ai-agents-for-beginners

AI Agenti pre Začiatočníkov - Kurz

AI Agents for Beginners

Kurz, ktorý vás naučí všetko, čo potrebujete vedieť na začatie tvorby AI Agentov

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)

Radšej klonovať lokálne?

Tento repozitár obsahuje viac než 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s výrazne rýchlejším sťahovaním.

Ak si želáte podporu ďalších jazykov, sú uvedené tu

🌱 Začíname

Tento kurz obsahuje lekcie pokrývajúce základy tvorby AI Agentov. Každá lekcia pokrýva vlastnú tému, tak začnite kdekoľvek chcete!

Kurz podporuje viaceré jazyky. Pozrite si naše dostupné jazyky tu.

Ak je toto váš prvý raz pri práci s Generatívnymi AI modelmi, pozrite si náš kurz Generatívne AI pre Začiatočníkov, ktorý obsahuje 21 lekcií o tvorbe s GenAI.

Nezabudnite dať repo hviezdičku (🌟) a forknúť toto repo, aby ste mohli spustiť kód.

Spoznajte ďalších študentov, získajte odpovede na vaše otázky

Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom tvorby AI Agentov, pripojte sa do nášho špeciálneho Discord kanála v Microsoft Foundry Discord.

Čo potrebujete

Každá lekcia v tomto kurze obsahuje príklady kódu, ktoré nájdete v priečinku code_samples. Môžete si forknúť toto repo a vytvoriť si vlastnú kópiu.

Príklady kódu v týchto cvičeniach využívajú Microsoft Agent Framework so službou Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - vyžaduje Azure účet

Tento kurz využíva nasledujúce AI Agent Frameworky a služby od Microsoftu:

Niektoré príklady kódu tiež podporujú alternatívnych poskytovateľov kompatibilných s OpenAI, ako je MiniMax, ktorý ponúka veľkokontextové modely (až do 204K tokenov). Detaily konfigurácie nájdete v Nastavení kurzu.

Pre viac informácií o spustení kódu pre tento kurz navštívte Nastavenie kurzu.

🙏 Chcete pomôcť?

Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Otvorte issue alebo vytvorte pull request

📂 Každá lekcia obsahuje

Písanú lekciu umiestnenú v README a krátke video
Príklady Python kódu využívajúce Microsoft Agent Framework so službou Azure AI Foundry
Odkazy na ďalšie zdroje pre pokračovanie vo vzdelávaní

🗃️ Lekcie

Lekcia	Text & Kód	Video	Ďalšie vzdelávanie
Úvod do AI Agentov a prípadov použitia agentov	Link	Video	Link
Preskúmanie Frameworkov AI Agenta	Link	Video	Link
Porozumenie návrhovým vzorom AI Agenta	Link	Video	Link
Návrhový vzor používania nástrojov	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Budovanie dôveryhodných AI Agentov	Link	Video	Link
Návrhový vzor plánovania	Link	Video	Link
Návrhový vzor multi-agentov	Link	Video	Link
Metakognitívny dizajnový vzor	Link	Video	Link
AI agenti vo výrobe	Link	Video	Link
Používanie agentných protokolov (MCP, A2A a NLWeb)	Link	Video	Link
Kontextové inžinierstvo pre AI agentov	Link	Video	Link
Správa agentnej pamäte	Link	Video
Preskúmanie Microsoft Agent Framework	Link
Budovanie agentov na používanie počítača (CUA)	Link		Link
Nasadzovanie škálovateľných agentov	Čoskoro
Vytváranie lokálnych AI agentov	Čoskoro
Zabezpečenie AI agentov	Link		Link

🎒 Ďalšie kurzy

Náš tím pripravuje aj ďalšie kurzy! Pozrite si:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Generatívna AI séria

Základné učenie

Séria Copilot

🌟 Poďakovanie komunite

Ďakujeme Shivam Goyal za príspevok dôležitých príkladov kódu demonštrujúcich Agentic RAG.

Príspevky

Tento projekt víta príspevky a návrhy. Väčšina príspevkov vyžaduje, aby ste súhlasili s Dohodou o licencii prispievateľa (CLA) prehlasujúcou, že máte právo a skutočne nám poskytujete práva na použitie vášho príspevku. Pre viac informácií navštívte https://cla.opensource.microsoft.com.

Keď podáte pull request, CLA bot automaticky určí, či je potrebné poskytnúť CLA a primerane označí PR (napr. kontrola stavu, komentár). Jednoducho postupujte podľa inštrukcií poskytnutých botom. Toto budete musieť urobiť iba raz pre všetky repozitáre používajúce našu CLA.

Tento projekt prijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Pre viac informácií pozrite si Často kladené otázky o Kódexe správania alebo kontaktujte opencode@microsoft.com s akýmikoľvek ďalšími otázkami alebo pripomienkami.

Ochranné známky

Tento projekt môže obsahovať ochranné známky alebo logá projektov, produktov alebo služieb. Autorizované používanie ochranných známok alebo log Microsoft podlieha a musí sa riadiť Pokynmi pre ochranné známky a značky spoločnosti Microsoft. Použitie ochranných známok alebo log Microsoft v upravených verziách tohto projektu nesmie spôsobovať zmätok ani naznačovať sponzorovanie spoločnosťou Microsoft. Akékoľvek použitie ochranných známok alebo log tretích strán je predmetom pravidiel týchto tretích strán.

Pomoc

Ak sa zaseknete alebo máte akékoľvek otázky ohľadom vytvárania AI aplikácií, pripojte sa:

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas vývoja, navštívte:

Vyhlásenie o zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, vezmite prosím na vedomie, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho natívnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.

This site is open source. Improve this page.