![]()
Αραβικά | Μπενγκάλι | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανέζικα | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κανάντα | Χμερ | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλάι | Μαλαγιαλάμ | Μαρακί | Νεπάλ | Νιγηριανή Πίνγκιν | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Πουντζάμπι (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκάλογκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Τελούγκου | Ταϊλανδικά | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμικά
Προτιμάτε να κάνετε κλώνο τοπικά;
Αυτό το αποθετήριο περιλαμβάνει 50+ μεταφράσεις γλωσσών που αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος λήψης. Για να κάνετε κλώνο χωρίς μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Αυτό σας δίνει όλα όσα χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ πιο γρήγορη λήψη.
Εάν θέλετε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες μετάφρασης, είναι καταγεγραμμένες εδώ.
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει μαθήματα που καλύπτουν τα βασικά για τη δημιουργία Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης. Κάθε μάθημα καλύπτει το δικό του θέμα, οπότε ξεκινήστε όποτε θέλετε!
Υπάρχει υποστήριξη πολλών γλωσσών για αυτό το μάθημα. Μεταβείτε στις διαθέσιμες γλώσσες εδώ.
Εάν αυτή είναι η πρώτη φορά που δημιουργείτε με γεννητικά μοντέλα AI, δείτε το μάθημα μας Generative AI For Beginners, το οποίο περιλαμβάνει 21 μαθήματα σχετικά με τη δημιουργία με GenAI.
Μην ξεχάσετε να αποθηκεύσετε (🌟) αυτό το αποθετήριο με αστέρι και να κάνετε fork σε αυτό το αποθετήριο για να τρέξετε τον κώδικα.
Εάν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με τη δημιουργία Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, ενταχθείτε στο αφιερωμένο κανάλι Discord στο Microsoft Foundry Discord.
Κάθε μάθημα σε αυτό το μάθημα περιλαμβάνει παραδείγματα κώδικα, τα οποία μπορείτε να βρείτε στον φάκελο code_samples. Μπορείτε να κάνετε fork αυτό το αποθετήριο για να δημιουργήσετε το δικό σας αντίγραφο.
Τα παραδείγματα κώδικα σε αυτές τις ασκήσεις χρησιμοποιούν το Microsoft Agent Framework με την υπηρεσία Microsoft Foundry Agent V2:
Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί τα ακόλουθα πλαίσια και υπηρεσίες Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης από τη Microsoft:
Ορισμένα δείγματα κώδικα υποστηρίζουν επίσης εναλλακτικούς παρόχους συμβατούς με OpenAI όπως το MiniMax, που προσφέρει μοντέλα μεγάλης διάρκειας (έως 204K tokens). Δείτε το Course Setup για λεπτομέρειες διαμόρφωσης.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την εκτέλεση του κώδικα για αυτό το μάθημα, μεταβείτε στο Course Setup.
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή κώδικα λάθη; Ανοίξτε ένα θέμα ή δημιουργήστε ένα αίτημα έλξης
| Μάθημα | Κείμενο & Κώδικας | Βίντεο | Επιπλέον Μάθηση |
|---|---|---|---|
| Εισαγωγή στους Πράκτορες AI και Χρήσεις | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Εξερεύνηση Πλαισίων Πρακτόρων AI | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Κατανόηση Σχεδιαστικών Προτύπων Πρακτόρων AI | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Σχεδιαστικό Πρότυπο Χρήσης Εργαλείων | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Agentic RAG | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Δημιουργία Αξιόπιστων Πρακτόρων AI | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Σχεδιαστικό Πρότυπο Προγραμματισμού | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Σχεδιαστικό Πρότυπο Πολλαπλών Πρακτόρων | Σύνδεσμος | Βίντεο | Σύνδεσμος |
| Σχέδιο Μεταγνωσίας | Link | Video | Link |
| Πράκτορες AI στην Παραγωγή | Link | Video | Link |
| Χρήση Πρωτοκόλλων Πράκτορα (MCP, A2A και NLWeb) | Link | Video | Link |
| Μηχανική Πλαισίου για Πράκτορες AI | Link | Video | Link |
| Διαχείριση Μνήμης Πράκτορα | Link | Video | |
| Εξερεύνηση Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Δημιουργία Πρακτόρων Χρήσης Υπολογιστή (CUA) | Link | Link | |
| Ανάπτυξη Κλιμακούμενων Πρακτόρων | Link | Link | |
| Δημιουργία Τοπικών Πρακτόρων AI | Link | Link | |
| Ασφάλεια των Πρακτόρων AI | Link | Link |
Η ομάδα μας παράγει κι άλλα μαθήματα! Ρίξτε μια ματιά:
Ευχαριστούμε τον Shivam Goyal για τη συνεισφορά σημαντικών παραδειγμάτων κώδικα που δείχνουν τον Agentic RAG.
Αυτό το έργο καλωσορίζει συνεισφορές και προτάσεις. Οι περισσότερες συνεισφορές απαιτούν να συμφωνήσετε με μια Συμφωνία Άδειας Συμβολής (CLA) που δηλώνει ότι έχετε το δικαίωμα, και πράγματι παρέχετε, τα δικαιώματα να χρησιμοποιήσουμε τη συνεισφορά σας. Για λεπτομέρειες, επισκεφθείτε το https://cla.opensource.microsoft.com.
Όταν υποβάλλετε ένα pull request, ένα bot CLA θα καθορίσει αυτόματα αν πρέπει να παρέχετε μια CLA και θα διακοσμήσει το PR ανάλογα (π.χ., έλεγχος κατάστασης, σχόλιο). Απλώς ακολουθήστε τις οδηγίες που παρέχονται από το bot. Θα χρειαστεί να το κάνετε μόνο μία φορά σε όλα τα αποθετήρια που χρησιμοποιούν την CLA μας.
Αυτό το έργο έχει υιοθετήσει τον Κώδικα Δεοντολογίας Ανοιχτού Κώδικα της Microsoft. Για περισσότερες πληροφορίες δείτε τις Συχνές Ερωτήσεις για τον Κώδικα Δεοντολογίας ή επικοινωνήστε με opencode@microsoft.com για επιπλέον ερωτήσεις ή σχόλια.
Αυτό το έργο μπορεί να περιέχει εμπορικά σήματα ή λογότυπα για έργα, προϊόντα ή υπηρεσίες. Η εξουσιοδοτημένη χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων της Microsoft υπόκειται και πρέπει να ακολουθεί Τις Οδηγίες Χρήσης Εμπορικών Σημάτων & Επωνυμιών της Microsoft. Η χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων της Microsoft σε τροποποιημένες εκδόσεις αυτού του έργου δεν πρέπει να προκαλεί σύγχυση ή να υπονοεί χορηγία από τη Microsoft. Κάθε χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων τρίτων υπόκειται στις πολιτικές αυτών των τρίτων.
Αν κολλήσετε ή έχετε απορίες σχετικά με την κατασκευή εφαρμογών AI, γίνετε μέλος:
Αν έχετε σχόλια για προϊόν ή σφάλματα κατά την κατασκευή επισκεφτείτε:
Αποποίηση ευθυνών: Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μετάφρασης με τεχνητή νοημοσύνη Co-op Translator. Ενώ επιδιώκουμε την ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.