ai-agents-for-beginners

Agen AI untuk Pemula - Sebuah Kursus

Agen AI untuk Pemula

Sebuah kursus yang mengajarkan semua yang perlu Anda ketahui untuk mulai membangun Agen AI

🌐 Dukungan Multi-Bahasa

Terjemahan dipelihara dengan Co-op Translator

Lebih suka Clone Secara Lokal?

Repositori ini mencakup lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk meng-clone tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ini memberi Anda semua yang diperlukan untuk menyelesaikan kursus dengan pengunduhan yang jauh lebih cepat.

Untuk pilihan bahasa tambahan, lihat bahasa yang didukung oleh Co-op Translator.

🌱 Memulai

Kursus ini memiliki pelajaran yang mencakup dasar-dasar membangun Agen AI. Setiap pelajaran membahas topik tersendiri jadi mulai di mana saja yang Anda suka!

Ada dukungan multi-bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.

Jika ini adalah pertama kalinya Anda membangun dengan model AI Generatif, periksa kursus kami Generative AI For Beginners, yang mencakup 21 pelajaran tentang membangun dengan GenAI.

Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kode.

Bertemu dengan Pelajar Lain, Dapatkan Jawaban atas Pertanyaan Anda

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun Agen AI, bergabunglah dengan Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.

Yang Anda Butuhkan

Setiap pelajaran dalam kursus ini mencakup contoh kode, yang dapat ditemukan di folder code_samples. Anda dapat fork repo ini untuk membuat salinan Anda sendiri.

Contoh kode dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Memerlukan Akun Azure

Kursus ini menggunakan framework dan layanan AI Agent berikut dari Microsoft:

Beberapa contoh kode juga mendukung penyedia alternatif yang kompatibel dengan OpenAI seperti MiniMax, yang menawarkan model konteks besar (hingga 204K token). Lihat Pengaturan Kursus untuk detail konfigurasi.

Untuk informasi lebih lanjut tentang menjalankan kode untuk kursus ini, buka Pengaturan Kursus.

🙏 Ingin membantu?

Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buat isu atau Buat permintaan tarik

📂 Setiap pelajaran mencakup

Pelajaran tertulis yang terletak di README dan video singkat
Contoh kode Python menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Microsoft Foundry
Tautan ke sumber tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda

🗃️ Pelajaran

Pelajaran	Teks & Kode	Video	Pembelajaran Tambahan
Intro ke Agen AI dan Kasus Penggunaan Agen	Tautan	Video	Tautan
Menjelajahi Kerangka Kerja Agen AI	Tautan	Video	Tautan
Memahami Pola Desain Agen AI	Tautan	Video	Tautan
Pola Desain Penggunaan Alat	Tautan	Video	Tautan
Agentic RAG	Tautan	Video	Tautan
Membangun Agen AI yang Dapat Dipercaya	Tautan	Video	Tautan
Pola Desain Perencanaan	Tautan	Video	Tautan
Pola Desain Multi-Agen	Tautan	Video	Tautan
Pola Desain Metakognisi	Tautan	Video	Tautan
Agen AI dalam Produksi	Tautan	Video	Tautan
Menggunakan Protokol Agentic (MCP, A2A dan NLWeb)	Tautan	Video	Tautan
Rekayasa Konteks untuk Agen AI	Tautan	Video	Tautan
Mengelola Memori Agentic	Tautan	Video
Menjelajahi Microsoft Agent Framework	Tautan
Membangun Agen Pengguna Komputer (CUA)	Tautan		Tautan
Menyebarkan Agen yang Dapat Diskalakan	Tautan		Tautan
Membuat Agen AI Lokal	Tautan		Tautan
Mengamankan Agen AI	Tautan		Tautan

🎒 Kursus Lain

Tim kami menghasilkan kursus lain! Lihat:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agen

Seri AI Generatif

Pembelajaran Inti

Seri Copilot

🌟 Terima Kasih Komunitas

Terima kasih kepada Shivam Goyal atas kontribusinya dalam menyediakan contoh kode penting yang menunjukkan Agentic RAG.

Berkontribusi

Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda untuk menyetujui Perjanjian Lisensi Kontributor (CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak dan benar-benar memberikan hak kepada kami untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detail, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.

Saat Anda mengirimkan pull request, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu menyediakan CLA dan menghias PR dengan tepat (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Ikuti saja instruksi yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.

Proyek ini telah mengadopsi Kode Etik Sumber Terbuka Microsoft. Untuk informasi lebih lanjut lihat FAQ Kode Etik atau hubungi opencode@microsoft.com jika ada pertanyaan atau komentar tambahan.

Merek Dagang

Proyek ini mungkin berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan resmi merek dagang atau logo Microsoft tunduk pada dan harus mengikuti Pedoman Merek & Brand Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi modifikasi proyek ini tidak boleh menimbulkan kebingungan atau mengindikasikan sponsor dari Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.

Mendapatkan Bantuan

Jika Anda mengalami kebingungan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah dengan:

Jika Anda memiliki masukan produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk mencapai akurasi, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sah. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.

This site is open source. Improve this page.