ai-agents-for-beginners

Tác nhân AI cho Người mới bắt đầu - Một Khóa học

Tác nhân AI cho Người mới bắt đầu

Một khóa học dạy mọi thứ bạn cần biết để bắt đầu xây dựng Tác nhân AI

🌐 Hỗ trợ Đa Ngôn ngữ

Hỗ trợ qua GitHub Action (Tự động & Luôn Cập nhật)

Thích Sao chép về máy cục bộ?

Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ làm tăng đáng kể dung lượng tải xuống. Để sao chép mà không có bản dịch, hãy sử dụng sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Điều này cung cấp cho bạn mọi thứ cần thiết để hoàn thành khóa học với tốc độ tải xuống nhanh hơn nhiều.

Nếu bạn muốn hỗ trợ thêm các ngôn ngữ dịch khác, chúng được liệt kê ở đây.

🌱 Bắt đầu

Khóa học này có các bài học bao quát những kiến thức nền tảng về xây dựng Tác nhân AI. Mỗi bài học tập trung vào một chủ đề riêng nên bạn có thể bắt đầu từ bất kỳ đâu bạn muốn!

Có hỗ trợ đa ngôn ngữ cho khóa học này. Truy cập các ngôn ngữ có sẵn tại đây.

Nếu đây là lần đầu bạn xây dựng với các mô hình AI Tạo sinh, hãy xem khóa học AI Tạo sinh cho Người mới bắt đầu của chúng tôi, bao gồm 21 bài học về xây dựng với GenAI.

Đừng quên gắn sao (🌟) kho này và fork kho này để chạy mã.

Gặp gỡ Các Học viên khác, Nhận Trả lời cho Câu hỏi của bạn

Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về xây dựng Tác nhân AI, hãy tham gia Kênh Discord riêng của chúng tôi trong Microsoft Foundry Discord.

Những gì bạn cần

Mỗi bài học trong khóa học này bao gồm các ví dụ mã, bạn có thể tìm thấy trong thư mục code_samples. Bạn có thể fork kho này để tạo bản sao của riêng bạn.

Các ví dụ mã trong bài tập sử dụng Microsoft Agent Framework với Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Cần tài khoản Azure

Khóa học này sử dụng các framework và dịch vụ Tác nhân AI sau từ Microsoft:

Một số ví dụ mã cũng hỗ trợ các nhà cung cấp tương thích OpenAI thay thế như MiniMax, cung cấp các mô hình ngữ cảnh lớn (lên đến 204 nghìn token). Xem phần Cài Đặt Khóa Học để biết chi tiết cấu hình.

Để biết thêm thông tin về chạy mã cho khóa học này, hãy truy cập Cài Đặt Khóa Học.

🙏 Muốn giúp đỡ?

Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hoặc lỗi mã? Tạo vấn đề hoặc Tạo yêu cầu kéo

📂 Mỗi bài học bao gồm

Một bài học viết nằm trong README và một video ngắn
Ví dụ mã Python sử dụng Microsoft Agent Framework với Microsoft Foundry
Các liên kết đến tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập

🗃️ Các bài học

Bài học	Văn bản & Mã	Video	Học thêm
Giới thiệu về Tác nhân AI và các trường hợp sử dụng	Link	Video	Link
Khám phá Các Framework Tác nhân AI	Link	Video	Link
Hiểu về Các Mẫu Thiết kế Tác nhân AI	Link	Video	Link
Mẫu Thiết kế Sử dụng Công cụ	Link	Video	Link
Tác nhân RAG	Link	Video	Link
Xây dựng Tác nhân AI Đáng tin cậy	Link	Video	Link
Mẫu Thiết kế Lập kế hoạch	Link	Video	Link
Mẫu Thiết kế Đa Tác nhân	Link	Video	Link
Mẫu Thiết Kế Siêu Nhận Thức	Link	Video	Link
Đại lý AI trong Sản xuất	Link	Video	Link
Sử dụng Giao thức tác nhân (MCP, A2A và NLWeb)	Link	Video	Link
Kỹ thuật bối cảnh cho Đại lý AI	Link	Video	Link
Quản lý Bộ nhớ tác nhân	Link	Video
Khám phá Khung tác nhân Microsoft	Link
Xây dựng Đại lý Sử dụng Máy tính (CUA)	Link		Link
Triển khai Đại lý Có thể mở rộng	Link		Link
Tạo Đại lý AI cục bộ	Link		Link
Bảo mật Đại lý AI	Link		Link

🎒 Các Khóa Học Khác

Nhóm của chúng tôi sản xuất các khóa học khác! Hãy xem qua:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Đại lý

Chuỗi AI Tạo Sinh

Học tập Cốt lõi

Chuỗi Copilot

🌟 Cảm ơn Cộng đồng

Cảm ơn Shivam Goyal đã đóng góp các mẫu mã quan trọng minh họa Agentic RAG.

Góp phần

Dự án này chào đón những đóng góp và đề xuất. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với Thỏa thuận Giấy phép Cộng tác viên (CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền và thực sự đã, cấp cho chúng tôi quyền sử dụng đóng góp của bạn. Để biết chi tiết, hãy truy cập https://cla.opensource.microsoft.com.

Khi bạn gửi pull request, một bot CLA sẽ tự động xác định xem bạn có cần cung cấp CLA và trang trí PR cho phù hợp (ví dụ: kiểm tra trạng thái, bình luận). Chỉ cần làm theo hướng dẫn do bot cung cấp. Bạn chỉ cần làm điều này một lần cho tất cả các repo sử dụng CLA của chúng tôi.

Dự án này đã áp dụng Bộ Quy tắc Ứng xử Mã nguồn Mở Microsoft. Để biết thêm thông tin, xem Câu hỏi Thường gặp về Bộ Quy tắc Ứng xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com nếu có thêm câu hỏi hoặc góp ý.

Nhãn hiệu

Dự án này có thể chứa nhãn hiệu hoặc logo dành cho các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft được ủy quyền phải tuân theo và phải theo Hướng dẫn Nhãn hiệu & Thương hiệu của Microsoft. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft trong các phiên bản sửa đổi của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý được Microsoft bảo trợ. Việc sử dụng bất kỳ nhãn hiệu hoặc logo bên thứ ba nào đều phải tuân theo chính sách của bên thứ ba đó.

Nhận hỗ trợ

Nếu bạn bị mắc kẹt hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia:

Nếu bạn có phản hồi sản phẩm hoặc lỗi trong quá trình xây dựng, hãy truy cập:

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sai sót. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc nên được coi là nguồn tin chính thức. Đối với thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ hiểu lầm hoặc giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.

This site is open source. Improve this page.