ai-agents-for-beginners

AI Agentov pre Začiatočníkov - Kurz

AI Agentov pre Začiatočníkov

Kurz, ktorý vás naučí všetko, čo potrebujete vedieť, aby ste mohli začať tvoriť AI Agentov

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podpora cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)

Preferujete klonovanie lokálne?

Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, ktoré výrazne zvyšujú veľkosť na stiahnutie. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním.

Ak si želáte mať podporu ďalších jazykových prekladov, sú uvedené tu

🌱 Začnite

Tento kurz obsahuje lekcie pokrývajúce základy tvorby AI Agentov. Každá lekcia sa venuje svojej téme, takže začnite tam, kde chcete!

Tento kurz má podporu viacerých jazykov. Prejdite na naše dostupné jazyky tu.

Ak je to váš prvýkrát, čo pracujete s modelmi generatívnej AI, pozrite si náš kurz Generatívna AI pre Začiatočníkov, ktorý zahŕňa 21 lekcií o tvorbe s GenAI.

Nezabudnite dať hviezdičku (🌟) tomuto repozitáru a forknúť tento repozitár, aby ste mohli spúšťať kód.

Spoznajte ďalších študentov, získajte odpovede na svoje otázky

Ak máte nejaké otázky alebo máte problém pri tvorbe AI Agentov, pripojte sa k nášmu vyhradenému kanálu na Discord v Microsoft Foundry Discord.

Čo potrebujete

Každá lekcia v tomto kurze obsahuje príklady kódu, ktoré nájdete v priečinku code_samples. Môžete si forknúť tento repozitár a vytvoriť si vlastnú kópiu.

Príklady kódu v týchto cvičeniach používajú Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - vyžaduje sa Azure účet

Tento kurz používa nasledujúce AI Agent frameworky a služby od Microsoftu:

Niektoré príklady kódu tiež podporujú alternatívnych poskytovateľov kompatibilných s OpenAI, ako je MiniMax, ktorý ponúka modely s veľkým kontextom (až 204K tokenov). Pozrite si nastavenie kurzu pre podrobnosti o konfigurácii.

Pre viac informácií o spustení kódu pre tento kurz prejdite na Nastavenie kurzu.

🙏 Chcete pomôcť?

Máte nejaké návrhy alebo ste našli pravopisné alebo kódové chyby? Nahláste problém alebo vytvorte pull request

📂 Každá lekcia obsahuje

Písomnú lekciu v README a krátke video
Ukážky kódu v Pythone používajúce Microsoft Agent Framework s Azure AI Foundry
Odkazy na ďalšie zdroje na pokračovanie v učení

🗃️ Lekcie

Lekcia	Text a kód	Video	Dodatočné učenie
Úvod do AI Agentov a prípadov použitia agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Preskúmanie agentných rámcov	Odkaz	Video	Odkaz
Pochopenie návrhových vzorov pre AI agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor použitia nástrojov	Odkaz	Video	Odkaz
Agentic RAG	Odkaz	Video	Odkaz
Budovanie dôveryhodných AI Agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor plánovania	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor viacerých agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Vzor navrhovania metakognície	Link	Video	Link
AI agenti v produkcii	Link	Video	Link
Používanie agentových protokolov (MCP, A2A a NLWeb)	Link	Video	Link
Inžinierstvo kontextu pre AI agentov	Link	Video	Link
Správa agentovej pamäte	Link	Video
Preskúmanie rámca Microsoft Agent	Link
Tvorba používateľských agentov pre počítače (CUA)	Link		Link
Nasadzovanie škálovateľných agentov	Čoskoro bude
Tvorba lokálnych AI agentov	Čoskoro bude
Zabezpečenie AI agentov	Čoskoro bude

🎒 Ostatné kurzy

Náš tím produkuje ďalšie kurzy! Pozrite si:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Séria Generatívne AI

Základné učenie

Séria Copilot

🌟 Poďakovania komunite

Ďakujeme Shivam Goyal za príspevok dôležitých ukážok kódu demonštrujúcich Agentic RAG.

Príspevky

Tento projekt víta príspevky a návrhy. Väčšina príspevkov vyžaduje, aby ste súhlasili s Dohodou o licencii prispievateľa (CLA), ktorá potvrdzuje, že máte právo a skutočne nám udeľujete práva na použitie vášho príspevku. Pre podrobnosti navštívte https://cla.opensource.microsoft.com.

Pri odoslaní pull requestu automatický CLA bot určí, či musíte poskytnúť CLA a podľa toho označí PR (napr. kontrola stavu, komentár). Jednoducho postupujte podľa pokynov bota. Tento proces treba vykonať len raz pre všetky repozitáre používajúce našu CLA.

Tento projekt prijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Pre viac informácií si pozrite FAQ k Code of Conduct alebo kontaktujte opencode@microsoft.com s ďalšími otázkami alebo pripomienkami.

Ochranné známky

Tento projekt môže obsahovať ochranné známky alebo logá pre projekty, produkty alebo služby. Povolené používanie ochranných známok alebo log spoločnosti Microsoft podlieha a musí dodržiavať Pravidlá používania ochranných známok a značiek spoločnosti Microsoft. Použitie ochranných známok alebo log spoločnosti Microsoft v modifikovaných verziách tohto projektu nesmie zavádzať ani naznačovať sponzorstvo Microsoftu. Použitie ochranných známok alebo log tretích strán podlieha pravidlám týchto tretích strán.

Získanie pomoci

Ak narazíte na problém alebo máte otázky ohľadom tvorby AI aplikácií, pridajte sa do:

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby pri tvorbe, navštívte:

Zrieknutie sa zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladačskej služby Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, majte prosím na pamäti, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu.

This site is open source. Improve this page.