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Agents IA pour Débutants - Un Cours

Agents IA pour Débutants

Un cours qui vous enseigne tout ce que vous devez savoir pour commencer à créer des Agents IA

🌐 Support Multilingue

Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)

Vous préférez cloner localement ?

Ce dépôt inclut plus de 50 traductions dans différentes langues, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans traductions, utilisez le checkout sparse :

Bash / macOS / Linux :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows) :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.

Si vous souhaitez que d’autres langues de traduction soient prises en charge, elles sont listées ici.

🌱 Pour Commencer

Ce cours contient des leçons couvrant les fondamentaux de la création d’Agents IA. Chaque leçon traite d’un sujet spécifique, donc commencez où vous voulez !

Il existe un support multilingue pour ce cours. Consultez nos langues disponibles ici.

Si c’est votre première fois à construire avec des modèles d’IA générative, consultez notre cours IA Générative Pour Débutants, qui comprend 21 leçons sur la construction avec GenAI.

N’oubliez pas de étoiler (🌟) ce dépôt et de forker ce dépôt pour exécuter le code.

Rencontrez d’autres apprenants, obtenez des réponses à vos questions

Si vous bloquez ou avez des questions sur la création d’Agents IA, rejoignez notre canal Discord dédié dans le Microsoft Foundry Discord.

Ce Qu’il Vous Faut

Chaque leçon de ce cours inclut des exemples de code, que vous pouvez trouver dans le dossier code_samples. Vous pouvez forker ce dépôt pour créer votre propre copie.

Les exemples de code dans ces exercices utilisent Microsoft Agent Framework avec Microsoft Foundry Agent Service V2 :

Microsoft Foundry - Compte Azure requis

Ce cours utilise les frameworks et services d’agents IA suivants de Microsoft :

Certains exemples de code prennent également en charge des fournisseurs alternatifs compatibles OpenAI tels que MiniMax, qui offre des modèles à large contexte (jusqu’à 204K tokens). Voir la Configuration du Cours pour les détails de configuration.

Pour plus d’informations sur l’exécution du code pour ce cours, consultez la Configuration du Cours.

🙏 Vous souhaitez aider ?

Avez-vous des suggestions ou trouvé des erreurs d’orthographe ou de code ? Signalez un problème ou Créez une pull request

📂 Chaque leçon comprend

Une leçon écrite située dans le README et une courte vidéo
Des exemples de code Python utilisant Microsoft Agent Framework avec Microsoft Foundry
Des liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage

🗃️ Leçons

Leçon	Texte & Code	Vidéo	Apprentissage Supplémentaire
Introduction aux Agents IA et Cas d’Usage	Lien	Vidéo	Lien
Exploration des Frameworks Agentiques	Lien	Vidéo	Lien
Comprendre les Schémas de Conception Agentiques	Lien	Vidéo	Lien
Schéma de Conception d’Utilisation d’Outils	Lien	Vidéo	Lien
RAG Agentique	Lien	Vidéo	Lien
Construction d’Agents IA Fiables	Lien	Vidéo	Lien
Schéma de Conception de Planification	Lien	Vidéo	Lien
Schéma de Conception Multi-Agents	Lien	Vidéo	Lien
Modèle de conception de métacognition	Link	Video	Link
Agents IA en production	Link	Video	Link
Utilisation des protocoles agentiques (MCP, A2A et NLWeb)	Link	Video	Link
Ingénierie du contexte pour agents IA	Link	Video	Link
Gestion de la mémoire agentique	Link	Video
Exploration du framework Microsoft Agent	Link
Création d’agents d’utilisation informatique (CUA)	Link		Link
Déploiement d’agents évolutifs	Link		Link
Création d’agents IA locaux	Link		Link
Sécurisation des agents IA	Link		Link

🎒 Autres cours

Notre équipe propose d’autres cours ! Découvrez :

LangChain

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Azure / Edge / MCP / Agents

Série Intelligence Artificielle Générative

Apprentissage de base

Série Copilot

🌟 Remerciements à la communauté

Merci à Shivam Goyal pour avoir contribué des exemples de code importants démontrant Agentic RAG.

Contribution

Ce projet accepte les contributions et suggestions. La plupart des contributions nécessitent votre accord à un Contrat de Licence de Contributeur (CLA) déclarant que vous avez le droit de, et que vous accordez effectivement, les droits d’utilisation de votre contribution. Pour plus de détails, visitez https://cla.opensource.microsoft.com.

Lorsque vous soumettez une requête de tirage, un robot CLA déterminera automatiquement si vous devez fournir un CLA et décorera la PR de façon appropriée (ex : contrôle de statut, commentaire). Suivez simplement les instructions fournies par le robot. Vous ne devrez faire cela qu’une seule fois pour tous les repos utilisant notre CLA.

Ce projet a adopté le Code de Conduite Open Source Microsoft. Pour plus d’informations, consultez la FAQ du Code de Conduite ou contactez opencode@microsoft.com pour toute question ou commentaire supplémentaire.

Marques commerciales

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Obtenir de l’aide

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