![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih Suka Mengkloning Secara Lokal?
Repositori ini mencakup lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk mengkloning tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ini memberi Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.
Jika Anda ingin dukungan bahasa terjemahan tambahan, daftar bahasa yang didukung tersedia di sini
Kursus ini memiliki pelajaran yang mencakup dasar-dasar membangun Agen AI. Setiap pelajaran membahas topiknya sendiri sehingga Anda dapat mulai dari mana saja yang Anda suka!
Tersedia dukungan multi-bahasa untuk kursus ini. Kunjungi bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini adalah pertama kalinya Anda membangun dengan model Generative AI, lihat kursus kami Generative AI For Beginners, yang mencakup 21 pelajaran tentang membangun dengan GenAI.
Jangan lupa untuk beri bintang (🌟) repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kode.
Jika Anda mengalami kendala atau memiliki pertanyaan tentang membangun Agen AI, bergabunglah dengan Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.
Setiap pelajaran dalam kursus ini menyertakan contoh kode, yang dapat ditemukan di folder code_samples. Anda dapat fork repo ini untuk membuat salinan Anda sendiri.
Contoh kode dalam latihan ini menggunakan Microsoft Foundry dan Katalog Model GitHub untuk berinteraksi dengan Model Bahasa:
Kursus ini juga menggunakan kerangka kerja dan layanan Agen AI berikut dari Microsoft:
Untuk informasi lebih lanjut tentang menjalankan kode untuk kursus ini, kunjungi Penyiapan Kursus.
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buat masalah (issue) atau Buat permintaan tarik (pull request)
| Pelajaran | Teks & Kode | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|
| Pengantar Agen AI dan Kasus Penggunaan Agen | Link | Video | Link |
| Menjelajahi Kerangka Kerja Agen AI | Link | Video | Link |
| Memahami Pola Desain Agen AI | Link | Video | Link |
| Pola Desain Penggunaan Alat | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Membangun Agen AI yang Dapat Dipercaya | Link | Video | Link |
| Pola Desain Perencanaan | Link | Video | Link |
| Pola Desain Multi-Agen | Link | Video | Link |
| Pola Desain Metakognisi | Link | Video | Link |
| Agen AI dalam Produksi | Link | Video | Link |
| Menggunakan Protokol Agen (MCP, A2A dan NLWeb) | Link | Video | Link |
| Rekayasa Konteks untuk Agen AI | Link | Video | Link |
| Mengelola Memori Agen | Link | Video | |
| Menjelajahi Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Membangun Agen Pengguna Komputer (CUA) | Segera Hadir | ||
| Menerapkan Agen Skala Besar | Segera Hadir | ||
| Membuat Agen AI Lokal | Segera Hadir | ||
| Mengamankan Agen AI | Segera Hadir |
Tim kami juga memproduksi kursus lainnya! Lihatlah:
Terima kasih kepada Shivam Goyal atas kontribusi contoh kode penting yang menunjukkan Agentic RAG.
Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda setuju pada
Perjanjian Lisensi Kontributor (CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak, dan benar-benar memberi kami
hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detail, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.
Saat Anda mengirimkan permintaan tarik, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu
menyediakan CLA dan menghias PR dengan tepat (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Ikuti saja petunjuk
yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.
Proyek ini mengadopsi Kode Etik Open Source Microsoft.
Untuk informasi lebih lanjut lihat FAQ Kode Etik atau
hubungi opencode@microsoft.com untuk pertanyaan atau komentar tambahan.
Proyek ini mungkin berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan resmi merek
atau logo Microsoft tunduk dan harus mengikuti
Pedoman Merek & Merek Dagang Microsoft.
Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi yang dimodifikasi dari proyek ini tidak boleh menimbulkan
kebingungan atau menyiratkan dukungan Microsoft.
Setiap penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.
Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah dengan:
Jika Anda memiliki masukan produk atau menemui kesalahan selama pengembangan kunjungi:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk keakuratan, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidaktepatan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sah. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang salah yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.