ai-agents-for-beginners

AI agenti pre začiatočníkov - Kurz

AI agenti pre začiatočníkov

Kurz, ktorý vás naučí všetko potrebné na začatie tvorby AI agentov

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)

Preferujete klonovanie lokálne?

Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zväčšuje veľkosť stiahnutia. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším stiahnutím.

Ak by ste chceli, aby bolo podporovaných viac jazykov pre preklady, nájdete ich zoznam tu.

🌱 Začíname

Tento kurz obsahuje lekcie pokrývajúce základy tvorby AI agentov. Každá lekcia sa venuje vlastnej téme, tak začnite, kde chcete!

Kurz podporuje viacero jazykov. Prejdite na náš zoznam dostupných jazykov tu.

Ak je toto váš prvýkrát, čo pracujete s generatívnymi AI modelmi, pozrite si náš kurz Generatívne AI pre začiatočníkov, ktorý obsahuje 21 lekcií o tvorbe s GenAI.

Nezabudnite ohviezdičkovať (🌟) tento repozitár a vytvoriť fork tohto repozitára pre spustenie kódu.

Spoznajte ďalších študentov, získajte odpovede na svoje otázky

Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom tvorby AI agentov, pridajte sa k nášmu vyhradenému Discord kanálu v Microsoft Foundry Discord.

Čo potrebujete

Každá lekcia tohto kurzu obsahuje ukážky kódu, ktoré nájdete v priečinku code_samples. Môžete si vytvoriť fork tohto repozitára a vytvoriť si tak vlastnú kópiu.

Ukážky kódu v týchto cvičeniach používajú Microsoft Agent Framework spolu s Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - vyžaduje sa účet Azure

Tento kurz používa nasledujúce AI Agent frameworky a služby od Microsoftu:

Niektoré ukážky kódu tiež podporujú alternatívnych poskytovateľov kompatibilných s OpenAI, ako napríklad MiniMax, ktorý ponúka modely s veľkým kontextom (až 204 tisíc tokenov). Pozrite si Nastavenie kurzu pre podrobnosti konfigurácie.

Pre viac informácií o spúšťaní kódu pre tento kurz prejdite na Nastavenie kurzu.

🙏 Chcete pomôcť?

Máte návrhy alebo ste našli preklepy či chyby v kóde? Nahláste problém alebo Vytvorte pull request

📂 Každá lekcia obsahuje

Písanú lekciu v README a krátke video
Ukážky kódu v Pythone používajúce Microsoft Agent Framework s Microsoft Foundry
Odkazy na ďalšie zdroje pre pokračovanie vo vzdelávaní

🗃️ Lekcie

Lekcia	Text & Kód	Video	Extra učenie
Úvod do AI agentov a použitia agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Preskúmanie AI agentných frameworkov	Odkaz	Video	Odkaz
Pochopenie vzorov návrhu AI agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Vzor návrhu použitia nástrojov	Odkaz	Video	Odkaz
Agentný RAG	Odkaz	Video	Odkaz
Budovanie dôveryhodných AI agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Vzor návrhu plánovania	Odkaz	Video	Odkaz
Vzor návrhu viacagentného systému	Odkaz	Video	Odkaz

Vzor návrhu metakognície	Link	Video	Link
AI agenti v produkcii	Link	Video	Link
Používanie agentových protokolov (MCP, A2A a NLWeb)	Link	Video	Link
Inžinierstvo kontextu pre AI agentov	Link	Video	Link
Správa agentovej pamäte	Link	Video
Objavovanie Microsoft Agent Framework	Link
Budovanie agentov na používanie počítača (CUA)	Link		Link
Nasadzovanie škálovateľných agentov	Link		Link
Vytváranie lokálnych AI agentov	Link		Link
Zabezpečenie AI agentov	Link		Link

🎒 Ďalšie kurzy

Náš tím tvorí aj ďalšie kurzy! Pozrite si:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Séria Generatívnej AI

Základné učenie

Séria Copilot

🌟 Poďakovanie komunite

Ďakujeme Shivam Goyal za príspevok dôležitých ukážkových kódov demonštrujúcich Agentic RAG.

Príspevky

Tento projekt víta príspevky a návrhy. Väčšina príspevkov vyžaduje súhlas s Dohodou o licencii pre prispievateľov (CLA), ktorou deklarujete, že máte právo a skutočne nám udeľujete práva na využitie vášho príspevku. Pre podrobnosti navštívte https://cla.opensource.microsoft.com.

Pri odoslaní pull requestu automaticky CLA bot určí, či je potrebné poskytnúť CLA a vhodne označí PR (napr. stavová kontrola, komentár). Jednoducho postupujte podľa pokynov bota. Tento krok stačí vykonať iba raz pre všetky repozitáre využívajúce našu CLA.

Tento projekt prijal Kodex správania pre open source Microsoftu. Pre viac informácií si pozrite Často kladené otázky k kodexu správania alebo kontaktujte opencode@microsoft.com s ďalšími otázkami alebo pripomienkami.

Ochranné známky

Tento projekt môže obsahovať ochranné známky alebo logá projektov, produktov alebo služieb. Autorizované používanie ochranných známok alebo log Microsoftu je podmienené a musí dodržiavať Smernice Microsoftu pre ochranné známky a značky. Používanie ochranných známok alebo log Microsoftu v upravených verziách tohto projektu nesmie spôsobovať zmätok ani naznačovať sponzorstvo Microsoftom. Používanie ochranných známok alebo log tretích strán podlieha pravidlám týchto tretích strán.

Získanie pomoci

Ak sa zaseknete alebo máte otázky týkajúce sa tvorby AI aplikácií, pripojte sa:

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo nahlásenie chýb počas vývoja, navštívte:

Vyhlásenie o zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, vezmite prosím na vedomie, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho natívnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.

This site is open source. Improve this page.