ai-agents-for-beginners

Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης για Αρχάριους - Ένα Μάθημα

Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους

Ένα μάθημα που διδάσκει όλα όσα χρειάζεστε για να αρχίσετε να δημιουργείτε Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης

🌐 Υποστήριξη Πολλαπλών Γλωσσών

Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)

Προτιμάτε να κάνετε τοπικό Αντιγραφή;

Αυτό το αποθετήριο περιλαμβάνει πάνω από 50 μεταφράσεις γλωσσών που αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος λήψης. Για να κάνετε αντιγραφή χωρίς τις μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε το sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Αυτό σας δίνει όλα όσα χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ πιο γρήγορη λήψη.

Εάν επιθυμείτε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες μετάφρασης, αυτές περιλαμβάνονται εδώ

🌱 Ξεκινώντας

Αυτό το μάθημα έχει μαθήματα που καλύπτουν τις βασικές αρχές κατασκευής Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης. Κάθε μάθημα καλύπτει το δικό του θέμα, οπότε ξεκινήστε όπου θέλετε!

Υπάρχει υποστήριξη πολλαπλών γλωσσών για αυτό το μάθημα. Μεταβείτε στις διαθέσιμες γλώσσες εδώ.

Αν είναι η πρώτη φορά που δημιουργείτε με μοντέλα Γεννετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, ρίξτε μια ματιά στο μάθημα Generative AI For Beginners, που περιλαμβάνει 21 μαθήματα για κατασκευή με GenAI.

Μην ξεχάσετε να κάνετε αστεράκι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο και να κάνετε fork αυτό το αποθετήριο για να τρέξετε τον κώδικα.

Γνωρίστε άλλους μαθητές, πάρετε απαντήσεις στις ερωτήσεις σας

Αν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με την κατασκευή Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, ενταχθείτε στο αφιερωμένο κανάλι μας στο Discord στο Microsoft Foundry Discord.

Τι χρειάζεστε

Κάθε μάθημα αυτού του μαθήματος περιλαμβάνει παραδείγματα κώδικα, τα οποία μπορείτε να βρείτε στον φάκελο code_samples. Μπορείτε να κάνετε fork αυτό το αποθετήριο για να δημιουργήσετε το δικό σας αντίγραφο.

Το παράδειγμα κώδικα σε αυτές τις ασκήσεις χρησιμοποιεί το Microsoft Foundry και τους καταλόγους μοντέλων GitHub για την αλληλεπίδραση με γλωσσικά μοντέλα:

Μοντέλα Github - Δωρεάν / Περιορισμένα
Microsoft Foundry - Απαιτείται λογαριασμός Azure

Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί επίσης τα παρακάτω πλαίσια Πρακτόρων AI και υπηρεσίες από τη Microsoft:

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το πώς να τρέξετε τον κώδικα για αυτό το μάθημα, μεταβείτε στο Course Setup.

🙏 Θέλετε να βοηθήσετε;

Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή κώδικα λάθη; Δημιουργήστε ένα πρόβλημα ή Δημιουργήστε ένα αίτημα έλξης

📂 Κάθε μάθημα περιλαμβάνει

Ένα γραπτό μάθημα στο README και ένα σύντομο βίντεο
Παραδείγματα κώδικα Python που υποστηρίζουν το Microsoft Foundry και τα Μοντέλα Github (Δωρεάν)
Συνδέσμους σε επιπλέον πόρους για να συνεχίσετε τη μάθησή σας

