![]()
আরবি | বাংলা | বুলগেরিয়ান | বার্মেজ (মায়ানমার) | চীনা (সরলীকৃত) | চীনা (প্রথাগত, হংকং) | চীনা (প্রথাগত, ম্যাকাউ) | চীনা (প্রথাগত, তাইওয়ান) | ক্রোয়েশিয়ান | চেক | ডেনিশ | ডাচ | এস্তোনিয়ান | ফিনিশ | ফরাসি | জার্মান | গ্রীক | হিব্রু | হিন্দি | হাঙ্গেরিয়ান | ইন্দোনেশীয় | ইটালিয়ান | জাপানি | কন্নড় | খমের | কোরিয়ান | লিথুয়ানিয়ান | মালয় | মালয়ালাম | মারাঠি | নেপালি | নাইজারিয়ান পিজিন | নরওয়েজিয়ান | ফার্সি (পারসিয়ান) | পোলিশ | পর্তুগিজ (ব্রাজিল) | পর্তুগিজ (পর্তুগাল) | পাঞ্জাবি (গুরুমুখী) | রোমানিয়ান | রাশিয়ান | সার্বিয়ান (সিরিলিক) | স্লোভাক | স্লোভেনিয়ান | স্প্যানিশ | সোয়াহিলি | সুইডিশ | টাগালগ (ফিলিপিনো) | তামিল | তেলেগু | থাই | তুর্কি | ইউক্রেনীয় | উর্দু | ভিয়েতনামী
স্থানীয়ভাবে ক্লোন করতে চাচ্ছেন?
এই রিপোজিটরিতে ৫০+ ভাষার অনুবাদ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ডাউনলোড সাইজ অনেক বাড়িয়ে তোলে। অনুবাদ ছাড়া ক্লোন করতে sparse checkout ব্যবহার করুন:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (উইন্ডোজ):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"এতে দ্রুত ডাউনলোড হবে এবং কোর্স সম্পন্ন করার জন্য যা যা দরকার সবই পেয়ে যাবেন।
অতিরিক্ত অনুবাদের জন্য আপনি কোন ভাষা সমর্থিত দেখতে চান তা এখানে তালিকাভুক্ত আছে here
এই কোর্সে AI এজেন্ট তৈরি করার মৌলিক বিষয়গুলোcovered করা হয়েছে। প্রতিটি লেসনে তার নিজস্ব বিষয় আছে তাই যেখান থেকে খুশি সেখান থেকে শুরু করুন!
এই কোর্সটির জন্য বহু-ভাষার সমর্থন দেওয়া হয়েছে। আমাদের উপলব্ধ ভাষাগুলো এখানে দেখুন।
আপনি যদি প্রথমবার জেনারেটিভ AI মডেল ব্যবহার করে তৈরি করছেন, তাহলে আমাদের Generative AI For Beginners কোর্সটি দেখুন, যেখানে GenAI দিয়ে তৈরি করার ২১টি লেসন রয়েছে।
এই রিপোজিটরিটি star (🌟) এবং fork করুন কোড চালানোর জন্য।
যদি আটকে যান বা AI এজেন্ট তৈরি সংক্রান্ত কোনো প্রশ্ন থাকে, আমাদের বিশেষ Discord চ্যানেলে যোগ দিন Microsoft Foundry Discord।
এই কোর্সের প্রতিটি লেসনে কোড উদাহরণ রয়েছে, যা code_samples ফোল্ডারে পাওয়া যাবে। আপনি এই রিপো ফর্ক করে নিজের কপি তৈরি করতে পারেন।
এই কোড উদাহরণগুলো Microsoft Agent Framework যেন Azure AI Foundry Agent Service V2 এর সাথে কাজ করে:
এই কোর্সে Microsoft থেকে নিম্নলিখিত AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক এবং পরিষেবাগুলো ব্যবহৃত হয়েছে:
কিছু কোড নমুনা বিকল্প OpenAI-সঙ্গতিপূর্ণ প্রদানকারী যেমন MiniMaxকেও সমর্থন করে, যা বড়-কন্টেক্সট মডেল (২৪০ হাজার টোকেন পর্যন্ত) অফার করে। কনফিগারেশন বিস্তারিত জন্য দেখুন Course Setup।
এই কোর্সের কোড রান করার আরও তথ্যের জন্য দেখুন Course Setup।
আপনার কোনো পরামর্শ আছে বা বানানের ভুল বা কোড ত্রুটি পেয়েছেন? ইস্যু রাইজ করুন অথবা পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন
| লেসন | লেখা ও কোড | ভিডিও | অতিরিক্ত শেখার লিংক |
|---|---|---|---|
| AI এজেন্ট এবং এজেন্ট ব্যবহার ক্ষেত্রে পরিচিতি | লিংক | ভিডিও | লিংক |
| AI Agentic Frameworks অন্বেষণ | লিংক | ভিডিও | লিংক |
| AI Agentic Design Patterns বোঝা | লিংক | ভিডিও | লিংক |
| টুল ব্যবহারের ডিজাইন প্যাটার্ন | লিংক | ভিডিও | লিংক |
