ai-agents-for-beginners
Đại lý AI cho Người mới bắt đầu - Một Khóa học
Một khóa học dạy tất cả những gì bạn cần biết để bắt đầu xây dựng Đại lý AI
🌐 Hỗ trợ đa ngôn ngữ
Bản dịch được duy trì bằng Co-op Translator
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Manipuri (Meitei Mayek) | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Ưu tiên nhân bản cục bộ?
Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ làm tăng đáng kể kích thước tải xuống. Để nhân bản mà không có bản dịch, hãy sử dụng sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Điều này cung cấp cho bạn mọi thứ cần để hoàn thành khóa học với tốc độ tải nhanh hơn nhiều.
Để biết thêm các tùy chọn ngôn ngữ, xem các ngôn ngữ được hỗ trợ của Co-op Translator.
🌱 Bắt đầu
Khóa học này bao gồm các bài học về các kiến thức cơ bản để xây dựng Đại lý AI. Mỗi bài học đề cập đến một chủ đề riêng nên bạn có thể bắt đầu từ bất cứ đâu bạn muốn!
Khóa học này hỗ trợ đa ngôn ngữ. Hãy truy cập các ngôn ngữ có sẵn tại đây.
Nếu đây là lần đầu tiên bạn xây dựng với mô hình AI sinh tạo, hãy tham khảo khóa học AI sinh tạo cho người mới của chúng tôi, bao gồm 21 bài học về xây dựng với GenAI.
Đừng quên thả sao (🌟) kho lưu trữ này và fork kho lưu trữ này để chạy mã.
Gặp gỡ những người học khác, nhận câu trả lời cho câu hỏi của bạn
Nếu bạn bị kẹt hoặc có câu hỏi về xây dựng Đại lý AI, hãy tham gia Kênh Discord chuyên dụng của chúng tôi trong Microsoft Foundry Discord.
Những gì bạn cần
Mỗi bài học trong khóa học này đều bao gồm ví dụ mã, có thể tìm thấy trong thư mục code_samples. Bạn có thể fork kho lưu trữ này để tạo bản sao của riêng bạn.
Các ví dụ mã trong các bài tập này sử dụng Microsoft Agent Framework với Microsoft Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - Yêu cầu Tài khoản Azure
Khóa học sử dụng các framework và dịch vụ Đại lý AI sau từ Microsoft:
Một số ví dụ mã cũng hỗ trợ các nhà cung cấp tương thích OpenAI thay thế như MiniMax, cung cấp mô hình ngữ cảnh lớn (lên tới 204K token). Xem Thiết lập Khóa học để biết chi tiết cấu hình.
Để biết thêm thông tin về cách chạy mã cho khóa học này, hãy đến Thiết lập Khóa học.
🙏 Bạn muốn giúp đỡ?
Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hay lỗi mã? Báo lỗi hoặc Tạo yêu cầu kéo
📂 Mỗi bài học bao gồm
- Một bài học viết nằm trong README và một video ngắn
- Các ví dụ mã Python sử dụng Microsoft Agent Framework với Microsoft Foundry
- Các liên kết đến tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập của bạn
🗃️ Các bài học
| Bài học | Văn bản & Mã | Video | Học thêm |
|---|---|---|---|
| Giới thiệu về Đại lý AI và các trường hợp sử dụng Đại lý | Link | Video | Link |
| Khám phá các Framework Đại lý AI | Link | Video | Link |
| Hiểu các mẫu thiết kế Đại lý AI | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế sử dụng công cụ | Link | Video | Link |
| Đại lý RAG | Link | Video | Link |
| Xây dựng Đại lý AI đáng tin cậy | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế lập kế hoạch | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế Đại lý đa tác nhân | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế Metacognition | Link | Video | Link |
| Đại lý AI trong môi trường sản xuất | Link | Video | Link |
| Sử dụng các giao thức Đại lý (MCP, A2A và NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kỹ thuật ngữ cảnh cho Đại lý AI | Link | Video | Link |
| Quản lý bộ nhớ Đại lý | Link | Video | |
| Khám phá Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Xây dựng Đại lý sử dụng máy tính (CUA) | Link | Link | |
| Triển khai Đại lý có thể mở rộng | Link | Link | |
| Tạo Đại lý AI cục bộ | Link | Link | |
| Bảo mật Đại lý AI | Link | Link |
🎒 Các Khóa học khác
Nhóm của chúng tôi còn sản xuất các khóa học khác! Xem:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Đại lý
Chuỗi AI Sinh tạo
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Học tập cốt lõi
Chuỗi Copilot
🌟 Cảm ơn Cộng đồng
Cảm ơn Shivam Goyal đã đóng góp các mẫu mã quan trọng minh họa cho Agentic RAG.
Đóng góp
Dự án này hoan nghênh các đóng góp và đề xuất. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với một Thỏa thuận Cấp phép Đóng góp (CLA) xác nhận rằng bạn có quyền và thực sự cấp cho chúng tôi quyền sử dụng đóng góp của bạn. Để biết chi tiết, vui lòng truy cập https://cla.opensource.microsoft.com.
Khi bạn gửi yêu cầu kéo, một bot CLA sẽ tự động xác định xem bạn có cần cung cấp CLA và trang trí PR phù hợp (ví dụ: kiểm tra trạng thái, bình luận). Chỉ cần làm theo hướng dẫn do bot cung cấp. Bạn chỉ cần làm điều này một lần trên tất cả các kho sử dụng CLA của chúng tôi.
Dự án này đã áp dụng Bộ Quy tắc Ứng xử Mã nguồn Mở của Microsoft. Để biết thêm thông tin, xem Câu hỏi thường gặp về Bộ Quy tắc Ứng xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com để hỏi thêm các câu hỏi hoặc ý kiến đóng góp.
Nhãn hiệu
Dự án này có thể chứa nhãn hiệu hoặc logo của các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của Microsoft phải được phép và tuân theo Hướng dẫn Nhãn hiệu & Thương hiệu của Microsoft. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft trong các phiên bản chỉnh sửa của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý được tài trợ bởi Microsoft.
Nhận trợ giúp
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia:
Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc lỗi phát sinh khi xây dựng, hãy truy cập:
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sai sót. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc nên được coi là nguồn tin chính thức. Đối với thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ hiểu lầm hoặc giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.