ai-agents-for-beginners

AI Agentci pre začiatočníkov - kurz

AI Agents for Beginners

Kurz, ktorý vás naučí všetko, čo potrebujete vedieť na začatie tvorby AI agentov

🌐 Podpora viacerých jazykov

Preklady vedené pomocou Co-op Translator

Uprednostňujete klonovanie lokálne?

Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zväčšuje veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
To vám poskytne všetko, čo potrebujete na dokončenie kurzu, s oveľa rýchlejším sťahovaním.

Pre ďalšie jazykové možnosti pozrite si podporované jazyky Co-op Translator.

🌱 Začíname

Tento kurz obsahuje lekcie pokrývajúce základy tvorby AI agentov. Každá lekcia pokrýva vlastnú tému, takže začnite kdekoľvek chcete!

Kurz má podporu viacerých jazykov. Prejdite na naše dostupné jazyky tu.

Ak toto je váš prvýkrát, čo pracujete s generatívnymi AI modelmi, pozrite si náš kurz Generative AI For Beginners, ktorý obsahuje 21 lekcií o tvorbe s GenAI.

Nezabudnite ohviezdiť (🌟) tento repozitár a forknúť tento repozitár na spustenie kódu.

Stretnite iných študentov, získajte odpovede na svoje otázky

Ak narazíte na problém alebo máte otázky o tvorbe AI agentov, pripojte sa k nášmu špeciálnemu Discord kanálu v Microsoft Foundry Discord.

Čo potrebujete

Každá lekcia v tomto kurze obsahuje príklady kódu, ktoré nájdete v priečinku code_samples. Môžete si forknúť tento repozitár a vytvoriť si vlastnú kópiu.

Príklady kódu v týchto cvičeniach využívajú Microsoft Agent Framework s Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - vyžaduje Azure účet

Tento kurz používa nasledujúce rámce a služby AI agentov od Microsoftu:

Niektoré príklady kódu podporujú aj alternatívnych poskytovateľov kompatibilných s OpenAI, ako je MiniMax, ktorý ponúka modely s veľkým kontextom (až do 204K tokenov). Pozrite si Nastavenie kurzu pre podrobnosti o konfigurácii.

Pre viac informácií o spustení kódu pre tento kurz prejdite na Nastavenie kurzu.

🙏 Chcete pomôcť?

Máte návrhy alebo ste našli chyby v pravopise alebo kóde? Oznámte problém alebo vytvorte pull request

📂 Každá lekcia obsahuje

Písanú lekciu v README a krátke video
Príklady Python kódu používajúce Microsoft Agent Framework s Microsoft Foundry
Odkazy na ďalšie zdroje na pokračovanie vo vzdelávaní

🗃️ Lekcie

Lekcia	Text & kód	Video	Extra učenie
Úvod do AI agentov a prípadov použitia agentov	Link	Video	Link
Preskúmanie rámcov AI agentov	Link	Video	Link
Pochopenie vzorov dizajnu AI agentov	Link	Video	Link
Vzor dizajnu používania nástrojov	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Tvorba dôveryhodných AI agentov	Link	Video	Link
Vzor dizajnu plánovania	Link	Video	Link
Vzor dizajnu viacerých agentov	Link	Video	Link
Vzor dizajnu metakognície	Link	Video	Link
AI agenti v produkcii	Link	Video	Link
Používanie agentických protokolov (MCP, A2A a NLWeb)	Link	Video	Link
Inžinierstvo kontextu pre AI agentov	Link	Video	Link
Správa agentickej pamäte	Link	Video
Preskúmanie Microsoft Agent Framework	Link
Tvorba agentov na používanie počítača (CUA)	Link		Link
Nasadenie škálovateľných agentov	Link		Link
Vytváranie lokálnych AI agentov	Link		Link
Zabezpečenie AI agentov	Link		Link

🎒 Iné kurzy

Náš tím vytvára aj iné kurzy! Pozrite si:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Generative AI Series

Základné vzdelávanie

Séria Copilot

🌟 Poďakovanie komunite

Ďakujeme Shivam Goyal za prispievanie dôležitých ukážok kódu ilustrujúcich Agentic RAG.

Príspevky

Tento projekt vítá príspevky a návrhy. Väčšina príspevkov vyžaduje, aby ste súhlasili s Dohodou o licencií prispievateľa (CLA), ktorá potvrdzuje, že máte právo a skutočne nám udeľujete práva na využitie vášho príspevku. Podrobnosti nájdete na https://cla.opensource.microsoft.com.

Po odoslaní pull requestu bot CLA automaticky zistí, či musíte poskytnúť CLA a príslušne priradí PR (napr. kontrola stavu, komentár). Jednoducho postupujte podľa inštrukcií poskytnutých botom. Toto budete musieť urobiť len raz vo všetkých repozitároch používajúcich našu CLA.

Tento projekt prijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Viac informácií nájdete v Častých otázkach k etickému kódexu alebo kontaktujte opencode@microsoft.com s akýmikoľvek ďalšími otázkami alebo pripomienkami.

Ochranné známky

Tento projekt môže obsahovať ochranné známky alebo logá projektov, produktov alebo služieb. Autorizované používanie ochranných známok alebo log Microsoft podlieha a musí dodržiavať Smernice Microsoft k ochranným známkam a značkám. Použitie ochranných známok alebo log Microsoft v modifikovaných verziách tohto projektu nesmie spôsobiť zmätok ani naznačovať sponzorstvo Microsoft. Použitie ochranných známok alebo log tretích strán podlieha pravidlám týchto tretích strán.

Získanie pomoci

Ak sa zaseknete alebo máte otázky o tvorbe AI aplikácií, pripojte sa:

Ak máte spätnú väzbu o produkte alebo chyby pri vývoji, navštívte:

Vyhlásenie o zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, vezmite prosím na vedomie, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho natívnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.

This site is open source. Improve this page.