🗃️ Μαθήματα

Μάθημα	Κείμενο & Κώδικας	Βίντεο	Επιπλέον Μάθηση
Εισαγωγή στους Πράκτορες AI και Χρήσεις	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Εξερεύνηση Πλαισίων Agentic AI	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Κατανόηση Προτύπων Σχεδιασμού Agentic AI	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Πρότυπο Σχεδιασμού Χρήσης Εργαλείων	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Agentic RAG	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Δημιουργία Αξιόπιστων Πρακτόρων AI	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Πρότυπο Σχεδιασμού Σχεδιασμού	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Πρότυπο Σχεδιασμού Πολλαπλών Πρακτόρων	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Σχεδιαστικό Πρότυπο Μεταγνώσης	Link	Video	Link
Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης σε Παραγωγή	Link	Video	Link
Χρήση Agentic Πρωτοκόλλων (MCP, A2A και NLWeb)	Link	Video	Link
Μηχανική Συμφραζομένων για Πράκτορες AI	Link	Video	Link
Διαχείριση Agentic Μνήμης	Link	Video
Εξερεύνηση Microsoft Agent Framework	Link
Δημιουργία Πρακτόρων Χρήσης Υπολογιστή (CUA)	Έρχεται Σύντομα
Ανάπτυξη Κλιμακούμενων Πρακτόρων	Έρχεται Σύντομα
Δημιουργία Τοπικών Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης	Έρχεται Σύντομα
Ασφάλεια Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης	Έρχεται Σύντομα

🎒 Άλλα Μαθήματα

Η ομάδα μας παράγει και άλλα μαθήματα! Δείτε:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Πράκτορες

Σειρά Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης

Βασική Εκμάθηση

Σειρά Copilot

🌟 Ευχαριστίες στην Κοινότητα

Ευχαριστούμε τον/την Shivam Goyal για τη συνεισφορά σημαντικών παραδειγμάτων κώδικα που δείχνουν Agentic RAG.

Συμμετοχή

Αυτό το έργο καλωσορίζει συνεισφορές και προτάσεις. Οι περισσότερες συνεισφορές απαιτούν τη συμφωνία σας σε μια Συμφωνία Άδειας Συμμετέχοντος (CLA) που δηλώνει ότι έχετε το δικαίωμα και όντως παραχωρείτε σε εμάς τα δικαιώματα να χρησιμοποιήσουμε τη συνεισφορά σας. Για λεπτομέρειες, επισκεφθείτε τη διεύθυνση https://cla.opensource.microsoft.com.

Όταν υποβάλετε αίτημα έλξης (pull request), ένα bot CLA θα καθορίσει αυτόματα εάν χρειάζεται να παράσχετε CLA και θα διακοσμήσει το PR ανάλογα (π.χ., έλεγχος κατάστασης, σχόλιο). Απλώς ακολουθήστε τις οδηγίες που παρέχονται από το bot. Θα χρειαστεί να το κάνετε μόνο μία φορά για όλα τα αποθετήρια που χρησιμοποιούν το CLA μας.

Αυτό το έργο έχει υιοθετήσει τον Κώδικα Δεοντολογίας Ανοιχτού Κώδικα της Microsoft. Για περισσότερες πληροφορίες δείτε τις Συχνές Ερωτήσεις για τον Κώδικα Δεοντολογίας ή επικοινωνήστε με opencode@microsoft.com για επιπλέον ερωτήσεις ή σχόλια.

Εμπορικά Σήματα

Αυτό το έργο ενδέχεται να περιέχει εμπορικά σήματα ή λογότυπα για έργα, προϊόντα ή υπηρεσίες. Η εξουσιοδοτημένη χρήση των εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων της Microsoft υπόκειται και πρέπει να ακολουθεί τις Οδηγίες Εμπορικών Σημάτων & Μάρκας της Microsoft. Η χρήση εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων της Microsoft σε τροποποιημένες εκδόσεις αυτού του έργου δεν πρέπει να προκαλεί σύγχυση ή να υπονοεί χορηγία από τη Microsoft. Οποιαδήποτε χρήση εμπορικών σημάτων ή λογοτύπων τρίτων υπόκειται στις πολιτικές αυτών των τρίτων.

Λήψη Βοήθειας

Εάν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με την κατασκευή εφαρμογών AI, συμμετάσχετε:

Εάν έχετε ανατροφοδότηση προϊόντος ή σφάλματα κατά την κατασκευή, επισκεφθείτε:

Αποποίηση ευθυνών:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρότι προσπαθούμε για ακρίβεια, παρακαλούμε να γνωρίζετε ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη γλώσσα του θεωρείται η επίσημη πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται η επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν ευθυνόμαστε για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.

This site is open source. Improve this page.