![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
స్థానికంగా క్లోన్ చేయడం ఇష్టమేనా?
ఈ రిపోజిటరీలో 50+ భాషా అనువాదాలు ఉన్నాయి, ఇది డౌన్లోడ్ పరిమాణాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది. అనువాదాల 없이 క్లోన్ చేయడానికి, స్పార్స్ చెకౌట్ ఉపయోగించండి:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"ఇది మీకు కోర్సును పూర్తి చేయడానికి అవసరమైన అన్నిటినీ వేగంగా డౌన్లోడ్ ఇస్తుంది.
అదనపు అనువాద భాషల మద్దతు కావాలనుకుంటే, అవి ఇక్కడ జాబితా చేయబడ్డాయి.
ఈ కోర్సు AI ఏజెంట్లు నిర్మించే మూలాలను ఆవృతంగా తీసుకుంటుంది. ప్రతి పాఠం తన స్వంత విషయాన్ని కవర్ చేస్తుంది కాబట్టి మీరు ఇష్టమైన చోట నుంచి ప్రారంభించండి!
ఈ కోర్సుకు బహుభాషా మద్దతు ఉంది. మా ఉపలబ్ధి భాషలు ఇక్కడ ఉన్నాయి చూడండి.
మీరు మొదటిసారిగా జనరేటివ్ AI మోడల్స్తో పని చేస్తునట్లయితే, మన జనరేటివ్ AI ప్రారంభకులకు కోర్సును చూడండి, ఇది GenAI తో నిర్మించడంపై 21 పాఠాలను కలిగి ఉంది.
ఈ రిపోను స్టార్ (🌟) చేయడం మరవనండి మరియు ఫోర్క్ చేయడం కోడ్ నడపడానికి.
మీరు ఏజెంట్లు నిర్మించడంలో ఇబ్బందిపడ్డ거나 ప్రశ్నలు ఉంటే, మన ప్రత్యేక Discord ఛానెల్లో చేరండి Microsoft Foundry Discord లో.
ఈ కోర్సులో ప్రతి పాఠంలో కోడ్ ఉదాహరణలు ఉన్నాయి, అవి code_samples ఫోల్డర్లో గుంటగడ్చవచ్చు. మీరు ఈ రిపోను ఫోర్క్ చేసుకుని మీ స్వంత ప్రతిని సృష్టించవచ్చు.
ఈ వ్యాయామ్లలో ఉన్న కోడ్ ఉదాహరణలు మైక్రోసాఫ్ట్ ఏజెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్ను Azure AI Foundry ఏజెంట్ సర్వీస్ V2 తో ఉపయోగిస్తున్నాయి:
ఈ కోర్సు Microsoft నుండి ఈ క్రింది AI ఏజెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు సర్వీసులను ఉపయోగిస్తుంది:
కొంత కోడ్ సాంప్ల్లు ప్రత్యామ్నాయ OpenAI-అనుకూల ప్రొవైడర్లు అయిన MiniMax వంటి పెద్ద కాన్టెక్స్ట్ మోడల్స్ (204K టోకెన్ల వరకు) ను మద్దతు ఇస్తాయి. కాన్ఫిగరేషన్ వివరాలకు కోర్సు సెటప్ చూడండి.
ఈ కోర్సు కోడ్ నడిపేందుకు మరిన్ని వివరాల కోసం కోర్సు సెటప్ చూడండి.
మీ వద్ద సూచనలు ఉన్నాయా లేదా స్పెల్లింగ్ లేదా కోడ్ లో లోపాలు కనుగొన్నారా? సమస్యను రేపండి లేదా పుల్ రిక్వెస్ట్ చేయండి
| పాఠం | పాఠ్యం & కోడ్ | వీడియో | అదనపు అధ్యయనం |
|---|---|---|---|
| AI ఏజెంట్లకు పరిచయం మరియు ఏజెంట్ ఉపయోగ కేసులు | లింక్ | వీడియో | లింక్ |
| AI ఏజెంటిక్ ఫ్రేమ్వర్క్లను పరిచయించుకోవడం | లింక్ | వీడియో | లింక్ |
| AI ఏజెంటిక్ డిజైన్ నమూనాలు అర్థం చేసుకోవడం | లింక్ | వీడియో | లింక్ |
| టూల్ ఉపయోగ డిజైన్ నమూనా | లింక్ | వీడియో | లింక్ |
| ఏజెంటిక్ RAG | లింక్ | వీడియో | లింక్ |
| నమ్మదగిన AI ఏజెంట్లను నిర్మించడం | లింక్ | వీడియో | లింక్ |
| ప్లానింగ్ డిజైన్ నమూనా | లింక్ | వీడియో | లింక్ |
| బహుఎజెంట్ డిజైన్ నమూనా | లింక్ | వీడియో | లింక్ |
| మేటాకాగ్నిషన్ డిజైన్ ప్యాటర్న్ | Link | Video | Link |
| ఉత్పత్తిలో AI ఏజెంట్లు | Link | Video | Link |
| ఏజెంటిక్ ప్రోటోకాల్స్ ఉపయోగించడం (MCP, A2A & NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI ఏజెంట్ల కోసం కాంటెక్స్ట్ ఇంజనీరింగ్ | Link | Video | Link |
| ఏజెంటిక్ మెమరీని నిర్వహించడం | Link | Video | |
| మైక్రోసాఫ్ట్ ఏజెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్ ని అన్వేషించడం | Link | ||
| కంప్యూటర్ ఉపయోగం ఏజెంట్లు (CUA) తయారు చేయడం | Link | Link | |
| విస్తరించి పనిచేసే ఏజెంట్లను అమర్చడం | త్వరలో అందుబాటులో ఉంటుంది | ||
| స్థానిక AI ఏజెంట్లను సృష్టించడం | త్వరలో అందుబాటులో ఉంటుంది | ||
| AI ఏజెంట్లను సురక్షితం చేయడం | Link | Link |
మన టీమ్ ఇతర కోర్సులు తయారు చేస్తోంది! వీటిని చూడండి:
Agentic RAG ని వివరించి ముఖ్యమైన కోడ్ సాంపిళ్ళను అందించినందుకు Shivam Goyal కి ధన్యవాదాలు.
