![]()
Арабська | Бенгальська | Болгарська | Бірманська (М’янма) | Китайська (спрощена) | Китайська (традиційна, Гонконг) | Китайська (традиційна, Макао) | Китайська (традиційна, Тайвань) | Хорватська | Чеська | Датська | Нідерландська | Естонська | Фінська | Французька | Німецька | Грецька | Іврит | Хінді | Угорська | Індонезійська | Італійська | Японська | Каннада | Кхмерська | Корейська | Литовська | Малайська | Малаялам | Маратхі | Непальська | Нігерійський Піджин | Норвезька | Перська (фарсі) | Польська | Португальська (Бразилія) | Португальська (Португалія) | Панджабі (Ґурмухі) | Румунська | Російська | Сербська (кирилиця) | Словацька | Словенська | Іспанська | Суахілі | Шведська | Тагальська (філіппінська) | Тамільська | Телугу | Тайська | Турецька | Українська | Урду | В’єтнамська
Віддаєте перевагу клонувати локально?
Цей репозиторій містить переклади понад 50 мов, що значно збільшує розмір завантаження. Щоб клонувати без перекладів, використайте sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Це дасть вам усе необхідне для завершення курсу з набагато швидшим завантаженням.
Якщо ви хочете, щоб підтримувалися додаткові мови перекладу, вони перераховані тут
Цей курс містить уроки, які охоплюють основи створення агентів ШІ. Кожен урок присвячений власній темі, тож починайте з будь-якого, який вам подобається!
Для цього курсу передбачена підтримка багатьох мов. Перейдіть до наших доступних мов тут.
Якщо ви вперше створюєте проєкти з моделями генеративного ШІ, перегляньте наш курс Generative AI For Beginners, який містить 21 урок про створення з GenAI.
Не забувайте поставити зірочку (🌟) цьому репозиторію та форкнути цей репозиторій, щоб запускати код.
Якщо у вас виникли труднощі або питання щодо створення агентів ШІ, приєднуйтесь до нашого спеціального каналу Discord на Microsoft Foundry Discord.
Кожен урок цього курсу включає приклади коду, які можна знайти у папці code_samples. Ви можете форкнути цей репозиторій, щоб створити власну копію.
Приклади коду в цих вправах використовують Microsoft Agent Framework з Azure AI Foundry Agent Service V2:
У цьому курсі використовуються такі фреймворки та сервіси агентів ШІ від Microsoft:
Деякі приклади коду також підтримують альтернативних постачальників, сумісних з OpenAI, таких як MiniMax, який пропонує моделі з великим контекстом (до 204 тис. токенів). Деталі конфігурації дивіться у розділі Course Setup.
Для отримання додаткової інформації про запуск коду для цього курсу перейдіть до Course Setup.
У вас є пропозиції або ви знайшли орфографічні або кодові помилки? Створіть проблему або надішліть запит на вилучення
| Урок | Текст та код | Відео | Додаткове навчання |
|---|---|---|---|
| Вступ до агентів ШІ та випадки використання агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Огляд агентних фреймворків | Посилання | Відео | Посилання |
| Розуміння патернів агентного дизайну | Посилання | Відео | Посилання |
| Патерн використання інструментів | Посилання | Відео | Посилання |
| Агентний RAG | Посилання | Відео | Посилання |
| Створення надійних агентів ШІ | Посилання | Відео | Посилання |
| Патерн дизайн планування | Посилання | Відео | Посилання |
| Патерн багатоярусного агента | Посилання | Відео | Посилання |
| Шаблон метаcвідомості | Посилання | Відео | Посилання |
| AI Агенти у виробництві | Посилання | Відео | Посилання |
| Використання агентних протоколів (MCP, A2A та NLWeb) | Посилання | Відео | Посилання |
| Контекстне проєктування для AI агентів | Посилання | Відео | Посилання |
| Управління агентною пам’яттю | Посилання | Відео | |
| Огляд Microsoft Agent Framework | Посилання | ||
| Створення агентів для використання комп’ютера (CUA) | Посилання | Посилання | |
| Розгортання масштабованих агентів | Незабаром | ||
| Створення локальних AI агентів | Незабаром | ||
| Захист AI агентів | Посилання | Посилання |
Наша команда створює також інші курси! Перегляньте:
Дякуємо Shivam Goyal за вагомий внесок із важливими прикладами коду, які демонструють Agentic RAG.
Цей проєкт вітає внески та пропозиції. Більшість внесків потребують вашої згоди з Угодою про ліцензію для контрибуторів (Contributor License Agreement, CLA), яка підтверджує ваше право і фактичне надання нам прав використовувати ваш внесок. Для деталей відвідайте https://cla.opensource.microsoft.com.
Коли ви надсилаєте запит на злиття, бот CLA автоматично визначить, чи потрібно вам надати CLA, і відповідно позначить PR (наприклад, перевірка статусу, коментар). Просто дотримуйтесь інструкцій бота. Вам потрібно зробити це лише один раз для всіх репозиторіїв, що використовують нашу CLA.
Цей проєкт приймає Microsoft Open Source Code of Conduct. Для додаткової інформації див. Поширені запитання щодо Кодексу поведінки або звертайтесь на opencode@microsoft.com з додатковими питаннями чи коментарями.
Цей проєкт може містити торговельні марки або логотипи проєктів, продуктів чи послуг. Власне використання торговельних марок або логотипів Microsoft підпорядковується і має відповідати правилам використання торговельних марок та брендів Microsoft. Використання торговельних марок чи логотипів Microsoft у змінених версіях цього проєкту не повинно спричиняти плутанину або приписувати підтримку Microsoft. Будь-яке використання торговельних марок або логотипів третіх сторін підлягає їхнім політикам.
Якщо ви застрягли або маєте питання щодо створення AI-додатків, приєднуйтесь до:
Якщо у вас є відгуки про продукт або ви зіткнулись з помилками під час розробки, відвідайте:
Відмова від відповідальності: Цей документ було перекладено за допомогою сервісу штучного інтелекту для перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ рідною мовою слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.