ai-agents-for-beginners

Agenți AI pentru Începători - Un Curs

Agenți AI pentru Începători

Un curs care predă tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești Agenți AI

🌐 Suport Multilingv

Susținut prin GitHub Action (Automatizat & Întotdeauna Actualizat)

Preferi să clonezi local?

Acest depozit include traduceri în peste 50 de limbi, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Aceasta îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

Dacă dorești să fie suportate limbi suplimentare pentru traducere, acestea sunt listate aici.

🌱 Începe acum

Acest curs conține lecții care acoperă fundamentele construirii Agenților AI. Fiecare lecție tratează un subiect propriu, deci începe de unde dorești!

Există suport multilingv pentru acest curs. Accesează limbile disponibile aici.

Dacă este prima dată când construiești cu modele AI Generative, consultă cursul nostru AI Generativ pentru Începători, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.

Nu uita să acordă o stea (🌟) acestui repo și să faci fork acestui repo pentru a rula codul.

Întâlnește alți cursanți, primește răspunsuri la întrebările tale

Dacă întâmpini dificultăți sau ai întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat Discord în Microsoft Foundry Discord.

Ce ai nevoie

Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în dosarul code_samples. Poți face fork acestui repo pentru a-ți crea propria copie.

Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Microsoft Agent Framework împreună cu Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Cont Azure necesar

Acest curs utilizează următoarele framework-uri și servicii AI Agent de la Microsoft:

Unele exemple de cod susțin și furnizori compatibili OpenAI alternativi, precum MiniMax, care oferă modele cu context mare (până la 204K tokenuri). Vezi secțiunea Setare Curs pentru detalii despre configurare.

Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Setare Curs.

🙏 Vrei să ajuți?

Ai sugestii sau ai găsit erori de scriere sau de cod? Deschide un issue sau Creează un pull request

📂 Fiecare lecție include

O lecție scrisă localizată în README și un videoclip scurt
Exemple de cod Python folosind Microsoft Agent Framework cu Microsoft Foundry
Linkuri către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea

🗃️ Lecții

Lecție	Text & Cod	Video	Învățare suplimentară
Introducere în Agenții AI și Cazuri de Utilizare	Link	Video	Link
Explorarea Framework-urilor Agentice	Link	Video	Link
Înțelegerea Pattern-urilor de Design Agentice	Link	Video	Link
Pattern de Design pentru Utilizarea Uneltelor	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Construirea Agenților AI Demni de Încredere	Link	Video	Link
Pattern de Design pentru Planificare	Link	Video	Link
Pattern de Design Multi-Agent	Link	Video	Link

Modelul de Proiectare Metacogniție	Link	Video	Link
Agenți AI în Producție	Link	Video	Link
Utilizarea Protocoalelor Agentice (MCP, A2A și NLWeb)	Link	Video	Link
Ingineria Contextului pentru Agenți AI	Link	Video	Link
Gestionarea Memoriei Agentice	Link	Video
Explorarea Microsoft Agent Framework	Link
Crearea Agenților de Utilizare a Computerului (CUA)	Link		Link
Implementarea Agenților Scalabili	Link		Link
Crearea Agenților AI Locali	Link		Link
Asigurarea Agenților AI	Link		Link

🎒 Alte Cursuri

Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenți

Seria Generative AI

Învățare Fundamentală

Seria Copilot

🌟 Mulțumiri Comunității

Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea cu exemple importante de cod care demonstrează Agentic RAG.

Contribuții

Acest proiect primește contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită acceptarea unui Acord de Licență pentru Contribuitori (CLA) în care declari că ai dreptul și chiar acorzi drepturile de a folosi contribuția ta. Pentru detalii, vizitează https://cla.opensource.microsoft.com.

Când trimiți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizezi un CLA și va decora PR-ul corespunzător (ex., verificare status, comentariu). Urmează instrucțiunile oferite de bot. Va trebui să faci asta o singură dată pentru toate repozitoriile care folosesc CLA-ul nostru.

Acest proiect a adoptat Codul de Conduită Open Source Microsoft. Pentru mai multe informații vezi Întrebări frecvente despre Codul de Conduită sau contactează opencode@microsoft.com pentru orice alte întrebări sau comentarii.

Mărci Comerciale

Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să urmeze Ghidurile Microsoft pentru Mărci Comerciale și Branduri. Utilizarea mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să provoace confuzie sau să sugereze sponsorizarea Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau logo-urilor terților este supusă politicilor acelorași terți.

Obținerea Ajutorului

Dacă întâmpini dificultăți sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alătură-te:

Dacă ai feedback despre produse sau erori în timpul construirii, vizitează:

Declinare a responsabilității: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. În timp ce ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un om. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care decurg din utilizarea acestei traduceri.

This site is open source. Improve this page.