ai-agents-for-beginners

Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης για Αρχάριους - Ένα Μάθημα

AI Agents for Beginners

Ένα μάθημα που διδάσκει όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για να ξεκινήσετε να κατασκευάζετε Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης

🌐 Υποστήριξη Πολλών Γλωσσών

Οι μεταφράσεις διατηρούνται με τον Μεταφραστή Co-op

Προτιμάτε να Κλωνοποιήσετε Τοπικά;

Αυτή η αποθήκη περιλαμβάνει πάνω από 50 μεταφράσεις γλωσσών οι οποίες αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος λήψης. Για να κλωνοποιήσετε χωρίς τις μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε το sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Αυτό σας δίνει όλα όσα χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ πιο γρήγορη λήψη.

Για πρόσθετες επιλογές γλωσσών, δείτε τις υποστηριζόμενες γλώσσες του Μεταφραστή Co-op.

🌱 Ξεκινώντας

Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει μαθήματα που καλύπτουν τα βασικά της κατασκευής Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης. Κάθε μάθημα καλύπτει το δικό του θέμα, οπότε ξεκινήστε όπου θέλετε!

Υπάρχει υποστήριξη πολλών γλωσσών για αυτό το μάθημα. Μεταβείτε στις διαθέσιμες γλώσσες εδώ.

Αν αυτή είναι η πρώτη σας φορά που κατασκευάζετε με μοντέλα Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δοκιμάστε το μάθημά μας Generative AI For Beginners, που περιλαμβάνει 21 μαθήματα για την κατασκευή με GenAI.

Μην ξεχάσετε να αφεθείτε σε αυτή την αποθήκη (🌟) και να κλωνοποιήσετε αυτή την αποθήκη για να τρέξετε τον κώδικα.

Γνωρίστε Άλλους Μαθητευόμενους, Λάβετε Απαντήσεις σε Ερωτήσεις

Αν κολλήσετε ή έχετε απορίες σχετικά με την κατασκευή Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, ενταχθείτε στο αφιερωμένο μας κανάλι Discord στο Microsoft Foundry Discord.

Τι Χρειάζεστε

Κάθε μάθημα σε αυτό το μάθημα περιλαμβάνει παραδείγματα κώδικα, τα οποία βρίσκονται στον φάκελο code_samples. Μπορείτε να κλωνοποιήσετε αυτή την αποθήκη για να δημιουργήσετε το δικό σας αντίγραφο.

Τα παραδείγματα κώδικα σε αυτές τις ασκήσεις χρησιμοποιούν το Microsoft Agent Framework με το Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Απαιτείται λογαριασμός Azure

Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί τα ακόλουθα πλαίσια εργασίας και υπηρεσίες Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης από τη Microsoft:

Ορισμένα παραδείγματα κώδικα υποστηρίζουν επίσης εναλλακτικούς παρόχους συμβατούς με OpenAI όπως το MiniMax, που προσφέρει μοντέλα μεγάλης κλίμακας (έως 204K tokens). Δείτε τις λεπτομέρειες παραμετροποίησης στο Course Setup.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το πώς να τρέξετε τον κώδικα για αυτό το μάθημα, επισκεφθείτε το Course Setup.

🙏 Θέλετε να βοηθήσετε;

Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή σφάλματα κώδικα; Ανοίξτε ένα ζήτημα ή Δημιουργήστε ένα pull request

📂 Κάθε μάθημα περιλαμβάνει

Ένα γραπτό μάθημα που βρίσκεται στο README και ένα σύντομο βίντεο
Παραδείγματα κώδικα Python που χρησιμοποιούν το Microsoft Agent Framework με το Microsoft Foundry
Συνδέσμους σε επιπλέον πόρους για να συνεχίσετε τη μάθησή σας

