा Generative AI For Beginners कोर्स देखें, जिसमें GenAI से निर्माण पर 21 पाठ शामिल हैं।

इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) करना और फोर्क करना न भूलें ताकि आप कोड चला सकें।

अन्य शिक्षार्थियों से मिलें, अपने सवालों का जवाब पाएं

यदि आप अटक जाएं या AI एजेंट बनाने के संबंध में कोई प्रश्न हो, तो हमारे समर्पित डिस्कॉर्ड चैनल में शामिल हों Microsoft Foundry Discord पर।

आपकी क्या आवश्यकता है

इस कोर्स के प्रत्येक पाठ में कोड उदाहरण शामिल हैं, जो code_samples फोल्डर में पाए जा सकते हैं। आप अपना खुद का कॉपी बनाने के लिए इस रिपॉजिटरी को फोर्क कर सकते हैं।

इन अभ्यासों के कोड उदाहरण Microsoft Agent Framework के साथ Microsoft Foundry Agent Service V2 का उपयोग करते हैं:

• Microsoft Foundry - Azure खाता आवश्यक

यह कोर्स Microsoft के निम्नलिखित AI एजेंट फ्रेमवर्क और सेवाओं का उपयोग करता है:

• Microsoft Agent Framework (MAF)
• Microsoft Foundry Agent Service V2

कुछ कोड नमूने वैकल्पिक OpenAI-संगत प्रदाताओं का भी समर्थन करते हैं जैसे कि MiniMax, जो बड़े संदर्भ मॉडल (204K टोकन तक) प्रदान करता है। कॉन्फ़िगरेशन विवरण के लिए Course Setup देखें।

इस कोर्स के कोड को चलाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए Course Setup पर जाएं।

🙏 मदद करना चाहते हैं?

क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड त्रुटियाँ पाई हैं? एक इशू राइज़ करें या एक पुल रिक्वेस्ट बनाएं

📂 प्रत्येक पाठ में शामिल है

• एक लिखित पाठ जो README में स्थित है और एक छोटा वीडियो
• Microsoft Agent Framework के साथ Microsoft Foundry का उपयोग करते हुए Python कोड नमूने
• सीखना जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक

🗃️ पाठ

पाठ	पाठ्य और कोड	वीडियो	अतिरिक्त सीखना
AI एजेंट्स और एजेंट उपयोग मामलों का परिचय	लिंक	वीडियो	लिंक
AI एजेंटिक फ्रेमवर्क्स का अन्वेषण	लिंक	वीडियो	लिंक
AI एजेंटिक डिज़ाइन पैटर्न की समझ	लिंक	वीडियो	लिंक
टूल उपयोग डिज़ाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक
एजेंटिक RAG	लिंक	वीडियो	लिंक
विश्वसनीय AI एजेंट बनाना	लिंक	वीडियो	लिंक
योजना डिज़ाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक
मल्टी-एजेंट डिज़ाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक

मेटाकॉग्निशन डिजाइन पैटर्न	Link	Video	Link
उत्पादन में AI एजेंट्स	Link	Video	Link
एजेंटिक प्रोटोकॉल का उपयोग (MCP, A2A और NLWeb)	Link	Video	Link
AI एजेंट्स के लिए कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग	Link	Video	Link
एजेंटिक मेमोरी का प्रबंधन	Link	Video
माइक्रोसॉफ्ट एजेंट फ्रेमवर्क की खोज	Link
कंप्यूटर उपयोग एजेंट्स का निर्माण (CUA)	Link		Link
स्केलेबल एजेंट्स की तैनाती	Link		Link
स्थानीय AI एजेंट्स का निर्माण	Link		Link
AI एजेंट्स की सुरक्षा	Link		Link

🎒 अन्य पाठ्यक्रम

हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:

लैंगचेन

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Azure / Edge / MCP / एजेंट्स

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जेनेरेटिव AI श्रृंखला

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कोर लर्निंग

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कॉपिलोट श्रृंखला

🌟 समुदाय धन्यवाद

Agentic RAG प्रदर्शित करने वाले महत्वपूर्ण कोड नमूनों के लिए Shivam Goyal को धन्यवाद।

योगदान

यह प्रकल्प योगदान और सुझावों का स्वागत करता है। अधिकांश योगदानों के लिए आपको एक Contributor License Agreement (CLA) से सहमत होना होगा जिसमें आप यह घोषित करते हैं कि आपके पास यह अधिकार है, और आपने वास्तव में हमें आपके योगदान का उपयोग करने का अधिकार दिया है। विवरण के लिए, देखें https://cla.opensource.microsoft.com.

जब आप एक पुल अनुरोध प्रस्तुत करते हैं, तो CLA बॉट स्वचालित रूप से निर्धारित करेगा कि आपको CLA प्रदान करने की आवश्यकता है या नहीं, और PR को उपयुक्त रूप से (जैसे, स्थिति जांच, टिप्पणी) सजाएगा। बस बॉट द्वारा दिया गया निर्देश पालन करें। आपको यह केवल एक बार उन सभी रिपॉजिटरीज़ के लिए करना होगा जो हमारे CLA का उपयोग करती हैं।

इस प्रकल्प ने Microsoft Open Source Code of Conduct को अपनाया है। अधिक जानकारी के लिए देखें Code of Conduct FAQ या किसी भी अतिरिक्त प्रश्न या टिप्पणियों के लिए संपर्क करें opencode@microsoft.com।

ट्रेडमार्क

इस प्रकल्प में परियोजनाओं, उत्पादों, या सेवाओं के ट्रेडमार्क या लोगो हो सकते हैं। Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो के अधिकृत उपयोग को आवश्यक रूप से पालन करना होगा Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines का। इस प्रकल्प के संशोधित संस्करणों में Microsoft ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग भ्रम पैदा नहीं करना चाहिए या Microsoft प्रायोजन का संकेत नहीं देना चाहिए। किसी तृतीय-पक्ष ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग संबंधित तृतीय-पक्ष नीतियों के अधीन होगा।

सहायता प्राप्त करें

यदि आप अटक जाते हैं या AI ऐप्स बनाने के बारे में कोई प्रश्न है, तो जुड़ें:

यदि आपके पास उत्पाद प्रतिक्रिया है या निर्माण के दौरान त्रुटियाँ हैं तो जाएँ:

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अस्वीकरण: इस दस्तावेज़ का अनुवाद AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा में ही प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।

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