ai-agents-for-beginners

Agents IA pour débutants - Un cours

AI Agents for Beginners

Un cours qui enseigne tout ce que vous devez savoir pour commencer à créer des agents IA

🌐 Support multilingue

Pris en charge via GitHub Action (Automatisé et toujours à jour)

Vous préférez cloner localement ?

Ce dépôt comprend plus de 50 traductions de langues, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le sparse checkout :

Bash / macOS / Linux :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows) :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour suivre le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.

Si vous souhaitez que d’autres langues de traduction soient prises en charge, elles sont listées ici

🌱 Pour commencer

Ce cours comporte des leçons couvrant les fondamentaux de la création d’agents IA. Chaque leçon traite d’un sujet spécifique, commencez donc où vous le souhaitez !

Ce cours propose un support multilingue. Consultez nos langues disponibles ici.

Si c’est votre première fois à construire avec des modèles d’IA générative, regardez notre cours Generative AI For Beginners, qui comprend 21 leçons sur la construction avec GenAI.

N’oubliez pas de étoiler (🌟) ce dépôt et de forker ce dépôt pour exécuter le code.

Rencontrez d’autres apprenants, obtenez des réponses à vos questions

Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d’agents IA, rejoignez notre salon Discord dédié dans le Microsoft Foundry Discord.

Ce dont vous avez besoin

Chaque leçon de ce cours inclut des exemples de code, qui se trouvent dans le dossier code_samples. Vous pouvez forker ce dépôt pour créer votre propre copie.

Les exemples de code dans ces exercices utilisent Microsoft Agent Framework avec Azure AI Foundry Agent Service V2 :

Microsoft Foundry - Compte Azure requis

Ce cours utilise les frameworks et services agents IA suivants de Microsoft :

Certains exemples de code prennent également en charge des fournisseurs compatibles OpenAI alternatifs tels que MiniMax, qui offre des modèles à large contexte (jusqu’à 204K tokens). Voir la configuration du cours pour les détails de la configuration.

Pour plus d’informations sur l’exécution du code pour ce cours, allez à la configuration du cours.

🙏 Vous voulez aider ?

Avez-vous des suggestions ou trouvé des fautes d’orthographe ou des erreurs de code ? Ouvrez une issue ou créez une pull request

📂 Chaque leçon inclut

Une leçon écrite située dans le README et une courte vidéo
Des exemples de code Python utilisant Microsoft Agent Framework avec Azure AI Foundry
Des liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage

🗃️ Leçons

Leçon	Texte & Code	Vidéo	Apprentissage supplémentaire
Introduction aux agents IA et cas d’utilisation des agents	Lien	Vidéo	Lien
Exploration des frameworks agentiques	Lien	Vidéo	Lien
Comprendre les patrons de conception agentique	Lien	Vidéo	Lien
Patron de conception pour l’utilisation d’outils	Lien	Vidéo	Lien
RAG agentique	Lien	Vidéo	Lien
Construire des agents IA fiables	Lien	Vidéo	Lien
Patron de conception pour la planification	Lien	Vidéo	Lien
Patron de conception multi-agent	Lien	Vidéo	Lien
Patron de Conception Métacognition	Lien	Vidéo	Lien
Agents IA en Production	Lien	Vidéo	Lien
Utiliser les Protocoles Agentiques (MCP, A2A et NLWeb)	Lien	Vidéo	Lien
Ingénierie de Contexte pour Agents IA	Lien	Vidéo	Lien
Gestion de la Mémoire Agentique	Lien	Vidéo
Exploration du Framework Agent Microsoft	Lien
Création d’Agents d’Utilisation Informatique (CUA)	Lien		Lien
Déploiement d’Agents Scalables	Bientôt disponible
Création d’Agents IA Locaux	Bientôt disponible
Sécurisation des Agents IA	Bientôt disponible

🎒 Autres Cours

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Série Copilot

🌟 Remerciements à la Communauté

Merci à Shivam Goyal pour avoir contribué des exemples de code importants démontrant Agentic RAG.

Contribution

Ce projet accueille les contributions et suggestions. La plupart des contributions nécessitent que vous acceptiez un Contrat de Licence de Contributeur (CLA) déclarant que vous avez le droit, et que vous accordez effectivement à Microsoft, les droits d’utiliser votre contribution. Pour plus de détails, visitez https://cla.opensource.microsoft.com.

Lorsque vous soumettez une demande de pull, un bot CLA déterminera automatiquement si vous devez fournir un CLA et décorera la PR de manière appropriée (par exemple, vérification de statut, commentaire). Suivez simplement les instructions fournies par le bot. Vous n’aurez besoin de faire ceci qu’une seule fois pour tous les repos utilisant notre CLA.

Ce projet a adopté le Code de conduite Open Source Microsoft. Pour plus d’informations, voir la FAQ du Code de Conduite ou contactez opencode@microsoft.com pour toute question ou commentaire supplémentaire.

Marques déposées

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Obtenir de l’Aide

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