![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
স্থানীয়ভাবে ক্লোন করতে চান?
এই রিপোজিটরিতে ৫০+ ভাষার অনুবাদ রয়েছে যা ডাউনলোডের আকার উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে। অনুবাদ ছাড়া ক্লোন করতে, স্পার্স চেকআউট ব্যবহার করুন:
বাশ / macOS / লিনাক্স:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (উইন্ডোজ):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"এটি কোর্স সম্পন্ন করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছু অনেক দ্রুত ডাউনলোডের সাথে দেয়।
যদি আপনি অতিরিক্ত অনুবাদ ভাষা চান, সেগুলো এখানে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।
এই কোর্সে AI এজেন্ট তৈরি করার মৌলিক বিষয়গুলি শেখানো হয়। প্রতিটি পাঠ তার নিজস্ব বিষয় আচ্ছাদিত করে, তাই যেখানে ইচ্ছা সেখান থেকে শুরু করুন!
এই কোর্সের জন্য বহুভাষিক সমর্থন রয়েছে। আমাদের কাছে পাবেন এখানে উপলব্ধ ভাষাগুলো।
যদি এটি আপনার প্রথমবারের মতো জেনেরেটিভ AI মডেলগুলির সাথে কাজ করা হয়, তাহলে আমাদের নবাগতদের জন্য জেনেরেটিভ AI কোর্স দেখুন, যেখানে ২১টি পাঠ রয়েছে GenAI নিয়ে কাজ করার।
ভুলে যাবেন না এই রিপোজিটরিটি স্টার (🌟) করুন এবং রিপোজিটরিটি ফর্ক করুন কোড চালানোর জন্য।
যদি আপনি আটকে যান বা AI এজেন্ট তৈরির বিষয়ে কোনও প্রশ্ন থাকে, তাহলে আমাদের নিবেদিত Discord চ্যানেলে যোগ দিন Microsoft Foundry Discord।
এই কোর্সের প্রতিটি পাঠে কোড উদাহরণ রয়েছে, যা code_samples ফোল্ডারে পাওয়া যাবে। আপনি রিপোজিটরিটি ফর্ক করে আপনার নিজস্ব কপি তৈরি করতে পারেন।
এই অনুশীলনের কোড উদাহরণগুলো Microsoft Agent Framework এবং Microsoft Foundry Agent Service V2 ব্যবহার করে:
এই কোর্সে ব্যবহার করা AI Agent ফ্রেমওয়ার্ক এবং সার্ভিসগুলো Microsoft থেকে:
কিছু কোড উদাহরণ MiniMax এর মতো বিকল্প OpenAI-সমর্থিত প্রোভাইডারও সাপোর্ট করে, যা বড়-কন্টেক্সট মডেল অফার করে (২০৪কে টোকেন পর্যন্ত)। কনফিগারেশন বিস্তারিত জানতে দেখুন কোর্স সেটআপ।
এই কোর্সের কোড চালানোর আরও তথ্য পেতে যান কোর্স সেটআপ।
আপনার কি কিছু পরামর্শ আছে বা বানান বা কোড ত্রুটি খুঁজে পেয়েছেন? একটি ইস্যু রিপোর্ট করুন অথবা একটি পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন
| পাঠ | টেক্সট ও কোড | ভিডিও | অতিরিক্ত শেখা |
|---|---|---|---|
| AI এজেন্ট এবং এজেন্ট ব্যবহারের পরিচিতি | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টিক ফ্রেমওয়ার্কস অন্বেষণ | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টিক ডিজাইন প্যাটার্ন বোঝা | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| টুল ব্যবহারের ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক RAG | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| নির্ভরযোগ্য AI এজেন্ট গঠন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| পরিকল্পনা ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| বহু-এজেন্ট ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| মেটাকগনিশন ডিজাইন প্যাটার্ন | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| প্রোডাকশনে AI এজেন্ট | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক প্রোটোকল ব্যবহৃত (MCP, A2A এবং NLWeb) | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| AI এজেন্টদের জন্য কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং | লিঙ্ক | ভিডিও | লিঙ্ক |
| এজেন্টিক মেমোরি পরিচালনা | লিঙ্ক | ভিডিও | |
| মাইক্রোসফট এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক অন্বেষণ | লিঙ্ক | ||
| কম্পিউটার ব্যবহারের এজেন্ট তৈরি (CUA) | লিঙ্ক | লিঙ্ক | |
| স্কেলেবল এজেন্ট মোতায়েন | লিঙ্ক | লিঙ্ক | |
| স্থানীয় AI এজেন্ট তৈরি | লিঙ্ক | লিঙ্ক | |
| AI এজেন্ট সুরক্ষিতকরণ | লিঙ্ক | লিঙ্ক |
আমাদের দল অন্যান্য কোর্সও তৈরি করে! দেখুন:
Shivam Goyal কে ধন্যবাদ, এজেন্টিক RAG প্রদর্শন করতে গুরুত্বপূর্ণ কোড নমুনা অনুদান করার জন্য।
এই প্রকল্প অবদান এবং পরামর্শ গ্রহণ করে। বেশিরভাগ অবদান দেওয়ার জন্য আপনাকে একটি অবদানকারী লাইসেন্স চুক্তি (CLA) গ্রহণ করতে হবে যা ঘোষণা করে যে আপনার অধিকার রয়েছে এবং আপনি প্রকৃতপক্ষে আমাদের অবদানের ব্যবহার করার অধিকার প্রদান করছেন। বিস্তারিত জানতে যান https://cla.opensource.microsoft.com।
যখন আপনি একটি পুল অনুরোধ সাবমিট করবেন, CLA বট স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারণ করবে আপনি CLA প্রদান করতে হবে কিনা এবং PR-এ সঠিকভাবে ডেকোরেট করবে (যেমন, স্ট্যাটাস চেক, মন্তব্য)। কেবলমাত্র বটের নির্দেশনা অনুসরণ করুন। আপনি এই কাজটি একবারই করতে হবে সমস্ত রেপোতে যা আমাদের CLA ব্যবহার করে।
এই প্রকল্পটি Microsoft ওপেন সোর্স আচরণবিধি গ্রহণ করেছে। আরও তথ্যের জন্য দেখুন আচরণবিধি FAQ অথবা যেকোনো অতিরিক্ত প্রশ্ন বা মন্তব্যের জন্য যোগাযোগ করুন opencode@microsoft.com এ।
এই প্রকল্পে প্রোজেক্ট, পণ্য, বা সেবার ট্রেডমার্ক বা লোগো থাকতে পারে। মাইক্রোসফট ট্রেডমার্ক বা লোগোর অনুমোদিত ব্যবহার অবশ্যই অনুসরণ করতে হবে Microsoft ট্রেডমার্ক ও ব্র্যান্ড নির্দেশিকা। এই প্রকল্পের সংশোধিত সংস্করণগুলোতে মাইক্রোসফট ট্রেডমার্ক বা লোগো ব্যবহৃত হলে বিভ্রান্তি সৃষ্টি করা বা মাইক্রোসফটের স্পন্সরশিপ ইঙ্গিত করা যাবে না। তৃতীয় পক্ষের ট্রেডমার্ক বা লোগোর যে কোনও ব্যবহার সেই পক্ষের নীতিমালার অধীন হবে।
যদি আপনি আটকে যান বা AI অ্যাপ তৈরি সম্পর্কে কোন প্রশ্ন থাকে, যোগ দিন:
পণ্য প্রতিক্রিয়া বা ত্রুটির জন্য, তৈরির সময় নিম্নলিখিত স্থানটি দেখুন:
অস্বীকৃতি: এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। যদিও আমরা শুদ্ধতার জন্য চেষ্টা করি, অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল নথিটি তার স্বভাষায় কর্তৃত্বপূর্ণ উৎস হিসেবে বিবেচিত হওয়া উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদের ব্যবহারে প্রয়োজনীয় ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়বদ্ধ নই।