| Agentic RAG | লিংক | ভিডিও | লিংক |
| বিশ্বাসযোগ্য AI এজেন্ট তৈরি | লিংক | ভিডিও | লিংক |
| পরিকল্পনা ডিজাইন প্যাটার্ন | লিংক | ভিডিও | লিংক |
| মাল্টি-এজেন্ট ডিজাইন প্যাটার্ন | লিংক | ভিডিও | লিংক |
| মেটাকগনিশন ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| প্রোডাকশনে এআই এজেন্টস | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক প্রোটোকল ব্যবহার (MCP, A2A এবং NLWeb) | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এআই এজেন্টের জন্য কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক স্মৃতি পরিচালনা | লিঙ্ক | ভিডিও | |
| মাইক্রোসফ্ট এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক অন্বেষণ | লিঙ্ক | ||
| কম্পিউটার ব্যবহার এজেন্ট গঠন (CUA) | লিঙ্ক | লিঙ্ক | |
| স্কেলেবল এজেন্ট গঠন | শীঘ্রই আসছে | ||
| স্থানীয় AI এজেন্ট তৈরি | শীঘ্রই আসছে | ||
| AI এজেন্ট নিরাপত্তা | শীঘ্রই আসছে |
আমাদের দল অন্যান্য কোর্সও তৈরি করে! দেখুন:
শিভম গোয়াল কে ধন্যবাদ যারা এজেন্টিক RAG প্রদর্শনকারী গুরুত্বপূর্ণ কোড নমুনা অবদান রেখেছেন।
এই প্রকল্প অবদান এবং প্রস্তাবনার জন্য উন্মুক্ত। অধিকাংশ অবদানগুলোর জন্য আপনাকে সম্মত হতে হবে একটি Contributor License Agreement (CLA)-তে, যা ঘোষণা করবে যে আপনার কাছে অধিকার আছে, এবং আপনি বাস্তবে আমাদের আপনাদের অবদানের অধিকার প্রদান করছেন। বিস্তারিত জানতে ভিজিট করুন https://cla.opensource.microsoft.com।
যখন আপনি একটি পুল রিকোয়েস্ট জমা দিবেন, CLA বট স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারণ করবে আপনি CLA প্রদান করতে হবে কি না এবং PR-কে উপযুক্তভাবে সাজাবে (যেমন, স্ট্যাটাস চেক, মন্তব্য)। শুধুমাত্র বটের নির্দেশনা অনুসরণ করুন। আমাদের CLA ব্যবহৃত সব রেপোতে আপনাকে এটি একবারই করতে হবে।
এই প্রকল্প গ্রহণ করেছে Microsoft Open Source Code of Conduct। অধিক তথ্যের জন্য দেখুন Code of Conduct FAQ অথবা যোগাযোগ করুন opencode@microsoft.com কোন অতিরিক্ত প্রশ্ন বা মন্তব্যের জন্য।
এই প্রকল্পে প্রকল্প, পণ্য বা সেবার ট্রেডমার্ক বা লোগো থাকতে পারে। মাইক্রোসফ্ট ট্রেডমার্ক বা লোগোর অনুমোদিত ব্যবহার অবশ্যই মেনে চলতে হবে এবং অনুসরণ করতে হবে Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines। এই প্রকল্পের সংশোধিত সংস্করণে মাইক্রোসফ্ট ট্রেডমার্ক বা লোগো ব্যবহার বিভ্রান্তি সৃষ্টি করা বা মাইক্রোসফ্ট স্পনসরশিপ নির্দেশ করা উচিত নয়। তৃতীয় পক্ষের ট্রেডমার্ক বা লোগোর কোনো ব্যবহার হলে তা সংশ্লিষ্ট পক্ষের নীতিমালা অনুসারে হবে।
যদি আপনি আটকে যান বা AI অ্যাপ তৈরি সম্পর্কে কোনও প্রশ্ন থাকে, যোগ দিন:
যদি পণ্য ফিডব্যাক বা বিল্ডে ত্রুটি থাকে দেখুন:
অস্বীকারোক্তি:
এই ডকুমেন্টটি AI অনুবাদ সেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। যদিও আমরা সঠিকতার জন্য চেষ্টা করি, অনুগ্রহ করে জানুন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ভুল বা অমিল থাকতে পারে। মূল ডকুমেন্টটি তার জন্মভাষায়ই সরকারি উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদের পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদের ব্যবহারে উদ্ভূত যেকোনো ভুল বুঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।