ai-agents-for-beginners

Agenți AI pentru Începători - Un Curs

AI Agents for Beginners

Un curs care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești Agenți AI

🌐 Suport Multi-Limbaj

Suportat prin GitHub Action (Automatizat & Întotdeauna Actualizat)

Preferi să Clonezi Local?

Acest depozit include peste 50 de traduceri, ceea ce mărește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Aceasta îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

Dacă dorești să fie suportate limbi adiționale pentru traduceri, acestea sunt listate aici

🌱 Începutul

Acest curs conține lecții care acoperă fundamentele construirii Agenților AI. Fiecare lecție tratează un anumit subiect, așa că poți începe de oriunde dorești!

Există suport multi-limbaj pentru acest curs. Accesează limbile disponibile aici.

Dacă este prima dată când construiești cu modele AI Generative, verifică cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.

Nu uita să acordezi o stea (🌟) acestui repo și să faci fork acestui repo pentru a rula codul.

Cunoaște alți cursanți, primește răspunsuri la întrebările tale

Dacă întâmpini dificultăți sau ai întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te canalului nostru Discord dedicat în Microsoft Foundry Discord.

Ce îți trebuie

Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți face fork acestui repo pentru a-ți crea propria copie.

Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Microsoft Agent Framework cu Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Este necesar un cont Azure

Acest curs folosește următoarele cadre și servicii AI Agent de la Microsoft:

Unele exemple de cod suportă și furnizori alternativi compatibili OpenAI, cum ar fi MiniMax, care oferă modele cu context mare (până la 204K token-uri). Vezi Configurarea Cursului pentru detalii despre configurare.

Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Configurarea Cursului.

🙏 Vrei să ajuți?

Ai sugestii sau ai găsit greșeli de scriere ori de cod? Deschide o problemă sau creează un pull request

📂 Fiecare lecție include

O lecție scrisă, găzduită în README și un video scurt
Exemple de cod Python folosind Microsoft Agent Framework cu Azure AI Foundry
Linkuri către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea

🗃️ Lecții

Lecție	Text & Cod	Video	Învățare suplimentară
Introducere în Agenții AI și Cazuri de Utilizare	Link	Video	Link
Explorarea cadrelor agentice AI	Link	Video	Link
Înțelegerea pattern-urilor de design agentic	Link	Video	Link
Pattern de design pentru utilizarea uneltelor	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Construirea agenților AI de încredere	Link	Video	Link
Pattern de design pentru planificare	Link	Video	Link
Pattern de design Multi-Agent	Link	Video	Link
Modelul de Design Metacogniție	Link	Video	Link
Agenți AI în Producție	Link	Video	Link
Utilizarea Protocolurilor Agentice (MCP, A2A și NLWeb)	Link	Video	Link
Inginerie Contextuală pentru Agenți AI	Link	Video	Link
Gestionarea Memoriei Agentice	Link	Video
Explorarea Cadrelor Microsoft Agent	Link
Construirea Agenților de Utilizare a Calculatorului (CUA)	Link		Link
Implementarea Agenților Scalabili	În curând
Crearea Agenților AI Locali	În curând
Securizarea Agenților AI	În curând

🎒 Alte Cursuri

Echipa noastră produce și alte cursuri! Descoperă:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenți

Seria AI Generativ

Învățare de Bază

Seria Copilot

🌟 Mulțumiri Comunității

Mulțumim lui Shivam Goyal pentru contribuția cu mostre de cod importante ce demonstrează Agentic RAG.

Contribuții

Acest proiect primește cu plăcere contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită acordul tău asupra unui Acord de Licență pentru Contribuitor (CLA) prin care declari că ai dreptul și chiar acorzi drepturile noastre de a folosi contribuția ta. Pentru detalii, vizitează https://cla.opensource.microsoft.com.

Când trimiți o cerere de pull, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizezi un CLA și va decora corespunzător PR-ul (de exemplu, verificare de stare, comentariu). Urmează pur și simplu instrucțiunile oferite de bot. Vei fi nevoit să faci asta o singură dată pentru toate depozitele care folosesc CLA-ul nostru.

Acest proiect a adoptat Codul de Conduită pentru Cod Open Source Microsoft. Pentru mai multe informații vezi FAQ Codul de Conduită sau contactează opencode@microsoft.com pentru întrebări sau comentarii suplimentare.

Mărci Comerciale

Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să urmeze Ghidul de Utilizare a Mărcilor și Brandurilor Microsoft. Utilizarea mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să creeze confuzie sau să implice sponsorizarea de către Microsoft. Orice utilizare a mărcilor sau logo-urilor terțe este supusă politicilor acelor terțe părți.

Obținerea Ajutorului

Dacă întâmpini dificultăți sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI, conectează-te la:

Dacă ai feedback despre produs sau erori în timpul dezvoltării, vizitează:

Declinare a responsabilității:
Acest document a fost tradus utilizând serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventuale neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.

This site is open source. Improve this page.