ai-agents-for-beginners

Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης για Αρχάριους - Ένα Μάθημα

Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης για Αρχάριους

Ένα μάθημα που διδάσκει όλα όσα πρέπει να ξέρετε για να ξεκινήσετε να δημιουργείτε Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης

🌐 Υποστήριξη Πολλαπλών Γλωσσών

Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένη & Πάντα Ενημερωμένη)

Προτιμάτε να κάνετε κλώνο τοπικά;

Αυτή η αποθήκη περιλαμβάνει πάνω από 50 μεταφράσεις γλωσσών που αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος του λήψης. Για να κάνετε κλώνο χωρίς μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Αυτό σας δίνει όλα όσα χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ πιο γρήγορη λήψη.

Εάν θέλετε να υποστηριχθούν πρόσθετες γλώσσες μετάφρασης, αυτές αναφέρονται εδώ.

🌱 Ξεκινώντας

Αυτό το μάθημα περιέχει μαθήματα που καλύπτουν τα βασικά της δημιουργίας Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης. Κάθε μάθημα καλύπτει το δικό του θέμα, οπότε ξεκινήστε από όπου θέλετε!

Υπάρχει υποστήριξη πολλαπλών γλωσσών για αυτό το μάθημα. Μεταβείτε στις διαθέσιμες γλώσσες εδώ.

Εάν είναι η πρώτη φορά που δημιουργείτε με μοντέλα Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης, ρίξτε μια ματιά στο μάθημα Generative AI For Beginners, που περιλαμβάνει 21 μαθήματα σχετικά με τη δημιουργία με GenAI.

Μην ξεχάσετε να βαθμολογήσετε (🌟) αυτήν την αποθήκη και να κάνετε fork αυτήν την αποθήκη για να τρέξετε τον κώδικα.

Γνωρίστε Άλλους Μαθητές, Πάρτε Απαντήσεις στις Ερωτήσεις σας

Εάν κολλήσετε ή έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με τη δημιουργία Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, μπείτε στο αποκλειστικό κανάλι Discord στο Microsoft Foundry Discord.

Τι Χρειάζεστε

Κάθε μάθημα σε αυτό το μάθημα συνοδεύεται από παραδείγματα κώδικα, τα οποία μπορείτε να βρείτε στον φάκελο code_samples. Μπορείτε να κάνετε fork αυτήν την αποθήκη για να δημιουργήσετε το δικό σας αντίγραφο.

Τα παραδείγματα κώδικα σε αυτές τις ασκήσεις χρησιμοποιούν το Microsoft Agent Framework με το Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Απαιτεί Δωρεάν Λογαριασμό Azure

Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί τα ακόλουθα πλαίσια και υπηρεσίες Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης από τη Microsoft:

Ορισμένα παραδείγματα κώδικα υποστηρίζουν επίσης εναλλακτικούς παρόχους συμβατούς με OpenAI όπως το MiniMax, που προσφέρει μοντέλα με μεγάλο πλαίσιο (έως 204Κ tokens). Δείτε το Course Setup για λεπτομέρειες ρύθμισης.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την εκτέλεση του κώδικα για αυτό το μάθημα, μεταβείτε στο Course Setup.

🙏 Θέλετε να βοηθήσετε;

Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά λάθη ή λάθη στον κώδικα; Ανοίξτε ένα θέμα ή Δημιουργήστε ένα pull request

📂 Κάθε μάθημα περιλαμβάνει

Ένα γραπτό μάθημα που βρίσκεται στο README και ένα σύντομο βίντεο
Παραδείγματα κώδικα Python που χρησιμοποιούν το Microsoft Agent Framework με το Microsoft Foundry
Συνδέσμους σε επιπλέον πόρους για να συνεχίσετε την εκμάθησή σας

