ai-agents-for-beginners

Đại lý AI dành cho Người mới bắt đầu - Một Khóa học

Đại lý AI dành cho Người mới bắt đầu

Một khóa học dạy mọi thứ bạn cần biết để bắt đầu xây dựng Đại lý AI

🌐 Hỗ trợ Nhiều Ngôn ngữ

Hỗ trợ qua GitHub Action (Tự động & Luôn Cập nhật)

Ưu tiên sao chép cục bộ?

Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ làm tăng đáng kể kích thước tải về. Để sao chép mà không có bản dịch, sử dụng sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Điều này cung cấp cho bạn mọi thứ cần thiết để hoàn thành khóa học với tốc độ tải xuống nhanh hơn nhiều.

Nếu bạn muốn hỗ trợ thêm các ngôn ngữ dịch, chúng được liệt kê ở đây.

🌱 Bắt đầu

Khóa học này có các bài học bao gồm những kiến thức cơ bản để xây dựng Đại lý AI. Mỗi bài học bao gồm một chủ đề riêng, vì vậy bạn có thể bắt đầu ở bất kỳ đâu bạn thích!

Khóa học này có hỗ trợ đa ngôn ngữ. Hãy xem các ngôn ngữ có sẵn tại đây.

Nếu đây là lần đầu bạn xây dựng với các mô hình AI sinh tạo, hãy xem khóa học Generative AI For Beginners của chúng tôi, bao gồm 21 bài học về xây dựng với GenAI.

Đừng quên gắn sao (🌟) cho kho lưu trữ này và fork kho lưu trữ này để chạy mã.

Gặp gỡ các Học viên khác, Nhận câu trả lời cho câu hỏi của bạn

Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về xây dựng Đại lý AI, hãy tham gia Kênh Discord riêng của chúng tôi trong Microsoft Foundry Discord.

Những gì bạn cần

Mỗi bài học trong khóa học này bao gồm các ví dụ mã, được tìm thấy trong thư mục code_samples. Bạn có thể fork kho lưu trữ này để tạo bản sao riêng của bạn.

Các ví dụ mã trong các bài tập này sử dụng Microsoft Agent Framework với Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Cần Tài khoản Azure

Khóa học này sử dụng các framework và dịch vụ Đại lý AI sau từ Microsoft:

Một số ví dụ mã cũng hỗ trợ các nhà cung cấp tương thích OpenAI thay thế như MiniMax, cung cấp các mô hình ngữ cảnh lớn (lên tới 204K tokens). Xem phần Cài đặt Khóa học để biết chi tiết cấu hình.

Để biết thêm thông tin về cách chạy mã cho khóa học này, hãy đến phần Cài đặt Khóa học.

🙏 Bạn muốn giúp đỡ?

Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hoặc mã? Tạo một issue hoặc Tạo yêu cầu pull

📂 Mỗi bài học bao gồm

Một bài học viết nằm trong README và một video ngắn
Ví dụ mã Python sử dụng Microsoft Agent Framework với Microsoft Foundry
Liên kết đến các tài nguyên bổ sung để tiếp tục học hỏi

🗃️ Các bài học

Bài học	Văn bản & Mã	Video	Học thêm
Giới thiệu về Đại lý AI và Các trường hợp sử dụng đại lý	Liên kết	Video	Liên kết
Khám phá các framework Đại lý AI	Liên kết	Video	Liên kết
Hiểu các mẫu thiết kế Đại lý AI	Liên kết	Video	Liên kết
Mẫu Thiết kế Sử dụng Công cụ	Liên kết	Video	Liên kết
Đại lý RAG	Liên kết	Video	Liên kết
Xây dựng Đại lý Đáng tin cậy	Liên kết	Video	Liên kết
Mẫu Thiết kế Lập kế hoạch	Liên kết	Video	Liên kết
Mẫu Thiết kế Đa Đại lý	Liên kết	Video	Liên kết

Mẫu Thiết Kế Siêu Nhận Thức	Link	Video	Link
Đại lý AI trong sản xuất	Link	Video	Link
Sử dụng Giao thức Agentic (MCP, A2A và NLWeb)	Link	Video	Link
Kỹ thuật Ngữ cảnh cho Đại lý AI	Link	Video	Link
Quản lý Bộ nhớ Agentic	Link	Video
Khám phá Khung Đại lý Microsoft	Link
Xây dựng Đại lý Sử dụng Máy tính (CUA)	Link		Link
Triển khai Đại lý Có thể mở rộng	Link		Link
Tạo Đại lý AI cục bộ	Link		Link
Bảo mật Đại lý AI	Link		Link

🎒 Các Khóa Học Khác

Nhóm chúng tôi còn sản xuất các khóa học khác! Hãy xem:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Đại lý

Chuỗi Sản Phẩm AI Tạo Sinh

Học Cốt Lõi

Chuỗi Copilot

🌟 Lời Cảm Ơn Cộng Đồng

Cảm ơn Shivam Goyal đã đóng góp các mẫu mã quan trọng minh họa Agentic RAG.

Đóng góp

Dự án này hoan nghênh các đóng góp và đề xuất. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với một Thỏa thuận Cấp phép Đóng góp (CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền và thực sự cấp quyền cho chúng tôi sử dụng đóng góp của bạn. Để biết chi tiết, truy cập https://cla.opensource.microsoft.com.

Khi bạn gửi yêu cầu kéo, một bot CLA sẽ tự động xác định liệu bạn có cần cung cấp CLA không và sẽ đánh dấu PR thích hợp (ví dụ: kiểm tra trạng thái, bình luận). Chỉ cần làm theo hướng dẫn do bot cung cấp. Bạn chỉ cần làm điều này một lần trên tất cả các kho sử dụng CLA của chúng tôi.

Dự án này đã áp dụng Bộ Quy tắc Ứng xử Mã nguồn Mở của Microsoft. Để biết thêm thông tin, xem Các câu hỏi thường gặp về Bộ Quy tắc Ứng xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com nếu có câu hỏi hoặc nhận xét thêm.

Nhãn hiệu

Dự án này có thể chứa nhãn hiệu hoặc logo cho các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft được ủy quyền phải tuân thủ và phải theo Hướng dẫn Nhãn hiệu & Thương hiệu của Microsoft. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft trong các phiên bản sửa đổi của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý có sự tài trợ của Microsoft. Mọi việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của bên thứ ba phải tuân theo chính sách của bên thứ ba đó.

Nhận Trợ Giúp

Nếu bạn bị kẹt hoặc có câu hỏi nào về việc xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia:

Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc lỗi khi phát triển, hãy truy cập:

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sai sót. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc nên được coi là nguồn tin chính thức. Đối với thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ hiểu lầm hoặc giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.

This site is open source. Improve this page.