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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"這樣你可以快速下載完成課程所需的所有內容。
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本課程包含建構 AI 代理的基礎知識課程。每堂課涵蓋其主題,歡迎從任何一課開始學習!
本課程支援多語言,請至我們的支援語言頁面查看。
如果您是首次使用生成式 AI 模型,請參考我們的 生成式 AI 初學者課程,其中包含 21 堂有關生成式 AI 的課程。
若您在打造 AI 代理時遇到困難或有任何疑問,歡迎加入我們的專屬 Discord 頻道: Microsoft Foundry Discord。
每堂課都包含程式碼範例,程式碼位於 code_samples 資料夾。您可以分支此儲存庫來建立自己的副本。
這些練習的程式碼範例使用 Microsoft 代理框架與 Azure AI Foundry Agent Service V2:
本課程使用下列 Microsoft 的 AI 代理框架與服務:
部分程式碼範例也支援其他兼容 OpenAI 的替代供應商,如 MiniMax,該平台提供最大上下文長度達 204K 代幣的模型。設定細節請參閱 課程設定。
如需更多課程程式碼執行資訊,請參閱 課程設定。
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| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 額外學習資源 |
|---|---|---|---|
| AI 代理與代理使用案例介紹 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 了解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理式 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立可信賴的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理實作 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用代理協定(MCP, A2A 與 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理代理記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft 代理架構 | 連結 | ||
| 建立電腦用代理(CUA) | 連結 | 連結 | |
| 部署可擴展代理 | 即將推出 | ||
| 建立本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 保護 AI 代理 | 連結 | 連結 |
我們團隊還製作了其他課程!請查看:
感謝 Shivam Goyal 貢獻了展示 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
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