ai-agents-for-beginners

AI Agentov pre Začiatočníkov - Kurz

AI Agentov pre Začiatočníkov

Kurz, ktorý vás naučí všetko potrebné na začatie tvorby AI Agentov

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Akciu (automatizované & vždy aktuálne)

Radšej chcete klonovať lokálne?

Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním.

Ak chcete podporu ďalších jazykov pre preklady, sú uvedené tu.

🌱 Začíname

Tento kurz obsahuje lekcie pokrývajúce základy tvorby AI Agentov. Každá lekcia sa venuje svojmu vlastnému tématu, takže začnite kde chcete!

Tento kurz podporuje viac jazykov. Pozrite si naše dostupné jazyky tu.

Ak je to váš prvýkrát, čo pracujete s generatívnymi AI modelmi, vyskúšajte náš kurz Generative AI For Beginners, ktorý obsahuje 21 lekcií na tvorbu s GenAI.

Nezabudnite pridať hviezdu (🌟) tomuto repozitáru a rozvetviť tento repozitár (fork), aby ste mohli spúšťať kód.

Spoznajte iných študentov, získajte odpovede na svoje otázky

Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom tvorby AI Agentov, pripojte sa k nášmu vyhradenému Discord kanálu v Microsoft Foundry Discord.

Čo potrebujete

Každá lekcia v tomto kurze obsahuje príklady kódu, ktoré nájdete v priečinku code_samples. Môžete si rozvetviť (fork) tento repozitár pre vytvorenie vlastnej kópie.

Príklady kódu v týchto cvičeniach využívajú Microsoft Agent Framework a Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Vyžaduje Azure účet

Tento kurz používa tieto AI Agent frameworky a služby od Microsoftu:

Niektoré príklady kódu taktiež podporujú alternatívnych poskytovateľov kompatibilných s OpenAI, ako je MiniMax, ktorý ponúka modely s veľkým kontextom (až 204K tokenov). Podrobnosti konfigurácie nájdete v Course Setup.

Pre viac informácií o spustení kódu ku kurzu navštívte Course Setup.

🙏 Chcete pomôcť?

Máte návrhy alebo ste našli preklepy či chyby v kóde? Vytvorte issue alebo vytvorte pull request.

📂 Každá lekcia obsahuje

Písomnú lekciu v README a krátke video
Ukážky kódu v Pythone používajúce Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry
Odkazy na ďalšie zdroje pre pokračovanie vo vzdelávaní

🗃️ Lekcie

Lekcia	Text & Kód	Video	Ďalšie vzdelávanie
Úvod do AI Agentov a prípadov použitia Agenta	Odkaz	Video	Odkaz
Preskúmavanie agentových frameworkov	Odkaz	Video	Odkaz
Pochopenie AI agentových dizajnových vzorov	Odkaz	Video	Odkaz
Dizajnový vzor použitia nástrojov	Odkaz	Video	Odkaz
Agentic RAG	Odkaz	Video	Odkaz
Vývoj dôveryhodných AI Agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Dizajnový vzor plánovania	Odkaz	Video	Odkaz
Dizajnový vzor viacerých agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Vzor dizajnu metakognície	Odkaz	Video	Odkaz
AI agenti v prevádzke	Odkaz	Video	Odkaz
Používanie agentických protokolov (MCP, A2A a NLWeb)	Odkaz	Video	Odkaz
Inžinierstvo kontextu pre AI agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Správa agentickej pamäte	Odkaz	Video
Skúmanie Microsoft Agent Framework	Odkaz
Vytváranie agentov na používanie počítača (CUA)	Odkaz		Odkaz
Nasadzovanie škálovateľných agentov	Čoskoro k dispozícii
Vytváranie lokálnych AI agentov	Čoskoro k dispozícii
Zabezpečovanie AI agentov	Odkaz		Odkaz

🎒 Ďalšie kurzy

Náš tím produkuje ďalšie kurzy! Pozrite si:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Séria generatívnej AI

Základné učenie

Séria Copilot

🌟 Poďakovanie komunite

Ďakujeme Shivam Goyalovi za príspevok dôležitých ukážok kódu demonštrujúcich Agentic RAG.

Prispievanie

Tento projekt vítá príspevky a návrhy. Väčšina príspevkov vyžaduje, aby ste súhlasili s Licenčnou zmluvou prispievateľa (CLA), ktorá potvrdzuje, že máte právo, a skutočne udeľujete nám práva na použitie vášho príspevku. Podrobnosti nájdete na https://cla.opensource.microsoft.com.

Keď odošlete žiadosť o zlúčenie, bot CLA automaticky zistí, či potrebujete poskytnúť CLA a príslušne označí PR (napr. kontrola stavu, komentár). Jednoducho dodržiavajte inštrukcie, ktoré poskytne bot. Toto bude potrebné urobiť iba raz vo všetkých repozitároch, ktoré používajú našu CLA.

Tento projekt prijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Ďalšie informácie nájdete v FAQ k Code of Conduct alebo kontaktujte opencode@microsoft.com s ďalšími otázkami alebo pripomienkami.

Ochranné známky

Tento projekt môže obsahovať ochranné známky alebo logá projektov, produktov alebo služieb. Povolené používanie ochranných známok alebo log spoločnosti Microsoft podlieha a musí dodržiavať Zásady pre ochranné známky a značky spoločnosti Microsoft. Používanie ochranných známok alebo log spoločnosti Microsoft v upravených verziách tohto projektu nesmie viesť k zmätku ani naznačovať sponzorstvo spoločnosťou Microsoft. Akékoľvek používanie ochranných známok alebo log tretích strán podlieha pravidlám týchto tretích strán.

Získanie pomoci

Ak sa zaseknete alebo máte otázky o vývoji AI aplikácií, pridajte sa k:

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas vývoja, navštívte:

Vyhlásenie o zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, vezmite prosím na vedomie, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho natívnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.

This site is open source. Improve this page.