ai-agents-for-beginners

Agenți AI pentru Începători - Un Curs

AI Agents for Beginners

Un curs care predă tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești Agenți AI

🌐 Suport Multi-Limbaj

Suportat prin GitHub Action (Automatizat & Întotdeauna Actualizat)

Preferi să Clonezi Local?

Acest repository include peste 50 de traduceri, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Acest lucru îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

Dacă dorești să fie suportate limbi suplimentare de traducere, acestea sunt listate aici

🌱 Începutul

Acest curs are lecții care acoperă fundamentele construirii Agenților AI. Fiecare lecție acoperă propriul său subiect, așa că începe de unde vrei!

Există suport multi-limbaj pentru acest curs. Mergi la limbile disponibile aici.

Dacă este prima dată când construiești folosind modele Generative AI, aruncă o privire cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.

Nu uita să acordezi o stea (🌟) acestui repo și să faci fork acestei repo pentru a rula codul.

Întâlnește Alți Învățăcei, Primește Răspunsuri la Întrebările Tale

Dacă te blochezi sau ai întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat de Discord în Microsoft Foundry Discord.

Ce Ai Nevoie

Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți fă un fork la acest repo pentru a crea propria ta copie.

Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Microsoft Agent Framework cu Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Cont Azure necesar

Acest curs folosește următoarele cadre și servicii AI Agent de la Microsoft:

Unele exemple de cod suportă, de asemenea, furnizori alternativi compatibili OpenAI, cum ar fi MiniMax, care oferă modele cu context mare (până la 204K de tokeni). Vezi Course Setup pentru detalii de configurare.

Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, mergi la Course Setup.

🙏 Vrei să ajuți?

Ai sugestii sau ai găsit erori de ortografie sau cod? Deschide un issue sau Creează un pull request

📂 Fiecare lecție include

O lecție scrisă localizată în README și un videoclip scurt
Exemple de cod Python folosind Microsoft Agent Framework cu Azure AI Foundry
Legături către resurse suplimentare pentru a continua învățarea

🗃️ Lecții

Lecție	Text & Cod	Video	Învățare Extra
Introducere în Agenți AI și Cazuri de Utilizare a Agenților	Link	Video	Link
Explorarea Cadrelor Agentice AI	Link	Video	Link
Înțelegerea Șabloanelor de Design Agentic AI	Link	Video	Link
Șablonul de Design pentru Utilizarea Instrumentelor	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Construirea Agenților AI Demni de Încredere	Link	Video	Link
Șablon de Design pentru Planificare	Link	Video	Link
Șablon Multi-Agent	Link	Video	Link
Model de proiectare Metacogniție	Link	Video	Link
Agenți AI în producție	Link	Video	Link
Utilizarea protocoalelor agentice (MCP, A2A și NLWeb)	Link	Video	Link
Inginerie contextuală pentru agenți AI	Link	Video	Link
Gestionarea memoriei agentice	Link	Video
Explorarea Microsoft Agent Framework	Link
Construirea agenților de utilizare computerizată (CUA)	Link		Link
Implementarea agenților scalabili	În curând
Crearea agenților AI locali	În curând
Securizarea agenților AI	Link		Link

🎒 Alte cursuri

Echipa noastră produce și alte cursuri! Aruncă o privire la:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenți

Seria AI Generativă

Învățare de bază

Seria Copilot

🌟 Mulțumiri comunității

Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuția de exemple importante de cod demonstrând Agentic RAG.

Contribuție

Acest proiect acceptă contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită acordarea unui Acord de Licență pentru Contribuitori (CLA) prin care declarați că aveți dreptul, și chiar acordați, drepturile pentru a utiliza contribuția dumneavoastră. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.

Când trimiteți o cerere pull, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va decora PR-ul corespunzător (de exemplu, cu verificări de stare, comentarii). Pur și simplu urmați instrucțiunile date de bot. Veți trebui să faceți acest lucru doar o dată pentru toate repo-urile care folosesc CLA-ul nostru.

Acest proiect a adoptat Codul de conduită open source Microsoft. Pentru mai multe informații, consultați Întrebări frecvente despre Codul de conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru întrebări sau comentarii suplimentare.

Mărci comerciale

Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri ale unor proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă următoarelor reguli și trebuie să urmeze Ghidul privind mărcile comerciale și brandurile Microsoft. Utilizarea mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să creeze confuzie sau să sugereze sponsorizare Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau logo-urilor terților este supusă politicilor acestor terți.

Obținerea de ajutor

Dacă întâmpinați dificultăți sau aveți întrebări despre construirea de aplicații AI, alăturați-vă:

Dacă aveți feedback despre produs sau erori în timpul dezvoltării, vizitați:

Declinare a responsabilității: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. În timp ce ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un om. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care decurg din utilizarea acestei traduceri.

This site is open source. Improve this page.