ai-agents-for-beginners

Đại lý AI cho người mới bắt đầu - Một khóa học

AI Agents for Beginners

Một khóa học dạy mọi thứ bạn cần biết để bắt đầu xây dựng Đại lý AI

🌐 Hỗ trợ đa ngôn ngữ

Hỗ trợ qua GitHub Action (Tự động & Luôn cập nhật)

Ưu tiên sao chép về máy?

Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ, điều này làm tăng đáng kể kích thước tải về. Để sao chép mà không có bản dịch, hãy sử dụng sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Cách này sẽ cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần để hoàn thành khóa học với tốc độ tải xuống nhanh hơn nhiều.

Nếu bạn muốn có thêm các ngôn ngữ dịch hỗ trợ, danh sách tại đây

🌱 Bắt đầu

Khóa học này có các bài học bao phủ nền tảng xây dựng các Đại lý AI. Mỗi bài học đều bao gồm chủ đề riêng nên bạn có thể bắt đầu từ bất cứ đâu bạn thích!

Khóa học này hỗ trợ đa ngôn ngữ. Hãy đến với các ngôn ngữ có sẵn ở đây.

Nếu đây là lần đầu tiên bạn xây dựng với các mô hình AI tổng hợp, hãy tham khảo khóa học AI tổng hợp cho người mới bắt đầu, bao gồm 21 bài học về xây dựng với GenAI.

Đừng quên thả sao (🌟) cho kho lưu trữ này và fork kho lưu trữ này để chạy mã.

Gặp gỡ các học viên khác, nhận câu trả lời cho câu hỏi của bạn

Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có câu hỏi về việc xây dựng Đại lý AI, hãy tham gia Kênh Discord chuyên dụng của chúng tôi trong Microsoft Foundry Discord.

Những gì bạn cần

Mỗi bài học trong khóa học này có ví dụ mã, có thể tìm thấy trong thư mục code_samples. Bạn có thể fork kho lưu trữ này để tạo bản sao của riêng bạn.

Các ví dụ mã trong các bài tập này sử dụng Microsoft Agent Framework với Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Yêu cầu tài khoản Azure

Khóa học này sử dụng các framework và dịch vụ Đại lý AI sau từ Microsoft:

Một số ví dụ mã cũng hỗ trợ những nhà cung cấp tương thích với OpenAI khác như MiniMax, cung cấp các mô hình ngữ cảnh lớn (tới 204K token). Xem Thiết lập khóa học để biết chi tiết cấu hình.

Để biết thêm thông tin về cách chạy mã cho khóa học này, hãy đến Thiết lập khóa học.

🙏 Muốn giúp đỡ?

Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hay lỗi mã? Tạo vấn đề hoặc Tạo pull request

📂 Mỗi bài học bao gồm

Một bài học bằng văn bản nằm trong README và một video ngắn
Ví dụ mã Python sử dụng Microsoft Agent Framework với Azure AI Foundry
Liên kết tới các tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập

🗃️ Các bài học

Bài học	Văn bản & Mã	Video	Học thêm
Giới thiệu về Đại lý AI và các trường hợp sử dụng	Liên kết	Video	Liên kết
Khám phá các framework Đại lý AI	Liên kết	Video	Liên kết
Hiểu các mẫu thiết kế Đại lý AI	Liên kết	Video	Liên kết
Mẫu thiết kế sử dụng công cụ	Liên kết	Video	Liên kết
Đại lý RAG	Liên kết	Video	Liên kết
Xây dựng Đại lý AI đáng tin cậy	Liên kết	Video	Liên kết
Mẫu thiết kế lập kế hoạch	Liên kết	Video	Liên kết
Mẫu thiết kế đa Đại lý	Liên kết	Video	Liên kết
Mẫu Thiết Kế Siêu Nhận Thức	Link	Video	Link
Đại lý AI trong Sản xuất	Link	Video	Link
Sử dụng các Giao thức Agentic (MCP, A2A và NLWeb)	Link	Video	Link
Kỹ thuật Ngữ cảnh cho Đại lý AI	Link	Video	Link
Quản lý Bộ nhớ Agentic	Link	Video
Khám phá Khung Đại lý Microsoft	Link
Xây dựng Đại lý Sử dụng Máy tính (CUA)	Link		Link
Triển khai Đại lý Có thể Mở rộng	Sắp ra mắt
Tạo Đại lý AI Cục bộ	Sắp ra mắt
Bảo mật Đại lý AI	Sắp ra mắt

🎒 Các Khóa Học Khác

Đội ngũ của chúng tôi còn sản xuất các khóa học khác! Hãy xem:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Đại lý

Chuỗi AI Tạo Sinh

Học Tập Cốt Lõi

Chuỗi Copilot

🌟 Lời Cảm Ơn Cộng Đồng

Cảm ơn Shivam Goyal đã đóng góp các mẫu mã quan trọng minh họa Agentic RAG.

Đóng góp

Dự án này hoan nghênh các đóng góp và đề xuất. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với Thỏa thuận Giấy phép Người đóng góp (CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền và thực sự cấp cho chúng tôi quyền sử dụng đóng góp của bạn. Để biết chi tiết, truy cập https://cla.opensource.microsoft.com.

Khi bạn gửi yêu cầu kéo, một bot CLA sẽ tự động xác định xem bạn có cần cung cấp CLA và trang trí PR phù hợp (ví dụ: kiểm tra trạng thái, bình luận). Bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn của bot. Bạn sẽ chỉ cần thực hiện điều này một lần trên tất cả kho lưu trữ sử dụng CLA của chúng tôi.

Dự án này đã áp dụng Bộ Quy tắc Ứng xử Mã nguồn Mở Microsoft. Để biết thêm thông tin, xem Câu hỏi Thường gặp về Quy tắc Ứng xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com với bất kỳ câu hỏi hoặc nhận xét bổ sung nào.

Nhãn hiệu

Dự án này có thể chứa nhãn hiệu hoặc logo cho các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft được ủy quyền phải tuân theo và phải theo Hướng dẫn Nhãn hiệu & Thương hiệu Microsoft. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft trong các phiên bản sửa đổi của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý được Microsoft bảo trợ. Bất kỳ việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của bên thứ ba nào đều phải tuân theo chính sách của các bên thứ ba đó.

Nhận Hỗ Trợ

Nếu bạn bị kẹt hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia:

Nếu bạn có phản hồi sản phẩm hoặc lỗi khi xây dựng, hãy truy cập:

Từ chối trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi nỗ lực đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn chính xác và đáng tin cậy. Đối với thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ hiểu lầm hay giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.

This site is open source. Improve this page.