🗃️ Μαθήματα

Μάθημα	Κείμενο & Κώδικας	Βίντεο	Επιπλέον Μάθηση
Εισαγωγή στους Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης και Χρήσεις Πρακτόρων	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Εξερεύνηση Πλαισίων Ενδιάμεσου Πράκτορα	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Κατανόηση Προτύπων Σχεδίασης Ενδιάμεσου Πράκτορα	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Πρότυπο Σχεδίασης Χρήσης Εργαλείων	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Agentic RAG	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Δημιουργία Αξιόπιστων Πρακτόρων AI	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Πρότυπο Σχεδίασης Σχεδιασμού	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Πρότυπο Σχεδίασης Πολυπρακτόρων	Σύνδεσμος	Βίντεο	Σύνδεσμος
Πρότυπο σχεδίασης μεταγνωστικής σκέψης	Link	Video	Link
Πρακτική χρήση πρακτόρων AI	Link	Video	Link
Χρήση Πρωτοκόλλων Πρακτόρων (MCP, A2A και NLWeb)	Link	Video	Link
Μηχανική Πλαισίου για Πράκτορες AI	Link	Video	Link
Διαχείριση Μνήμης Πρακτόρων	Link	Video
Εξερεύνηση Microsoft Agent Framework	Link
Δημιουργία Πρακτόρων Χρήσης Υπολογιστών (CUA)	Link		Link
Ανάπτυξη Κλιμακούμενων Πρακτόρων	Link		Link
Δημιουργία Τοπικών Πρακτόρων AI	Link		Link
Ασφάλεια Πρακτόρων AI	Link		Link

🎒 Άλλα Μαθήματα

Η ομάδα μας παράγει και άλλα μαθήματα! Δείτε:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Πράκτορες

Σειρά για Γενετικό AI

Βασική Μάθηση

Σειρά Copilot

🌟 Ευχαριστίες Κοινότητας

Ευχαριστούμε τον Shivam Goyal για τη συμβολή σημαντικών δειγμάτων κώδικα που δείχνουν το Agentic RAG.

Συμβολή

Αυτό το έργο καλωσορίζει συμβολές και προτάσεις. Οι περισσότερες απαιτούν να συμφωνήσετε με μια Συμφωνία Άδειας Συνεργάτη (CLA) που δηλώνει ότι έχετε το δικαίωμα και πράγματι παραχωρείτε τα δικαιώματα χρήσης της συμβολής σας. Για λεπτομέρειες, επισκεφτείτε https://cla.opensource.microsoft.com.

Όταν υποβάλλετε αίτημα έλξης (pull request), ένα bot CLA θα καθορίσει αυτόματα αν χρειάζεται να παρέχετε μια CLA και θα στολίσει το PR ανάλογα (π.χ., έλεγχος κατάστασης, σχόλιο). Απλά ακολουθήστε τις οδηγίες που παρέχει το bot. Θα χρειαστεί να το κάνετε μόνο μία φορά σε όλα τα repos που χρησιμοποιούν την CLA μας.

Αυτό το έργο έχει υιοθετήσει τον Κώδικα Συμπεριφοράς Ανοιχτού Κώδικα της Microsoft. Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε τις Συχνές Ερωτήσεις Κώδικα Συμπεριφοράς ή επικοινωνήστε με opencode@microsoft.com για τυχόν επιπλέον ερωτήσεις ή σχόλια.

Εμπορικά Σήματα

Αυτό το έργο ενδέχεται να περιέχει εμπορικά σήματα ή λογότυπα για έργα, προϊόντα ή υπηρεσίες. Η εξουσιοδοτημένη χρήση των εμπορικών σημάτων ή λογότυπων της Microsoft υπόκειται και πρέπει να ακολουθεί τις Οδηγίες Χρήσης Εμπορικών Σημάτων & Μάρκας της Microsoft. Η χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων της Microsoft σε τροποποιημένες εκδόσεις αυτού του έργου δεν πρέπει να προκαλεί σύγχυση ή να υπονοεί χορηγία από τη Microsoft. Κάθε χρήση εμπορικών σημάτων ή λογότυπων τρίτων υποβάλλεται στις πολιτικές αυτών των τρίτων.

Λήψη Βοήθειας

Αν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις για την κατασκευή εφαρμογών AI, συμμετάσχετε:

Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή λάθη κατά την κατασκευή, επισκεφτείτε:

Αποποίηση ευθυνών: Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μετάφρασης με τεχνητή νοημοσύνη Co-op Translator. Ενώ επιδιώκουμε την ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.

This site is open source. Improve this page.