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偏好本機克隆?
此儲存庫包括 50 多種語言翻譯,會大幅增加下載大小。若要不包含翻譯克隆,可使用稀疏結帳功能:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"這樣你就能以更快的速度取得完成課程所需的一切。
若希望支援其他翻譯語言,請參考此處。
本課程涵蓋建立 AI 代理人的基礎知識。每課程涵蓋不同主題,您可以隨意選擇開始的地方!
本課程支持多語言。如需詳細語言列表,請見我們的可用語言列表。
若您是第一次使用生成式 AI 模型建構,請參閱我們的初學者生成式 AI 課程,包含 21 節有關使用生成式 AI 的課程。
別忘了給這個存放庫點星(🌟)和分叉此存放庫以執行程式碼。
如果卡住或對建立 AI 代理人有任何疑問,歡迎加入我們的專屬 Discord 頻道,位於 Microsoft Foundry Discord。
本課程的每節課都包含範例程式碼,可在 code_samples 資料夾裡找到。你可以分叉此存放庫來建立自己的副本。
這些練習中的程式碼範例使用 Microsoft Agent Framework 搭配 Azure AI Foundry Agent Service V2:
本課程所用的 Microsoft AI 代理人相關框架與服務有:
部分範例程式碼也支援替代的 OpenAI 相容供應商,如MiniMax,它提供大幅提升的上下文長度(最高可達 204K 代幣)。詳細設定請見課程設置。
欲了解更多關於本課程程式碼執行資訊,請參閱課程設置。
您有建議或發現拼字或程式碼錯誤嗎?請提出問題或建立拉取請求。
| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 延伸學習 |
|---|---|---|---|
| AI 代理人及應用案例入門 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理式 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 建立值得信賴的 AI 代理人 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理線上運行 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用 Agentic 協議(MCP、A2A 和 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理 Agentic 記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索微軟代理框架 | 連結 | ||
| 建立電腦使用代理(CUA) | 連結 | 連結 | |
| 部署可擴展代理 | 即將推出 | ||
| 創建本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 保護 AI 代理 | 連結 | 連結 |
我們團隊也有其他課程!請參考:
感謝 Shivam Goyal 貢獻展示 Agentic RAG 的重要程式碼範例。
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