🗃️ Μαθήματα

Μάθημα	Κείμενο & Κώδικας	Βίντεο	Επιπλέον Μάθηση
Εισαγωγή στους Πράκτορες AI και Σενάρια Χρήσης	Link	Video	Link
Εξερεύνηση Πλαίσιων Δράσης Πρακτόρων AI	Link	Video	Link
Κατανόηση Προτύπων Σχεδίασης Πρακτόρων AI	Link	Video	Link
Πρότυπο Σχεδίασης Χρήσης Εργαλείων	Link	Video	Link
Πράκτορας RAG	Link	Video	Link
Δημιουργία Αξιόπιστων Πρακτόρων AI	Link	Video	Link
Πρότυπο Σχεδίασης Προγραμματισμού	Link	Video	Link
Πρότυπο Σχεδίασης Πολλαπλών Πρακτόρων	Link	Video	Link
Πρότυπο Σχεδίασης Μεταγνώσης	Link	Video	Link
Πράκτορες AI σε Παραγωγή	Link	Video	Link
Χρήση Πρωτοκόλλων Πρακτόρων (MCP, A2A και NLWeb)	Link	Video	Link
Μηχανική Συσχετισμένου Πλαισίου για Πράκτορες AI	Link	Video	Link
Διαχείριση Μνήμης Πρακτόρων	Link	Video
Εξερεύνηση Microsoft Agent Framework	Link
Δημιουργία Πρακτόρων Χρήσης Υπολογιστή (CUA)	Link		Link
Ανάπτυξη Κλιμακούμενων Πρακτόρων	Link		Link
Δημιουργία Τοπικών Πρακτόρων AI	Link		Link
Ασφάλεια Πρακτόρων AI	Link		Link

🎒 Άλλα Μαθήματα

Η ομάδα μας παράγει και άλλα μαθήματα! Δείτε:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Πράκτορες

Σειρά Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης

Βασική Μάθηση

Σειρά Copilot

🌟 Ευχαριστίες Κοινότητας

Ευχαριστούμε τον Shivam Goyal για τη συμβολή σημαντικών παραδειγμάτων κώδικα που παρουσιάζουν Agentic RAG.

Συνεισφορά

Αυτό το έργο καλωσορίζει συνεισφορές και προτάσεις. Οι περισσότερες συνεισφορές απαιτούν να συμφωνήσετε με μια Συμφωνία Άδειας Συνεργάτη (CLA) που δηλώνει ότι έχετε το δικαίωμα, και πράγματι παραχωρείτε, τα δικαιώματα να χρησιμοποιήσουμε τη συνεισφορά σας. Για λεπτομέρειες, επισκεφθείτε https://cla.opensource.microsoft.com.

Όταν υποβάλετε ένα pull request, ένα bot CLA θα καθορίσει αυτόματα εάν πρέπει να παρέχετε μια CLA και θα διακοσμήσει το PR ανάλογα (π.χ., έλεγχος κατάστασης, σχόλιο). Απλώς ακολουθήστε τις οδηγίες που παρέχει το bot. Αυτό χρειάζεται να γίνει μόνο μία φορά σε όλα τα αποθετήρια που χρησιμοποιούν την CLA μας.

Αυτό το έργο έχει υιοθετήσει τον Κώδικα Δεοντολογίας Ανοιχτού Κώδικα Microsoft. Για περισσότερες πληροφορίες δείτε τις Συχνές Ερωτήσεις Κώδικα Δεοντολογίας ή επικοινωνήστε στο opencode@microsoft.com για οποιεσδήποτε επιπλέον ερωτήσεις ή σχόλια.

Εμπορικά Σήματα

Αυτό το έργο μπορεί να περιέχει εμπορικά σήματα ή λογότυπα για έργα, προϊόντα ή υπηρεσίες. Η εξουσιοδοτημένη χρήση των εμπορικών σημάτων ή λογότυπων της Microsoft υπόκειται και πρέπει να ακολουθεί Τις Οδηγίες Εμπορικών Σημάτων & Επωνυμίας της Microsoft. Η χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων της Microsoft σε τροποποιημένες εκδόσεις αυτού του έργου δεν πρέπει να προκαλεί σύγχυση ή να υποδηλώνει χορηγία της Microsoft. Οποιαδήποτε χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων τρίτων υπόκειται στις πολιτικές των τρίτων αυτών.

Λήψη Βοήθειας

Εάν κολλήσετε ή έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, συμμετάσχετε:

Εάν έχετε σχόλια προϊόντος ή σφάλματα κατά την ανάπτυξη επισκεφθείτε:

Αποποίηση ευθυνών: Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μετάφρασης με τεχνητή νοημοσύνη Co-op Translator. Ενώ επιδιώκουμε την ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.

This site is open source. Improve this page.