ai-agents-for-beginners

Agenți AI pentru Începători - Un Curs

AI Agents for Beginners

Un curs care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești Agenți AI

🌐 Suport Multilingvistic

Suportat prin GitHub Action (Automatizat & Întotdeauna Actualizat)

Preferi să clonezi local?

Acest depozit include traduceri în peste 50 de limbi, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Aceasta îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

Dacă dorești să fie suportate limbi suplimentare de traducere, acestea sunt listate aici.

🌱 Începeți

Acest curs are lecții care acoperă fundamentele construirii Agenților AI. Fiecare lecție acoperă un subiect propriu, așa că începe de unde dorești!

Există suport multilingvistic pentru acest curs. Mergi la limbile disponibile aici.

Dacă este prima dată când lucrezi cu modelele Generative AI, verifică cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.

Nu uita să acordezi o stea (🌟) acestui depozit și să fork-uiești acest depozit pentru a rula codul.

Întâlnește alți cursanți, primește răspunsuri la întrebările tale

Dacă întâmpini probleme sau ai întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat pe Discord în Microsoft Foundry Discord.

Ce ai nevoie

Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți fork-ui acest depozit pentru a-ți crea propria copie.

Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Microsoft Agent Framework cu Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Cont Azure necesar

Acest curs folosește următoarele cadre și servicii AI Agent de la Microsoft:

Unele exemple de cod suportă, de asemenea, furnizori alternativi compatibili cu OpenAI, cum ar fi MiniMax, care oferă modele cu context mare (până la 204K tokens). Vezi Configurarea cursului pentru detalii despre configurare.

Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Configurarea cursului.

🙏 Vrei să ajuți?

Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau de cod? Deschide o problemă sau creează un pull request

📂 Fiecare lecție include

O lecție scrisă situată în README și un video scurt
Exemple de cod Python folosind Microsoft Agent Framework cu Azure AI Foundry
Link-uri către resurse suplimentare pentru a continua învățarea

🗃️ Lecții

Lecție	Text & Cod	Video	Învățare suplimentară
Introducere în Agenții AI și Cazuri de Utilizare a Agenților	Link	Video	Link
Explorarea Cadrelor Agentice AI	Link	Video	Link
Înțelegerea Pattern-urilor de Design Agentic	Link	Video	Link
Pattern-ul de Design pentru Utilizarea Uneltelor	Link	Video	Link
RAG Agentic	Link	Video	Link
Construirea Agenților AI Demni de Încredere	Link	Video	Link
Pattern-ul de Design pentru Planificare	Link	Video	Link
Pattern-ul de Design Multi-Agent	Link	Video	Link
Pattern de Design Metacogniție	Link	Video	Link
Agenți AI în Producție	Link	Video	Link
Utilizarea Protocoalelor Agentice (MCP, A2A și NLWeb)	Link	Video	Link
Ingineria Contextului pentru Agenți AI	Link	Video	Link
Gestionarea Memoriei Agentice	Link	Video
Explorarea Cadrului Agent Microsoft	Link
Construirea Agenților de Utilizare a Calculatorului (CUA)	Link		Link
Implementarea Agenților Scalabili	În curând
Crearea Agenților AI Locali	În curând
Securizarea Agenților AI	Link		Link

🎒 Alte Cursuri

Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenți

Seria AI Generativ

Învățare de Bază

Seria Copilot

🌟 Mulțumiri Comunității

Mulțumim lui Shivam Goyal pentru contribuțiile importante cu exemple de cod care demonstrează Agentic RAG.

Contribuție

Acest proiect primește cu plăcere contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fiți de acord cu un Acord privind Licența Contribuitorului (CLA) prin care declarați că aveți dreptul și de fapt ne acordați drepturile de a utiliza contribuția dumneavoastră. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.

Când trimiteți o cerere de pull, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va decora cererea în mod corespunzător (de exemplu, verificare de stare, comentariu). Pur și simplu urmați instrucțiunile oferite de bot. Va trebui să faceți acest lucru o singură dată pentru toate depozitele care utilizează CLA-ul nostru.

Acest proiect a adoptat Codul de Conduită Open Source Microsoft. Pentru mai multe informații, vedeți Întrebări frecvente despre Codul de Conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru întrebări sau comentarii suplimentare.

Mărci Comerciale

Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să respecte Ghidurile Microsoft privind Mărcile Comerciale și Brandul. Utilizarea mărcilor comerciale sau a logo-urilor Microsoft în versiunile modificate ale acestui proiect nu trebuie să creeze confuzie sau să sugereze sponsorizarea de către Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau logo-urilor terțelor părți este supusă politicilor acestora.

Obținerea de Ajutor

Dacă întâmpinați dificultăți sau aveți întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alăturați-vă:

Dacă aveți feedback despre produs sau erori în timpul construirii, vizitați:

Declinare a responsabilității: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. În timp ce ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un om. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care decurg din utilizarea acestei traduceri.

This site is open source. Improve this page.