ఈ ప్రాజెక్ట్ సహకారాలు మరియు సూచనలను స్వాగతిస్తుంది. బహుళ సహకారాలు మీరు ఒక కాంట్రిబ్యూటర్ లైసెన్స్ ఒప్పందానికి (CLA) అంగీకరించాలని అవసరం, దీని ద్వారా మీరు మీ సహకారాన్ని ఉపయోగించుకునే హక్కు కలిగి ఉన్నారని మరియు నిజంగా అనుమతిస్తున్నారని ప్రకటిస్తారు. వివరాలకు సందర్శించండి https://cla.opensource.microsoft.com.
మీరు ఒక పుల్ రిక్వెస్ట్ సమర్పించినప్పుడు, CLA బాట్ ఆటోమేటిగ్గా మీరు CLA ఇవ్వాల్సిన అవసరాన్ని నిర్ధారిస్తుంది మరియు PR చక్కగా డెకరేట్ చేస్తుంది (ఉదా: స్థితి తనిఖీలు, వ్యాఖ్య). బాట్ సూచించిన దిశానిర్దేశాలను అనుసరించండి. మా CLA ఉపయోగించే అన్ని రిపోజ్లలో మీరు ఒకసారి మాత్రమే ఇది చేయాలి.
ఈ ప్రాజెక్ట్ Microsoft Open Source Code of Conduct ని అనుసరిస్తుంది. మరింత సమాచారం కోసం Code of Conduct FAQ చూడండి లేదా ఏవైనా అదనపు ప్రశ్నలు లేదా వ్యాఖ్యల కోసం opencode@microsoft.com ని సంప్రదించండి.
ఈ ప్రాజెక్ట్లో ప్రాజెక్టుల, ఉత్పత్తుల లేదా సేవల ట్రేడ్మార్కులు లేదా లోగోలుంటే ఉండవచ్చు. మైక్రోసాఫ్ట్ ట్రేడ్మార్కులు లేదా లోగోలను స్వీకృత ఉపయోగం, Microsoft యొక్క ట్రేడ్మార్క్ & బ్రాండ్ మార్గదర్శకాలు కి అనుగుణంగా ఉండాలి. ఈ ప్రాజెక్ట్ మార్చబడిన సంస్కరణల్లో మైక్రోసాఫ్ట్ ట్రేడ్మార్కులు లేదా లోగోల ఉపయోగం గందరగోళం కలిగించకూడదు లేదా మైక్రోసాఫ్ట్ స్పాన్సర్షిప్ ఉండాలని సూచించకూడదు. మూడో పార్టీ ట్రేడ్మార్కులు లేదా లోగోల ఉపయోగం ఆ పార్టీల విధానాలకు లోబడి ఉంటుంది.
మీరు చిక్కుకుంటే లేదా AI అనువర్తనాలు నిర్మించడం గురించి ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే, చేరండి:
ఉత్పత్తి ఫీಡ್బ్యాక్ లేదా తప్పిదాల కోసం సందర్శించండి:
అస్వీకరణ: ఈ పత్రం AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలు తప్పులు లేదా అసమగ్రతలను కలిగి ఉండవచ్చు. దాని స్వదేశ భాషలో ఉన్న అసలు పత్రాన్ని అధికారం కలిగిన మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సిఫారసు చేస్తాము. ఈ అనువాదం ఉపయోగం వల్ల కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారులు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.