ai-agents-for-beginners

Agen AI untuk Pemula - Sebuah Kursus

Agen AI untuk Pemula

Sebuah kursus yang mengajarkan segala yang perlu Anda ketahui untuk mulai membangun Agen AI

🌐 Dukungan Multi-Bahasa

Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)

Lebih suka Clone Secara Lokal?

Repositori ini mencakup terjemahan dalam 50+ bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk clone tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ini memberikan semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.

Jika Anda ingin bahasa terjemahan tambahan didukung, daftar tersedia di sini

🌱 Memulai

Kursus ini memiliki pelajaran yang mencakup dasar-dasar membangun Agen AI. Setiap pelajaran membahas topik sendiri jadi mulai dari mana saja yang Anda suka!

Ada dukungan multi-bahasa untuk kursus ini. Kunjungi bahasa yang tersedia di sini.

Jika ini adalah kali pertama Anda membangun dengan model AI Generatif, lihat kursus kami Generative AI For Beginners, yang mencakup 21 pelajaran tentang membangun dengan GenAI.

Jangan lupa untuk beri bintang (🌟) repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kode.

Bertemu Pelajar Lain, Dapatkan Jawaban atas Pertanyaan Anda

Jika Anda mengalami kebingungan atau memiliki pertanyaan tentang membangun Agen AI, bergabunglah dengan Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.

Apa yang Anda Butuhkan

Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kode, yang bisa ditemukan di folder code_samples. Anda dapat fork repo ini untuk membuat salinan Anda sendiri.

Contoh kode dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Membutuhkan Akun Azure

Kursus ini menggunakan framework dan layanan Agen AI berikut dari Microsoft:

Beberapa contoh kode juga mendukung penyedia alternatif yang kompatibel dengan OpenAI seperti MiniMax, yang menawarkan model konteks besar (hingga 204K token). Lihat Pengaturan Kursus untuk detail konfigurasi.

Untuk informasi lebih lanjut tentang menjalankan kode untuk kursus ini, buka Pengaturan Kursus.

🙏 Ingin membantu?

Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buat isu atau Buat pull request

📂 Setiap pelajaran mencakup

Sebuah pelajaran tertulis yang ada di README dan video singkat
Contoh kode Python menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry
Tautan ke sumber tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda

🗃️ Pelajaran

Pelajaran	Teks & Kode	Video	Pembelajaran Tambahan
Intro ke Agen AI dan Kasus Penggunaan Agen	Link	Video	Link
Menjelajahi Framework Agen AI	Link	Video	Link
Memahami Pola Desain Agen AI	Link	Video	Link
Pola Desain Penggunaan Alat	Link	Video	Link
Agen RAG	Link	Video	Link
Membangun Agen AI yang Dapat Dipercaya	Link	Video	Link
Pola Desain Perencanaan	Link	Video	Link
Pola Desain Multi-Agen	Link	Video	Link
Pola Desain Metakognisi	Link	Video	Link
Agen AI dalam Produksi	Link	Video	Link
Menggunakan Protokol Agen (MCP, A2A dan NLWeb)	Link	Video	Link
Rekayasa Konteks untuk Agen AI	Link	Video	Link
Mengelola Memori Agen	Link	Video
Menjelajahi Microsoft Agent Framework	Link
Membangun Agen Pengguna Komputer (CUA)	Link		Link
Menyebarkan Agen Skala Besar	Akan Segera Hadir
Membuat Agen AI Lokal	Akan Segera Hadir
Mengamankan Agen AI	Akan Segera Hadir

🎒 Kursus Lainnya

Tim kami menghasilkan kursus lain! Lihat:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agen

Seri AI Generatif

Pembelajaran Utama

Seri Copilot

🌟 Terima Kasih Komunitas

Terima kasih kepada Shivam Goyal atas kontribusinya dalam menyediakan contoh kode penting yang menunjukkan Agentic RAG.

Kontribusi

Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda setuju dengan Perjanjian Lisensi Kontributor (CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak, dan benar-benar memberikan, kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.

Saat Anda mengirimkan pull request, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu menyediakan CLA dan menghias PR sesuai (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Cukup ikuti instruksi yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali di semua repositori yang menggunakan CLA kami.

Proyek ini telah mengadopsi Microsoft Open Source Code of Conduct. Untuk informasi lebih lanjut lihat FAQ Tata Tertib atau hubungi opencode@microsoft.com untuk pertanyaan atau komentar tambahan.

Merek Dagang

Proyek ini mungkin berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan yang diizinkan dari merek dagang atau logo Microsoft tunduk pada dan harus mengikuti Pedoman Merek Dagang & Merek Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi yang dimodifikasi dari proyek ini tidak boleh menyebabkan kebingungan atau mengisyaratkan sponsor Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga sepenuhnya tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.

Mendapatkan Bantuan

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah:

Jika Anda memiliki masukan produk atau kesalahan saat membangun kunjungi:

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk akurasi, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau salah tafsir yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.

This site is open source. Improve this page.