ai-agents-for-beginners

Agen AI untuk Pemula - Sebuah Kursus

Agen AI untuk Pemula

Sebuah kursus yang mengajarkan segala yang perlu Anda ketahui untuk mulai membangun Agen AI

🌐 Dukungan Multi-Bahasa

Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)

Lebih suka Meng-clone Secara Lokal?

Repositori ini mencakup lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk clone tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ini memberi Anda semua yang dibutuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan jauh lebih cepat.

Jika Anda ingin bahasa terjemahan tambahan didukung, bahasa tersebut tercantum di sini.

🌱 Memulai

Kursus ini memiliki pelajaran yang mencakup dasar-dasar membangun Agen AI. Setiap pelajaran membahas topik tersendiri jadi mulailah dari mana saja yang Anda suka!

Tersedia dukungan multi-bahasa untuk kursus ini. Kunjungi bahasa yang tersedia di sini.

Jika ini adalah kali pertama Anda membangun dengan model AI Generatif, lihat kursus kami Generative AI For Beginners, yang mencakup 21 pelajaran tentang membangun dengan GenAI.

Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kode.

Temui Pembelajar Lain, Dapatkan Jawaban atas Pertanyaan Anda

Jika Anda mengalami kendala atau memiliki pertanyaan tentang membangun Agen AI, bergabunglah di Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.

Apa yang Anda Butuhkan

Setiap pelajaran dalam kursus ini menyertakan contoh kode, yang dapat ditemukan di folder code_samples. Anda dapat fork repo ini untuk membuat salinan Anda sendiri.

Contoh kode dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Akun Azure Diperlukan

Kursus ini menggunakan kerangka kerja dan layanan Agen AI berikut dari Microsoft:

Beberapa contoh kode juga mendukung penyedia alternatif yang kompatibel dengan OpenAI seperti MiniMax, yang menawarkan model kontekstual besar (hingga 204K token). Lihat Pengaturan Kursus untuk rincian konfigurasi.

Untuk informasi lebih lanjut tentang menjalankan kode untuk kursus ini, kunjungi Pengaturan Kursus.

🙏 Ingin membantu?

Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buat isu atau Buat pull request

📂 Setiap pelajaran mencakup

Pelajaran tertulis yang terdapat pada README dan video pendek
Contoh kode Python menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry
Tautan ke sumber tambahan untuk melanjutkan pembelajaran Anda

🗃️ Pelajaran

Pelajaran	Teks & Kode	Video	Pembelajaran Tambahan
Intro ke Agen AI dan Kasus Penggunaan Agen	Link	Video	Link
Menjelajah Kerangka Agentik AI	Link	Video	Link
Memahami Pola Desain Agentik AI	Link	Video	Link
Pola Desain Penggunaan Alat	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Membangun Agen AI yang Dapat Dipercaya	Link	Video	Link
Pola Desain Perencanaan	Link	Video	Link
Pola Desain Multi-Agen	Link	Video	Link
Pola Desain Metakognisi	Link	Video	Link
Agen AI dalam Produksi	Link	Video	Link
Menggunakan Protokol Agentic (MCP, A2A dan NLWeb)	Link	Video	Link
Rekayasa Konteks untuk Agen AI	Link	Video	Link
Mengelola Memori Agentic	Link	Video
Menjelajahi Microsoft Agent Framework	Link
Membangun Agen Penggunaan Komputer (CUA)	Link		Link
Menyebarkan Agen yang Dapat Diskalakan	Segera Hadir
Membuat Agen AI Lokal	Segera Hadir
Mengamankan Agen AI	Link		Link

🎒 Kursus Lain

Tim kami membuat kursus lain! Lihat:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agen

Seri AI Generatif

Pembelajaran Inti

Seri Copilot

🌟 Terima Kasih Komunitas

Terima kasih kepada Shivam Goyal atas kontribusinya dalam memberikan contoh kode penting yang mendemonstrasikan Agentic RAG.

Berkontribusi

Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda menyetujui Perjanjian Lisensi Kontributor (CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak dan benar-benar memberikan kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detail, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.

Saat Anda mengirimkan pull request, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu memberikan CLA dan menghias PR dengan tepat (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Cukup ikuti instruksi yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.

Proyek ini telah mengadopsi Kode Etik Open Source Microsoft. Untuk informasi lebih lanjut lihat FAQ Kode Etik atau hubungi opencode@microsoft.com untuk pertanyaan atau komentar tambahan.

Merek Dagang

Proyek ini mungkin berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan resmi dari merek dagang atau logo Microsoft tunduk pada dan harus mengikuti Pedoman Merek Dagang & Merek Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi modifikasi dari proyek ini tidak boleh menyebabkan kebingungan atau menyiratkan sponsor Microsoft. Setiap penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.

Mendapatkan Bantuan

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah dengan:

Jika Anda memiliki umpan balik produk atau kesalahan saat membangun kunjungi:

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk mencapai akurasi, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang sah. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.

This site is open source. Improve this page.