ai-agents-for-beginners

Đại lý AI cho người mới bắt đầu - Một khóa học

AI Agents for Beginners

Một khóa học dạy tất cả những gì bạn cần biết để bắt đầu xây dựng Đại lý AI

🌐 Hỗ trợ đa ngôn ngữ

Hỗ trợ qua GitHub Action (Tự động & Luôn được cập nhật)

Thích sao chép về máy tính cá nhân?

Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ, điều này làm tăng đáng kể kích thước tải xuống. Để sao chép mà không có bản dịch, hãy sử dụng sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Điều này cho bạn mọi thứ bạn cần để hoàn thành khóa học với tốc độ tải xuống nhanh hơn nhiều.

Nếu bạn muốn có thêm các ngôn ngữ bản dịch được hỗ trợ, vui lòng xem danh sách tại đây

🌱 Bắt đầu

Khóa học này có các bài học bao gồm những kiến thức cơ bản để xây dựng Đại lý AI. Mỗi bài học bao gồm một chủ đề riêng, bạn có thể bắt đầu từ bất cứ đâu bạn thích!

Khóa học này hỗ trợ đa ngôn ngữ. Xem các ngôn ngữ có sẵn tại đây.

Nếu đây là lần đầu bạn xây dựng với các mô hình AI Tạo Sinh, hãy xem khóa học AI Tạo Sinh Cho Người Mới Bắt Đầu, bao gồm 21 bài học về xây dựng với GenAI.

Đừng quên thêm dấu sao (🌟) cho kho lưu trữ này và fork kho lưu trữ này để chạy mã.

Gặp gỡ các học viên khác, được giải đáp thắc mắc

Nếu bạn bị mắc kẹt hoặc có câu hỏi về việc xây dựng Đại lý AI, hãy tham gia Kênh Discord chuyên biệt của chúng tôi trong Microsoft Foundry Discord.

Những gì bạn cần

Mỗi bài học trong khóa học đều có các ví dụ mã nguồn, bạn có thể tìm thấy trong thư mục code_samples. Bạn có thể fork kho này để tạo bản sao của riêng bạn.

Các ví dụ mã trong các bài tập này sử dụng Microsoft Agent Framework với Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Yêu cầu tài khoản Azure

Khóa học này sử dụng các framework và dịch vụ Đại lý AI từ Microsoft sau:

Một số ví dụ mã cũng hỗ trợ các nhà cung cấp tương thích OpenAI thay thế như MiniMax, cung cấp các mô hình ngữ cảnh lớn (lên đến 204K token). Xem Cài đặt Khóa học để được hướng dẫn cấu hình.

Để biết thêm thông tin về cách chạy mã cho khóa học này, hãy xem Cài đặt Khóa học.

🙏 Muốn giúp đỡ?

Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hoặc mã? Tạo vấn đề hoặc Tạo một yêu cầu kéo

📂 Mỗi bài học bao gồm

Bài học viết nằm trong README và video ngắn
Ví dụ mã Python sử dụng Microsoft Agent Framework với Azure AI Foundry
Liên kết đến các tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập

🗃️ Các bài học

Bài học	Văn bản & Mã nguồn	Video	Học thêm
Giới thiệu Đại lý AI và các trường hợp sử dụng Đại lý	Link	Video	Link
Khám phá các Framework Đại lý AI	Link	Video	Link
Hiểu các Mẫu Thiết kế Đại lý AI	Link	Video	Link
Mẫu Thiết kế Sử dụng Công cụ	Link	Video	Link
Đại lý agentic RAG	Link	Video	Link
Xây dựng Đại lý AI Đáng tin cậy	Link	Video	Link
Mẫu Thiết kế Lập kế hoạch	Link	Video	Link
Mẫu Thiết kế Đa đại lý	Link	Video	Link
Mẫu Thiết Kế Metacognition	Link	Video	Link
Đại Lý AI trong Sản Xuất	Link	Video	Link
Sử Dụng Giao Thức Agentic (MCP, A2A và NLWeb)	Link	Video	Link
Kỹ Thuật Bối Cảnh cho Đại Lý AI	Link	Video	Link
Quản Lý Bộ Nhớ Agentic	Link	Video
Khám Phá Microsoft Agent Framework	Link
Xây Dựng Đại Lý Sử Dụng Máy Tính (CUA)	Link		Link
Triển Khai Đại Lý Có Thể Mở Rộng	Sắp Ra Mắt
Tạo Đại Lý AI Cục Bộ	Sắp Ra Mắt
Bảo Mật Đại Lý AI	Link		Link

🎒 Các Khóa Học Khác

Nhóm của chúng tôi còn sản xuất các khóa học khác! Hãy xem:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Đại Lý

Chuỗi Thế Hệ AI Sinh Tạo

Học Tập Cốt Lõi

Chuỗi Copilot

🌟 Lời Cảm Ơn Cộng Đồng

Cảm ơn Shivam Goyal đã góp phần cung cấp các mẫu mã quan trọng minh họa Agentic RAG.

Đóng Góp

Dự án này hoan nghênh các đóng góp và đề xuất. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với một Thỏa Thuận Cấp Phép Đóng Góp (Contributor License Agreement - CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền và thực sự cấp cho chúng tôi quyền sử dụng đóng góp của bạn. Chi tiết xem tại https://cla.opensource.microsoft.com.

Khi bạn gửi yêu cầu kéo (pull request), bot CLA sẽ tự động xác định xem bạn có cần cung cấp CLA hay không và đánh dấu PR tương ứng (ví dụ: kiểm tra trạng thái, bình luận). Chỉ cần làm theo hướng dẫn của bot. Bạn chỉ cần làm việc này một lần cho tất cả các kho lưu trữ sử dụng CLA của chúng tôi.

Dự án này đã áp dụng Bộ Quy Tắc Ứng Xử Mã Nguồn Mở Microsoft. Để biết thêm thông tin, xem Câu hỏi Thường Gặp về Quy Tắc Ứng Xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com nếu có câu hỏi hoặc nhận xét thêm.

Nhãn Hiệu

Dự án này có thể chứa nhãn hiệu hoặc logo cho các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc sử dụng các nhãn hiệu hoặc logo Microsoft hợp pháp phải tuân theo và đi theo Hướng Dẫn Nhãn Hiệu & Thương Hiệu của Microsoft. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft trong các phiên bản chỉnh sửa của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý có sự bảo trợ của Microsoft. Mọi việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của bên thứ ba phải tuân theo chính sách của các bên thứ ba đó.

Nhận Trợ Giúp

Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có câu hỏi về việc xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia:

Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc gặp lỗi khi xây dựng, hãy truy cập:

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sai sót. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc nên được coi là nguồn tin chính thức. Đối với thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ hiểu lầm hoặc giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.

This site is open source. Improve this page.