ai-agents-for-beginners

Agen AI untuk Pemula - Sebuah Kursus

Agen AI untuk Pemula

Sebuah kursus yang mengajarkan segala yang Anda perlu ketahui untuk mulai membangun Agen AI

🌐 Dukungan Multi-Bahasa

Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)

Lebih Suka Mengkloning Secara Lokal?

Repositori ini mencakup lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk mengkloning tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ini memberikan Anda semua yang Anda perlukan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.

Jika Anda ingin bahasa terjemahan tambahan didukung, mereka tercantum di sini.

🌱 Memulai

Kursus ini memiliki pelajaran yang mencakup dasar-dasar membangun Agen AI. Setiap pelajaran membahas topik tersendiri jadi mulai dari mana saja yang Anda suka!

Ada dukungan multi-bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.

Jika ini adalah pertama kalinya Anda membangun dengan model AI Generatif, periksa kursus kami Generative AI For Beginners, yang mencakup 21 pelajaran tentang membangun dengan GenAI.

Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) repositori ini dan fork repositori ini untuk menjalankan kode.

Bertemu Pembelajar Lain, Dapatkan Pertanyaan Anda Dijawab

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun Agen AI, bergabunglah di Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.

Apa yang Anda Butuhkan

Setiap pelajaran dalam kursus ini menyertakan contoh kode, yang dapat ditemukan di folder code_samples. Anda dapat fork repositori ini untuk membuat salinan Anda sendiri.

Contoh kode dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Akun Azure Diperlukan

Kursus ini menggunakan framework dan layanan Agen AI berikut dari Microsoft:

Beberapa contoh kode juga mendukung penyedia alternatif yang kompatibel dengan OpenAI seperti MiniMax, yang menawarkan model konteks besar (hingga 204K token). Lihat Pengaturan Kursus untuk detail konfigurasi.

Untuk informasi lebih lanjut tentang menjalankan kode untuk kursus ini, kunjungi Pengaturan Kursus.

🙏 Ingin membantu?

Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buat isu atau Buat permintaan tarik

📂 Setiap pelajaran mencakup

Pelajaran tertulis yang terletak di README dan video singkat
Contoh kode Python menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Microsoft Foundry
Tautan ke sumber daya tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda

🗃️ Pelajaran

Pelajaran	Teks & Kode	Video	Pembelajaran Tambahan
Pengenalan Agen AI dan Kasus Penggunaan Agen	Tautan	Video	Tautan
Menjelajahi Framework Agen AI	Tautan	Video	Tautan
Memahami Pola Desain Agen AI	Tautan	Video	Tautan
Pola Desain Penggunaan Alat	Tautan	Video	Tautan
Agentic RAG	Tautan	Video	Tautan
Membangun Agen AI yang Terpercaya	Tautan	Video	Tautan
Pola Desain Perencanaan	Tautan	Video	Tautan
Pola Desain Multi-Agen	Tautan	Video	Tautan

Pola Desain Metakognisi	Link	Video	Link
Agen AI dalam Produksi	Link	Video	Link
Menggunakan Protokol Agentik (MCP, A2A dan NLWeb)	Link	Video	Link
Rekayasa Konteks untuk Agen AI	Link	Video	Link
Mengelola Memori Agen	Link	Video
Menjelajahi Kerangka Agen Microsoft	Link
Membangun Agen Penggunaan Komputer (CUA)	Link		Link
Menyebarkan Agen Skala Besar	Link		Link
Membuat Agen AI Lokal	Link		Link
Mengamankan Agen AI	Link		Link

🎒 Kursus Lainnya

Tim kami menghasilkan kursus lainnya! Lihat:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agen

Seri AI Generatif

Pembelajaran Inti

Seri Copilot

🌟 Terima Kasih Komunitas

Terima kasih kepada Shivam Goyal yang telah berkontribusi dengan contoh kode penting yang menunjukkan RAG Agentik.

Berkontribusi

Proyek ini menerima kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda setuju dengan Perjanjian Lisensi Kontributor (CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak, dan memang memberikan kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detail, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.

Ketika Anda mengirim permintaan tarik, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu menyediakan CLA dan menandai PR dengan tepat (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Cukup ikuti instruksi yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali di semua repositori yang menggunakan CLA kami.

Proyek ini telah mengadopsi Kode Etik Open Source Microsoft. Untuk informasi lebih lanjut lihat FAQ Kode Etik atau hubungi opencode@microsoft.com untuk pertanyaan atau komentar tambahan.

Merek Dagang

Proyek ini mungkin mengandung merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan resmi merek dagang atau logo Microsoft harus mengikuti dan tunduk pada Pedoman Merek & Merek Dagang Microsoft. Penggunaan merek atau logo Microsoft dalam versi modifikasi proyek ini tidak boleh menimbulkan kebingungan atau menyiratkan dukungan Microsoft. Setiap penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.

Mendapatkan Bantuan

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah di:

Jika Anda memiliki umpan balik produk atau menemukan kesalahan saat membangun kunjungi:

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk mencapai akurasi, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sah. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.

This site is open source. Improve this page.