![]()
阿拉伯語 | 孟加拉語 | 保加利亞語 | 緬甸語 (Myanmar) | 中文 (簡體) | 中文 (繁體, 香港) | 中文 (繁體, 澳門) | 中文 (繁體, 台灣) | 克羅地亞語 | 捷克語 | 丹麥語 | 荷蘭語 | 愛沙尼亞語 | 芬蘭語 | 法語 | 德語 | 希臘語 | 希伯來語 | 印地語 | 匈牙利語 | 印度尼西亞語 | 義大利語 | 日語 | 卡納達語 | 高棉語 | 韓語 | 立陶宛語 | 馬來語 | 馬拉雅拉姆語 | 曼尼普里語 (Meitei Mayek) | 馬拉地語 | 尼泊爾語 | 尼日利亞皮欽語 | 挪威語 | 波斯語 (Farsi) | 波蘭語 | 葡萄牙語 (巴西) | 葡萄牙語 (葡萄牙) | 旁遮普語 (Gurmukhi) | 羅馬尼亞語 | 俄語 | 塞爾維亞語 (西里爾字母) | 斯洛伐克語 | 斯洛文尼亞語 | 西班牙語 | 斯瓦希里語 | 瑞典語 | 他加祿語 (菲律賓語) | 泰米爾語 | 泰盧固語 | 泰語 | 土耳其語 | 烏克蘭語 | 烏爾都語 | 越南語
喜歡本機複製?
本倉庫包含50多種語言翻譯,顯著增加下載大小。若想不包含翻譯直接複製,請使用稀疏檢出:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"這樣你可以更快下載完成課程所需所有內容。
欲了解更多語言選項,請參閱 Co-op Translator 支援語言。
本課程涵蓋建立AI代理的基礎知識。每堂課均獨立成章,隨時從你想開始的課題起步!
本課程支援多語言版本。請見我們的可用語言列表。
如果你是首次使用生成式AI模型,請參考我們的初學者生成式AI課程,含21堂關於GenAI建置的課程。
若遇問題或有任何疑問,歡迎加入我們在 Microsoft Foundry Discord 的專屬Discord頻道。
課程中每堂課均附程式碼範例,可在 code_samples 資料夾找到。你可分叉倉庫建立自己的副本。
練習中的程式碼示例使用 Microsoft Agent Framework 與 Microsoft Foundry Agent Service V2:
本課程使用微軟的以下AI代理框架與服務:
部分程式碼樣本也支援如 MiniMax 之OpenAI相容替代供應商,其提供大容量上下文模型(最高204K標記)。詳見課程設定。
想了解更多本課程程式碼運行訊息,請參閱課程設定。
有建議或發現拼字或程式碼錯誤?請提交issue或建立拉取請求
| 課程 | 文本與程式碼 | 影片 | 額外學習 |
|---|---|---|---|
| AI代理與代理應用介紹 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索AI代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解AI代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立值得信賴的AI代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 生產環境中的AI代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用代理協定 (MCP, A2A 及 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理代理記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理 (CUA) | 連結 | 連結 | |
| 部署可擴展代理 | 連結 | 連結 | |
| 建立本地AI代理 | 連結 | 連結 | |
| 保護AI代理 | 連結 | 連結 |
我們團隊還製作其他課程!請查看:
感謝 Shivam Goyal 貢獻重要的程式碼範例,演示 Agentic RAG。
本專案歡迎貢獻與建議。大多數貢獻需要您同意一份 貢獻者授權協議(CLA),聲明您有權且實際授權我們 使用您的貢獻。詳情請見 https://cla.opensource.microsoft.com。
提交拉取請求(PR)時,CLA 機器人會自動判斷您是否需要提供 CLA 並相應標註 PR(例如狀態檢查、評論)。請按照 機器人提供的指示操作,您只需在使用我們 CLA 的所有倉庫中執行一次。
本專案已採用 Microsoft 開源行為守則。 更多資訊請參見 行為守則常見問題 或 聯絡 opencode@microsoft.com 提問或留言。
本專案可能包含專案、產品或服務的商標或標誌。授權使用 Microsoft 商標或標誌必須遵守並遵循 Microsoft 商標與品牌指南。 修改版本中使用 Microsoft 商標或標誌不得造成混淆或暗示 Microsoft 贊助。 任何第三方商標或標誌的使用均需遵守該第三方政策。
如果您卡住或有任何關於構建 AI 應用的問題,請加入:
如果您在開發中有產品回饋或錯誤,請訪問:
免責聲明: 本文件由 AI 翻譯服務 Co-op Translator 翻譯而成。雖然我們致力於確保準確性,但請注意,機器自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要資訊,建議進行專業人工翻譯。我們不對因使用本翻譯而產生的任何誤解或誤釋承擔責任。